Gemini 3.5 Pro、リリース延期：内部目標未達の実態
室谷代表取締役こんにちは、テキトー教師さん。今回のBloombergの報道、衝撃的でしたね。
Googleが次世代フラッグシップモデル「Gemini 3.5 Pro」のリリースを数ヶ月遅らせているという話です。
Googleが次世代フラッグシップモデル「Gemini 3.5 Pro」のリリースを数ヶ月遅らせているという話です。
テキトー教師.AI認定講師ええ、室谷さん。BloombergのJulia Love氏とDavey Alba氏の記事によると、Alphabet Inc.のGoogleはGemini 3.5 Proの提供が予定より大幅に遅れているそうです。
理由は内部目標に達していないから、特にコーディング能力の向上に時間がかかっていると。
理由は内部目標に達していないから、特にコーディング能力の向上に時間がかかっていると。
室谷代表取締役内部の10人の現職・元従業員の話として、エンジニアや研究者、マネージャーの間でフラストレーションが溜まっているんですよね。競合のAnthropicやOpenAIが次々とモデルを出してくる中で、Googleが優位性を失うリスクを懸念していると。
テキトー教師.AI認定講師単に「遅れている」という話じゃないんですよ。Google社内では、リリースに向けて複数のステークホルダーが関与し、SearchやMaps、YouTubeといった広範な製品群にAIを組み込むための調整が必要で、それが遅延の原因になっていると記事は指摘しています。
なぜコーディング能力が足かせに？遅延の技術的要因
室谷代表取締役特にコーディング能力がボトルネックになっている点、興味深いですね。私の会社MYUUUでもコード生成AIを活用していますが、精度が命です。
Googleは安全性や応答品質に厳しい内部目標を設定しているので、なかなか合格ラインに達しないのでしょう。
Googleは安全性や応答品質に厳しい内部目標を設定しているので、なかなか合格ラインに達しないのでしょう。
テキトー教師.AI認定講師その通りです。背景ブリーフにもあるように、GoogleはGemini 1.0を2023年12月に公開し、その後1.5 Proなど改良版をリリースしてきましたが、モデルの品質とスピードの両立は常に課題でした。
特にコーディングは開発者の生産性に直結するため、競合との差別化要因でもあり、妥協できない領域です。
特にコーディングは開発者の生産性に直結するため、競合との差別化要因でもあり、妥協できない領域です。
室谷代表取締役記事には「社内の複数のレイヤーのステークホルダーがモデルリリースの準備に関与している」とあります。つまり、コード生成の性能を上げるために、研究チームとプロダクトチーム、安全性チームなどが連携する必要があり、それが遅延を生んでいるわけですね。
テキトー教師.AI認定講師はい。単にコーディングベンチマークのスコアを上げるだけではなく、実際のユーザー体験や安全性を考慮した調整が必要なので、時間がかかるのは理解できます。
ただ、競合が先行している中で、この遅れは痛手です。
ただ、競合が先行している中で、この遅れは痛手です。
Google内部のフラストレーション：複雑な組織が生む遅延リスク
室谷代表取締役記事の核心の一つは、社内のフラストレーションです。エンジニアや研究者、マネージャーが「競合に置いていかれる」と懸念していると。
Googleは確かに巨大組織なので、意思決定やリリースプロセスが複雑になりがちです。
Googleは確かに巨大組織なので、意思決定やリリースプロセスが複雑になりがちです。
テキトー教師.AI認定講師そうですね。背景ブリーフでも触れられていますが、GoogleはSearch、Maps、YouTubeなどにAIを統合するために、様々な部署が調整を行う必要があります。
これが「multiple layers of stakeholders」という表現で表されています。OpenAIやAnthropicと比べて、組織の複雑さが足かせになっているのでしょう。
これが「multiple layers of stakeholders」という表現で表されています。OpenAIやAnthropicと比べて、組織の複雑さが足かせになっているのでしょう。
室谷代表取締役私は以前から、大企業のAI開発には「スピードと品質のトレードオフ」が常につきまとうと感じていました。Googleもその例外ではない。
しかし、10人もの従業員が匿名で懸念を語っているというのは、内部の空気がかなり厳しい証拠ですよね。
しかし、10人もの従業員が匿名で懸念を語っているというのは、内部の空気がかなり厳しい証拠ですよね。
テキトー教師.AI認定講師ええ。特にコーディング能力は開発者コミュニティで非常に重視されている分野です。
もしGemini 3.5 Proが期待に応えられなければ、開発者は競合のツールに流れてしまうでしょう。講座でも受講生さんから「GoogleのAIはコードが苦手」という声を聞くことがあります。
もしGemini 3.5 Proが期待に応えられなければ、開発者は競合のツールに流れてしまうでしょう。講座でも受講生さんから「GoogleのAIはコードが苦手」という声を聞くことがあります。
競合OpenAI・Anthropicとの差が拡大？市場への影響
