室谷代表取締役Gemini 4 Argonは、Googleが2026年10月13日に発表したフロンティアモデルで、エージェント型開発プラットフォーム「Google Antigravity」において、有料のGoogle AI Pro加入者向けに順次提供が始まったものなんですよね。コーディング、金融、法務、サイバーセキュリティ、科学といった複雑な多段階タスクを得意とするモデルで、今回のニュースは「Pro加入者がついにAntigravityでArgonを触れるようになった」という発表です。
テキトー教師DotAI 認定講師単に新モデルが出たという話じゃないんですよ。ポイントは「Antigravityで」「有料Pro向けに」「専用クォータ付きで」という3点セットなんです。
Googleの公式スレッドでも、需要が非常に大きかったので容量を意図的に拡張してここに来た、と説明されています。
Googleの公式スレッドでも、需要が非常に大きかったので容量を意図的に拡張してここに来た、と説明されています。
室谷代表取締役なるほど、ここは丁寧に見ていきたいですね。MYUUUでもエージェント型の開発ツールは日常的に使っているので、枠の設計がどう変わったのかはかなり気になります。
テキトー教師DotAI 認定講師まず前提として、AntigravityはGoogleの「エージェントファースト」な開発プラットフォームです。アプリ、CLI、IDE拡張（VS Code、JetBrains、Zed、Xcodeなど）として提供されていて、モデルを切り替えながらコーディングやデバッグをエージェントに任せられる。
そこにArgonが乗ってきた、というのが今回の構図です。
そこにArgonが乗ってきた、というのが今回の構図です。
Gemini 4 Argonとは？Antigravityで何が発表されたか
Gemini 4 Argon 発表の経緯と提供拡大
- 2026年10月13日Argon登場Googleの最新フロンティアモデル。当初はGoogle AI Ultra加入者向けのAntigravity提供が中心で、Pro加入者は使えなかった。
- 2026年5月計画変更「前例のない需要のため、寛大なクォータを提供したい気持ちと現実の計算資源制約を両立させる必要がある」と説明。
- 今回Pro向けに順次提供開始Antigravityで有料のGoogle AI Pro加入者向けに順次提供。既存のGemini 3.8 Flash用の利用枠とは別に、Pro向けの「週次のみのArgon専用クォータ」を新設。
室谷代表取締役発表の中身を整理すると、GoogleはGemini 4 ArgonをAntigravityで有料のGoogle AI Pro加入者向けに順次提供開始した、と。あわせて、既存のGemini 3.8 Flash用の利用枠とは別に、Pro向けの「週次のみのArgon専用クォータ」を新設した、というのが公式スレッドの内容です。
テキトー教師DotAI 認定講師そうなんですよ。ここで大事なのは、Argon自体は2026年10月13日に登場したGoogleの最新フロンティアモデルで、当初はGoogle AI Ultra加入者向けのAntigravity提供が中心だったという経緯です。
Pro加入者は使えなかった。それが今回、段階的にProへ広がったという流れなんですね。
Pro加入者は使えなかった。それが今回、段階的にProへ広がったという流れなんですね。
室谷代表取締役つまり「新しいモデルが出た」ではなく「使える人の範囲が広がった」というニュースなんですよね。しかも専用クォータを別建てで用意したのが、GoogleがProの体験をかなり気にしている証拠だと思います。
テキトー教師DotAI 認定講師公式スレッドでは「需要が信じられないほど大きい」と述べられていて、容量制約と利用希望のバランスに苦慮してきたことがうかがえます。2026年5月の計画変更でも「前例のない需要のため、寛大なクォータを提供したい気持ちと現実の計算資源制約を両立させる必要がある」と説明していました。
今回の専用クォータは、その延長線上にある施策ですね。
今回の専用クォータは、その延長線上にある施策ですね。
室谷代表取締役ちなみにArgonの位置づけですが、公式ブログではコーディング、金融、法務、サイバーセキュリティ、科学といった領域の複雑な実タスクに強いと説明されています。多段階タスクでの深さと精度が持ち味で、Vals Indexという経済セクター横断の指標で1位を取ったとされています。
テキトー教師DotAI 認定講師ここは講座でもよく聞かれるところなんですけど、「何が得意なのか」を領域で押さえると理解しやすいです。
- 複雑なソフトウェアエンジニアリング（大規模コードベースのリファクタリングや最適化）
- 深い数学・科学研究
- 企業のナレッジワーク（法務、金融、科学）
- サイバー防御
- 物理理解・視覚的な意味推論
- コード生成
室谷代表取締役公式ブログでは具体的な事例も出ていて、ChromeチームがChromiumの4000万行のコードベースの中にある約600万行のレガシーフォルダを整理するのにArgonが貢献した、数百ファイルにまたがるアーキテクチャ刷新を数か月分の作業から数週間に短縮した、と。これはかなり具体的な数字ですよね。
