Gemini 2.5 Flashはまだ使える？無料の範囲と2026年12月の移行先

Gemini 2.5 Flashとはどんなモデル？位置付けと得意分野

思考機能を初めて積んだFlash世代っていう立ち位置

室谷代表取締役

まず前提を揃えておくと、2.5 Flashは2025年6月17日に安定版として出たモデルで、GoogleがFlash系で初めて「思考」を積んだ世代なんですよね。安い・速いだけの子じゃなくなった、というのが立ち位置としては大きいです。

テキトー教師DotAI 認定講師

現場感覚で言うと、そこが一番伝わりにくいんですよ。「Flash=軽いモデル」の印象が強くて、考える工程まで持ってることに気づかない。

初めて触る人はだいたいそこを素通りします。

室谷代表取締役

公式でも「価格と性能のバランスが最も良い」という位置付けで、大規模処理・低レイテンシ・高ボリュームで、しかも思考が要るタスク、エージェント用途に向く、と整理されてます。要するに数こなす係ですね。

テキトー教師DotAI 認定講師

数こなす係だけど、中身は一応考えてる、と。たしかに。

入力100万トークン・出力65,536トークンで何が変わる？

室谷代表取締役

スペックの話をすると、入力が1,048,576トークン、出力が65,536トークン。この数字、経営目線で言うと「長い資料を丸ごと放り込む前提で設計できる」ってことなんですよね。

テキトー教師DotAI 認定講師

現場でよく聞くのは「分割して入れる前提で実装を組んでたのに、そもそも要らなかった」というパターンです。設計が一段シンプルになります。

室谷代表取締役

出力側の65,536も地味に効くんですよ。長文を返させる要約・整形のバッチだと、途中で切れて再試行、みたいな無駄なコストが減る。

ここは事業の数字に直結します。

テキトー教師DotAI 認定講師

なるほど、出力の上限って地味に見えて、実運用だと効いてくるんですね。

テキスト以外に何を読めて、何を作れないのか

室谷代表取締役

入出力を整理しておくと、読めるのはテキスト・画像・動画・音声。出せるのはテキストだけ、なんですよね。

テキトー教師DotAI 認定講師

ここ、ハマる人多いんですよ。動画も音声も読ませられるから「じゃあ画像も作れるでしょ」と思って試すと、できない。

読み取りと生成は別物なんです。

室谷代表取締役

画像生成は別モデル、音声のネイティブ対応も別モデル、という切り分けになってます。名前が似てるので混同しやすい。

画像側はGemini 2.5 Flash Imageとは？Nano Bananaの料金・使い方と2027年3月の廃止までで解説しています。

テキトー教師DotAI 認定講師

「読める=作れる」じゃない、って一度覚えると迷わなくなりますね。

エージェント用途でFlashが選ばれてきた理由

室谷代表取締役

で、なんでエージェントで選ばれてきたかというと、関数呼び出し・コード実行・構造化出力・Google検索やマップによるグラウンディングあたりが揃ってるからなんですよ。道具を渡して動かす前提の機能群ですね。

テキトー教師DotAI 認定講師

現場感覚で言うと、エージェントって一回の推論で終わらないじゃないですか。何度も往復するから、単価と待ち時間がそのまま効いてくる。

だから軽い帯のモデルが選ばれるんです。

室谷代表取締役

そうなんですよね。バッチAPIもコンテキストキャッシュもあって、大量に回す前提の作りになってる。

業界構造としても、重い推論は上位モデル、回数こなす部分はFlashに逃がす、という役割分担が定着した流れがあります。

Gemini 2.5 Flashは無料で使える？アプリとAPIで答えが変わる

Geminiアプリの無料プランで選べるモデルは何か

室谷代表取締役

まずここ、質問の形が2つに割れてるんですよね。「アプリで無料で使えるか」と「APIの無料枠で使えるか」で、答えがまるで違うんですよ。

テキトー教師DotAI 認定講師

たしかに。現場でよく聞くのも「無料で試したいんですけど」の一言で、アプリの話なのかAPIの話なのかが混ざってるケースが多いんですよ。

室谷代表取締役

アプリ側は2026年11月時点で、モデル名が「Flash-Lite」「Flash」「Pro」「Argon」という世代を出さない呼び方になってるんですよね。で、無料プランで選べるのは自動モードかFlash-Liteまで。

