室谷代表取締役今日はOpenAIが2026年6月25日に発表した「How agents are transforming work」という記事について深掘りしていきます。これはOpenAI社内のデータを基に、エージェント型AI「Codex」がどのように仕事を変えているかを示したもので、同時に経済研究論文も公開されています。
すごい内容ですよ。
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テキトー教師DotAI 認定講師ええ。要するに、チャットボットからエージェントへの移行が、OpenAI社内で実際に起きていることを数字で示したわけですね。
しかも非技術部門まで浸透していると。
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エージェント型AIとは？ChatGPTと何が違うのか
室谷代表取締役まず基本から。エージェント型AIって何でしょうかね。
従来のChatGPTとどう違うのか。
従来のChatGPTとどう違うのか。
テキトー教師DotAI 認定講師簡単に言うと、ChatGPTは一問一答型。ユーザーが質問して、AIが即座に回答する。
対してエージェント型AIは、ユーザーが「これをやって」と目標を渡すと、AIが自分で計画を立て、ツールを呼び出し、外部環境と連携しながら、数分から数時間かけて自律的にタスクを完了するんです。
対してエージェント型AIは、ユーザーが「これをやって」と目標を渡すと、AIが自分で計画を立て、ツールを呼び出し、外部環境と連携しながら、数分から数時間かけて自律的にタスクを完了するんです。
室谷代表取締役そうなんですよね。ChatGPTは短い対話が前提で、複雑な仕事はステップごとに指示が必要でした。
でもCodexのようなエージェントなら、「先月の売上データを分析してグラフ付きのレポートを作成して」という1回の依頼で、データベースにアクセスして、計算して、スプレッドシートを操作して、最終的に資料を仕上げてくれる。
でもCodexのようなエージェントなら、「先月の売上データを分析してグラフ付きのレポートを作成して」という1回の依頼で、データベースにアクセスして、計算して、スプレッドシートを操作して、最終的に資料を仕上げてくれる。
テキトー教師DotAI 認定講師その通り。OpenAIの発表でも「エージェントは知識仕事の単位を、単一の対話から委任された長期タスクに変える」とあります。
まさにこれですね。
まさにこれですね。
室谷代表取締役OpenAI社内で起きたCodex採用の急激な変化（2025年8月→2026年6月）
テキトー教師DotAI 認定講師ここからが本題。OpenAIは自社の社員がCodexをどのように使い始めたかを、ユニークなデータで公開しています。
室谷代表取締役はい。2025年8月の時点では、平均的なOpenAI社員が使うAIのトークンのうち、Codexは10%未満でした。
圧倒的にChatGPTが主力だったんです。
圧倒的にChatGPTが主力だったんです。
テキトー教師DotAI 認定講師ところが1年も経たない2026年6月には、社内の28日間アクティブユーザーの97.9%がCodexを使うようになりました。出力トークンに至っては99.8%がCodex経由です。
ほぼ全員がCodex主体になった。
ほぼ全員がCodex主体になった。
室谷代表取締役これは凄まじい変化ですよね。しかも非開発者の成長が特に顕著で、個人ユーザーで137倍、組織ユーザーで189倍、社内でも12倍増えています。
Codexはもともとコーディングツールのイメージが強かったのに、その枠を超えた。
Codexはもともとコーディングツールのイメージが強かったのに、その枠を超えた。
テキトー教師DotAI 認定講師単なる開発者向けツールじゃなかったってことです。Codexの能力が向上するにつれて、より多くの生産的なタスクを引き受けられるようになったからこそ、採用が加速した。
非技術部門（法務・採用）でもCodexが主力ツールに
室谷代表取締役特に注目すべきは、法律、財務、採用といった非技術部門がCodexを主力ツールとして使い始めた点です。
テキトー教師DotAI 認定講師そうですね。エンジニアリング部門が最初に移行し、その後、法務、財務、採用が2026年4月頃にCodexを主要なAIツールとして使い始めました。
社員の平均で、Codexが出力トークンの85%以上を占めるようになった。
社員の平均で、Codexが出力トークンの85%以上を占めるようになった。
室谷代表取締役私の会社MYUUUでも似たようなことが起きています。非エンジニアのメンバーが、データ整形や簡単な自動化スクリプトをCodexにお願いするようになりました。
もはや「プログラミングができない」というのは言い訳にならない。
もはや「プログラミングができない」というのは言い訳にならない。
テキトー教師DotAI 認定講師Open AIのデータでも、非技術者がコーディングやテクニカルな実行（自動化、データ変換、ツール作成、デバッグ、構造化分析）をCodexで行っていると報告されています。
室谷代表取締役つまり、仕事の境界線が曖昧になってきている。法務の人がPythonスクリプトを書いたり、採用担当がデータ分析をやったり。
そういう時代です。
そういう時代です。
出力トークンで見るCodexの圧倒的な利用シェア
テキトー教師DotAI 認定講師数字で見るとさらに明らかです。OpenAI社内では99.8%の出力トークンがCodexから生成されています。