テキトー教師DotAI 認定講師あと教育の現場で面白いなと思ったのは、量子化学のオープンソースパッケージxTBの最適化の話です。Argon in Antigravityを使って、分子構造の予測が最大2.3倍、コンフォーマ探索が1.8倍高速になったと。
変更はxTBの公式GitHubリポジトリにコントリビュートされています。
変更はxTBの公式GitHubリポジトリにコントリビュートされています。
室谷代表取締役科学研究のユースケースが具体的に示されているのは、今回の発表の特徴ですよね。Isomorphic Labsが創薬・設計研究のワークフローでArgonを使っていて、複雑なPDFや特許の情報抽出を数週間かかっていた工程から数時間に短縮した、という話も出ています。
Gemini 4 Argonでできること——Antigravityのエージェント開発で何が変わるか
Gemini 4 Argon × Antigravity でできること
エージェントによるコード投稿が35%以上増加
Google社内でArgon in Antigravityを使った結果。コードのロールバックもほぼ3分の1減。
ADK最適化を一晩で自律実行
.agents/skillsのルールブックと1段落のゴールを与えると、一晩自律的に動作。長時間セッションのメモリ内セッション準備時間を40%削減、コールドインポートを21%高速化する最適化を提示。
視覚・空間推論の強化
以前のGeminiモデルと比べ、空間推論・数学的精度・ビジュアルコーディングが大きく改善。/goalなどのスラッシュコマンドやカスタムスキルによるマルチエージェントループで、複雑な3Dビジュアライゼーション、高忠実度ゲーム、インタラクティブアニメーションをバニラコードでプロトタイピング。
企業ナレッジワークの高精度
Boxの評価ではGemini 3.1 Proと比べて精度が14%改善。Keplerの財務分析ベンチマークではアナリスト作成の参照モデルと99%以上の数値で一致。
テキトー教師DotAI 認定講師Antigravityの文脈でArgonが効くのは、やはりエージェントに長時間の作業を任せるところです。公式ブログでは、Google社内でArgon in Antigravityを使った結果、エージェントによるコード投稿が35%以上増え、コードのロールバックがほぼ3分の1減ったと報告されています。
室谷代表取締役これはかなり実務的な数字ですよね。MYUUUでもエージェントにコードを書かせるとき、一番怖いのは「一見動くけど壊れている」パターンなので、ロールバックが減るというのは品質が上がっている証拠だと思います。
テキトー教師DotAI 認定講師公式ブログにはGoogleのオープンソースAgent Development Kit（ADK）の最適化事例も載っています。チームがArgonに.agents/skillsのルールブックと1段落のゴールを与えたところ、一晩自律的に動いて、長時間セッションでのメモリ内セッション準備時間を40%削減、コールドインポートを21%高速化する最適化を提示したと。
室谷代表取締役ルールブックとゴールだけ渡して一晩で結果を出す、というのはエージェント開発の理想形に近いですよね。こういう使い方を現実的にするには、モデルの推論の深さと、ツールを跨いで走り切る持久力の両方が必要です。
テキトー教師DotAI 認定講師あと視覚まわりの強化も見逃せません。公式ブログでは、以前のGeminiモデルと比べて空間推論、数学的な精度、ビジュアルコーディングが大きく改善したと説明されています。
/goalのようなスラッシュコマンドや、カスタムスキルを使ったマルチエージェントループで、複雑な3Dビジュアライゼーションや高忠実度のゲーム、インタラクティブなアニメーションをバニラコードでプロトタイピングしていると。
/goalのようなスラッシュコマンドや、カスタムスキルを使ったマルチエージェントループで、複雑な3Dビジュアライゼーションや高忠実度のゲーム、インタラクティブなアニメーションをバニラコードでプロトタイピングしていると。
室谷代表取締役3Dやゲームのプロトタイピングは、モデルの「空間を理解する力」がそのまま出る領域です。Blender MCPを自律ループで動かしてゴシック建築を彫刻する、みたいな事例が紹介されていました。
テキトー教師DotAI 認定講師企業ナレッジワークの評価も多数載っています。Boxの評価ではGemini 3.1 Proと比べて精度が14%改善、Keplerの財務分析ベンチマークではアナリストが作った参照モデルと99%以上の数値で一致した、といった声が紹介されています。
室谷代表取締役こういう第三者企業のコメントが豊富なのは、Googleがエンタープライズ向けに本気で押している証拠ですね。
Gemini 4 Argonの使い方・始め方——対応プラットフォームとモデル選択の手順
Gemini 4 Argonの利用可否とモデル選択のポイント
| 項目 | Antigravityアプリ | Antigravity CLI | IDE拡張(VS Code/JetBrains/Zed/Xcode) | Antigravity IDE | Gemini API有料ティア |
|---|---|---|---|---|---|
| Argon利用可否 | ○ | ○ | ○ | × | ○ |
