Gemini 3.5とは何か——2026年5月に登場したFlash系モデルの正体
Gemini 3.5 Flashはいつ、どこで発表されたのか
室谷代表取締役Gemini 3.5が出たのは2026年5月19日、Google I/O 2026の場なんですよね。で、第一弾として即日公開されたのがFlashのほう。
発表と同時に触れる状態にしてきたのは、地味に大きいんですよ。
発表と同時に触れる状態にしてきたのは、地味に大きいんですよ。
テキトー教師DotAI 認定講師たしかに。名前だけ先に出して数ヶ月待つ、みたいな流れが多いじゃないですか。
初めて触る人が最初に戸惑うのがまさにそこで、「え、もう使えるんですか」って聞かれるんですよ。
初めて触る人が最初に戸惑うのがまさにそこで、「え、もう使えるんですか」って聞かれるんですよ。
室谷代表取締役そうそう。今回は発表とその日から使える状態がほぼ同時だった。
中の人的には、ファミリーの一枚目をあえてFlashから出してきた順番のほうが気になってます。
中の人的には、ファミリーの一枚目をあえてFlashから出してきた順番のほうが気になってます。
テキトー教師DotAI 認定講師現場感覚で言うと、速いモデルから先に触れるのはありがたいんですよ。重いほうから入ると、最初の一歩で腰が引けちゃうので。
FlashなのにPro級って、具体的にどういうことか
テキトー教師DotAI 認定講師Flashって、これまで「速い代わりに賢さは一段下」という前提で選ばれてきたんですよ。だから今回の説明はちょっとピンと来なくて。
室谷代表取締役そこは公式の言い方をそのまま見たほうが早いんですけど、Flash系のスピードを保ちながらPro級の知能を狙った、という立て付けなんですよね。強みとして挙げられているのがエージェント開発とコーディングです。
テキトー教師DotAI 認定講師なるほど、速さはそのままに頭の良さだけ上げにいった感じですか。現場でよく聞くのは「長く走らせると途中で崩れる」という話なので、そこが効いてくるなら大きいです。
室谷代表取締役まあ「Pro級」はあくまで狙いの話なので、どこまで本当かは数字で見るしかない。その辺は次のベンチマークの話で詰めましょう。
発表時点で使えた場所——アプリ・検索AIモード・AI Studio・Enterprise
室谷代表取締役発表時点の提供先を並べると、こうなります。
- Geminiアプリ
- Google検索のAIモード（無料）
- Google Antigravity / Google AI Studio / Android StudioのGemini API（開発者向け）
- Gemini Enterprise Agent Platform / Gemini Enterprise（法人向け）
テキトー教師DotAI 認定講師個人が触る入口と、開発者の入口と、法人の入口が最初から揃ってるんですね。最初に戸惑うのが「じゃあどれを開けばいいの」というところで、そこは用途で分けたほうが早いです。
室谷代表取締役業界構造で見ると、コンシューマのアプリとAPIと法人を同時に埋めてくるのはGoogleのいつもの形なんですけど、今回は検索のAIモードが無料側に入っているのが効くんですよね。触る人数の桁が変わるので。
「Gemini 3.5」とひと口に言っても、実は複数のモデルで構成されている
テキトー教師DotAI 認定講師Gemini 3.5でひとまとめに呼んでますけど、実は中身がいくつかあるんですよね。
室谷代表取締役そう。まずFlash、続いてFlash-Lite、サイバーセキュリティ特化のFlash Cyber、音声認識のTranscribe。
さらにリアルタイム翻訳のGemini 3.5 Live Translate、リアルタイム文字起こしのGemini 3.5 Transcribe Liveといった派生まで同じ名前で並んでいます。
さらにリアルタイム翻訳のGemini 3.5 Live Translate、リアルタイム文字起こしのGemini 3.5 Transcribe Liveといった派生まで同じ名前で並んでいます。
テキトー教師DotAI 認定講師名前だけ見ても差が分からないので、初めて触る人はまず「どれが自分に関係あるのか」で止まりますよね。
室谷代表取締役なのでここから先は、主要なところを順番に並べていきます。CyberとTranscribeについては別のセクションで触れます。
ベンチマークで見るGemini 3.5 Flashの得意分野と、企業の使い道
Terminal-Bench 2.1の76.2%は何を測っている数字なのか
室谷代表取締役まず数字の整理からいきましょうか。Gemini 3.5 Flash、Terminal-Bench 2.1が76.2%なんですよね。
これは端末の上でエージェントが作業を最後までやり切れるか、という系統の評価です。
これは端末の上でエージェントが作業を最後までやり切れるか、という系統の評価です。
テキトー教師DotAI 認定講師たしかに。初めて触る人は「ベンチマークの数字＝賢さの順位」だと思いがちなんですけど、そうじゃないんですよね。