FlashとProは鍵アイコンが付いてて、アップグレードしないと選べないんですよ。

テキトー教師DotAI 認定講師

なので「2.5 Flashを無料で」と言われても、そもそもアプリには2.5という世代指定が存在しないんですよね。上位はPlusが月額725円、Proが2,900円で、コンテキストの広さも無料32,000トークン、Plus 128,000、Pro以上は100万トークンと分かれてます。

プラン別の細かい違いはGeminiの無料版と有料プランの違いの方が整理されてます。

APIの無料枠と、昔の「1日500回」の話は今どうなったか

室谷代表取締役

API側はもっとシビアで。2026年11月の今、gemini-2.5-flashは新規に選べない非推奨扱いになっていて、APIアクセスが許されてるのは過去に実際に使った既存ユーザーだけなんですよね。

テキトー教師DotAI 認定講師

初めて触る人が「無料枠で2.5 Flashを試そう」と思っても、その入口がもう閉じてるわけですね。

室谷代表取締役

そうなんですよ。で、2025年の発表直後にSNSで「1分あたり10回・1日500回まで無料」という話が回ってたんですけど、あれは利用者の投稿ベースの数字で、公式が今その条件を出してるかはまた別の話なんですよ。

現行のレート制限は公式ドキュメントで確認するしかないですね。

テキトー教師DotAI 認定講師

しかも同じ2.5世代でも、gemini-2.5-flash-liteの方は非推奨になってなくて今も提供されてるんですよね。名前が似てるので、そこを取り違える人が多い印象です。

「誰でも無料で使える」という古い記載がなぜ残っているのか

室谷代表取締役

ネット上にはまだ「Googleアカウントさえあれば誰でも無料で使える」という説明が残ってるんですよね。2025年6月に書かれた記事が、そのままの文言で公開されていたりする。

テキトー教師DotAI 認定講師

それが探すと普通に上位に出てくるんですよ。で、読みに来た人は「無料で使えるんだ」で終わってしまう。

厄介なのは、モデル名が世代非表示になったぶん、外から見て中身が入れ替わったかどうか分からないことなんですよね。

室谷代表取締役

名前を世代非表示にしたのは、中のモデルをこちらに断りなく差し替えるための設計でしょうね。運営側の都合で中身が動く前提なので、外から見たラベルだけ信じるとズレるんですよ。

あと「無料」の意味が2つあるのも混乱の元で。アプリの無料プランとAPIの無料枠は、同じ言葉で別物なんですよね。

テキトー教師DotAI 認定講師

公式ヘルプにプラン別の利用モデルが表で出てるので、そこを見るのが一番早いです。「無料で使えるか」を調べるときは、アプリかAPIかを先に決めるのが大事ですね。

無料で済ませたい人が今取れる現実的な選択肢

室谷代表取締役

じゃあ実際どうするか。アプリで文章の整理や下書き程度なら、無料プランのFlash-Liteでも足りる範囲は多いんですよね。

ただFlashやProの帯が要るなら、Plusの月額725円は業務で使うなら時給換算で秒で回収できる金額なんですよ。

テキトー教師DotAI 認定講師

現場感覚でも、無料枠に合わせて作業を細かく刻む方がストレスは大きいんですよね。API側は、新しく始めるなら2.5世代を追わずに最初から後継を選ぶのが素直です。

室谷代表取締役

既に2.5 Flashを動かしてる人はモデル文字列の書き換えが要るので、そこは移行の話として別で見てもらうとして。これから組み始める人と、もう動かしてる人で、取るべき手が正直まったく違うんですよね。