| モデル選択方法 | モデルセレクター | モデルセレクター | モデルセレクター | - | Gemini API Developer Guideで確認 |
| 思考レベル選択(Low/Medium/High) | ○ | ○ | ○ | - | - |
| 切り替えタイミング | ターン完了まで旧モデル | ターン完了まで旧モデル | ターン完了まで旧モデル | - | - |
| 利用経路 | アプリ | CLI | 拡張機能 | - | Google AI Studio / Android Studio |
テキトー教師DotAI 認定講師使い方の話に入ります。Antigravityでは、会話のプロンプトボックスの下にあるモデルセレクターメニューから、使う推論モデルを選べます。
モデルの選択は会話内のメッセージ間で保持されるので、一度選べばそのまま続けて使えます。
モデルの選択は会話内のメッセージ間で保持されるので、一度選べばそのまま続けて使えます。
室谷代表取締役モデルを切り替えるタイミングの挙動も公式ドキュメントに書かれていて、エージェントの実行中に推論モデルを変更しても、そのターンのステップが完了するまでは以前に選んだモデルを使い続ける、と。ここは知っておかないと「切り替えたのに反映されない」と混乱するポイントです。
テキトー教師DotAI 認定講師あと重要な制約があります。ArgonはAntigravity IDEでは利用できません。
使えるのはAntigravityアプリ、Antigravity CLI、そしてIDE拡張です。VS CodeやJetBrains、Zed、Xcodeなどの拡張からは使えるけれど、Antigravity IDEからは使えない、という整理になります。
使えるのはAntigravityアプリ、Antigravity CLI、そしてIDE拡張です。VS CodeやJetBrains、Zed、Xcodeなどの拡張からは使えるけれど、Antigravity IDEからは使えない、という整理になります。
室谷代表取締役これは見落としやすいので、記事でもちゃんと書いておきたいところですね。あと、思考レベルをLow・Medium・Highから選べるのもAntigravityの特徴で、素早い編集と深い多段階推論を使い分けられるようになっています。
テキトー教師DotAI 認定講師開発者向けには、Gemini APIの有料ティアを通じてGoogle AI StudioやAndroid StudioからArgonを使えると公式ブログで案内されています。APIのモデル名など詳細はGemini API Developer Guideを確認する形ですね。
室谷代表取締役ここは注意が必要で、モデル名の具体的な文字列については今回の資料では明らかにされていません。APIの詳細は公式のDeveloper Guideで確認するのが確実です。
テキトー教師DotAI 認定講師Antigravityの使い方そのものについては、Antigravity API完全ガイド：SDK・料金・プロキシ設定までで詳しく解説しています。SDKや料金まわりを整理したい人には参考になると思います。
室谷代表取締役料金・提供範囲——Google AI Pro/Ultraでいつから使える？日本では？
テキトー教師DotAI 認定講師提供範囲を整理しましょう。まずArgonが使えるのは、Google AI Pro（有料・非トライアル）、Google AI Ultra、Enterpriseです。
無料プランとGoogle AI Plusでは使えません。
無料プランとGoogle AI Plusでは使えません。
室谷代表取締役ここで大事なのが「有料・非トライアル」という条件です。Google AI Proのトライアル中はArgonが使えず、トライアルから有料プランにアップグレードするにはアップグレードリクエストを提出する必要がある、と公式ドキュメントに書かれています。
テキトー教師DotAI 認定講師Proの特典としては、5時間ごとに更新される高めのクォータ（週次上限まで）と、より高い週次制限が挙げられています。Ultraはさらに最上位のクォータで、5時間ごとに更新され、週次のレート制限も最も高い。
加えてUltraはサードパーティモデルへのアクセスも持っています。
加えてUltraはサードパーティモデルへのアクセスも持っています。
室谷代表取締役料金プランそのものの話をすると、2026年5月のAntigravityの計画変更で、月額100ドルの新しいGoogle AI Ultraプランが導入され、最上位のAI Ultraプランは月額250ドルから200ドルに値下げされています。既存のGoogle AI Proは月額20ドルのプランとして案内されています。
テキトー教師DotAI 認定講師クォータの倍率も公式に示されていて、月額100ドルのUltraは月額20ドルのProに対して5倍、月額200ドルのUltraは20倍のトークン量のレート制限を持つとされています。
室谷代表取締役日本での提供については、公式ブログでArgonがグローバルに提供されると案内されているので、日本も対象に含まれる形ですね。Antigravityのドキュメントも日本語ページが用意されています。
テキトー教師DotAI 認定講師超過時の挙動も押さえておきましょう。Google AI ProまたはUltraのユーザーは、購入済みのAIクレジット（または一時的なプロモーションクレジット）を使って、ベースラインクォータを超えた追加利用ができます。
