OpenAIがGPT-5.6 APIをリリース：Sol・Terra・Lunaの3モデル登場
室谷代表取締役はい、OpenAIが2026年7月9日（米国時間）にGPT-5.6のAPIを一般公開しましたね。今回のリリース、かなり大きなアップデートです。
フラッグシップの「Sol」を筆頭に、「Terra」「Luna」と3モデル構成。さらにProgrammatic Tool CallingとかMulti-agentといった新しい機能も追加されました。
フラッグシップの「Sol」を筆頭に、「Terra」「Luna」と3モデル構成。さらにProgrammatic Tool CallingとかMulti-agentといった新しい機能も追加されました。
テキトー教師DotAI 認定講師そうですね。発表はOpenAIの公式アカウントから。
まずモデルラインナップですが、Solが最高性能、TerraがGPT-5.5と同等以上の性能を低コストで、Lunaが最速・最安のモデルとなっています。これは従来のGPT-5.5（旧GPT-4o系？）からの明確な進化です。
まずモデルラインナップですが、Solが最高性能、TerraがGPT-5.5と同等以上の性能を低コストで、Lunaが最速・最安のモデルとなっています。これは従来のGPT-5.5（旧GPT-4o系？）からの明確な進化です。
室谷代表取締役で、肝心の性能ですが、公式の発表によると、SolはArtificial Analysisのコーディングエージェント指標でスコア80を記録。従来の最高スコアモデルと比べて出力トークンが54%減、タスク完了時間も57%短縮しているそうです。
単に性能が上がっただけでなく、トークン効率が大幅に改善されているんですね。
単に性能が上がっただけでなく、トークン効率が大幅に改善されているんですね。
テキトー教師DotAI 認定講師はい。OpenAIは「より多くの有用な作業をトークンから得る」ようにモデルを訓練したと述べています。
その証拠に、55分野にわたる長期間のプロフェッショナルワークフローを評価する「Agents' Last Exam」では、Solが53.6のスコアを記録。これはClaude Fable 5（アダプティブ推論）を13.1ポイント上回っています。
しかも中程度の推論設定でもFable 5を11.4ポイント上回り、推定コストは約4分の1。これは驚異的です。
その証拠に、55分野にわたる長期間のプロフェッショナルワークフローを評価する「Agents' Last Exam」では、Solが53.6のスコアを記録。これはClaude Fable 5（アダプティブ推論）を13.1ポイント上回っています。
しかも中程度の推論設定でもFable 5を11.4ポイント上回り、推定コストは約4分の1。これは驚異的です。
フラッグシップモデル「Sol」：コーディング・知識業務でトップ性能
室谷代表取締役Solはもう完全に「何でもできる」モデルですね。コーディング、知識業務、サイバーセキュリティ、科学研究で最先端の結果を達成している。
しかも、少ないトークンで、低い推定コストで、です。
しかも、少ないトークンで、低い推定コストで、です。
テキトー教師DotAI 認定講師そう。特に「コンピュータ使用（Computer Use）」と「設計判断（Design Judgment）」が強化されていて、より洗練されたコラボレーターになったとOpenAIは言っています。
ユーザーの作業を検査し、洗練し、すぐに使える結果を提供できるようになったんですね。
ユーザーの作業を検査し、洗練し、すぐに使える結果を提供できるようになったんですね。
室谷代表取締役そして、最高のパフォーマンスを求める人のために「ultra」という設定も追加されました。これは複数のエージェントを並列ワークストリームで調整し、複雑なタスクをより速く完了させるもの。
まさにスケーラブルなフロンティアインテリジェンスです。
まさにスケーラブルなフロンティアインテリジェンスです。
コスト効率モデル「Terra」と高速モデル「Luna」：GPT-5.5超えの低コスト
テキトー教師DotAI 認定講師TerraとLunaも侮れません。TerraはGPT-5.5と同等以上の性能を持ちながら、APIコストは低減。
LunaはGPT-5.5のピーク性能に迫りつつ、推定APIコストは半分以下。つまり、低予算でも高いパフォーマンスを得られるようになったわけです。
LunaはGPT-5.5のピーク性能に迫りつつ、推定APIコストは半分以下。つまり、低予算でも高いパフォーマンスを得られるようになったわけです。
室谷代表取締役具体的な数値として、公式ブログによると、Agents' Last ExamではTerraとLunaもClaude Fable 5を上回り、推定コストは約16分の1。これはすごいコストパフォーマンスです。
テキトー教師DotAI 認定講師プロンプトキャッシュも強化されました。Explicit prompt cachingにより、キャッシュ境界を明示的に制御でき、最低30分のキャッシュライフが保証されます。
キャッシュ書き込みは1.25倍のレートで課金されますが、キャッシュ読み取りは90%割引。効率的ですね。
キャッシュ書き込みは1.25倍のレートで課金されますが、キャッシュ読み取りは90%割引。効率的ですね。
新機能①：Programmatic Tool CallingでJavaScriptによる自律ツール連携
室谷代表取締役ここから新機能です。Programmatic Tool Callingは、モデルがJavaScriptコードを生成・実行し、複数のツールを連携させる機能。