何を測った数字なのかで意味がまるで変わる。
何を測った数字なのかで意味がまるで変わる。
室谷代表取締役ここ、経営目線だと見方が変わるんですよ。コーディングエージェントを入れるかどうかの判断って、結局「最後まで自走できるか」で決まるじゃないですか。
途中で手が止まるモデルは、人件費が乗るだけなんです。
途中で手が止まるモデルは、人件費が乗るだけなんです。
テキトー教師DotAI 認定講師現場感覚で言うと、まさにそこがつまずきどころです。「賢いのに手が止まる」モデルは現場で使われない。
この数字はそこを見てます。
この数字はそこを見てます。
GDPval-AA・MCP Atlas・CharXiv Reasoningの読み方
室谷代表取締役もう一つ、GDPval-AAが1,656 Elo、MCP Atlasが83.6%、CharXiv Reasoningが84.2%と。Elo形式のスコアって他社と同じ土台とは限らないので、単体で並べても意味が薄いんですよね。
テキトー教師DotAI 認定講師そうなんですよ。MCP Atlasはツール連携まわり、CharXivは図表を読み解く推論を見る評価で、「外部ツールを叩けるか」「資料を読めるか」という別々の能力なんです。
室谷代表取締役エージェントを業務に置くとき、この2つは両方いるんですよ。社内ツールを呼べて、資料も読める。
片方だけ高いモデルを選ぶと、結局部品を人が埋めることになる。
片方だけ高いモデルを選ぶと、結局部品を人が埋めることになる。
テキトー教師DotAI 認定講師最初に戸惑うのがそこです。「スコアが高い＝自分の業務でも強い」ではないので、どの数字が自分の用途に効くのかから考える必要があります。
出力速度4倍とArtificial Analysisのリーダー評価
室谷代表取締役速度にも触れられていて、他の最先端モデルと比べて出力が4倍。Artificial Analysisのインデックスでも最上位のリーダー部門なんですよね。
テキトー教師DotAI 認定講師速さって地味に見えて、エージェントだと効き方が変わるんです。何十回も呼び出す前提だと、1回の遅れが積み上がりますから。
室谷代表取締役MYUUUの現場でも、体感のストレスは賢さより待ち時間のほうが大きいんですよ。並列で走らせる前提だと、秒数がそのまま回転数になる。
速いだけの軽量モデル、では済まない部分です。
速いだけの軽量モデル、では済まない部分です。
企業はどう使ったのか——Shopify、Salesforce、Rampの実例
Gemini 3.5 Flashのベンチマークが示す能力と企業の使い道
Terminal-Bench 2.1：76.2%
端末上でエージェントが作業を最後までやり切れるかを測る評価。途中で止まらず自走できるかがコーディングエージェント導入判断の鍵。
GDPval-AA：1,656 Elo
Elo形式は他社と同じ土台とは限らないため、単体で並べても意味が薄い。
MCP Atlas：83.6%
ツール連携まわりを評価。社内ツールを呼べる能力に対応。
CharXiv Reasoning：84.2%
図表を読み解く推論を評価。資料を読める能力に対応。
出力速度4倍・Artificial Analysis最上位
何十回も呼び出すエージェントでは1回の遅れが積み上がるため、速度が回転数に直結。
導入企業の実例
Shopifyはサブエージェント並列で加盟店成長を予測、SalesforceはAgentforceに統合、Rampは画像理解と過去パターン推論でOCR信頼性を向上。Macquarie Bankは100ページ超の書類読解、Xeroは数週間のワークフロー自律実行、Databricksは大規模データ横断の原因特定。
室谷代表取締役じゃあ実際にどこが使ったのか。Shopifyはサブエージェントを並列で走らせて、複雑なデータを分析しながらグローバル規模の加盟店成長を予測する、という使い方です。
テキトー教師DotAI 認定講師並列前提の設計なんですね。1体に全部やらせるんじゃなくて、役割を分けて走らせる発想。
室谷代表取締役SalesforceはAgentforceに統合、Rampは請求書の画像理解と過去パターンの推論を組み合わせてOCRの信頼性を上げた。Macquarie Bankは100ページ超の書類を読ませて口座開設を速くする検証、Xeroは数週間かかるワークフローの自律実行、Databricksは大規模データを横断して原因特定まで、という顔ぶれです。
テキトー教師DotAI 認定講師「書類を読む」「ツールを呼ぶ」「並列で回す」が、さっきの数字とそのまま対応してるのが面白いですね。
Gemini 3.5 Proはいつ出るのか——結論、出ていません
発表時に語られた「来月提供予定」という約束
室谷代表取締役2026年5月19日のGoogle I/OでGemini 3.5が発表されて、第一弾のFlashはその日に出たんですよね。で、CTOのKoray Kavukcuoglu氏らが「Proも来月には提供する」と明言した。
あれが最初の約束です。
あれが最初の約束です。
