Geminiのローンチが遅延：内部目標に届かず
室谷代表取締役速報です。Bloombergが報じてReutersも伝えたところによると、Googleが次世代大規模言語モデル「Gemini」の一般公開を予定より遅らせることを決定したそうです。
理由は社内で設定した性能目標に達していないからだと。
理由は社内で設定した性能目標に達していないからだと。
テキトー教師.AI認定講師これ、結構大きなニュースですよね。Googleは今年2月にBardを限定的に公開したんですけど、当初から事実誤認が問題視されて株価が急落するという経験をしています。
それもあって、Geminiの完成度を厳しく見ているという背景があるんでしょう。
それもあって、Geminiの完成度を厳しく見ているという背景があるんでしょう。
室谷代表取締役ええ。もともとGeminiはGPT-4やClaude 2に対抗するGoogleのフラッグシップモデルとして開発されてきました。
テキストだけでなく画像や音声、動画も処理できるマルチモーダル能力を備えると見込まれています。それが内部目標に届かなかったと。
テキストだけでなく画像や音声、動画も処理できるマルチモーダル能力を備えると見込まれています。それが内部目標に届かなかったと。
テキトー教師.AI認定講師そうですね。特に、マルチモーダル処理や推論能力、安全性の確保といった分野で競合に後れを取っているという指摘がずっとありましたから。
Googleとしては、この遅延は痛いでしょうね。
Googleとしては、この遅延は痛いでしょうね。
なぜ遅れたのか？Bloomberg報道が明かす理由
室谷代表取締役Bloombergの報道によれば、Geminiのローンチ遅延の直接の原因は「技術が内部目標に達しなかった」ことです。具体的には、複数のベンチマークで期待したスコアが出なかったようです。
テキトー教師.AI認定講師つまり、Google内部で設定した品質基準をクリアできなかったと。これは、単なる開発の遅れではなく、性能面での課題が大きいことを示していますね。
室谷代表取締役そうなんです。GoogleはGeminiを自社の検索エンジンやBard、Google Cloudのエンタープライズ向けサービスに組み込む計画を公表していました。
だからこそ、中途半端な状態で出すわけにはいかないという判断でしょう。
だからこそ、中途半端な状態で出すわけにはいかないという判断でしょう。
テキトー教師.AI認定講師過去のBardの失敗もありますしね。あの時は事実誤認の回答で信頼を大きく損ないました。
今回は安全性と正確性を徹底的に高めたいという意図が透けて見えます。
今回は安全性と正確性を徹底的に高めたいという意図が透けて見えます。
室谷代表取締役ただ、その間に競合はどんどん進化しています。OpenAIはGPT-4 Visionをリリースし、AnthropicもClaude 2.1で長文コンテキスト処理を強化しています。
Googleがじっくり時間をかければかけるほど、競合との差が開くリスクがあるんですよね。
Googleがじっくり時間をかければかけるほど、競合との差が開くリスクがあるんですよね。
達成できなかった内部目標とは何か
推論能力
複雑な問題を論理的に解く力が競合に及ばなかった可能性
マルチモーダル性能
テキスト・画像・音声・動画を統合処理する精度が目標に達しなかった
安全性・正確性
誤った情報を生成するリスクを抑えきれなかった
室谷代表取締役ここで気になるのが、具体的にどのような内部目標が未達だったのかという点です。現時点ではBloombergも具体的な数値は明らかにしていません。
ただ、推測できる範囲としては、マルチモーダル処理の精度や推論能力、応答の安全性などが挙げられます。
ただ、推測できる範囲としては、マルチモーダル処理の精度や推論能力、応答の安全性などが挙げられます。
テキトー教師.AI認定講師講座でもよくお話しするんですが、AIモデルの評価指標には様々なものがあります。例えば、MMLU（Massive Multitask Language Understanding）やHellaSwag、TruthfulQAといったベンチマークがあります。
特にTruthfulQAは、モデルが事実と異なる回答をする傾向を測るものです。Googleが特にここを重視している可能性は高いですね。
特にTruthfulQAは、モデルが事実と異なる回答をする傾向を測るものです。Googleが特にここを重視している可能性は高いですね。
室谷代表取締役確かに。Bardの時は事実誤認が大きな問題になりましたから。
また、マルチモーダル関連のベンチマークも未達だったかもしれません。Geminiは動画や画像も扱うとされていますから、その統合的な性能が期待値に届かなかったのでしょう。
また、マルチモーダル関連のベンチマークも未達だったかもしれません。Geminiは動画や画像も扱うとされていますから、その統合的な性能が期待値に届かなかったのでしょう。
テキトー教師.AI認定講師整理するとこうなります。
- 推論能力: 複雑な問題を論理的に解く力が競合に及ばなかった可能性
- マルチモーダル性能: テキスト・画像・音声・動画を統合処理する精度が目標に達しなかった
- 安全性・正確性: 誤った情報を生成するリスクを抑えきれなかった
室谷代表取締役ただ、これはあくまで推測です。Googleからの正式な発表はまだありませんからね。
今後の追加情報を待つ必要があります。
今後の追加情報を待つ必要があります。
遅延がGoogleのAI競争に与える影響
メリット
- 完成度を高められれば信頼を得られる可能性
×デメリット
- BardのGeminiへのアップグレード遅延
- Google CloudのエンタープライズAIサービスで顧客を奪われるリスク
- ユーザーが離れるリスク
- 出遅れ認識の強化
室谷代表取締役この遅延は、GoogleのAI戦略全体にどのような影響を与えるのでしょうか。
テキトー教師.AI認定講師まず、Bardのアップグレードが遅れることになります。現在BardはPaLM 2をベースにしていますが、Geminiに置き換わることで性能が大幅に向上する予定でした。
