Devin Fusionとは？Cognitionが発表、タスク単価31%減の2モデル構成

室谷代表取締役

Devin Fusion（デビン・フュージョン）は、Cognition（コグニション）が2026年9月11日に発表したDevinのマルチモデル・ハーネスで、1つのセッションでフロンティアモデルと安価なモデルを並行して動かせる仕組みなんですよね。この日からDevin DesktopとDevin CLIで使えるようになっています。

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ハーネスというのは、モデルを実際の作業に組み込む実行基盤のことです。Fusionはモデルそのものではなく、モデルの組み合わせ方と動かし方の設計なんですよ。

単に新しいモデルが出たという話じゃないところが面白いですね。

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しかもCognitionは、Artificial Analysis Coding Agent Index 1.5でOpus 5.5をリード、GPT-6 Lunaをサイドキックにした構成でスコア68.1を、Claude Code with Opus 5.5より31%低いタスク単価で出したと発表しています。

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ここで一度整理しておきましょう。今回の発表で押さえるべき点はこの4つです。

• Fusionは「リード（フロンティアモデル）」と「サイドキック（安価なモデル）」の2役で1セッションを回す
• 推奨ペアリングはOpus 5.5 + GPT-6 Luna
• Artificial Analysis Coding Agent Index 1.5でスコア68.1、タスクコスト31%減
• 提供はDevin DesktopとDevin CLI。ドキュメント上は有料プランが対象

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ちなみにCognitionは2026年6月29日のブログで、Fusionを「Frontier Performance at 60% Lower Cost」として先に紹介しているんですよね。今回はそれがクラウドだけでなく、手元のCLIとDesktopに降りてきたという位置づけです。

Devin Fusionとは？Cognitionが発表した"2モデル並行"ハーネスの正体

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まず正体からいきましょう。Fusionは1つのセッションで2つのエージェントを並行稼働させます。

それぞれが自分のツールセットと永続的なコンテキストを持つのがポイントです。

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リードが計画立案、曖昧さの解釈、最終レビューを担当して、サイドキックがコード探索、実装、テスト実行を担当する。両者は会話全体を共有するのではなく、「ブリーフ（指示書）・結果・フィードバック」だけを交換するんですよ。

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これ、地味にすごい設計なんですよ。サイドキックはリードの全履歴を知らなくても実装できるし、リードは中間のツール結果を全部見なくてもレビューできる。

だから各自がプロンプトキャッシュをフル活用できるわけです。

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MYUUUでもエージェントを回していて思うんですけど、コンテキストを全部渡すとトークンが一気に膨らむんですよね。Fusionはそこを「役割ごとに必要な情報だけ渡す」で切っている。

設計として素直で強いと思います。

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ドキュメントでは、ユーザーが対話するのは1人のDevinで、ペアリングは裏側で起きると説明されています。だから操作感は今までのDevinと変わらないんですよ。

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あとCognitionは「フロンティアの知能が常に指揮を執る」という言い方をしています。安いモデルにタスクを投げて「ルーティング判断が当たっていたらいいな」という賭けにはしない、と。

ここが後半の核心ですね。

Devin Fusionでできること――リードとサイドキックの役割分担

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役割分担をもう少し具体にしましょう。リードは計画、設計判断、調査、正確性が重要な作業を担当します。

サイドキックはリードの計画を実行する側で、コードを書き、ビルドとテストを走らせ、変更を検証します。

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ドキュメントの表現だと、日常的な作業の多くが安いサイドキック側で走るから、フロンティアモデル単体で回すより意味のあるコスト削減になる、という整理です。

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ブログには役割分担の面白い例が載っています。検索機能のモダナイズで、コードの差分はすぐ書けたけどテストスイートが遅くて高くついたケース。

Devinは遅いテスト実行だけをサイドキックに渡して、コストが62%（$3.55→$1.37）下がったと。

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逆に失敗例もきちんと出しているのが誠実ですよね。判断そのものが成果物になる難しいReact/Reduxの機能追加では、コーディングを委譲したら微妙な意図が失われたと。