テキトー教師DotAI 認定講師ええ、そこが起点なんですよ。イベントで「来月」と言われると、現場ではもう発売日が決まったものとして予定を組み始める人が出てくるんです。
初めて触る人は特に、その言い方をそのまま受け取ってしまいます。
初めて触る人は特に、その言い方をそのまま受け取ってしまいます。
室谷代表取締役経営目線で言うと、これはかなり怖い表明で。社内のロードマップに「6月からPro前提」って書き込むチームが出てくるんですよね。
ベンダーの一言が、こっちの四半期の計画を動かしちゃう。
ベンダーの一言が、こっちの四半期の計画を動かしちゃう。
テキトー教師DotAI 認定講師たしかに。で、6月になっても何も出てこない。
ここで「あれ？」となるわけです。
ここで「あれ？」となるわけです。
2026年7月の再告知と、開発者フォーラムに残った「どこにあるのか」の声
室谷代表取締役次に出てくるのが7月21日のブログで。「Proはパートナーとテスト中、準備が整い次第提供」と。
要するに、6月と言ったものは出ていないわけです。
要するに、6月と言ったものは出ていないわけです。
テキトー教師DotAI 認定講師現場感覚で言うと、この「テスト中」という表現がいちばんモヤッとするやつで。進んでいるのか止まっているのか、外からは分からないんですよ。
室谷代表取締役開発者フォーラムでも、7月26日から9月14日まで「Proはどこへ行ったのか」という投稿が続いていたと。Pro系は3.1 Proのまま更新が止まっている、という指摘もあったみたいです。
延期の経緯はGemini 3.5 Proはなぜ出ない？延期の経緯と、今使える代替モデルの選び方のほうで追っているので、そこが気になる人はそっちを。
延期の経緯はGemini 3.5 Proはなぜ出ない？延期の経緯と、今使える代替モデルの選び方のほうで追っているので、そこが気になる人はそっちを。
テキトー教師DotAI 認定講師7月末から9月半ばまで、同じ問いが残り続けたということですね。
3.5 Proの代わりに進んだGemini 4 Argonという現実
Gemini 3.5 Proをめぐる経緯
- 2026年5月19日Google I/OでGemini 3.5発表第一弾のFlashは当日提供。CTOのKoray Kavukcuoglu氏らが「Proも来月には提供する」と明言
- 2026年6月「来月提供」のはずが何も出ず社内ロードマップに「6月からPro前提」と書き込んだチームも
- 2026年7月21日ブログで再告知「Proはパートナーとテスト中、準備が整い次第提供」。同じブログでGemini 4に向けた事前学習開始も表明
- 2026年7月26日〜9月14日開発者フォーラムに「Proはどこへ行ったのか」の投稿が続くPro系は3.1 Proのまま更新が止まっているとの指摘も
- 現在結論：3.5 Proは出ていない次は3.5 ProではなくGemini 4 Argonへ本線が切り替わった
室谷代表取締役同じ7月21日のブログに「チームはすでにGemini 4に向けた、これまでで最も野心的な事前学習を開始している」と書いてあるんですよ。これが答えで。
Proの次は3.5 Proではなく、4のほうに切り替わった。
Proの次は3.5 Proではなく、4のほうに切り替わった。
テキトー教師DotAI 認定講師そうなんですよね。公式ブログの関連リンクにもGemini 4 Argonの発表記事が並んでいて、系譜としてはそっちが本線になったと読めます。
室谷代表取締役業界構造で見ると、モデル名って約束ではなくてリソース配分の結果なんですよ。次の事前学習に計算資源を寄せた時点で、途中の番号は消える。
今回はそれが表に出た形で。
今回はそれが表に出た形で。
テキトー教師DotAI 認定講師だとすると「3.5 Proはいつ出ますか」への答えは、シンプルに「出ていません」で、この先も出ない前提で考えたほうがいい、と。私もそう見ています。
2026年10月現在、Gemini 3.5 Flashはまだ使えるのか
Gemini 3.5 Flashの現在地（2026年10月）
API / 開発者向け
- gemini-3.5-flashは非推奨
- Gemini 3.6 Flashに置き換え
- Google AI Studioで選択不可
- APIリクエストは3.6 Flashへ自動転送
- エラーにならず気づきにくい
料金ページ
- Gemini 3.5 Flash単体は掲載なし
- 現役はGemini 3.5 Flash-Lite
- 3.5 Flash仕様：入力100万トークン
- 出力最大65,000トークン
- ナレッジカットオフ2025年1月
APIでは非推奨、gemini-3.5-flashは3.6 Flashへ自動転送される
室谷代表取締役まず現在地をはっきりさせておくと、2026年10月12日更新の開発者ガイドに「gemini-3.5-flashは非推奨となり、Gemini 3.6 Flashに置き換えられました」と明記されてるんですよね。Google AI Studioでも選択できなくなっていて、APIリクエストは3.6 Flashへ自動転送される、と。
