Perplexity ComputerのMac完全ローカル実行とは？何が発表されたか
Perplexity Computerのローカル実行までの流れ
- 2026年5月Personal Computer for MacComputerをローカルファイルやMacアプリにつなぐ段階
- 2026年9月Hybrid Computeクラウドの推論とMac上のローカルモデルを自動で組み合わせる方式
- 2026年10月20日Mac完全ローカル実行を発表AIモデル・ハーネス・タスク実行のすべてをApple siliconのMac上で完結
室谷代表取締役Perplexity ComputerのMac完全ローカル実行は、Perplexityが2026年10月20日に発表した機能で、AIモデル・ハーネス・タスク実行のすべてをMac上で完結できるようにするものです。モデルとエージェントの両方が手元のMacで動くので、機密データをクラウドに送らずに作業できるんですよね。
テキトー教師DotAI 認定講師ここは単に「ローカル対応しました」という話じゃないんですよ。公式ブログによると、モデル・ハーネス・タスク実行を「entirely on device」で動かすという構成そのものの変更です。
つまり計画、推論、ファイル処理というタスクの全工程がMac上で回る。これまでは一部をクラウドに頼る構成だったのが、丸ごと端末内で完結する選択肢が出たわけです。
つまり計画、推論、ファイル処理というタスクの全工程がMac上で回る。これまでは一部をクラウドに頼る構成だったのが、丸ごと端末内で完結する選択肢が出たわけです。
室谷代表取締役発表の流れも整理しておきたいですね。Perplexityは2026年5月に「Personal Computer for Mac」でComputerをローカルファイルやMacアプリにつなぐところまでやりました。
9月にはHybrid Computeを投入して、クラウドの推論とMac上のローカルモデルを自動で組み合わせる方式を出している。今回はその先で、タスク全体をApple siliconのMac上でローカルに走らせる、という位置づけです。
9月にはHybrid Computeを投入して、クラウドの推論とMac上のローカルモデルを自動で組み合わせる方式を出している。今回はその先で、タスク全体をApple siliconのMac上でローカルに走らせる、という位置づけです。
テキトー教師DotAI 認定講師講座でもよく聞かれるんですが、「ローカルで動く」と一言で言っても段階があるんですよ。ファイルに触れる段階、クラウドと分担する段階、そして全部を端末で完結する段階。
今回の発表は三つ目に踏み込んだという話で、そこがニュースの核心ですね。
今回の発表は三つ目に踏み込んだという話で、そこがニュースの核心ですね。
室谷代表取締役提供はすでに始まっていて、PerplexityのPro、Max、Enterpriseの購読者が、対応するApple silicon MacのPerplexity Macアプリで使える。36GB以上のユニファイドメモリが推奨という条件も公式に明記されています。
ローカル実行でできること――Macのファイルとアプリを横断して作業
ローカル実行でできること（公式ユースケース）
ポートフォリオレビュー
Mac mini上の非公開の保有資産とダウンロードした市場データを投資ガイドラインと突き合わせ、集中リスクや配分のズレを指摘。ExcelブックとKeynoteデッキを更新する。
クライアント提案
機密のディスカバリーノート、クライアントブリーフ、社内レートシートから提案書を作成。スコープを起草し、Excelで予算を組み、Outlookでカバーメールを用意する。
朝の優先順位づけ
MessagesとMailの直近の会話から依頼と締め切りを拾い、Notesにアクションリストを作成。関連するローカル文書を集めてフォロー返信の下書きまで作る。
室谷代表取締役実際に何ができるかが気になるところですよね。公式ブログでは、許可を与えた上でローカルファイルとMacアプリを横断して作業できると書かれています。
対象として明記されているのはNotes、Messages、Mail、Numbersです。
対象として明記されているのはNotes、Messages、Mail、Numbersです。
テキトー教師DotAI 認定講師具体例が分かりやすいんですよ。たとえばNotesでプロジェクトのTo-Doリストを読み、Messagesでチームメイトからの予算更新の依頼を確認し、Excelから計画値と実績値を引っ張ってくる。
