OpenAI、セキュリティ特化モデル「GPT-5.6 Sol」とCodex Securityプラグイン発表

GPT-5.6 Solとは？：サイバーセキュリティに特化した新モデルの登場

室谷代表取締役

OpenAIがまた面白いものを出しましたね。GPT-5.6 Solというセキュリティ特化モデルです。

テキトー教師.AI認定講師

そうですね。公式スレッドによると、このモデルがサイバーレンジ「The Last Ones」で新たな最高性能を達成したと発表しています。

単にコードを生成するだけでなく、サイバーセキュリティの領域に特化したチューニングが施されているわけです。

室谷代表取締役

もともとGPTシリーズはコード生成が得意でしたが、そこからさらにセキュリティにフォーカスした派生モデルという位置づけなんですよね。「Sol」というコードネームも格好いい。

テキトー教師.AI認定講師

ちなみに、この「The Last Ones」というサイバーレンジは、CTF（Capture The Flag）形式で、現実に近い脆弱性の探索・攻撃タスクで構成されているそうです。一部コミュニティで参照されている業界標準の評価指標ではないものの、高度なスキルを要するチャレンジとして知られています。

OpenAIとしては、このベンチマークで最高性能を達成したことを強くアピールしています。

室谷代表取締役

やはり、AIがセキュリティの実戦でどの程度使えるかが問われているんでしょうね。ただのベンチマークスコアだけでなく、実際の防御にどう繋がるかが大事だと、私も感じます。

衝撃のベンチマーク：「The Last Ones」で最高性能を達成

テキトー教師.AI認定講師

ベンチマークの詳細ですが、OpenAIの発表では「sets a new state of the art in cybersecurity on 'The Last Ones'」とあります。具体的な数値は明かされていませんが、先行するモデルを上回ったということですね。

室谷代表取締役

大事なのは、この結果が単なるスコア競争ではなく、実際のセキュリティ現場で役立つかどうかです。幸い、OpenAIはすでに現実世界のコードで防御成果が出ていると報告しています。

テキトー教師.AI認定講師

はい、それが次のポイントです。実際の防御能力として、チームが脆弱性を発見・検証・修正するのを支援していると述べています（原文: helping teams find, validate, and fix vulnerabilities in real-world code）。

これは静的解析ツール（SAST）とは一線を画すかもしれませんね。

室谷代表取締役

従来のSASTは誤検知が多いという課題がありましたが、GPT-5.6 Solは文脈を理解して修正案まで提示できる可能性があります。そこが期待される点です。

実際の防御能力：脆弱性の発見・検証・修正を自動化

テキトー教師.AI認定講師

具体的には、Codex Securityプラグインを通じてこの機能を利用できます。背景ブリーフにもある通り、これまでのコード生成AIはセキュリティ脆弱性の自動検出や修正が苦手でした。

しかしGPT-5.6 Solは、既知の脆弱性パターン（CWE、OWASP Top 10など）に基づいて問題箇所を特定し、修正案を提示します。

室谷代表取締役

さらに、単なる検出だけでなく、検証と修正までワンストップで行えるのが強みです。開発者が手動で修正コードを書く手間が省けます。

例えばSQLインジェクションやXSSの脆弱性を自動で直してくれると、セキュリティ人材が不足している現場には朗報でしょう。

テキトー教師.AI認定講師

はい。ただし、完璧ではないという前提も必要です。

AIの提案をそのまま受け入れるのではなく、人間のレビューを組み合わせるのが理想です。

Codex Securityプラグインのインストール手順と使い方

Codex Securityプラグインのインストール手順

1
Step 1: Codexをインストール
未インストールの場合のみ実行
2
Step 2: プラグインを追加
追加後、ボタンが「Try in chat」に変わる
3
Step 3: 「Try in chat」をクリック
スキャンプロンプトが準備された新しいチャットが開く
4
Step 4: フォルダを選択
スキャンしたいコードを含むフォルダを選ぶ
5
Step 5: プロンプトを送信
Codexがスキャンを開始

室谷代表取締役

ここからは実際の導入手順を説明します。公式ページに詳しく載っていますが、まずCodex自体をインストールする必要があります。

すでにインストール済みならスキップできます。

テキトー教師.AI認定講師

インストール手順を整理すると、以下のようになります。

Step 1: Codexをインストールする（未インストールの場合）
Step 2: Codex Securityプラグインを追加する。追加後、ボタンが「Try in chat」に変わります。
Step 3: 「Try in chat」をクリックすると、Codex Securityのスキャンプロンプトが準備された新しいチャットが開きます。
Step 4: スキャンしたいコードを含むフォルダを選択します。
Step 5: スキャンプロンプトを送信します。するとCodexがスキャンを開始します。

室谷代表取締役

非常にシンプルですね。Desktop CodexとCodex CLIの2つの方法が用意されていて、自分のワークフローに合った方を選べます。

CLIを使えばワンコマンドでフォルダをスキャンできるので、CI/CDパイプラインへの組み込みも可能でしょう。

テキトー教師.AI認定講師

ただし、このプラグインはあくまでGPT-5.6 Solの機能を活用するものであり、モデル自体の利用には別途API経由のアクセスなどが必要かもしれません。そのあたりの詳細はまだ明らかになっていません。

GPT-5.6 Solの現時点でわかる性能と注意点

GPT-5.6 Sol：性能と注意点

メリット

「The Last Ones」で最高性能を達成
Codex Securityプラグインで実コードの脆弱性スキャン・修正が可能

×デメリット

限定的なリリースの可能性があり、一般提供範囲は確認が必要
ベンチマークが業界標準でなく、実環境での性能は未知数
AI生成コードのセキュリティリスクは依然として存在
料金体系やAPIの提供方法、他モデルとの違いは未発表

室谷代表取締役

現時点で分かっていることをまとめると、まずGPT-5.6 Solは「The Last Ones」で最高性能を達成したこと。そしてCodex Securityプラグインとして実コードの脆弱性スキャン・修正が可能になったことです。

テキトー教師.AI認定講師

注意点として、このモデルはまだ限定的なリリースかもしれません。公式ページでは「Get started with the Codex Security plugin」とあり、すぐに試せるようですが、モデルそのものの一般提供範囲は確認が必要です。

また、ベンチマークが業界標準ではないため、実環境での性能は未知数です。

室谷代表取締役

そうですね。OpenAIの発表はポジティブですが、あくまで「始まり」です。

例えば、ChatGPT警告の種類と対処法でも触れられているように、AI生成コードのセキュリティリスクは依然として存在します。GPT-5.6 Solに過度に依存せず、人間のチェックと組み合わせることが重要でしょう。

テキトー教師.AI認定講師

また、現時点では料金体系やAPIの提供方法、他モデル（TerraやLuna）との違いについては明らかにされていません。今後のアップデートを待つ必要があります。