テキトー教師DotAI 認定講師

無料で済ませたいなら、まずアプリの無料プランでどこまで行けるか試して、足りない機能が見えた時点で上げる。その順番が一番後悔が少ないですね。

Flash・Flash-Lite・Proはどう違う？性能と適用範囲の使い分け

コンテキストウィンドウと出力上限の差を数字で見る

室谷代表取締役

まず数字の整理からいきましょうか。2.5 Flashは入力が1,048,576トークン、出力が65,536トークン。

入れる側が桁違いに広くて、返ってくる側は6万ちょっと。この非対称な形が使い方の全部を決めてるんですよね。

テキトー教師DotAI 認定講師

現場感覚で言うと、そこ一番混ざります。長い議事録やコードベースを丸ごと読ませるのは入力側の話で、返ってくる量は出力上限で頭打ちになる。

初めて触る人はこの2つを同じ容量だと思っちゃうんですよ。

室谷代表取締役

で、出力はテキストのみなんですよ。入力はテキスト・画像・動画・音声まで受けるのに。

ここが非対称なのは仕様として割り切られてて、画像を出したい、音声で会話したいとなった時点で別モデルの話になる。

テキトー教師DotAI 認定講師

たしかに。名前が似た別モデルが存在するので、そこは最初に切り分けておかないと後でちょっと混乱しますね。

向いているタスク・向かないタスクの線引き

室谷代表取締役

公式が挙げてる得意分野は、大規模処理・低レイテンシ・高ボリューム、そして思考を要するタスク。エージェント用途って書かれてるのが象徴的で、大量に投げてなんぼの設計なんですよ。

関数呼び出しや構造化出力、コード実行、バッチ、キャッシュも揃ってます。

テキトー教師DotAI 認定講師

逆に向かないのは画像生成・音声生成・Live APIのネイティブ対応ですね。あと知識カットオフが2025年1月なので、最新情報が絡む処理はグラウンディング前提で組むか、上に逃がすか。

ここを設計しないと後から揉めます。

室谷代表取締役

そうなんですよね。業務に組み込むなら、まず「この処理、最新情報を参照する必要ある？」を先に問う。

要らないならFlashで十分回せるし、要るなら検索グラウンディングを付ける。順番はそっちが先です。

テキトー教師DotAI 認定講師

手元のデータで1回回してみると、向き不向きが一発で見えますね。

料金差で見る使い分けの現実解

室谷代表取締役

単価は入力が100万トークンあたり0.30ドル、出力が2.50ドル、キャッシュに置いた入力が0.03ドル。出力が入力の8倍以上する構造なので、長く喋らせる使い方が一番コストを食うんですよ。

テキトー教師DotAI 認定講師

なるほど。同じ要約でも、だらだら文章で書かせるか、箇条書きで切るかで請求の形が変わるわけですね。

室谷代表取締役

そう。で、繰り返し同じ前提を読ませる処理はキャッシュに置く。

バッチで済む処理は50%割引のバッチに回す。経営目線で言うと、この2つをやるだけで請求額の輪郭が変わるんですよね。

モデルを替える前にやることがある。

テキトー教師DotAI 認定講師

最初に全部同じ投げ方でやって、請求を見てから慌てる、という順番になりがちです。

上位モデルに投げるべき場面はどこか

室谷代表取締役

じゃあPro系との使い分け。重い推論を1回だけ通したい場面は上に投げる、量をさばく場面はFlash、軽くて速ければいい場面はFlash-Lite。

性能の序列で見るより、役割で切った方が迷わないんですよ。

テキトー教師DotAI 認定講師

Flash-Liteは廃止対象になってないので、そこは安心して使い続けられる線ですね。無料プランで選べるのがLiteだけ、という現状も含めて押さえておきたいところです。

室谷代表取締役

あとFlash系の中でも世代が進んでいて、3.8 Flashがエージェントや長時間の作業向けの最上位として出てる。逃がす先がProなのか次世代Flashなのかで判断が変わるので、Proとの違いはGemini 2.5 Proは今も使える？料金と1.5 Proとの違いを2026年10月時点で解説で整理してます。

テキトー教師DotAI 認定講師

そこは混同しやすいので、一回並べて見た方が早いですね。

Gemini 2.5 Flashの使い方・始め方は？アプリ・AI Studio・APIの3ルート

Geminiアプリでモデルを切り替えるときの注意点

室谷代表取締役

まず一番ひっかかりやすいのがアプリ側なんですよ。今のGeminiアプリって、モデル名が「Flash-Lite」「Flash」「Pro」「Argon」みたいに世代の数字が消えてるんですよね。

テキトー教師DotAI 認定講師

たしかに、そこが最初の落とし穴で。初めて触る人は「2.5 Flashはどこにあるんですか」って探してしまうんですよ。

でも一覧に世代番号が出てこない作りになってます。

室谷代表取締役

で、無料プランだと選べるのが自動モードかFlash-Liteだけ。FlashとProには鍵アイコンが付いてて、選ぼうとするとアップグレードを促される形です。

つまりアプリで「Flash」の帯を使いたいならPlus以上が前提になる。

テキトー教師DotAI 認定講師

しかも使用量の上限に当たると、有料プランでもFlash-Liteに切り替わって会話が続くんですよね。そこを知らないと「急に答えが軽くなった？」って戸惑う人が出ます。