AIクレジットは標準のGemini Enterprise消費価格で消費されます。
AIクレジットは標準のGemini Enterprise消費価格で消費されます。
室谷代表取締役設定は「Never」と「Always」から選べて、Neverならベースラインクォータが更新されるまで待つ、Alwaysならクォータ枯渇時に自動でAIクレジットを使い、更新されたらベースラインに戻る、という動きです。
テキトー教師DotAI 認定講師ベースラインクォータの使用状況は設定ページでモデル横断で確認できます。
Argon専用の週次クォータ新設——既存のGemini 3.8 Flash枠との違い
室谷代表取締役ここが今回の発表で一番実務に効くところですよね。Googleは既存のGemini 3.8 Flash用のバケットに加えて、Pro向けに「週次のみのArgon専用クォータ」を新設した、と公式スレッドで説明しています。
テキトー教師DotAI 認定講師単に「Argonが使えるようになりました」で終わらせず、専用の枠を別建てで用意したのがポイントなんですよ。これによって、Argonを使っても既存のGemini 3.8 Flashの枠を食い潰さない、という設計になっています。
室谷代表取締役公式スレッドの表現だと「so you have the best of Gemini for all your tasks」、つまりあらゆるタスクに対してGeminiの最良の部分を使えるようにするため、という意図ですね。
テキトー教師DotAI 認定講師ここで前提を整理すると、従来AntigravityのGeminiモデルはFlashとProで別々のレート制限を持っていました。2026年5月の変更でこれらは単一の共有プールに統合され、API価格に応じて消費される形になりました。
ただし非Geminiモデルは容量制約から別枠の固定レート制限のままです。
ただし非Geminiモデルは容量制約から別枠の固定レート制限のままです。
室谷代表取締役その流れの中で、Argonという新しいフロンティアモデルに対して、また別建ての週次クォータを用意した、というのが今回の位置づけですね。
テキトー教師DotAI 認定講師クォータの消費は、エージェントがこなす作業量に応じて変わります。タスクが単純なら多くのプロンプトをこなせて、複雑なら早く消費される。
これは公式ドキュメントにも「プロンプトごとに異なる」と明記されています。
これは公式ドキュメントにも「プロンプトごとに異なる」と明記されています。
室谷代表取締役だから「週に何回使える」という回数ではなく、作業量ベースで考える必要があるんですよね。ここを誤解すると「思ったより使えない」となりがちです。
テキトー教師DotAI 認定講師無料・Plusユーザーは週次で更新されるクォータと週次のレート制限を持ちますが、Argonは使えません。ここは明確に分かれています。
室谷代表取締役Antigravityで選べるモデル一覧とArgonの位置づけ
テキトー教師DotAI 認定講師公式ドキュメントのモデル一覧を整理するとこうです。
| モデル | Free & Google AI Plus | Google AI Pro | Google AI Ultra | Enterprise |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | ❌ | ✅（非トライアルのみ） | ✅ | ✅ |
| Gemini 3.8 Flash | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Gemini 3.7 Flash | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
| Gemini 3.6 Flash | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
| Gemini 3.1 Pro | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
| Claude Sonnet 5.5 (thinking) | ❌ | ✅（非トライアルのみ） | ✅ | ✅ |
| Claude Opus 5.5 (thinking) | ❌ | ✅（非トライアルのみ） | ✅ | ✅ |
| Claude Sonnet 4.6 (thinking) | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ |
| Claude Opus 4.6 (thinking) | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ |
| GPT-OSS-120b | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ |
室谷代表取締役こうして見ると、ArgonはPro・Ultra・Enterpriseの上位プランに位置づけられていて、無料・Plusには開放されていないことが分かります。あとClaude Sonnet 4.6とOpus 4.6、GPT-OSS-120bには「2026年11月2日に削除予定」という注記が付いています。