室谷代表取締役Bloombergの記事では、競合のAnthropicやOpenAIがGeminiの能力を上回るモデルをリリースしていると指摘しています。具体的なモデル名は記事に出ていませんが、背景ブリーフによるとOpenAIはGPT-4の改良版やGPT-4o、AnthropicはClaude 3シリーズを投入している状況です。
テキトー教師.AI認定講師その通りです。Googleの遅延が続けば、市場での競争力がさらに低下するリスクがあります。
特にエンタープライズ向けや開発者向けの分野では、コーディング性能が採用の決め手になることが多い。
特にエンタープライズ向けや開発者向けの分野では、コーディング性能が採用の決め手になることが多い。
室谷代表取締役ただし、ソースにない他社の具体的なベンチマーク数値や価格比較は記事にはありません。ですから、我々は「競合が進んでいる」という事実だけを受け止める必要があります。
MYUUUでも、複数のAIツールを比較検討していますが、やはりコーディング性能は外せないポイントです。
MYUUUでも、複数のAIツールを比較検討していますが、やはりコーディング性能は外せないポイントです。
テキトー教師.AI認定講師そうですね。また、Googleはこれまでにも「Gemini」シリーズで何度か遅延や品質問題を経験してきました。
例えば、2024年初頭のGemini 1.5 Proのリリース時にも一部機能が後から追加された経緯があります。組織の複雑さが常に足かせになっている印象です。
例えば、2024年初頭のGemini 1.5 Proのリリース時にも一部機能が後から追加された経緯があります。組織の複雑さが常に足かせになっている印象です。
室谷代表取締役今回の遅延が長引けば、GoogleのAI戦略全体に影響が出るでしょう。ただ、Googleには依然として膨大なユーザーベースとデータ、そして優秀な研究者がいるので、逆転の可能性は十分にあります。
今後の見通し：Gemini 3.5 Proはいつ登場するのか
室谷代表取締役気になるのは、具体的なリリース時期です。Bloombergの記事では「数ヶ月遅れている」としか書かれておらず、新たな日程は明らかにされていません。
Googleが内部目標を達成するまで、リリースは行われないでしょう。
Googleが内部目標を達成するまで、リリースは行われないでしょう。
テキトー教師.AI認定講師そうですね。元従業員の話として、コーディング能力の向上に重点を置いているとのことなので、あと数ヶ月はかかる可能性があります。
もしかすると、年内のリリースは難しいかもしれません。
もしかすると、年内のリリースは難しいかもしれません。
室谷代表取締役ただ、Googleは常に「安全性と品質を最優先する」と主張しています。急いで未完成のモデルを出すより、しっかりと磨き上げてからリリースする方が長期的には良い判断かもしれません。
テキトー教師.AI認定講師その通りです。しかし、競合がどんどん先に行く中で、ユーザーは「待てない」と感じるでしょう。
特に開発者はすぐに使えるツールを求めています。Googleがこの遅延をどう乗り越えるか、注目です。
特に開発者はすぐに使えるツールを求めています。Googleがこの遅延をどう乗り越えるか、注目です。
室谷代表取締役内部リンクをいくつか紹介しておきます。同様のテーマとして、ChatGPTの長期記憶機能やソフトバンクでChatGPTは無料？代わりに使えるPerplexity Proの魅力も関連しています。
最新のAI動向を追うには、これらの記事も参考になります。
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よくある質問（FAQ）：Gemini 3.5 Proの遅延に関する疑問
テキトー教師.AI認定講師それでは、よくある質問に答えていきましょう。まず「Gemini 3.5 Proはどんなモデルですか？」
室谷代表取締役Gemini 3.5 ProはGoogleが開発中のフラッグシップ大規模言語モデルで、従来のGeminiシリーズより高度な推論やマルチモーダル処理を目指しています。ただし、現時点では内部目標未達のためリリース延期となっています。
テキトー教師.AI認定講師「なぜコーディング能力が重要なんですか？」
室谷代表取締役コーディング能力は開発者の生産性向上に直結し、AIの実用的な価値を測る重要な指標です。競合他社が強みを発揮している分野でもあり、Googleとしてもここで遅れを取ると市場での優位性が損なわれると懸念されています。
テキトー教師.AI認定講師「いつリリースされる見込みですか？」
室谷代表取締役現時点ではGoogleから公式な発表はなく、Bloombergの報道でも「数ヶ月遅れている」という事実のみで、具体的な日程は不明です。内部目標が達成され次第、リリースされるものと見られます。
テキトー教師.AI認定講師「競合と比べてどうなのですか？」
室谷代表取締役記事ではAnthropicやOpenAIがGeminiの能力を超えるモデルを出していると指摘されていますが、具体的な比較データは公表されていません。あくまで社内の懸念として語られています。
室谷代表取締役その他、詳しい情報が入り次第、.AI TIMESでも随時お伝えします。引き続き注目しましょう。