そこから未完了タスクと残予算を示すステータス更新をまとめ、次の打ち合わせの招待を送る、という一連の流れがMac上で完結します。
そこから未完了タスクと残予算を示すステータス更新をまとめ、次の打ち合わせの招待を送る、という一連の流れがMac上で完結します。
室谷代表取締役公式のユースケースは三つ挙げられています。一つ目がポートフォリオレビューで、Mac mini上の非公開の保有資産とダウンロードした市場データを投資ガイドラインと突き合わせ、集中リスクや配分のズレを指摘した上でExcelブックとKeynoteデッキを更新する。
二つ目がクライアント提案で、機密のディスカバリーノート、クライアントブリーフ、社内レートシートから提案書を作り、スコープを起草し、Excelで予算を組み、Outlookでカバーメールを用意する。三つ目が朝の優先順位づけで、MessagesとMailの直近の会話から依頼と締め切りを拾い、Notesにアクションリストを作り、関連するローカル文書を集めてフォロー返信の下書きまで作る、というものです。
二つ目がクライアント提案で、機密のディスカバリーノート、クライアントブリーフ、社内レートシートから提案書を作り、スコープを起草し、Excelで予算を組み、Outlookでカバーメールを用意する。三つ目が朝の優先順位づけで、MessagesとMailの直近の会話から依頼と締め切りを拾い、Notesにアクションリストを作り、関連するローカル文書を集めてフォロー返信の下書きまで作る、というものです。
テキトー教師DotAI 認定講師受講生さんからよく出るのが「結局クラウドのAIと何が違うの」という疑問なんですが、この三例に共通するのは、社外に出したくない情報が最初から最後まで手元にあるという点です。ポートフォリオも提案資料も朝のメールも、扱う中身がかなりセンシティブですよね。
室谷代表取締役MYUUUでも機密性の高い資料を扱うので、この流れは素直にありがたいです。これまでのエージェント系の記事でも触れていますが、ChatGPT GPT-5.2完全ガイドのようにモデル側の進化を追うのと同じくらい、どこで動くかという実行場所の設計が実務では効いてくるんですよね。
PPLX Proとは？ローカルで動くモデルとQwen 3.6の位置づけ
ローカルで動くモデルとクラウド側モデルの位置づけ
Qwen 3.6
- ベースとなるローカルモデル
- 端末内で動かせるサイズ
- ローカル実行の選択肢の一つ
PPLX Pro
- Qwenを追加学習したpost-trained版
- Perplexityが追加学習を施したローカルモデル
- ローカル実行の選択肢の一つ
室谷代表取締役ローカルで動くモデルの話も外せません。公式ブログとXの投稿では、ローカル実行でQwen 3.6あるいはPPLX Proを使うとされています。
PPLX ProはQwenを追加学習したバージョン、いわゆるpost-trained版です。
PPLX ProはQwenを追加学習したバージョン、いわゆるpost-trained版です。
テキトー教師DotAI 認定講師ここは用語を丁寧に押さえたいんですよ。Qwen 3.6がベースとなるローカルモデル、PPLX ProがPerplexityが追加学習を施したローカルモデル。
ローカル実行はこのどちらかを選んで動かす形になります。ローンチ時点のローカルモデルの選択肢として、この二つが用意されていると公式に書かれています。
ローカル実行はこのどちらかを選んで動かす形になります。ローンチ時点のローカルモデルの選択肢として、この二つが用意されていると公式に書かれています。
室谷代表取締役つまり、Perplexityが自社のフロンティアモデルを持っているかどうかとは別の話で、端末内で動かせるサイズのモデルをきちんと用意してきたということですよね。ここは実装として面白い部分です。
テキトー教師DotAI 認定講師注意したいのは、ローカルで動くモデルと、クラウド側で呼べるモデルは別物だという点です。公式ブログには、ローカルのオーケストレーターが高度な推論のために15以上のフロンティアモデルを呼び出せる、という記述があります。
ただしこれはユーザーがクラウドへのエスカレーションを許可した場合の話です。ローカルだけで完結させたいときはPPLX ProかQwen 3.6、という切り分けになります。