従来のfunction callingはモデルがツール呼び出しの引数を返すだけでしたが、今回はモデル自身がJavaScriptを書いて実行し、結果を処理して次のアクションを判断する。つまり、オーケストレーションの多くをモデルが担うわけです。
従来のfunction callingはモデルがツール呼び出しの引数を返すだけでしたが、今回はモデル自身がJavaScriptを書いて実行し、結果を処理して次のアクションを判断する。つまり、オーケストレーションの多くをモデルが担うわけです。
テキトー教師DotAI 認定講師このJavaScriptは隔離されたV8ランタイムで実行されるので、開発者はコンテナ管理を意識する必要がありません。ステートレスなコード駆動のオーケストレーションが実現します。
これにより、モデルの往復回数が減り、トークン消費も削減、開発者の実装負荷も軽減されます。
これにより、モデルの往復回数が減り、トークン消費も削減、開発者の実装負荷も軽減されます。
室谷代表取締役例えば、複数のAPIを順番に呼び出して結果をまとめるような処理が、モデルに任せられる。これはエージェント的なワークフローを非常にシンプルに書けるようになりますね。
テキトー教師DotAI 認定講師そうですね。従来は開発者がコードで制御する必要がありましたが、それがモデル内で完結する。
これは大きな進歩です。
これは大きな進歩です。
新機能②：Multi-agentで並列サブエージェントによるタスク分担
室谷代表取締役もう一つがMulti-agent機能。単一のリクエスト内で複数のサブエージェントを並列に生成し、それぞれが異なるアプローチでタスクを分担し、結果を統合する。
これもベータ版ですが、Responses APIで利用可能です。
これもベータ版ですが、Responses APIで利用可能です。
テキトー教師DotAI 認定講師これまでは複数のAPIリクエストを開発者が手動で分割・並列実行・結果マージする必要がありましたが、それがモデル側で自動化される。スケーラブルなマルチエージェントシステムが簡単に構築できるようになります。
室谷代表取締役特に複雑な問題を複数の視点から検討したい場合や、大規模なデータ分析を並列で行いたい場合に有用ですね。
従来モデルとの比較：GPT-5.5から何が変わったのか
テキトー教師DotAI 認定講師では整理します。今回はGPT-5.6というバージョンですが、前バージョンのGPT-5.5との比較でポイントをまとめましょう。
- 効率性: トークン効率が大幅向上。Solは同じ作業をより少ないトークンで完了。
- コストパフォーマンス: TerraとLunaがGPT-5.5と同等以上の性能を低コストで実現。
- 新機能: Programmatic Tool CallingとMulti-agentが追加。プロンプトキャッシュも明示制御可能に。
- 安全性: サイバーセキュリティやバイオ関連タスクでの性能が向上した一方、二重用途領域では追加審査が行われる。
室谷代表取締役さらに、SolはAgent's Last Examで53.6を記録し、Claude Fable 5を大きく引き離している。以前のモデルと比較して、特にエージェント的ワークロードでの性能が飛躍的に向上しています。
テキトー教師DotAI 認定講師注意点として、新機能のうちMulti-agentはベータ版であり、Programmatic Tool CallingはResponses APIでのみ利用可能。また、安全性の観点から一部のAPIコールはブロックまたは途中停止される可能性があるとOpenAIは述べています。
特にサイバーセキュリティ分野では、防御的活動と攻撃的活動が最初は似ているため、追加審査が行われるとのこと。
特にサイバーセキュリティ分野では、防御的活動と攻撃的活動が最初は似ているため、追加審査が行われるとのこと。
よくある質問（FAQ）：GPT-5.6のリリース日・モデル比較・料金・使い方
室谷代表取締役ここからはよくある質問に答えていきます。まず、リリース日は公式ブログによると2026年7月9日。
現在APIで段階的に展開中です。
現在APIで段階的に展開中です。
テキトー教師DotAI 認定講師モデル比較について。Solはフラッグシップで最高性能、Terraはコスト効率、Lunaは最速最安。
GPT-5.5と比較すると、TerraとLunaはより低コストで同等以上の性能を発揮します。
GPT-5.5と比較すると、TerraとLunaはより低コストで同等以上の性能を発揮します。
室谷代表取締役料金については、正確な価格はソースに明記されていませんが、公式ブログでは「推定APIコスト」という表現で比較されています。例えばLunaはGPT-5.5の半分以下の推定コスト、Terraはさらに低い。
Solも競合より低コストとされています。正確な料金表はOpenAIの料金ページをご確認ください。
Solも競合より低コストとされています。正確な料金表はOpenAIの料金ページをご確認ください。
テキトー教師DotAI 認定講師使い方としては、APIを通じて利用可能。Programmatic Tool CallingはResponses API、Multi-agentはベータ版でResponses APIで利用できます。
従来のChatGPTからも利用できるかは明らかにされていませんが、APIを通じてアクセスする形になるでしょう。
従来のChatGPTからも利用できるかは明らかにされていませんが、APIを通じてアクセスする形になるでしょう。
室谷代表取締役