テキトー教師DotAI 認定講師モデル一覧には注記もあって、Claude Sonnet 5.5とOpus 5.5はGoogle AI Proでは非トライアルのサブスクリプションのみ、ArgonはAntigravity IDEでは利用不可でアプリ・CLI・IDE拡張で使える、と明記されています。
室谷代表取締役AntigravityはGoogle DeepMind製モデルに加えて、AnthropicのClaude Sonnet/OpusやGPT-OSS 120Bといったパートナー提供のモデルも選べるのが特徴です。ただし非Geminiモデルは容量制約から別枠の固定レート制限が維持されています。
テキトー教師DotAI 認定講師さらに、Antigravityはカスタマイズできない部分で別のモデルも使っています。たとえばNano Banana 2は、エージェントがUIモックアップを作ったり、画像を生成してWebページやアプリを埋めたり、システム図やアーキテクチャ図を作ったりする生成画像タスクで使われる、と公式ドキュメントに書かれています。
室谷代表取締役つまり「ユーザーが選ぶ推論モデル」と「裏で動く専用モデル」が分かれている構造なんですよね。Argonは前者の主軸として位置づけられた、という理解でよさそうです。
テキトー教師DotAI 認定講師室谷代表取締役よくある質問
室谷代表取締役ここからは、よく聞かれるポイントを整理していきます。
テキトー教師DotAI 認定講師まず「Gemini 4 Argonはいつから使えるのか」。Googleは2026年10月13日にArgonを発表し、Antigravityでは有料のGoogle AI Pro加入者向けに順次提供を開始しています。
段階的な展開なので、タイミングによってはまだ表示されない可能性があります。
段階的な展開なので、タイミングによってはまだ表示されない可能性があります。
室谷代表取締役「無料プランで使えるのか」という質問も多いですよね。公式ドキュメントのモデル一覧では、Free & Google AI PlusはArgonが❌になっています。
無料では使えません。
無料では使えません。
テキトー教師DotAI 認定講師「Google AI Proのトライアル中でも使えるのか」も重要です。ArgonはGoogle AI Proの非トライアルのサブスクリプションのみで、トライアル中は使えません。
トライアルから有料プランにアップグレードするには、アップグレードリクエストの提出が必要です。
トライアルから有料プランにアップグレードするには、アップグレードリクエストの提出が必要です。
室谷代表取締役「Antigravity IDEで使えるのか」も聞かれます。ArgonはAntigravity IDEでは利用できず、Antigravityアプリ、Antigravity CLI、IDE拡張で使えます。
テキトー教師DotAI 認定講師「日本でも使えるのか」については、公式ブログでArgonがグローバルに提供されると案内されているので、日本も対象に含まれます。Antigravityのドキュメントには日本語ページも用意されています。
室谷代表取締役「料金はいくらか」については、Antigravityのプランとして月額20ドルのGoogle AI Pro、月額100ドルのUltra、月額200ドルのUltraが案内されています。Argon自体のAPI料金は、導入価格として入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり10ドル、キャッシュ入力は95%割引と公式ブログに記載されています。
テキトー教師DotAI 認定講師「クォータを超えたらどうなるのか」。ProまたはUltraのユーザーは、購入済みのAIクレジットを使ってベースラインクォータを超えた追加利用ができます。
設定のAI Credit Overagesで自動か手動かを選べます。
設定のAI Credit Overagesで自動か手動かを選べます。
室谷代表取締役「モデル名は何か」という質問については、今回の資料では具体的なモデル名の文字列は明らかにされていません。APIの詳細はGemini API Developer Guideで確認する形になります。
テキトー教師DotAI 認定講師「他のモデルと比べてどうなのか」という点は、公式ブログではVals Indexで1位、Boxの評価でGemini 3.1 Pro比14%の精度改善、といった言及があります。ただし他社のフロンティアモデルとの直接比較の数値は今回の資料には記載がないので、そこは現時点では明らかにされていない、という整理になります。
室谷代表取締役総じて、今回の発表は「Argonという最上位モデルが、AntigravityのProユーザーにも届いた」という段階的な拡大のニュースです。専用クォータの新設で既存のGemini 3.8 Flash枠を気にせず使えるようになったのは、実務でエージェントを回す人にとっては地味に大きい変化だと思います。
テキトー教師DotAI 認定講師容量制約とのバランスを取りながらの展開なので、今後もクォータや提供範囲が調整される可能性があります。公式ドキュメントの更新を追いかけるのが確実ですね。