組織ユーザーでは63.3%、個人ユーザーでも16.5%に達している。
組織ユーザーでは63.3%、個人ユーザーでも16.5%に達している。
室谷代表取締役個人ユーザーはまだ低いですが、それは普及の初期段階だから。成長率は137倍ですから、今後一気に増えるでしょう。
テキトー教師DotAI 認定講師出力トークンのシェアがアクティブユーザー比率よりも高いのは、Codexユーザーがより多くのトークンを使うからです。つまり、Codexは一度のタスクで大量のアウトプットを生成する。
室谷代表取締役長時間タスクのデータも公開されていて、2026年5月時点で、サンプリングされた個人ユーザーの80.6%が最低1回は30分以上かかる作業をCodexに依頼しており、70.2%が1時間以上、25.6%が8時間以上のタスクを依頼しています。つまり、人間が丸一日かかる作業をCodexに任せている人が4人に1人いる。
テキトー教師DotAI 認定講師これは生産性へのインパクトが計り知れないですね。
Codexの経済的可能性：OpenAIの研究論文が示す生産性と雇用への影響
室谷代表取締役OpenAIは同時に経済研究論文を公開しました。Codexの経済的可能性をフロンティアで測定したものですね。
テキトー教師DotAI 認定講師論文の詳細はまだこれからですが、発表から読み取れるのは、エージェント型AIが知識作業の生産性を飛躍的に高めるという点です。特に、複雑で長時間を要するタスクの自動化は、従来のチャットボットでは不可能だった。
室谷代表取締役雇用への影響も議論されるでしょう。しかし発表では「Codexが社員に自分の職務範囲外のタスクを可能にした」とあり、むしろ役割を拡張する方向性を示しています。
テキトー教師DotAI 認定講師単に仕事を奪うのではなく、人間がより創造的で価値の高い仕事に集中できるようになる、というのがOpenAIの見立てのようです。
室谷代表取締役実際、OpenAI社内ではエンジニア以外もコーディングタスクをこなすようになり、組織全体の生産性が向上している。この実証データは、これからエージェント導入を検討する企業にとって大きな示唆になります。
エージェント型AIの未来：知識仕事が「委任」される時代へ
テキトー教師DotAI 認定講師今回の発表で一番重要なメッセージは、これからの知識仕事は「委任」が基本になるということです。
室谷代表取締役そうです。従来はチャットボットに細かく指示を出す必要があった。
しかしエージェント型AIなら「これを完了して」と任せれば、自律的に動く。
しかしエージェント型AIなら「これを完了して」と任せれば、自律的に動く。
テキトー教師DotAI 認定講師Open AIは「エージェントは急速に仕事において最も強力なAIツールになりつつある」と述べています。これは誇張じゃない。
室谷代表取締役今後、Codexのようなツールはあらゆる業種・部門に広がっていくでしょう。特に、非技術部門での活用が鍵です。
日本の企業でも、法務や人事、経理がCodexを使って定型業務を自動化する動きが加速するはず。
日本の企業でも、法務や人事、経理がCodexを使って定型業務を自動化する動きが加速するはず。
テキトー教師DotAI 認定講師そして、個人の生産性も劇的に変わる。例えば、フリーランスや個人事業主がCodexを使って見積もり作成や顧客対応を自動化できる。
詳細はClaude CodeのGitHub連携記事でも似たような活用事例が紹介されています。
詳細はClaude CodeのGitHub連携記事でも似たような活用事例が紹介されています。
室谷代表取締役知識仕事の単位が「対話」から「委任」に変わる。これはAIの第二幕と言ってもいいかもしれませんね。
よくある質問（FAQ）
テキトー教師DotAI 認定講師それでは、よくある質問に答えていきましょう。
室谷代表取締役Q: CodexとChatGPTの違いは何ですか？
テキトー教師DotAI 認定講師A: ChatGPTは一問一答型のチャットボット。Codexはエージェント型で、ユーザーがタスクを委任すると自律的に計画・実行・修正を行います。
長時間の複雑な作業に適しています。
長時間の複雑な作業に適しています。
室谷代表取締役Q: Codexはコードが書けない人でも使えますか？
テキトー教師DotAI 認定講師A: はい。OpenAIのデータでは、法務や採用など非技術者がCodexを活用しています。
自然言語で依頼すれば、データ変換や自動化なども実行してくれます。
自然言語で依頼すれば、データ変換や自動化なども実行してくれます。
室谷代表取締役Q: Codexの経済的影響はどのようなものですか？
テキトー教師DotAI 認定講師A: OpenAIの研究論文では、生産性向上と雇用への影響を分析しています。現時点では、単純な代替ではなく、人間の役割拡張につながるという結果が示されています。
室谷代表取締役Q: 個人でもCodexを利用できますか？
テキトー教師DotAI 認定講師A: はい。個人ユーザーのCodex採用はまだ0.7%ですが、急成長しています。
ChatGPT上からも利用可能です。
ChatGPT上からも利用可能です。
室谷代表取締役Q: Codexはどのようなタスクを得意としますか？
テキトー教師DotAI 認定講師A: コード生成だけでなく、データ分析、レポート作成、自動化、ツール作成など、複数のステップが必要な長期的なタスクを得意とします。
