GPT-5.6 Solとは？：サイバーセキュリティに特化した新モデルの登場
室谷代表取締役OpenAIがまた面白いものを出しましたね。GPT-5.6 Solというセキュリティ特化モデルです。
テキトー教師DotAI 認定講師そうですね。公式スレッドによると、このモデルがサイバーレンジ「The Last Ones」で新たな最高性能を達成したと発表しています。
単にコードを生成するだけでなく、サイバーセキュリティの領域に特化したチューニングが施されているわけです。
単にコードを生成するだけでなく、サイバーセキュリティの領域に特化したチューニングが施されているわけです。
室谷代表取締役もともとGPTシリーズはコード生成が得意でしたが、そこからさらにセキュリティにフォーカスした派生モデルという位置づけなんですよね。「Sol」というコードネームも格好いい。
テキトー教師DotAI 認定講師ちなみに、この「The Last Ones」というサイバーレンジは、CTF（Capture The Flag）形式で、現実に近い脆弱性の探索・攻撃タスクで構成されているそうです。一部コミュニティで参照されている業界標準の評価指標ではないものの、高度なスキルを要するチャレンジとして知られています。
OpenAIとしては、このベンチマークで最高性能を達成したことを強くアピールしています。
OpenAIとしては、このベンチマークで最高性能を達成したことを強くアピールしています。
室谷代表取締役やはり、AIがセキュリティの実戦でどの程度使えるかが問われているんでしょうね。ただのベンチマークスコアだけでなく、実際の防御にどう繋がるかが大事だと、私も感じます。
衝撃のベンチマーク：「The Last Ones」で最高性能を達成
まとめ
衝撃のベンチマーク：「The Last Ones」で最高性能を達成
- 「The Last Ones」で新たな最高性能(SOTA)を達成
- 実際のセキュリティ現場での防御能力が確認されている
- 従来の静的解析ツール(SAST)より優れ、誤検知が少ない
- 文脈を理解し、脆弱性の発見・検証・修正を支援
テキトー教師DotAI 認定講師ベンチマークの詳細ですが、OpenAIの発表では「sets a new state of the art in cybersecurity on 'The Last Ones'」とあります。具体的な数値は明かされていませんが、先行するモデルを上回ったということですね。
室谷代表取締役大事なのは、この結果が単なるスコア競争ではなく、実際のセキュリティ現場で役立つかどうかです。幸い、OpenAIはすでに現実世界のコードで防御成果が出ていると報告しています。
テキトー教師DotAI 認定講師はい、それが次のポイントです。実際の防御能力として、チームが脆弱性を発見・検証・修正するのを支援していると述べています（原文: helping teams find, validate, and fix vulnerabilities in real-world code）。
これは静的解析ツール（SAST）とは一線を画すかもしれませんね。
これは静的解析ツール（SAST）とは一線を画すかもしれませんね。
室谷代表取締役従来のSASTは誤検知が多いという課題がありましたが、GPT-5.6 Solは文脈を理解して修正案まで提示できる可能性があります。そこが期待される点です。
実際の防御能力：脆弱性の発見・検証・修正を自動化
テキトー教師DotAI 認定講師具体的には、Codex Securityプラグインを通じてこの機能を利用できます。背景ブリーフにもある通り、これまでのコード生成AIはセキュリティ脆弱性の自動検出や修正が苦手でした。
しかしGPT-5.6 Solは、既知の脆弱性パターン（CWE、OWASP Top 10など）に基づいて問題箇所を特定し、修正案を提示します。
しかしGPT-5.6 Solは、既知の脆弱性パターン（CWE、OWASP Top 10など）に基づいて問題箇所を特定し、修正案を提示します。
室谷代表取締役さらに、単なる検出だけでなく、検証と修正までワンストップで行えるのが強みです。開発者が手動で修正コードを書く手間が省けます。
例えばSQLインジェクションやXSSの脆弱性を自動で直してくれると、セキュリティ人材が不足している現場には朗報でしょう。
例えばSQLインジェクションやXSSの脆弱性を自動で直してくれると、セキュリティ人材が不足している現場には朗報でしょう。
テキトー教師DotAI 認定講師はい。ただし、完璧ではないという前提も必要です。
AIの提案をそのまま受け入れるのではなく、人間のレビューを組み合わせるのが理想です。
AIの提案をそのまま受け入れるのではなく、人間のレビューを組み合わせるのが理想です。
Codex Securityプラグインのインストール手順と使い方
Codex Securityプラグインのインストール手順
- 01Step 1: Codexをインストール未インストールの場合のみ実行
- 02Step 2: プラグインを追加追加後、ボタンが「Try in chat」に変わる
- 03Step 3: 「Try in chat」をクリックスキャンプロンプトが準備された新しいチャットが開く
- 04Step 4: フォルダを選択スキャンしたいコードを含むフォルダを選ぶ