コストは28%下がったけどスコアは落ちた、と書いてあります。

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つまり「機械的な作業は委譲できるが、判断が成果物のときは委譲すると逆効果」という線引きが示されているわけです。受講生さんにも、この境界を意識してほしいところですね。

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サイドキックにどこまで意見を言わせるかもペアごとにチューニングされていて、強いサイドキックには反論を促すとリードの計画ミスを拾える、弱いサイドキックに意見を言わせると性能とコストが悪化する、と。ここは運用の勘所だと思います。

Devin Fusionの使い方・始め方――Devin CLI導入とモデルの選び方

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では始め方です。Devin CLIは次の一行でインストールできます。

$ curl -fsSL https://cli.devin.ai/install.sh | bash

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対応OSはmacOS、Linux、Windowsで、HomebrewやPowerShellでも入ると書いてあります。Rust製でインストールは1分未満とうたっていますね。

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インストールしたら、セッション中に /fusion を実行するとFusionのモデルピッカーが開きます。そこでリード、エフォート、サイドキックを選ぶ流れです。

/model でいつでもFusionから特定モデルに切り替えられます。

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ピッカーではリード、エフォート（リードが応答前にどれだけ推論に計算を使うか）、サイドキックを設定して、Fast Modeは同じモデルの高速版に差し替えるオプション。同じ知能で速度が上がるけどコストは上がる、という説明です。

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ドキュメントの推奨はFable 5.1 + SWE-2です。Fusionの指示はペアごとの協働の仕方に合わせてチューニングされているので、まず推奨ペアから始めるのが素直なんですよ。

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あと /session-stats（または /stats）でトークン使用量、モデル別コスト、Fusionの推定節約額が見られる。これは助かりますよね。

トークン単価ではなくタスクあたりのコストと品質で比較しろ、というのがCognitionの主張ですから。

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既存の設定も活かせます。AGENTS.mdのルール、MCPサーバー、Claude Codeのプラグイン（スキル、フック、サブエージェントのプロファイル）がそのまま読み込まれると書かれています。

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CLIには /handoff でDevin Cloudにセッションを引き継ぐ機能もあります。ノートPCを閉じてもPRまで戻ってこられる、という使い方ですね。

こういうクラウド連携の話はDevin in Pylonとは？Cognitionが発表、チケット起点で修正PRまで自動化でも触れているので、あわせて読むと全体像がつかめます。

料金・コストはどれだけ下がる？タスク単価31%減のベンチマーク比較

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数字を整理しましょう。まずArtificial Analysis Coding Agent Index 1.5の比較です。

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公式ページではClaude Code with Fable 5.1比で36%低コスト、Codex with Astra 6比で39%低コストと表現されています。スレッドではOpus 5.5 + GPT-6 Lunaの構成でスコア68.1、Claude Code with Opus 5.5比31%低コストと発表しています。

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ここは混同しやすいので整理が必要です。31%減はOpus 5.5 + GPT-6 Lunaのペアの話、36%・39%はFable 5.1 + SWE-2とAstra 6 + SWE-2の話。

ペアが違えば数字も違う、というだけのことなんですよ。

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6月のブログではFrontierCode 1.1 Extendedで最大60%低コストという数字も出ています。これはFable 5を除いた構成での測定で、実装中心のセッションで効きが大きいと。

ただし注記があって、公開時点では35%削減として報告していたものが、2026年8月7日更新の最新データで最大60%になったという経緯です。

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同じブログに、Fable 5を使った場合は純粋なFable 5ハーネスより41%安い、という記述もあります。ただしFable 5は2026年6月12日に米政府指令でアクセスが停止されていて、この数字は停止前の測定と内部版に基づくもの、と明記されています。

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ここは正確に伝えないといけないところですね。Fable 5は現時点で一般提供されていない、と。

