Ollamaの「使用状況ページ」は、Ollamaが公開したクラウド利用の管理画面で、日次・週次の支出やモデル別の入出力トークン数、キャッシュ済み入力の割合を確認できるものです。あわせてAPIのGET /api/usageも提供され、24時間・7日・30日の範囲で利用統計を取得できます。
室谷代表取締役Ollamaの使用状況ページ、地味に見えてかなり重要なアップデートなんですよね。2026年8月31日にトークン単価ベースの料金体系へ移行してから、「何にいくら使ったか」を見たいという需要が一気に強まっていたので。
テキトー教師DotAI 認定講師単にダッシュボードが増えたという話じゃないんですよ。課金の単位がトークンになった以上、使用量の可視化は料金体系の前提部分ですからね。
講座でも「従量課金は怖い」という受講生さんが多くて、そこに効いてくる発表です。
講座でも「従量課金は怖い」という受講生さんが多くて、そこに効いてくる発表です。
Ollamaの使用状況ページとは？何がいつ発表されたか
Ollama使用状況ページ発表の流れ
- 2026年8月31日透明な価格設定を発表GPU時間ベースの課金からトークン単価ベースへ移行。GPU時間課金は予測が難しいとのフィードバック、オープンモデルの大規模化（例：Kimi K3が2.8兆パラメータ）が理由。
- 今回の発表新しい使用状況ページを公開日次・週次の利用を簡単に監視できる。1日あたりの支出、APIキーごとの支出、モデルごとの入力・出力トークン、キャッシュ済み入力率を表示。
- 同時に用意API側のGET /api/usage画面で見るだけでなく、自前のツールや社内ダッシュボードに取り込める。
- 価格ページFAQでの案内上限到達の把握方法使用状況ページへの案内と、有料プランでは月間の付与利用の90%時点でメール通知が届くことを説明。
室谷代表取締役まず整理すると、Ollamaが新しい使用状況ページを公開した、というのが今回の発表です。公式アカウントの告知では、日次・週次の利用を簡単に監視できるとして、1日あたりの支出、APIキーごとの支出、モデルごとの入力・出力トークン、キャッシュ済み入力率が挙げられています。
テキトー教師DotAI 認定講師発表の中で挙げられている項目を整理するとこうです。
- 1日あたりの支出（Spend per day）
- APIキーごとの支出（Spend per API key）
- モデルごとの入力・出力トークン（Input and output tokens per model）
- キャッシュ済み入力率（Cached input rate）
室谷代表取締役ここがミソで、単なる「今月いくら使った」ではなく、誰が・どのキーで・どのモデルに・どれだけ使ったかまで降りていく方向性が見えるんですよね。
テキトー教師DotAI 認定講師しかもこれ、ページだけじゃなくAPI側の
GET /api/usageも同時に用意されているのが大きいです。画面で見るだけでなく、自前のツールや社内ダッシュボードに取り込めるわけですから。室谷代表取締役背景として、Ollamaは2026年8月31日に「透明な価格設定」を発表していて、GPU時間ベースの課金からトークン単価ベースへ移行しているんですよ。GPU時間課金は予測が難しいというフィードバックがあり、オープンモデルの大規模化、たとえばKimi K3が2.8兆パラメータという規模感も理由として挙げられています。
テキトー教師DotAI 認定講師その移行で「上限に達したことをどう知るか」という疑問が出てくるわけです。価格ページのFAQでも、使用状況ページへの案内と、有料プランでは月間の付与利用の90%時点でメール通知が届くことが説明されています。
室谷代表取締役Ollama使用状況ページで確認できること（日次・週次・APIキー別・モデル別トークン）
Ollama使用状況の確認レイヤー比較
使用状況ページ（公式告知）
- 日次・週次の利用
- 1日あたりの支出
- APIキーごとの支出
- モデルごとの入力・出力トークン
- キャッシュ済み入力率
API（/api/usage）
- 現時点で取得可能：期間指定・モデル別グループ化・チームスコープ
- 近日提供予定：カスタム期間
- 近日提供予定：APIキー別の内訳
- 近日提供予定：チームメンバー別内訳
室谷代表取締役では、ページで具体的に何が見えるのか。公式の告知ベースだと、日次・週次の利用、1日あたりの支出、APIキーごとの支出、モデルごとの入力・出力トークン、キャッシュ済み入力率です。
テキトー教師DotAI 認定講師ここで注意したいのは、APIキー別の内訳についてなんですよ。APIドキュメント側では「近日提供予定（Coming soon）」として、カスタム期間、APIキー別の内訳、チーム管理者向けのチームメンバー別内訳が挙げられています。
つまりAPIの
つまりAPIの
/api/usageでは、これらはまだ提供されていない項目として明記されているわけです。室谷代表取締役そうなんですよね。だから「ページではAPIキー別の支出が見える」という告知と、「APIでは今後追加予定」という記載は、別々のレイヤーの話として読む必要があります。
ここを混ぜると誤解になるので、記事でも分けて書いておきたいところです。
ここを混ぜると誤解になるので、記事でも分けて書いておきたいところです。
テキトー教師DotAI 認定講師現時点でAPI側から確実に取れるのは、期間指定とモデル別のグループ化、そしてチームスコープです。この3つはドキュメントに具体的なパラメータとして書かれています。
室谷代表取締役あと地味に大事なのが、残りのクレジットは別エンドポイントの
ここは覚えておくと迷わないですよ。
/api/balanceで確認する、という役割分担です。使用量の履歴は/api/usage、残高は/api/balance。ここは覚えておくと迷わないですよ。
テキトー教師DotAI 認定講師使用量の確認方法という文脈だと、他のツールでも同じ悩みがありますよね。たとえばClaude Codeの使用量（usage）を確認・管理する方法【2026年最新】でも、どこを見れば消費が分かるかという点が整理されています。