Google AI Studioで触れるモデルと触れないモデル

テキトー教師DotAI 認定講師

で、次にAI Studioを開くわけですが・・・ここも同じように注意が要りますよね。

室谷代表取締役

そう。2026年11月の時点で、Gemini 2.5 Flashは非推奨モデル扱いで、AI Studioの新規の選択肢には出てこない。

過去に実際に使った既存ユーザーだけがAPIでアクセスできる、という状態なんですよ。

テキトー教師DotAI 認定講師

現場でよく聞くのは「手順どおりAI Studioを開いたのに一覧に無い」という戸惑いで。あれは操作ミスじゃなくて、提供側の状態が変わってるからなんですよね。

室谷代表取締役

同じ2.5世代でも、2.5 Flash-Liteの方は非推奨になってなくて今も使える。この差は覚えておいた方がいい。

移行先のFlash世代の整理はGemini 3.5の全モデルを2026年10月時点で整理の方が詳しいので、そっちを見た方が早いです。

APIでモデル文字列を指定するときの書き方

室谷代表取締役

APIはコードでモデル名を直接書くので、影響がモロに出ます。今の指定はこうですね。

model = "gemini-2.5-flash"

これが2026年12月1日以降、全リクエストが自動でgemini-3.5-flash-liteに流れて、その料金で課金される。書き換えなくても動く代わりに、いつの間にか別モデルになってるわけです。

テキトー教師DotAI 認定講師

「動いてるから大丈夫」が一番危ないやつですね。黙って切り替わるので、出力の傾向が変わっても気づきにくい。

最初に戸惑うのがまさにそこです。

室谷代表取締役

しかも互換性のない変更がいくつかある。関数呼び出しとthought_signatureの検証、thinking_budgetがthinking_levelに置き換わる、一部のサンプリングパラメータと事前入力ターンが削除される。

移行前にここを潰しておかないと、12月に入ってから静かに壊れます。

テキトー教師DotAI 認定講師

なるほど。モデル文字列の書き換えと、この辺の検証をセットで一回通しておく、と。

これから試すなら最初にどのルートを選ぶか

テキトー教師DotAI 認定講師

じゃあ最初の一歩はどこから、という話になりますね。

室谷代表取締役

目的で分けるのが早いんですよ。手元でチャットとして触りたいだけならアプリ。

プロンプトやパラメータを試したいならAI Studio。プロダクトに組み込むならAPI。

3つは別物なので、全部を開く必要はない。

テキトー教師DotAI 認定講師

最初に戸惑うのが、アプリで済む話とAPIの話を同じだと思ってしまうところで。アプリはもう世代番号を選ばせない作りなので、そこで2.5 Flashを探して止まる人が多いんですよね。

室谷代表取締役

それと、これから新しく作るなら2.5 Flashを前提にしない方がいい。時給で換算すると分かるんですけど、移行を後回しにするほど、壊れたときに原因を追う時間の方が高くつく。

最初から移行先の文字列で書いておくのが一番安い選択です。

2026年11月時点でGemini 2.5 Flashは廃止済み。移行スケジュールと壊れる箇所

Gemini API側の廃止と2026年12月1日の自動ルーティング

室谷代表取締役

まず現状をはっきりさせると、Gemini 2.5 FlashはGoogle AI Studioで新規に選べない非推奨モデルになっていて、APIも過去に実際に使った既存ユーザーしか叩けない状態なんですよ。で、2026年12月1日以降はgemini-2.5-flashへのリクエストが全部gemini-3.5-flash-liteに自動で流れて、その料金で課金される、と。

テキトー教師DotAI 認定講師

現場でよく聞くのが「まだ動いてるんで大丈夫ですよね」なんですよ。動いてるのは既存ユーザーだから動いてるだけで、新しく触る人はもう選べない。

この差が体感として伝わりにくいんですよね。

室谷代表取締役

自動ルーティングって一見親切なんですけど、実質は予告付きのモデル交代なんですよ。12月1日を越えた翌朝に出力の傾向が変わってて、そこで初めて気づく。

これが一番もったいないパターンなんですよね。

テキトー教師DotAI 認定講師

たしかに。しかも料金も移行先の単価に変わるので、コストが動く前提で見ておいた方がいいですね。

Enterprise Agent Platformは2026年10月20日でサポート終了という二重基準

室谷代表取締役

ここが他の記事があまり触ってないところで。Google CloudのGemini Enterprise Agent PlatformだとGemini 2.5 Flashの終了日は2026年10月20日で、もう過ぎてるんですよ。