テキトー教師DotAI 認定講師現場でよく聞くのは「最新のFlashって3.5ですよね？」なんですよ。5月に発表されたときの情報のまま止まっていて、実際に呼ぶと別のモデルが返ってくる。
室谷代表取締役これ、経営目線だと地味に怖くて。モデル名をコードに固定しているだけで、検証したはずの挙動とコストが黙って変わる可能性があるわけですから。
MYUUUでもモデル名は設定ファイル側に寄せてます。
MYUUUでもモデル名は設定ファイル側に寄せてます。
テキトー教師DotAI 認定講師たしかに。初めて触る人は「エラーになる」と思いがちなんですが、実際は普通に通ってしまうので気づけない。
そこが一番ハマるポイントですね。
そこが一番ハマるポイントですね。
料金表から消えた3.5 Flash、生き残っているのはFlash-Lite
室谷代表取締役料金ページのモデル一覧を見ると、Gemini 3.5 Flash単体はもう載っていなくて、現役で残っているのはGemini 3.5 Flash-Liteのほうなんですよ。
テキトー教師DotAI 認定講師なるほど。同じ「3.5」でも、残っているものと残っていないものがある、と。
室谷代表取締役そうなんです。しかも3.5 Flashの仕様は入力100万トークン、出力が最大65,000トークン、ナレッジカットオフが2025年1月。
数字だけ見ると十分に見えるんですけど、窓口自体がもう3.6に移っている。
数字だけ見ると十分に見えるんですけど、窓口自体がもう3.6に移っている。
テキトー教師DotAI 認定講師スペックの比較表だけ追うと、この「窓口が変わった」事実を見落とすんですよね。どのモデルIDが今も生きているかは、公式の一覧で確認したほうが確実です。
無料版Geminiアプリの今——モデル選択ではなく思考レベル3段階
室谷代表取締役アプリ側も変わっていて。X上の利用者報告では、無料版はFlash/Proのようなモデル個別選択ではなく、思考レベルの3段階調整に仕様変更された、と。
裏側では主に3.5 Flash-Liteが動いているという報告です。
裏側では主に3.5 Flash-Liteが動いているという報告です。
テキトー教師DotAI 認定講師これ、最初に戸惑うのが「モデルを選ぶ画面がない」ことなんですよ。設定を探して迷う人が多いみたいで。
室谷代表取締役ユーザーから見ると「どのモデルか」より「どれだけ考えさせるか」にUIが寄ったわけですよね。提供側からすれば、裏のモデルを差し替えても体験を壊さない構造にした、という設計判断に見えます。
テキトー教師DotAI 認定講師とはいえ二次情報なので、細かい仕様は公式の案内で確認しておくのが安全ですね。
使用量上限に達したとき、裏側で何が起きているのか
室谷代表取締役で、無料で使っていると使用量上限に当たるわけですが、そのときに上位モデルから3.5 Flash-Liteへ自動で切り替わる、という報告も出ているんですよね。
テキトー教師DotAI 認定講師現場感覚で言うと、これが一番「あれ？」となりやすい。急に答えが軽くなった気がする、みたいな。
室谷代表取締役裏で何が起きているか分からないまま「調子が悪い」と感じるやつですね。有料でエージェントを回す前提なら、どのモデルが応答しているかをログに残すだけで原因追跡がかなりラクになる。
移行先の選択肢としてはGemini 4 Argonとは？GoogleがAntigravityでPro加入者に解禁あたりも押さえておくと判断しやすいです。
移行先の選択肢としてはGemini 4 Argonとは？GoogleがAntigravityでPro加入者に解禁あたりも押さえておくと判断しやすいです。
テキトー教師DotAI 認定講師そうですね。まずは「今どのモデルが返ってきているか」を疑うところから、ですね。
Gemini 3.5 FlashとFlash-Lite、どちらを選ぶべきか
速度と価格でここまで違う、FlashとFlash-Liteの住み分け
室谷代表取締役3.5 Flash本体は3.6 Flashに置き換わって、このファミリーで今も現役なのはFlash-Liteなんですよね。で、Liteって結局どう選ぶものなのか。
テキトー教師DotAI 認定講師現場でよく聞くのは「安い方でいいんですか」なんですよ。答えは用途次第で、重い推論を回すなら上位、量をさばくならLiteという分け方になります。
室谷代表取締役数字で見るとFlash-Liteは入力100万トークンで$0.30、出力が$2.50。3.6 Flashが入力$1.50・出力$7.50なので、並べるとかなり差がある。
MYUUUみたいに大量のログを噛ませる使い方だと、ここは無視できません。
MYUUUみたいに大量のログを噛ませる使い方だと、ここは無視できません。
テキトー教師DotAI 認定講師たしかに。最初に戸惑うのが「安い＝性能が落ちる」という思い込みで、実際は3.1 Flash-Lite比でTerminal-Bench 2.1が54%対31%まで上がってるんです。
Flash-Liteの料金と無料枠、そして3.5クラス最速という位置づけ