Cognitionもアクセスが回復したらFusionユーザーに広げたいと書いています。

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料金体系そのものは、Fusionはペアの各モデルをそれぞれの単価で課金する方式です。リードはフロンティアのレート、サイドキックは安いレート。

両方のレートはモデルピッカーで確認できると書かれています。

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セルフサーブと、Cognition PlatformのACUs（エンタープライズ）では、リードとサイドキックのトークンがそれぞれの単価でクォータを消費する形ですね。

なぜモデルルーティングではダメなのか――Fusionが解くコストと品質のジレンマ

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ここが記事の一番おいしいところです。Cognitionは「モデルルーティングでは不十分だ」と明確に書いています。

理由は3つ整理できます。

• 初期プロンプトだけではタスクの難易度が分からない
• タスク途中でモデルを切り替えるとプロンプトキャッシュが壊れて高くつく
• ルーターは特定ベンチマークに過適合しやすく「本物のフロンティア知能」ではなく「ベンチスコアの知能」になりがち

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「Fix xyz bug」が1行の修正なのか、製品全体の再設計が必要なのかは、コードを実際に調べるまで分からない、という指摘が刺さりますよね。現場だと毎日ありますよ、これ。

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しかもキャッシュの話が実務的です。あるモデルに別のモデルへ助言を求めるツールを持たせる方式は、呼び出しのたびにコンテキストがキャッシュ共有されず高くつく。

Fusionはリードとサイドキックがそれぞれ永続的でキャッシュされたコンテキストを持つので、そこを回避できるわけです。

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Cognitionは「ランボルギーニで食料品の買い物に行くようなもの」と表現しています。ゼロデイ脆弱性を見つけられるモデルをボタンの角を丸めるのに使うな、と。

言い得て妙ですよね。

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さらに面白いのが「高いモデルのほうが全体として安くなる」という発見です。Opus 4.8をFable 5にリードごと替えたら、Fable 5はトークン単価が名目2倍なのに、同じサイドキックでセッションコストは平均9%下がり、FrontierCodeのスコアは上がったと。

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理由も書いてあって、Fableはより早く委譲して良いブリーフを出すけど、Opusはサイドキックをマイクロマネジメントして作業をやり直させていた、と。これはエージェント運用の設計論としてかなり重要です。

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サイドキック側も同じで、GPT-5.6 Luna（$0.20/Mtok、62.0 @ $2.39）からSWE-2（$0.75/Mtok、63.4 @ $2.34）に替えると、単価は275%上がるのにタスクコストは2%下がる。強いサイドキックはターンとトークンが効率的で、リードのレビュー工数も減らすからですね。

室谷代表取締役

2026年はトークン単価ではなくタスク単価でモデルとハーネスの組み合わせを評価すべきだ、という主張につながります。MYUUUでもコストを見るとき、つい単価で見がちなので耳が痛いです。

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ちなみにCognitionは自社内でFusionを有効にしたユーザーのマージ済みPRのうち88%が自動のFusionルーター経由だった、とも書いています。これは自社利用の範囲の数字である点は押さえておきましょう。

Devin本体・Devin CLI・Devin Desktopのどこで使える？提供範囲と日本での利用

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提供範囲を整理します。FusionはDevin DesktopとDevin CLIで利用可能です。

ドキュメントの記載では、Devin CLI 3000.10.20以降、Devin Desktop 3.10.0以降の有料プランが対象で、無料プランとトライアルには含まれません。

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レガシーやクレジットベースのプラン、レガシークレジット課金のエンタープライズ顧客は対象外と明記されています。ここは契約形態によって使えない人がいるので、導入前に確認が必要ですね。

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有料プランであれば /fusion からペアを選んで使い始められる、というのが正確なところです。追加の設定なしに自動で有効になる、という性質のものではないので、そこは誤解しないようにしたいですね。

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クラウド側はどうかというと、6月のブログではDevin Cloudでプレビュー提供と書かれていて、9月の発表では「過去数カ月Devin Cloudで良い結果が出ている」として手元のマシンに広げた、という流れです。