一方でGemini API経由は独自の規約のもと、既存ユーザーは12月1日までアクセスできる場合がある。同じモデルに終了日が2つあるわけです。

テキトー教師DotAI 認定講師

初めて触る人がここで必ず止まるんですよ。「廃止されたのに動いてる」じゃなくて、経路ごとに基準が違うという話で。

プラットフォーム側は10月で終わり、API側は12月。読む場所を間違えると結論が逆になるんですよね。

室谷代表取締役

経営目線で言うと、社内のどの処理がどっちの経路を通っているか台帳がないと、片方だけ静かに止まってても気づけないんですよ。コスト削減のつもりで放置した結果、業務が止まる方が高くつく。

ここは先に棚卸しなんですよね。

移行時に壊れるところ：thinking_level化とサンプリングパラメータの削除

テキトー教師DotAI 認定講師

実際に手を動かす前に、確認することを並べておきます。

1. モデル文字列をgemini-3.5-flash-liteに置き換える
2. thinking_budgetをthinking_levelに読み替える
3. 一部のサンプリングパラメータと事前入力ターンが削除されている点を確認する
4. 関数呼び出しとthought_signatureの往復をテストする

テキトー教師DotAI 認定講師

最初に戸惑うのがthought_signatureで、関数呼び出しが絡むと往復のところで落ちるんですよ。モデル名だけ差し替えて終わりにすると、そこで事故ります。

室谷代表取締役

パラメータ削除は、エラーで落ちてくれればまだいいんですよ。黙って無視されて出力だけ変わる方が厄介で。

だから移行前に、本番で使ってるプロンプトを一通り流して差分を見る。この手間を惜しむと後で効いてきます。

今から使うならどのモデルを選べばいいのか

室谷代表取締役

APIで組むなら素直にgemini-3.5-flash-liteなんですよね。12月1日の自動ルーティング先と同じなので、今から寄せておけば本番で挙動が変わる瞬間を飛ばせます。

エージェント用途で上を取りたいならGemini 3.8 Flashという選択肢になります。

テキトー教師DotAI 認定講師

アプリ側は別の話で、無料プランだと選べるのがFlash-Liteだけなんですよ。Flashを使いたければ有料プラン、Argonはさらに上位のプランという整理になります。

同じ「2.5 Flash」の話をしてても、APIとアプリで答えが変わるんですよね。

室谷代表取締役

世代の並びが追いにくくなってるので、移行先の全体像はGemini 3.5の全モデルを2026年10月時点で整理を見ておくと迷わないと思います。

テキトー教師DotAI 認定講師

なるほど、そこを先に読んでから自分のコードを見る順番が良さそうですね。

料金はどうなる？入力・出力・キャッシュ単価から見るコスト感

入力と出力の単価、音声だけ高い理由

室谷代表取締役

まず単価の形から押さえたいんですけど、Vertex AI の Model Garden の標準料金だと、入力のテキスト・画像・動画が100万トークンあたり0.30ドル、出力が思考込みで2.50ドルなんですよね。入力と出力で8倍以上開くんです。

テキトー教師DotAI 認定講師

ここ、最初に戸惑うのが「出力も入力と同じ感覚で見積もる」人なんですよ。実際は返ってくる文章のほうがよほど高いので、感覚が逆になりがちで。

室谷代表取締役

しかも音声入力だけ100万トークンあたり1.00ドルで、テキストや動画の3倍以上。音声を混ぜる設計にした瞬間、コストの重心がそっちへ移る・・・

テキトー教師DotAI 認定講師

現場感覚で言うと、音声は「ついでに渡しておこう」が一番危ないんですよね。会議録を丸ごと入れると入力トークンが跳ね上がりますし。

コンテキストキャッシュを使うと何が変わるか

テキトー教師DotAI 認定講師

で、実務で効くのがここで、コンテキストキャッシュに保存した入力トークンは100万あたり0.03ドルなんです。普通の入力の10分の1ですね。

室谷代表取締役

同じプロンプトを毎回投げる業務だと、これがあるだけで原価が別物になるんですよ。社内マニュアルを読み込ませたまま回す使い方がまさにそれで。

テキトー教師DotAI 認定講師

初めて触る人は「キャッシュ＝速くなるだけ」と思いがちなんですけど、料金表を見ると安くなる枠がちゃんと別に用意されてるんですね。

室谷代表取締役

削るべきは出力の回数であって、入力をケチることじゃないんですよね。順番を間違えると精度だけ落ちて、安くしたつもりが高くつく。

バッチモードの割引を効かせられる処理はどれか

室谷代表取締役

あと見落としやすいのがバッチで、Gemini Developer API のバッチモードは通常50%割引なんですよ。リアルタイム性が要らない処理をそこに寄せるだけで単価が半分になる。