テキトー教師DotAI 認定講師料金の話をもう少し。Flash-Liteは無料枠があるので、試す分には財布を気にしなくていいんですよ。
出力速度も毎秒350トークンで、3.5クラス最速という位置づけです。
出力速度も毎秒350トークンで、3.5クラス最速という位置づけです。
室谷代表取締役速さって地味に効くんですよね。エージェントを並走させると体感はほぼレイテンシで決まる。
ROIで言えば、待ち時間を削る方が単価を下げるより先に効くケースが多いんです。
ROIで言えば、待ち時間を削る方が単価を下げるより先に効くケースが多いんです。
テキトー教師DotAI 認定講師そういう意味では「安いからLite」ではなく「速いからLite」で選ぶ場面もあるわけですね。
室谷代表取締役サブエージェント用途で思考レベルを上げるべき理由
室谷代表取締役ただ、Liteをサブエージェントに使うなら注意があって。デフォルトの思考が最小限に設定されてるんですよ。
テキトー教師DotAI 認定講師そこ、ハマる人多いんですよね。親が回してるから軽くていいだろう、と思ったら精度が出ない。
サブ側こそMEDIUMかHIGHに上げる、というのが実務の感覚です。
サブ側こそMEDIUMかHIGHに上げる、というのが実務の感覚です。
室谷代表取締役全体のコストで見ると、サブを安く回して手戻りが出る方が高くつく。時給で換算すると分かりやすいんですけど、やり直しの工数って誰も請求書に出してくれないんですよね。
テキトー教師DotAI 認定講師思考の深さをケチるくらいなら、そもそもタスクを分けるべき、という話でもありますね。
長文コンテキストとコスト、どちらを優先するか
室谷代表取締役長文側の性能はどうなんですか。GDM-MRCR v2で72.2%という数字が出てますけど。
テキトー教師DotAI 認定講師3.1 Flash-Liteが60.1%なので、Liteでも長文はかなり読めるようになった、と。ただ100万トークンを丸ごと投げる運用は、単価が安くても量で効いてきます。
室谷代表取締役結局そこは設計の問題で、全部読ませるのか要約を挟むのか。安いモデルほど「雑に大量に投げる」が許されるので、逆にコストが膨らむ。
ここは用心した方がいいです。
ここは用心した方がいいです。
Gemini 3.5ファミリーの一覧——Flash CyberとTranscribeは何者か
Gemini 3.5ファミリーの現在地（2026年10月時点）
| モデル | 役割 | 2026年10月時点 |
|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 汎用（3.5の初代） | 非推奨（APIは3.6 Flashへ自動転送） |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | 3.5クラス最速・最安 | 現役 |
| Gemini 3.5 Flash Cyber | サイバーセキュリティ特化 | 現役（限定提供から開始） |
| Gemini 3.5 Transcribe | 音声認識（バッチ処理） | 現役 |
| Gemini 3.5 Live Translate / Transcribe Live | リアルタイム翻訳／リアルタイム文字起こし | 料金ページの一覧に掲載 |
Gemini 3.5 Flash Cyberは、なぜ限定提供から始まったのか
室谷代表取締役まず名前の整理からいきましょうか。3.5ファミリーで一番クセが強いのがFlash Cyberなんですよ。
サイバーセキュリティ特化で、CodeMenderと組み合わせて脆弱性を見つけて直す、という方向性のモデルなんですよね。
サイバーセキュリティ特化で、CodeMenderと組み合わせて脆弱性を見つけて直す、という方向性のモデルなんですよね。
テキトー教師DotAI 認定講師はい。ただ最初から誰でも触れたわけではなくて、政府機関と一部のTrusted Testerだけ、という限定提供から始まってるんです。
攻撃側にも転用できるデュアルユース性が理由で。
攻撃側にも転用できるデュアルユース性が理由で。
室谷代表取締役そこは業界構造として面白くて。能力を出す順番を「クローズド→段階開放」にしたわけですよね。
リスクの大きいモデルほど提供範囲を絞ってから広げる。企業がセキュリティ用途で導入を検討するときも、この順番は無視できないんですよ。
リスクの大きいモデルほど提供範囲を絞ってから広げる。企業がセキュリティ用途で導入を検討するときも、この順番は無視できないんですよ。
テキトー教師DotAI 認定講師現場感覚でも、セキュリティ系は「便利そうだから」で素人が試すのが一番危ない領域なので、この絞り方は妥当だと思います。
Gemini 3.5 Transcribeという音声認識モデルの立ち位置
テキトー教師DotAI 認定講師一方で地味に効くのがTranscribeです。音声認識モデルで、3.5の名前がついてるのに話題になりにくいんですよね。
室谷代表取締役これ、中の人的には「派手じゃないけど残る側」なんですよ。フラッグシップが次々入れ替わる中で、音声認識みたいな縁の下のモデルは、名前を変えずに使われ続けることが多いんです。
