AnthropicとMeta、100億ドル規模の計算能力リース交渉
室谷代表取締役いやー、また大きなニュースが出ましたね。CNBCが報じたんですが、AnthropicがMetaとAI計算能力のリース契約について初期協議を始めたそうです。
契約規模はなんと100億ドル規模とも言われています。
契約規模はなんと100億ドル規模とも言われています。
テキトー教師.AI認定講師これは驚きですね。Anthropicと言えば、OpenAI出身のチームが作ったAIラボで、安全性にこだわったモデルで知られています。
Metaと言えば、LlamaシリーズのオープンなAIモデルで有名ですから、両社の組み合わせは意外に感じる方も多いかもしれません。
Metaと言えば、LlamaシリーズのオープンなAIモデルで有名ですから、両社の組み合わせは意外に感じる方も多いかもしれません。
室谷代表取締役そうなんですよね。実はこのニュース、New York Timesが先に報じて、CNBCが確認したという形です。
Metaはコメントを拒否しているんですが、Anthropicはここ最近、SpaceXとも同様の契約を結んでいて、計算資源の調達を積極的に進めているんです。
Metaはコメントを拒否しているんですが、Anthropicはここ最近、SpaceXとも同様の契約を結んでいて、計算資源の調達を積極的に進めているんです。
テキトー教師.AI認定講師なるほど。具体的にどんな契約内容なのでしょうか。
CNBCの記事によると、AnthropicはMetaが持つNVIDIAのAIチップを搭載した計算能力をリースするというものですね。まだ非常に初期の段階で、最終的に決まるかどうかは分かりませんが、興味深い動きです。
CNBCの記事によると、AnthropicはMetaが持つNVIDIAのAIチップを搭載した計算能力をリースするというものですね。まだ非常に初期の段階で、最終的に決まるかどうかは分かりませんが、興味深い動きです。
なぜAnthropicは外部から計算能力を調達するのか
室谷代表取締役やっぱりAIモデルの規模が大きくなりすぎて、自社だけでは計算資源が足りないんでしょうね。Anthropicは最先端モデルの「Fable」に使用制限をかけているくらいですから。
テキトー教師.AI認定講師そうですね。CNBCの記事でも、AnthropicがFableのような最先端モデルに利用制限を設けているのは、十分なAIチップへのアクセスが課題だからだと指摘されています。
つまり、物理的にGPUが足りないんですね。従来はGoogleやAmazonといったクラウドプロバイダーに依存していましたが、それだけでは賄えなくなってきているのでしょう。
つまり、物理的にGPUが足りないんですね。従来はGoogleやAmazonといったクラウドプロバイダーに依存していましたが、それだけでは賄えなくなってきているのでしょう。
室谷代表取締役僕もMYUUUでAIツールを開発している立場として、GPUの確保は本当に頭の痛い問題です。特に最新のH100とかは入手困難で、クラウドでもプレミアム価格になっていますからね。
Anthropicのような大手でも同じ課題を抱えているというのが、なんだか親近感というか、業界全体の問題だなと感じます。
Anthropicのような大手でも同じ課題を抱えているというのが、なんだか親近感というか、業界全体の問題だなと感じます。
テキトー教師.AI認定講師講座でお話しするときも、GPU不足はAI開発のボトルネックだとよく触れます。Anthropicの戦略としては、調達先を多様化することで、特定のベンダーに依存しない体制を築こうとしているのでしょう。
Metaが計算能力を提供する狙い
室谷代表取締役一方でMetaは、なぜ自社の貴重な計算資源を他社に貸すんでしょうか。やはり投資対効果ですかね。
テキトー教師.AI認定講師その通りです。CNBCの記事には、MetaのCEOマーク・ザッカーバーグが5月に「クラウドコンピューティング事業への参入を検討している」と発言したことが書かれています。
つまり、MetaはAIインフラへの巨額投資（2026年には最大1450億ドルの設備投資を見込む）を、自社の広告事業以外でも収益化したいと考えているんです。
つまり、MetaはAIインフラへの巨額投資（2026年には最大1450億ドルの設備投資を見込む）を、自社の広告事業以外でも収益化したいと考えているんです。
室谷代表取締役なるほど。余剰のGPU容量をリースすることで、投資回収を早められるというわけですね。
去年の10月にはザッカーバーグ自身が「他社から計算能力を買いたいという問い合わせが定期的にある」と話していたそうですし、その流れでAnthropicとの交渉も現実味を帯びています。
去年の10月にはザッカーバーグ自身が「他社から計算能力を買いたいという問い合わせが定期的にある」と話していたそうですし、その流れでAnthropicとの交渉も現実味を帯びています。
テキトー教師.AI認定講師さらに、MetaはAmazon Web Servicesの元幹部だったDave Brownを採用して、クラウド事業の強化を図っています。まさに本腰を入れてきている証拠ですね。
SpaceXとの契約に続く動き—Anthropicの計算資源確保戦略
室谷代表取締役Anthropicはつい数週間前にも、SpaceXのデータセンター「Colossus 1」の計算能力をリースする契約を発表していました。イーロン・マスクのグループですよね。