テキトー教師DotAI 認定講師

そうなんですよ。よく聞くのは「全部チャットの裏で同期で回してる」パターンで、夜間にまとめてよかった処理まで待たせてるんです。

室谷代表取締役

社内の書類分類とか、問い合わせログの一次仕分けとか、待てる仕事ってけっこうあるんですよね。待てるものを待たせないのは、経営目線だとただの無駄遣いで。

テキトー教師DotAI 認定講師

逆に、ユーザーの目の前で返す応答をバッチに回すと体験が壊れるので、そこは分けたほうがいいですね。

移行後にコストがどう動くか

室谷代表取締役

で、2026年12月1日以降はリクエストが自動で gemini-3.5-flash-lite に流れて、その料金で課金される。つまり単価表そのものが入れ替わるわけです。

テキトー教師DotAI 認定講師

そこが見積もりを作り直すタイミングなんですね。同じトークン量でも請求額は変わりますから。

室谷代表取締役

移行先の単価は公式の料金ページで検算しておくべきなんですよ。どのみち今の単価表はこのまま使い続けられないので、比較の感覚は早めに切り替えておきたい。

料金と Pro との違いを並べて整理した記事もあるので、数字の見比べ方はそちらが参考になります。

テキトー教師DotAI 認定講師

単価を覚えるというより、「どの処理をどこに置くか」で見るのが現場では現実的ですね。

まとめ：これから使う人と、すでに動かしている人の分かれ道

これから試す人の最初の一歩

室谷代表取締役

これから触る人は、2.5 Flashをあえて選ぶ理由がもうほとんどないんですよね。AI Studioで新規に選択できない状態なので、最初の一歩からして別のモデルになる。

テキトー教師DotAI 認定講師

初めて触る人が戸惑うのがまさにそこなんですよ。ネット上には「Googleアカウントがあれば無料で使える」と書いた記事が残っていて、開いてみたら選べない、という落差が起きる。

室谷代表取締役

新規で組むなら、最初からgemini-3.5-flash-liteで設計した方がいい。後からモデル文字列を差し替えるのって、地味にテストをやり直すことになるので。

そのぶんの工数は最初から避けたいところです。

テキトー教師DotAI 認定講師

移行先の世代感を先に掴んでおきたいなら、Gemini 3.5の全モデルを2026年10月時点で整理｜Flashは今も使えるのかを眺めてから触ると迷いにくいです。小さい方から入って、必要になったら上を検討する順番が素直だと思います。

すでに本番で動かしている人が今週やるべきこと

室谷代表取締役

逆に、もう本番で動かしている人は猶予が短い。12月1日以降、gemini-2.5-flashへのリクエストは自動でgemini-3.5-flash-liteに流れて、その料金で課金される。

止まりはしない代わりに、挙動が変わる可能性は残るわけです。

やることはこの3つです。

1. モデル文字列をgemini-3.5-flash-liteに書き換える
2. 関数呼び出しとthought_signatureの検証を通す
3. thinking_budgetをthinking_levelに置き換え、サンプリングパラメータと事前入力ターンの削除分を確認する

テキトー教師DotAI 認定講師

現場感覚で言うと、3番が一番ハマります。thinking周りは動いているように見えて中身が変わるので、出力を並べて比べないと差分に気づけないんですよ。

室谷代表取締役

なおgemini-2.5-flash-liteは非推奨になっていないので、全部が止まると身構える必要はない。上に上げたいならGemini 3.8 Flashという選択肢もある。