テキトー教師DotAI 認定講師なるほど。初めて触る人は「3.5って書いてあるけど古いんですか」と戸惑うんですが、用途が違うので世代の勝ち負けの話じゃないんですよね。
室谷代表取締役そこは混同しやすいところです。しかも3.5の名前がつく音声系は、リアルタイム翻訳のLive Translate、リアルタイム文字起こしのTranscribe Liveという派生もある。
同じ「音声」でも役割が分かれてるので、名前だけで判断すると危ないんですよね。
同じ「音声」でも役割が分かれてるので、名前だけで判断すると危ないんですよね。
現役か非推奨か——主要モデルの現在地を並べる
室谷代表取締役で、現在地を並べるとこうなるんですよね。
| モデル | 役割 | 2026年10月時点 |
|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 汎用（3.5の初代） | 非推奨。API呼び出しは3.6 Flashへ自動転送 |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | 3.5クラス最速・最安 | 現役 |
| Gemini 3.5 Flash Cyber | サイバーセキュリティ特化 | 現役（限定提供から開始） |
| Gemini 3.5 Transcribe | 音声認識（バッチ処理） | 現役 |
| Gemini 3.5 Live Translate / Transcribe Live | リアルタイム翻訳／リアルタイム文字起こし | 料金ページの一覧に掲載 |
テキトー教師DotAI 認定講師こうして見ると、同じ3.5でも寿命がばらばらなんですね。最初に出たFlashがもう非推奨で、後から出たLiteは現役。
登場順と寿命が一致していない。
登場順と寿命が一致していない。
室谷代表取締役そうなんですよ。5月に出たFlashは7月の3.6 Flashで一般提供を終えていて、いまAPIでgemini-3.5-flashを叩いても3.6が返ってくる。
互換のために残ってるだけで、わざわざ選ぶ理由はもうないんです。
互換のために残ってるだけで、わざわざ選ぶ理由はもうないんです。
テキトー教師DotAI 認定講師初めて触る人が「3.5を使っている」つもりで実は3.6が動いてる、というのは気づきにくいところですね。まずは一覧で自分の使いたい役割のモデルを確認するのが早いと思います。
開発者向け：Gemini 3.x系のthinking_levelはどう変わったのか
デフォルトの思考労力がhighからmediumへ変わった理由
室谷代表取締役3.x系のAPI、まず地味に効くのがデフォルトの思考量がhighからmediumに落ちた点なんですよね。何も指定しないと、前より軽い設定で動くようになってます。
テキトー教師DotAI 認定講師たしかに。ここ、最初に戸惑うのが「コードは変えてないのに出力の厚みが違う」という感覚なんですよ。
デフォルトが変わっただけなので指定を足せば戻るんですけど、原因に気づきにくいんですよね。
デフォルトが変わっただけなので指定を足せば戻るんですけど、原因に気づきにくいんですよね。
室谷代表取締役で、なぜmediumにしたのかは公式が理由を明記してるわけじゃないんですけど、個人的な見方だと「何も考えずに投げる使い方」が一番多いから、そこを安く速く寄せたんだろうなと。
テキトー教師DotAI 認定講師現場感覚で言うと、思考を最大にしておくべき場面て実際そこまで多くないんですよ。下書き生成や要約はmediumで足りて、highが要るのは検証系とか、判断の重いところだけだったりします。
minimal／low／medium／highの4段階をどう使い分けるか
室谷代表取締役指定は数値じゃなくて、minimal/low/medium/highの4段階スイッチで考える形になってます。ここは開発者の設計判断がそのまま出る部分ですね。
テキトー教師DotAI 認定講師使い分けの目安として分かりやすいのが、Gemini 3.5 Flash-Liteがデフォルトで最小限の思考に設定されている点なんですよ。まず軽く動かすのが既定で、重い判断が要る所だけ上げる、という設計になってる。
室谷代表取締役サブエージェントを並べる構成だと、全部highにすると待ち時間もコストも素直に増えるので、MEDIUM/HIGHに上げる場所を絞る。MYUUUでも、下流のエージェントは軽く、判断を握る親側だけ重く、みたいな分け方をしてます。
テキトー教師DotAI 認定講師段階を上げる基準を先に決めておくと、後から「なんでこの処理だけ遅いの」が起きにくいですね。
thinking_budgetとtemperatureが非推奨になった背景
室谷代表取締役で、これまで当たり前に触ってたノブが非推奨になってるんですよ。数値で思考量を渡すパラメータは非推奨、temperature・top_p・top_kのカスタム値設定も非推奨、と。
テキトー教師DotAI 認定講師初めて移行する人はここで結構ざわつくんですよ。「temperatureを0.2に固定する」みたいな長年のクセが、そのままコードに残ってますから。