ただしこれはユーザーがクラウドへのエスカレーションを許可した場合の話です。ローカルだけで完結させたいときはPPLX ProかQwen 3.6、という切り分けになります。
室谷代表取締役Hybridとの違いと使い分け――ローカル・ハイブリッド・クラウドの選択
室谷代表取締役Perplexity Macアプリでは、Computerの走らせ方が二通り用意されています。Hybrid Computeと、完全ローカルです。
Hybrid Computeはクラウドから始まり、調査や推論をクラウドで、非公開ファイルの処理をMac上で、と役割を分けて自動で調整する方式。完全ローカルはMacから始まり、計画・推論・ファイル処理を端末内に保ちます。
Hybrid Computeはクラウドから始まり、調査や推論をクラウドで、非公開ファイルの処理をMac上で、と役割を分けて自動で調整する方式。完全ローカルはMacから始まり、計画・推論・ファイル処理を端末内に保ちます。
テキトー教師DotAI 認定講師公式ブログの例が使い分けの基準として分かりやすいんですよ。非公開の保有資産とダウンロードした市場データに基づくポートフォリオ分析は、完全に端末内で走らせられる。
一方で、最新の市場調査と機密の財務情報を組み合わせる案件レビューはHybrid Computeを使う、と。つまり、外部の最新情報が必要かどうかが分かれ目になるわけです。
一方で、最新の市場調査と機密の財務情報を組み合わせる案件レビューはHybrid Computeを使う、と。つまり、外部の最新情報が必要かどうかが分かれ目になるわけです。
室谷代表取締役ここで大事なのが、どこで実行するか、creditsをどう使うかはユーザーが選べるという公式の書き方です。ローカル実行はcreditsを消費しないと明記されていますが、Hybrid Compute利用時のcredits消費についての公式記述は現時点では明らかにされていません。
そこは混同しないほうがいいですね。
そこは混同しないほうがいいですね。
テキトー教師DotAI 認定講師整理するとこうです。
- 完全ローカル: Macから開始。計画・推論・ファイル処理を端末内で完結。モデルはQwen 3.6またはPPLX Pro。Computer creditsを消費しない
- Hybrid Compute: クラウドから開始。調査・推論はクラウド、非公開ファイルの処理はMac上で自動分担
- クラウドへのエスカレーション: ユーザーが許可した場合に、最新情報の取得やブラウザ利用、接続アプリのためにクラウドへ回せる。ローカルのオーケストレーターが15以上のフロンティアモデルを呼び出せる
室谷代表取締役この三択をユーザーが自分で選べるというのが、今回の発表の実務的な価値なんですよね。機密度が高い作業はローカル、最新情報が要る作業はHybridかクラウド、と判断できるわけですから。
対応スペックと始め方――Apple silicon Mac・36GB推奨・セットアップ手順
室谷代表取締役自分のMacで動くのかという点は、検索でもかなり気にされる部分です。公式ブログによると、対応するApple silicon Macで動き、例として新しいM6搭載のMac miniやM5 Proが挙げられています。
ローカルでComputerを走らせるには36GB以上のユニファイドメモリが推奨です。
ローカルでComputerを走らせるには36GB以上のユニファイドメモリが推奨です。
テキトー教師DotAI 認定講師ここは単に「メモリが多いほうがいい」という話じゃないんですよ。モデルとエージェントの両方を端末内で動かすわけですから、ユニファイドメモリの余裕がそのまま実行できる作業の幅に効いてきます。
36GBという数字は推奨値であって、公式に対応機種の条件として示されているものですから、購入検討中の人はここを基準にしたほうがいいですね。
36GBという数字は推奨値であって、公式に対応機種の条件として示されているものですから、購入検討中の人はここを基準にしたほうがいいですね。
室谷代表取締役始め方はシンプルで、公式に三ステップが示されています。最新のPerplexity Macアプリをダウンロードして開く、アプリ内の指示に従ってローカルモデルをダウンロードしてセットアップする、タスクをMac上で走らせるために完全ローカルを選ぶ、という流れです。
テキトー教師DotAI 認定講師講座で案内するときも、この順番をそのまま伝えています。アプリを入れて、ローカルモデルを落として、実行モードで完全ローカルを選ぶ。