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Devin CLIはターミナルで動くDevinで、リポジトリもシェルも認証情報も自分のマシンのものを使います。Devin Desktopは同じエージェントをIDEサーフェスで使うもの。

Zed、JetBrains、XcodeではACPエージェントとして動くとも書かれています。

室谷代表取締役

日本での利用可否について、公式ページに地域制限の記載は見当たりません。現時点では明らかにされていない、という扱いが正確でしょう。

為替や請求通貨の話も資料には出ていないので、そこは触れずにおきます。

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モデルの選択肢が広いのもDevin CLIの特徴です。Anthropic、OpenAI、Google、Cognition、そしてオープンウェイトのモデルまで、/model でセッション途中に切り替えられます。

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各社1ラボのモデルに縛られるツールとの違いは、ここですよね。複数ラボのモデルをFusionで組み合わせて、さらにDevin Cloudに引き継げる。

CLI周りの比較はChatGPT CLI（Codex CLI）完全ガイドやCursor CLIとは？インストール・使い方・料金・Claude Codeとの違いを完全解説も参考になります。

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料金プランの具体的な金額は今回の資料には出ていないので、そこは各社の料金ページで確認が必要です。Fusion自体は各モデルの単価で課金される、という仕組みだけ押さえておけば十分なんですよ。

よくある質問

テキトー教師DotAI 認定講師

最後に、よく聞かれる点をまとめておきます。

Devin Fusionとは何ですか？

室谷代表取締役

Cognitionが提供するマルチモデル・ハーネスです。フロンティアモデルのリードが計画とレビューを担い、安価なサイドキックが実装とテストを担う2モデル並行構成で、2026年9月11日からDevin DesktopとDevin CLIで利用できます。

Devin Fusionの料金はどうなりますか？

テキトー教師DotAI 認定講師

ペアの各モデルがそれぞれの単価で課金されます。リードはフロンティアのレート、サイドキックは安いレートで、両方のレートはモデルピッカーで確認できます。

具体的なプラン金額は今回の資料には記載がありません。

コストはどれくらい下がりますか？

室谷代表取締役

Artificial Analysis Coding Agent Index 1.5で、Opus 5.5 + GPT-6 Lunaの構成がスコア68.1をClaude Code with Opus 5.5比31%低コストで達成しています。Fable 5.1 + SWE-2は$7.90対$12.36、Astra 6 + SWE-2は$4.54対$7.47です。

品質は落ちませんか？

テキトー教師DotAI 認定講師

フロンティアモデルが常に指揮を執り、最終レビューもリードが行う設計です。ただしブログには、判断そのものが成果物になる難しいタスクでは委譲が逆効果になった例も載っています。

タスクの性質による、というのが正確なところですね。

どのモデルの組み合わせが推奨ですか？

室谷代表取締役

スレッドと公式ページではOpus 5.5 + GPT-6 Luna、ドキュメントではFable 5.1 + SWE-2が推奨として挙げられています。Fable 5は2026年6月12日以降アクセスが停止されているため、現時点で試せるのは停止状態を踏まえた構成になります。

無料プランでも使えますか？

テキトー教師DotAI 認定講師

ドキュメント上は有料プランが対象で、無料プランとトライアルには含まれません。レガシーやクレジットベースのプランも対象外と明記されています。

日本から使えますか？

室谷代表取締役

公式ページに地域制限の記載はなく、現時点では明らかにされていません。まずはDevin CLIをインストールして、/fusion でペアを選べるか確認するのが早いと思います。

テキトー教師DotAI 認定講師

まとめると、Fusionは「賢いモデルを全部の作業に使う」時代の終わりを宣言する発表なんですよ。単価ではなくタスク単価で見る、という視点は講座でも繰り返し伝えているところです。

室谷代表取締役

まずは手元のリポジトリで推奨ペアを試して、/session-stats でコストと品質を見比べる。そこから自分のチームに合うペアを探すのが現実的ですね。