室谷代表取締役ただ、モデル側に最適化を寄せたほうが結果が安定する、というのはここ1〜2年の素直な流れなんですよね。人間がパラメータを握る時代から、握らせない方向に振れてる。
テキトー教師DotAI 認定講師既存コードの移行は、まず非推奨の指定を外して素の状態で挙動を見るのが近道ですね。細かい仕様は公式ドキュメントで確認を。
API側の変更点はGeminiの最新アップデートを総まとめでも触れられてます。
API側の変更点はGeminiの最新アップデートを総まとめでも触れられてます。
安全性と系譜から見る、Gemini 3.5を今から触るならの判断軸
Frontier Safety Frameworkと、デュアルユースモデルの扱い
室谷代表取締役「Frontier Safety Framework」って言葉だけが先に流通してる感じがあるんですけど、Gemini 3.5本体に何が施されてるかの方が実務では大事で。
テキトー教師DotAI 認定講師そこですよね。公式の発表では、サイバーセキュリティとCBRN、つまり化学・生物・放射性物質・核のあたりの防衛・安全対策を大幅に強化したと書かれています。
有害コンテンツの生成リスクも下げてる、と。
有害コンテンツの生成リスクも下げてる、と。
室谷代表取締役同時に「安全な質問に対して誤って拒否する確率」も大幅に減らした、というのが現場だと効くんですよ。拒否の多さってそのまま手戻り工数になるので、地味にコストなんですよね。
テキトー教師DotAI 認定講師それは回答を出す前に内部の推論プロセスを検証・理解するInterpretability toolsと、高度な安全トレーニングの組み合わせで実現した、という説明でした。で、その上でFlash Cyberみたいに攻撃にも転用できるモデルは別枠で、当初は政府機関と一部のTrusted Testerに限定、という順序なんです。
3.5 Flashから3.6・3.7・3.8 Flashへ、系譜を並べて見る
室谷代表取締役系譜を並べると、3.5 Flashの現役期間がかなり短かったことが見えるんですよね。5月19日のI/Oで出て、7月21日には直接の後継が出て、10月時点では本体が非推奨。
テキトー教師DotAI 認定講師追いかけてた人ほど置いていかれた印象あります。並べるとこうですね。
| 登場 | モデル | 2026年10月時点の状態 |
|---|---|---|
| 2026年5月19日 | Gemini 3.5 Flash | 非推奨。APIリクエストは3.6 Flashへ自動転送 |
| 2026年7月21日 | Gemini 3.6 Flash | 現役。3.5 Flashの直接後継 |
| 2026年7月21日 | Gemini 3.5 Flash-Lite | 現役。3.5クラス最速・最安 |
| 2026年7月21日 | Gemini 3.5 Flash Cyber | 現役。当初は政府機関・Trusted Tester限定 |
| 以降 | Gemini 3.7 / 3.8 Flash | 現役。更新が進行中 |
室谷代表取締役生き残ってるのがFlash-Lite、Flash Cyber、Transcribeの3つ。名前は「3.5」のままなのに、汎用の代表格だけいないという歪な状態なんですよ。
テキトー教師DotAI 認定講師ここが一番混乱するポイントで。「3.5って名前のモデルが複数あるのに、一番有名なFlashだけいない」と。
初めて触る人はまずここで止まります。
初めて触る人はまずここで止まります。
今から触るなら、どのモデルから試すべきか
室谷代表取締役じゃあ今から触る人はどこから入るか。3.5 Flashという名前をわざわざ指名する理由はもう無いんですよね。
上位の推論が要るなら移行先はGemini 4 Argonで、詳しくはGemini 4 Argonとは？GoogleがAntigravityでPro加入者に解禁で解説しています。
上位の推論が要るなら移行先はGemini 4 Argonで、詳しくはGemini 4 Argonとは？GoogleがAntigravityでPro加入者に解禁で解説しています。
テキトー教師DotAI 認定講師現場感覚でも、これから始める人に「3.5 Flashから」とは言わないです。APIに投げても3.6 Flashが返ってくるので、覚えた操作がそのまま無駄になるので。
室谷代表取締役判断軸はシンプルで、汎用を速く安く回したいなら3.6 FlashかFlash-Lite、重い推論が要るならGemini 4 Argon。3.5という括りは歴史として押さえておけば十分、という整理になるんですよ。
テキトー教師DotAI 認定講師3.5で残ってるのはLite・Cyber・Transcribeですから、用途がはっきりしてる人だけ名前で指名すればいい、と。系譜を知っておくと、次に新しいFlashが出ても慌てずに済みますしね。
よくある質問
Q1. ChatGPTやClaudeと、結局どう使い分ければいい？