モデルのダウンロードにはそれなりの時間と容量がかかると考えておいたほうがいいですけど、そこは端末側の準備なので一度やってしまえば済みます。
モデルのダウンロードにはそれなりの時間と容量がかかると考えておいたほうがいいですけど、そこは端末側の準備なので一度やってしまえば済みます。
室谷代表取締役なお、Windowsへの対応については今回の発表では触れられていません。現時点では明らかにされていません、という扱いになります。
料金と提供条件――Pro/Max/Enterpriseで使えるのか、creditsは消費するのか
室谷代表取締役料金と提供条件も公式情報で確認しておきましょう。ローカル版のComputer on Macは、PerplexityのPro、Max、Enterpriseの購読者が利用できます。
無料プランでの提供は今回の発表では示されていません。
無料プランでの提供は今回の発表では示されていません。
テキトー教師DotAI 認定講師公式の料金ページを見ると、Proが年払いで月17ドル、Maxが年払いで月167ドルです。Maxには月10,000のComputer creditsが付き、Proには4,000のボーナスcreditsが示されています。
ここで大事なのが、ローカル実行はComputer creditsを消費しないという公式の明記です。
ここで大事なのが、ローカル実行はComputer creditsを消費しないという公式の明記です。
室谷代表取締役これは地味に大きいですよね。creditsを気にせず回せる作業があるというのは、ヘビーに使う人ほど効いてくる。
どこで実行するか、creditsをどう使うかをユーザーが選べる、という公式の言い方がまさにそれです。
どこで実行するか、creditsをどう使うかをユーザーが選べる、という公式の言い方がまさにそれです。
テキトー教師DotAI 認定講師ただ、Hybrid Computeを使った場合のcredits消費については公式に記述が見当たりません。ここは「ローカルは消費しない」までを正確に押さえて、それ以上は現時点では明らかにされていない、と伝えるのが誠実ですね。
企業向けの詳しい条件は、Enterprise Maxなどのヘルプ記事が今回参照できなかったこともあり、本記事では言及を控えます。
企業向けの詳しい条件は、Enterprise Maxなどのヘルプ記事が今回参照できなかったこともあり、本記事では言及を控えます。
室谷代表取締役あと、Axiosは2026年3月11日の記事で、自社のフロンティアモデルを持たないPerplexityが、OpenAIやAnthropic、Googleへ直接課金する代わりに月額を払う理由を示す必要がある、と指摘していました。今回のローカル実行とcredits非消費は、その問いに対する一つの答え方に見えますね。
テキトー教師DotAI 認定講師セキュリティと制約――サンドボックス実行とローカルゆえの注意点
室谷代表取締役セキュリティの話も公式に書かれています。モデルとエージェントの両方がローカルで動くことで、計画から分析、最終的な出力まで、タスクの全段階で機密作業をMac上に留められる。
これは今回の一番の売りですよね。
これは今回の一番の売りですよね。
テキトー教師DotAI 認定講師実行の仕組みも押さえたいんですよ。コードとツールの実行は、ファイルや接続アプリへのアクセスを制御した隔離されたサンドボックス環境で行われます。
そして同じセキュリティプロトコルが、クラウド版のPerplexity Computerでも維持される、と公式に書かれています。ローカルだからサンドボックスがない、ということではないんです。
そして同じセキュリティプロトコルが、クラウド版のPerplexity Computerでも維持される、と公式に書かれています。ローカルだからサンドボックスがない、ということではないんです。
室谷代表取締役アクセスの考え方も明確です。Computerは許可を与えたときにだけローカルファイルやMacアプリを横断します。
逆に言えば、何を許可するかはユーザー側の設計次第なんですよね。
逆に言えば、何を許可するかはユーザー側の設計次第なんですよね。
テキトー教師DotAI 認定講師ローカルゆえの制約も正直に伝えておきたいです。端末の計算資源で動く以上、性能の制約は受けます。