どちらに寄せるかは、コストと得られる精度のバランスで決める判断になりますね。

テキトー教師DotAI 認定講師

そうですね。今週やるのは、切り替えて、比べて、数字を見るところまで。

手を止めて様子見するより、小さい検証を回した方が結果的に落ち着くと思います。

よくある質問

Q1. Gemini 2.5 Flashを社内で使い続けている場合、まず何から手をつけるべき？

室谷代表取締役

まず公式の廃止アナウンスと移行スケジュールを確認して、どこでモデル名を指定しているかを洗い出すことですね。設定ファイルや環境変数、SDKの呼び出し部分が散らばってるので、検索して棚卸しするのが早いです。

テキトー教師DotAI 認定講師

現場だと、コード本体より設定ファイルやドキュメントに残ってて漏れるケースが多いです。最初に「Gemini 2.5 Flash」の文字列でリポジトリ全体を検索すると、意外な場所が見つかりますよ。

室谷代表取締役

あとは利用頻度の低いバッチ処理ほど忘れられがちなので、そこもリストアップしておくといいですね。

Q2. 移行先のモデルはベンチマークのスコアだけで選んでいい？

室谷代表取締役

スコアは参考程度にした方がいいですね。実際の業務プロンプトを数十件持ってきて、出力の安定性や指示追従を見た方が判断が早いです。

ベンチマークが良くても現場で使えないことは普通にあります。

テキトー教師DotAI 認定講師

初めて触る人は数字だけで決めがちなんですよ。でも、同じプロンプトでもモデルが変わると文体や粒度が変わるので、自分のユースケースで試すのが結局一番早いです。

室谷代表取締役

テスト用のプロンプトセットを先に作っておくと、移行のたびに使い回せますね。

Q3. 移行後に出力の傾向が変わって困ることは？

室谷代表取締役

ありますね。特に要約や分類のタスクで、前は短く返してたのが急に説明調になったり。

プロンプトを少し調整するだけで戻ることも多いので、最初から完璧を目指さない方がいいです。

テキトー教師DotAI 認定講師

現場感覚で言うと、同じ温度設定でもモデルによって硬さが変わるんですよ。まずは出力フォーマットの指示を強めに書いて、それでもダメなら例を増やす順番がハマりやすいです。

室谷代表取締役

あとは評価用のデータを残しておくと、変更が良かったか悪かったかを後から見返せます。

Q4. 社内の予算承認や利用申請はどう通せばいい？

室谷代表取締役

経営目線で言うと、月額や従量費だけで語るより「この処理に何時間かかっていて、移行で何時間減るか」で説明した方が通りやすいですね。時給換算すると説得力が変わります。

テキトー教師DotAI 認定講師

現場では「便利そうです」だと止まりがちで、「この業務がこれだけ短くなる」とセットで出すと話が進みます。小さく試した結果を添えるのも効きますよ。

室谷代表取締役

あとは失敗したときの撤退条件も一緒に出しておくと、承認する側も安心します。

Q5. 個人開発とチーム利用で、移行の進め方は変えるべき？

室谷代表取締役

個人なら一気に切り替えて自分で直せますけど、チームは影響範囲が広いので段階的にやった方がいいですね。まず読み取り専用の処理から変えて、書き込み系は後回しにすると安全です。

テキトー教師DotAI 認定講師

たしかに。チームの場合は、誰がどこでそのモデルを使ってるか把握できないまま進めるのが一番危ないので、先に棚卸しと担当決めをしておくといいですよ。

室谷代表取締役

あと、ロールバックできる状態を残しておくと、現場が慌てずに済みます。

まとめ

室谷代表取締役

Gemini 2.5 Flashは、2026年11月時点ですでに廃止済みという前提で動いた方がいいですね。まだ使っているなら、移行先を決めることよりも先に「どこで使っているか」を洗い出すのが第一歩です。

テキトー教師DotAI 認定講師

そうですね。現場でよく聞くのは、動いているように見えて実は古い設定が残っているケースなので、まずは棚卸しと公式情報の確認から始めるのが安全です。

室谷代表取締役

新しく何かを作る人は、最初から現行のモデルを選べばこの移行作業は不要です。既に動かしている人は、テスト用のプロンプトを用意して、小さく試してから切り替える。

これが一番現実的ですね。

テキトー教師DotAI 認定講師

あとは移行後の出力を比べるために、いくつか代表的な入力と期待する出力を残しておくと、後から振り返れますよ。完璧を目指さず、まずは動かしながら調整するのがいいと思います。

室谷代表取締役

公式の最新情報を確認して、期限に余裕を持って動く。それが結果的にコストも下がります。