室谷代表取締役現場だと「どれが一番賢いか」の比較で止まりがちなんですけど、実際は既存のワークフローにどれが馴染むかで決まるんですよね。すでにGoogle Cloud側で運用を組んでるなら、モデルを差し替えるだけで済むかどうかが効いてきます。
テキトー教師DotAI 認定講師たしかに。乗り換えのコストを見ずに性能表だけ比べる人が多いんですよ。
で、実際に触ると「出力の雰囲気が違う」で止まる。プロンプトの書き味が変わるので、そこは試してから決めたほうがいいですね。
で、実際に触ると「出力の雰囲気が違う」で止まる。プロンプトの書き味が変わるので、そこは試してから決めたほうがいいですね。
室谷代表取締役そうそう。乗り換え前提なら、まず1つの業務だけ切り出して並走させる。
これが一番安い検証なんですよね。人件費で考えても、数日で終わる話ですし。
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Q2. 日本語の要約や文章作成、実務で耐える品質？
テキトー教師DotAI 認定講師現場でよく聞くのは「要約はかなり素直に通る」という声ですね。ただ、敬語の粒度とか社内用語の扱いは、指示を書かないと崩れます。
最初に戸惑うのがそこなんですよ。
最初に戸惑うのがそこなんですよ。
室谷代表取締役うちでも議事録の整形は回してますけど、用語集をプロンプトに埋めると別物になるんですよね。モデルの性能より、渡す前提情報のほうが効いてくる。
テキトー教師DotAI 認定講師そこ、ハマる人が多いんですよ。日本語が苦手というより、文脈を与えずに投げてるケースが多い。
そこを直すだけで体感が変わります。
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Q3. 無料で試せる範囲はある？料金はどう考えればいい？
室谷代表取締役料金は公式のページを見てもらうのが早いんですけど、考え方としては「単価×回数」で見ないと判断を誤るんですよね。要約1本いくら、みたいに業務単位で割る。
テキトー教師DotAI 認定講師初めて触る人は、まず無料で触れる範囲で試して、どのくらいの頻度で呼ぶことになるかを数えるのが先ですね。そこで初めて料金が現実的な数字になります。
室谷代表取締役そう。で、無料枠の条件は変わっていくので、契約前提で見積もるときは最新の案内を確認しておく。
ここは鵜呑みにしないほうがいいです。
ここは鵜呑みにしないほうがいいです。
Q4. 社内データを投げても大丈夫？学習に使われない？
テキトー教師DotAI 認定講師これは現場で必ず聞かれるやつですね。答えは契約形態で変わるので、個人向けの画面で試した感覚をそのまま社内に持ち込むのは危ないです。
室谷代表取締役経営目線だと、ここは技術より法務の話なんですよ。どのプランで、どの規約で、ログがどう残るか。
先に確認しておかないと、あとで揉めます。
先に確認しておかないと、あとで揉めます。
テキトー教師DotAI 認定講師たしかに。試す前に一段だけ確認を挟む、これが一番事故が少ないですね。
Q5. 逆に、今は選ばないほうがいいケースってある？
室谷代表取締役モデル名が短期間で入れ替わる前提を受け入れられない組織は、今は手を出さないほうがいいかもしれないです。承認フローが半年単位のところだと、承認した頃には世代が変わってる。
テキトー教師DotAI 認定講師現場感覚でも、検証の担当が固定されてない案件はだいたい止まりますね。誰が本番まで持っていくか決まってないと、触って終わりになるんですよ。
室谷代表取締役あとは、用途が固まってない段階で最新モデルを選ぶ必要はないんですよね。目的が先、モデルは後です。
まとめ
室谷代表取締役10月時点の整理としては、Gemini 3.5 Flashという名前で新しく何かを始める理由はもう薄いんですよね。APIに投げても3.6 Flashへ転送されるし、AI Studioでも選べない。
だったら最初から3.6 Flashを触ればいい。
だったら最初から3.6 Flashを触ればいい。
テキトー教師DotAI 認定講師そうですね。ここで混同しやすいのが、3.5という名前が消えたわけじゃないこと。
Flash-Lite、Flash Cyber、Transcribeは今も現役で、用途がはっきりしてれば今からでも選ぶ対象になります。
Flash-Lite、Flash Cyber、Transcribeは今も現役で、用途がはっきりしてれば今からでも選ぶ対象になります。
室谷代表取締役上位の推論が欲しいならGemini 4 Argonを見る。あと、3.5で強化されたFrontier Safety Frameworkの枠組みは、そのまま後の世代の前提になってる。
系譜として押さえておくといいんですよね。
系譜として押さえておくといいんですよね。
テキトー教師DotAI 認定講師現場でよく聞くのは「で、明日から何をすれば」なんですけど、答えはシンプルで、いま動いてる処理のモデル名を一度全部洗い出すこと。旧名のまま放置されてるところが、だいたいあります。
室谷代表取締役それで、洗い出したら1業務だけ新しいので並走させて、コストと品質を同じ土俵で見る。判断はそれからで十分なんですよね。