それが先延ばしになる。
それが先延ばしになる。
室谷代表取締役また、Google Cloudのエンタープライズ向けAIサービスにも影響が出ます。Vertex AIなどでGeminiベースのモデルを提供する計画がありましたから、競合のOpenAIやAnthropicに顧客を奪われるリスクがあります。
テキトー教師.AI認定講師ただし、Googleには依然として強力なリソースと技術力があります。今回の遅延で完成度を高められれば、逆に信頼を得られる可能性もある。
ただ、その間にユーザーが離れてしまうリスクは避けられませんね。
ただ、その間にユーザーが離れてしまうリスクは避けられませんね。
室谷代表取締役実際、開発者や企業ユーザーの間では「GoogleはAIで出遅れている」という見方が強まっています。この遅延がその認識をさらに強化する恐れがあります。
テキトー教師.AI認定講師競合の動きも速いですからね。OpenAIはGPT-4 Turboをリリースし、AnthropicはClaude 3を準備しているという噂もあります。
Googleがここで時間をかけるということは、次の一手で大きな差を見せないと厳しいかもしれません。
Googleがここで時間をかけるということは、次の一手で大きな差を見せないと厳しいかもしれません。
Gemini 3.6 Flashなど代替モデルの可能性は？
室谷代表取締役今回の遅延報道の中で、一部で「Gemini 3.6 Flash」という名称が話題になっています。これは何なんでしょうか。
テキトー教師.AI認定講師これ、実はBloombergの記事では直接触れられていないんですけど、Googleが開発している別のモデルではないかと言われています。ただし、現時点ではGoogleからの公式発表はありません。
室谷代表取締役あるいは、Geminiの一部機能を切り出した軽量版や、特定タスクに特化したモデルかもしれません。実際、Googleは以前から「Geminiは複数のサイズで提供する」と示唆していました。
テキトー教師.AI認定講師そうですね。もしGemini 3.6 Flashが本当に存在するなら、それはより高速で軽量なモデルで、応答速度が求められる用途に向いている可能性があります。
ただし、これはあくまで憶測のレベルです。
ただし、これはあくまで憶測のレベルです。
室谷代表取締役我々としては、公式情報を待つしかありません。ただ、Googleが何らかの代替モデルを並行開発している可能性は高いと思います。
Geminiの完成度を高めるための時間稼ぎ的な位置づけかもしれませんね。
Geminiの完成度を高めるための時間稼ぎ的な位置づけかもしれませんね。
テキトー教師.AI認定講師関連して、すでに公開されているNotebookLMなどのサービスはGeminiとどう違うのかという質問も受講生から来ています。詳しくはNotebookLMで読書が変わる？ AIと深く読む新しい方法で解説していますが、NotebookLMはドキュメント解析に特化したツールで、Geminiは汎用モデルです。
室谷代表取締役なるほど。競合のChatGPTが長期記憶を実装したという話もありましたね。
詳しくはChatGPT長期記憶のすべて：進化、使い方、注意点をプロが解説をご覧ください。GoogleもGeminiで同様の機能を目指しているのでしょうが、遅延によってまた差が開く可能性があります。
詳しくはChatGPT長期記憶のすべて：進化、使い方、注意点をプロが解説をご覧ください。GoogleもGeminiで同様の機能を目指しているのでしょうが、遅延によってまた差が開く可能性があります。
よくある質問：Gemini遅延の原因と今後の見通し
テキトー教師.AI認定講師それでは、読者からよく寄せられそうな質問に答えていきましょう。
室谷代表取締役はい。まず、最も多いのが「なぜGeminiのローンチは遅れているのか？」ですね。
テキトー教師.AI認定講師これについては、Bloombergが報じた通り「社内で設定した性能目標に達しなかったため」です。具体的な未達項目は明らかにされていませんが、推論能力やマルチモーダル性能、安全性などが関係していると見られます。
室谷代表取締役次の質問。「遅延はどのくらい続くのか？」
テキトー教師.AI認定講師現時点では新しい公開日は発表されていません。Bloombergは「数カ月の遅れ」と報じていますが、正確な時期は不明です。
Googleが品質を優先する姿勢を取っている以上、年内の公開も難しいかもしれません。
Googleが品質を優先する姿勢を取っている以上、年内の公開も難しいかもしれません。
室谷代表取締役「この遅延でGoogleのAI競争力は失われるのか？」という心配の声も聞こえてきます。
テキトー教師.AI認定講師短期的には確かに競合に遅れを取ります。しかし、Googleは巨大な研究開発費と優秀な人材を擁しています。
完成度の高い製品を投入できれば、逆転も可能でしょう。ただし、それまでに競合がさらに進化している可能性もあります。
完成度の高い製品を投入できれば、逆転も可能でしょう。ただし、それまでに競合がさらに進化している可能性もあります。
室谷代表取締役「Gemini 3.5 Proはいつ本当にローンチされるのか？」
テキトー教師.AI認定講師こちらも未定です。「3.5 Pro」という名称が正式なものかどうかさえ確認されていません。
Googleからの公式発表を待つ必要があります。
Googleからの公式発表を待つ必要があります。
室谷代表取締役最後に、「Gemini以外にGoogleが準備しているモデルはあるのか？」
テキトー教師.AI認定講師噂レベルではGemini 3.6 Flashなどの軽量モデルが開発されているとも言われますが、公式な情報ではありません。GoogleはPaLM 2やLaMDAの改良版も継続して開発しているはずです。
いずれにせよ、今後の動向に注目です。
いずれにせよ、今後の動向に注目です。
室谷代表取締役この件については、引き続き追跡してアップデートしていきます。読者の皆さんも、公式発表を待ちましょう。