36GB以上が推奨というのもそこにつながる話です。それから、最新情報の取得やブラウザ利用、接続アプリを使いたい場合は、ユーザーがクラウドへのエスカレーションを許可する必要があります。
完全ローカルはその名の通り外部に出さない代わりに、外部の最新情報には自力で届かないというトレードオフがあるわけです。
36GB以上が推奨というのもそこにつながる話です。それから、最新情報の取得やブラウザ利用、接続アプリを使いたい場合は、ユーザーがクラウドへのエスカレーションを許可する必要があります。
完全ローカルはその名の通り外部に出さない代わりに、外部の最新情報には自力で届かないというトレードオフがあるわけです。
室谷代表取締役そこを理解して使えば、機密案件はローカル、調査が絡む案件はHybrid、という住み分けが自然にできます。ツールの実行環境についての細かい仕様は現時点では明らかにされていない部分もあるので、導入時は公式の記載を確認しながら進めるのがいいですね。
よくある質問
室谷代表取締役ここまでの話を、よく聞かれる形で整理しておきますね。
テキトー教師DotAI 認定講師まず、Perplexity Computerのローカル版とは何か。これはPerplexityが2026年10月20日に発表した、ComputerをMac上で完全にローカル実行する機能です。
モデル・ハーネス・タスク実行のすべてが端末内で動きます。
モデル・ハーネス・タスク実行のすべてが端末内で動きます。
室谷代表取締役クラウド版との違いは何か。実行場所が違います。
完全ローカルは計画・推論・ファイル処理をMac上で完結し、Hybrid Computeはクラウドの推論とMac上のローカル処理を自動で分担します。ローカル実行はcreditsを消費しません。
完全ローカルは計画・推論・ファイル処理をMac上で完結し、Hybrid Computeはクラウドの推論とMac上のローカル処理を自動で分担します。ローカル実行はcreditsを消費しません。
テキトー教師DotAI 認定講師どのMacで動くのか。対応するApple silicon Macで、例として新しいM6搭載のMac miniやM5 Proが挙げられています。
36GB以上のユニファイドメモリが推奨です。Windows対応は今回の発表では明らかにされていません。
36GB以上のユニファイドメモリが推奨です。Windows対応は今回の発表では明らかにされていません。
室谷代表取締役料金はいくらで、誰が使えるのか。Pro、Max、Enterpriseの購読者が対象です。
公式の料金ページではProが年払い月17ドル、Maxが年払い月167ドルと示されています。無料プランでの提供は今回示されていません。
公式の料金ページではProが年払い月17ドル、Maxが年払い月167ドルと示されています。無料プランでの提供は今回示されていません。
テキトー教師DotAI 認定講師ローカルで使うとcreditsは減るのか。減りません。
ローカル実行はComputer creditsを消費しないと公式に明記されています。Hybrid Compute利用時のcreditsの扱いは現時点では明らかにされていません。
ローカル実行はComputer creditsを消費しないと公式に明記されています。Hybrid Compute利用時のcreditsの扱いは現時点では明らかにされていません。
室谷代表取締役どうやって始めるのか。最新のPerplexity Macアプリを開き、アプリ内の指示に従ってローカルモデルをダウンロードしてセットアップし、完全ローカルを選ぶだけです。
ローカルモデルはQwen 3.6とPPLX Proから選べます。
ローカルモデルはQwen 3.6とPPLX Proから選べます。
テキトー教師DotAI 認定講師機密データは本当に外に出ないのか。ローカル実行ではモデルとエージェントの両方が端末内で動くため、タスクの全段階でデータをMac上に留められます。
ただしクラウドへのエスカレーションを許可した場合はその限りではないので、そこは設定次第ですね。
ただしクラウドへのエスカレーションを許可した場合はその限りではないので、そこは設定次第ですね。
室谷代表取締役というわけで、今日のまとめとしては、ローカルで回すかクラウドに渡すかを自分で選べるようになった、というのが本質です。creditsの使い方もプライバシーも自分で設計する。
この発想は、これからのAIエージェント活用の基本になっていく気がします。
この発想は、これからのAIエージェント活用の基本になっていく気がします。