テキトー教師.AI認定講師はい。SpaceXはメンフィスに大規模なAIデータセンターを持っていて、そこから計算能力を提供するというものです。
これにより、Anthropicは有料加入者向けのキャパシティを向上させる狙いがあります。
これにより、Anthropicは有料加入者向けのキャパシティを向上させる狙いがあります。
室谷代表取締役つまり、Anthropicは自社でデータセンターを建てるよりも、他社の既存インフラを活用する方がスピーディーでコスト効率が良いと判断しているんでしょう。SpaceXに加えてMetaとも交渉中ということは、複数の供給元を確保しようとしている。
これは非常に戦略的ですね。
これは非常に戦略的ですね。
テキトー教師.AI認定講師特にMetaとの契約が成立すれば、今までとは異なる種類の計算資源を手に入れられる可能性があります。MetaはLlamaモデルのトレーニングに使っている専用のクラスターを持っていますから、そのアーキテクチャがAnthropicのワークロードに合うかどうかは興味深いところです。
AI業界におけるGPU調達の課題と今後の展望
室谷代表取締役今回のニュースは、AI業界全体のGPU調達の難しさを象徴していると思います。NVIDIAのGPUは需要に対して供給が追いつかず、大手IT企業でさえ確保に奔走しています。
テキトー教師.AI認定講師おっしゃる通りです。CNBCの記事でも、AIチップへのアクセスが依然として課題だと指摘されています。
Anthropicのような独立系ラボは特に、ビッグテックに過度に依存しない調達源を求めています。一方で、Metaのような広告収入で潤っている企業は、計算資源を現金化する新しいビジネスモデルを模索している。
この両者の思惑が合致したのが今回の交渉と言えるでしょう。
Anthropicのような独立系ラボは特に、ビッグテックに過度に依存しない調達源を求めています。一方で、Metaのような広告収入で潤っている企業は、計算資源を現金化する新しいビジネスモデルを模索している。
この両者の思惑が合致したのが今回の交渉と言えるでしょう。
室谷代表取締役この流れは、今後のAI業界の構造を変えるかもしれませんね。従来はAWSやAzureなどの大手クラウドに頼るのが一般的でしたが、GPUレンタル専門のCoreWeaveやLambda Labsといった企業が台頭しています。
Metaが自社の計算能力を販売すれば、新たな競争が生まれる可能性があります。
Metaが自社の計算能力を販売すれば、新たな競争が生まれる可能性があります。
テキトー教師.AI認定講師そうなると、GPUの価格や調達方法も多様化し、AI開発のコスト構造に影響を与えるでしょう。受講生さんからも「GPUが高すぎて実験できない」という声をよく聞きますので、安価な計算資源が増えることは朗報です。
室谷代表取締役はい。詳しくはChatGPT長期記憶のすべて：進化、使い方、注意点をプロが解説やChatGPTとNVIDIAの関係を徹底解説：10GW提携からDGX Sparkまででも関連する話題を取り上げていますので、ぜひご覧ください。
よくある質問（FAQ）
テキトー教師.AI認定講師それでは、読者からよく寄せられる質問に答えていきたいと思います。
室谷代表取締役まず一つ目。「AnthropicとMetaは競合関係にあるのでは？なぜ協力するのか」という質問ですね。
テキトー教師.AI認定講師確かに、AnthropicはClaudeシリーズ、MetaはLlamaシリーズと、競合するモデルを開発しています。しかし、今はGPUリースというインフラレベルの話であり、直接的な競合ではありません。
また、MetaはAnthropicのモデルを社内で使っている可能性もあるとされています。つまり、協力することで双方にメリットがあるのです。
また、MetaはAnthropicのモデルを社内で使っている可能性もあるとされています。つまり、協力することで双方にメリットがあるのです。
室谷代表取締役二つ目。「契約が成立したら、一般ユーザーにどんな影響があるか」という点ですね。
テキトー教師.AI認定講師もし契約が結ばれれば、Anthropicはより多くのGPUを確保できるため、Fableなどの最先端モデルの利用制限が緩和される可能性があります。つまり、有料ユーザーはより安定して使えるようになるでしょう。
また、Metaにとっては新たな収益源となります。
また、Metaにとっては新たな収益源となります。
室谷代表取締役三つ目。「なぜAnthropicは自前のデータセンターを建設しないのか」という質問。
テキトー教師.AI認定講師自前で建設するには莫大な資金と時間がかかります。例えば、Metaでも2026年に1450億ドルの設備投資を見込んでいますが、Anthropicのような単独のAIラボにはそれだけの資本はありません。
既存のインフラをリースする方が早く、柔軟性も高いのです。
既存のインフラをリースする方が早く、柔軟性も高いのです。
室谷代表取締役最後に、「このニュースはいつ頃決着するのか」について。
テキトー教師.AI認定講師現時点では非常に初期の協議段階ですから、決着はまだ見えません。しかし、業界の動きとして注目すべき案件であることは間違いありません。
引き続きウォッチしていきましょう。
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