- 05Step 5: プロンプトを送信Codexがスキャンを開始
室谷代表取締役ここからは実際の導入手順を説明します。公式ページに詳しく載っていますが、まずCodex自体をインストールする必要があります。
すでにインストール済みならスキップできます。
すでにインストール済みならスキップできます。
テキトー教師DotAI 認定講師インストール手順を整理すると、以下のようになります。
- Step 1: Codexをインストールする（未インストールの場合）
- Step 2: Codex Securityプラグインを追加する。追加後、ボタンが「Try in chat」に変わります。
- Step 3: 「Try in chat」をクリックすると、Codex Securityのスキャンプロンプトが準備された新しいチャットが開きます。
- Step 4: スキャンしたいコードを含むフォルダを選択します。
- Step 5: スキャンプロンプトを送信します。するとCodexがスキャンを開始します。
室谷代表取締役非常にシンプルですね。Desktop CodexとCodex CLIの2つの方法が用意されていて、自分のワークフローに合った方を選べます。
CLIを使えばワンコマンドでフォルダをスキャンできるので、CI/CDパイプラインへの組み込みも可能でしょう。
CLIを使えばワンコマンドでフォルダをスキャンできるので、CI/CDパイプラインへの組み込みも可能でしょう。
テキトー教師DotAI 認定講師ただし、このプラグインはあくまでGPT-5.6 Solの機能を活用するものであり、モデル自体の利用には別途API経由のアクセスなどが必要かもしれません。そのあたりの詳細はまだ明らかになっていません。
GPT-5.6 Solの現時点でわかる性能と注意点
GPT-5.6 Sol：性能と注意点
PROS ／ メリット
- 「The Last Ones」で最高性能を達成
- Codex Securityプラグインで実コードの脆弱性スキャン・修正が可能
CONS ／ デメリット
- 限定的なリリースの可能性があり、一般提供範囲は確認が必要
- ベンチマークが業界標準でなく、実環境での性能は未知数
- AI生成コードのセキュリティリスクは依然として存在
- 料金体系やAPIの提供方法、他モデルとの違いは未発表
室谷代表取締役現時点で分かっていることをまとめると、まずGPT-5.6 Solは「The Last Ones」で最高性能を達成したこと。そしてCodex Securityプラグインとして実コードの脆弱性スキャン・修正が可能になったことです。
テキトー教師DotAI 認定講師注意点として、このモデルはまだ限定的なリリースかもしれません。公式ページでは「Get started with the Codex Security plugin」とあり、すぐに試せるようですが、モデルそのものの一般提供範囲は確認が必要です。
また、ベンチマークが業界標準ではないため、実環境での性能は未知数です。
また、ベンチマークが業界標準ではないため、実環境での性能は未知数です。
室谷代表取締役そうですね。OpenAIの発表はポジティブですが、あくまで「始まり」です。
例えば、ChatGPT警告の種類と対処法でも触れられているように、AI生成コードのセキュリティリスクは依然として存在します。GPT-5.6 Solに過度に依存せず、人間のチェックと組み合わせることが重要でしょう。
例えば、ChatGPT警告の種類と対処法でも触れられているように、AI生成コードのセキュリティリスクは依然として存在します。GPT-5.6 Solに過度に依存せず、人間のチェックと組み合わせることが重要でしょう。
テキトー教師DotAI 認定講師また、現時点では料金体系やAPIの提供方法、他モデル（TerraやLuna）との違いについては明らかにされていません。今後のアップデートを待つ必要があります。
よくある質問（FAQ）
室谷代表取締役読者の方からよく寄せられる質問に答えていきます。
テキトー教師DotAI 認定講師Q: GPT-5.6 Solはいつから使えますか？
室谷代表取締役A: 公式発表によると、Codex Securityプラグインは本日（2026年7月9日午前10時PT）から利用可能です。モデル自体のAPI提供などは別途のアナウンスを待つ必要があります。
テキトー教師DotAI 認定講師Q: 料金はいくらですか？
室谷代表取締役A: 現時点では明らかにされていません。APIの従量課金やサブスクリプションの可能性がありますが、公式発表を待ちましょう。
テキトー教師DotAI 認定講師Q: 他の言語やフレームワークにも対応していますか？
室谷代表取締役A: 公式ページでは特定の言語に限定した記載はありませんが、Codexが対応している言語（Python, JavaScript, TypeScript, Go, Rustなど）はおそらくカバーしていると考えられます。詳細はドキュメントを確認してください。
テキトー教師DotAI 認定講師Q: このモデルはChatGPTでも使えますか？
室谷代表取締役A: 現時点では、Codexプラグインという形での提供がメインで、ChatGPTでの直接利用は未発表です。ただし今後の統合の可能性はあります。
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