Ollamaの使用量をAPIで取得する方法（/api/usage・期間指定・チーム集計）
rangeパラメータ別の期間仕様
| range | 24h | 7d | 30d |
|---|---|---|---|
| 開始 | 現在のUTC時間の開始点から24時間前 | 7日前の00:00 UTC | 30日前の00:00 UTC |
| バケット単位 | 時間 | 日 | 日 |
| バケット数 | 25 | 8 | 31 |
室谷代表取締役ここからはAPIの話を具体的に。エンドポイントは
GET /api/usageで、認証はAuthorization: Bearer $OLLAMA_API_KEYのヘッダー方式です。テキトー教師DotAI 認定講師期間は
rangeパラメータで指定します。整理するとこうです。| range | 開始 | バケット単位 | バケット数 |
|---|---|---|---|
| 24h | 現在のUTC時間の開始点から24時間前 | 時間 | 25 |
| 7d | 7日前の00:00 UTC | 日 | 8 |
| 30d | 30日前の00:00 UTC | 日 | 31 |
室谷代表取締役バケットの並びは時系列で、リクエストが無い時間や日もゼロとして含まれる。最後のバケットは現在進行中の時間・日で、
タイムスタンプはすべてUTCで、
partial: trueが付く。タイムスタンプはすべてUTCで、
fromは含む・untilは含まない、という仕様なんですよね。テキトー教師DotAI 認定講師ここは実装するときに効いてくる部分です。たとえば10月1日の02:30 UTCに24hを叩くと、9月30日の02:00 UTCから始まって、24個の完了した時間バケットと、進行中の02:00〜02:30のバケットが返る。
室谷代表取締役モデル別の内訳は
group_by=modelを付けると取れます。レスポンスのtotalsと各バケットの両方にgroupsが入る形ですね。bash
curl 'https://ollama.com/api/usage?range=7d&group_by=model' \
-H "Authorization: Bearer $OLLAMA_API_KEY"グループは
usage_usdの合計で上位10件まで表示され、それ以外はremainderにまとめられる。ただしtotalsは常に全体の利用を含む、という点が正確に書かれています。室谷代表取締役チームの場合は
scope=team。デフォルトはscope=selfで自分の利用だけが見えますが、チーム管理者は全体を見られるわけです。bash
curl 'https://ollama.com/api/usage?range=7d&scope=team' \
-H "Authorization: Bearer $OLLAMA_API_KEY"レート制限も押さえておきたいですね。このエンドポイントはユーザーあたり毎分10リクエストで、APIキーやデバイスをまたいで共有されます。
ドキュメントでは毎分1回のポーリングが推奨されていて、429が返るときは
ドキュメントでは毎分1回のポーリングが推奨されていて、429が返るときは
Retry-Afterヘッダーに待つ秒数が入ります。室谷代表取締役毎分1回のポーリングで十分という設計は、監視の実装として素直でありがたいですよね。MYUUUでもこういう使用量系のAPIはまず1分間隔で回して、異常なスパイクだけ拾う形にすることが多いんですよ。
テキトー教師DotAI 認定講師なお、ローカルAPIの
http://localhost:11434は認証不要で、クラウド推論にはAPIキーが必要という区分けもドキュメントに明記されています。APIキーは有効期限なしで、設定画面から失効できる仕組みです。室谷代表取締役そのへんの認証の考え方は、CursorとChatGPT（OpenAI API）連携完全ガイド【2026年最新】：APIキー設定・料金・Slack連携まで徹底解説のようなAPIキー管理の記事とも通じるものがあります。キーはブラウザのコードやソース管理に置かない、という原則は同じですね。
Ollamaの料金プランと使用クレジットの考え方（Pro・Max・Team・無料枠）
室谷代表取締役使用量を見るには、前提となる料金体系を知っておく必要があります。2026年8月31日の発表時点の新プランはこうです。
テキトー教師DotAI 認定講師箇条書きで整理しますね。
- Pro：月20ドル（年払い200ドル）、月60ドル分の利用クレジット込み
- Max：月100ドル、月300ドル分の利用クレジット込み
- Team：月500ドル、月1,000ドル分の共有クレジット、ユーザー数無制限
- 無料（Pay as you go）：スターターモデル向けの少量の月次利用枠。クレジットを追加すれば全モデルを従量課金で利用可能
室谷代表取締役超過分は同じトークン単価で従量課金される。そして「5時間制限や週次制限は無い」というのが新しい価格設定の売りなんですよね。
テキトー教師DotAI 認定講師クレジットの消費順序も決まっています。まずプランに含まれるクレジットを使い、次に購入したクレジット残高から引く。
Teamは組織で1つの残高を共有する形です。
Teamは組織で1つの残高を共有する形です。
室谷代表取締役リセットはサブスクリプション開始日と同じ日、年払いでも月次でリセット。未使用分の繰り越しは無し。
ここは運用設計に直結しますね。
ここは運用設計に直結しますね。
テキトー教師DotAI 認定講師同時実行数の制限もプランごとに違います。Pay as you goとProが3並列、MaxとTeamが10並列。
上限を超えたリクエストはキューに入り、空きが出たら処理される仕組みです。
上限を超えたリクエストはキューに入り、空きが出たら処理される仕組みです。
室谷代表取締役使用量ページと90%時点のメール通知、そしてこの同時実行数の設計を合わせて見ると、「使いすぎて止まる」ではなく「使いすぎたら従量で続く」という思想がはっきり見えるんですよね。
キャッシュ済み入力とトークン単価―使用量を抑えるために押さえる点
室谷代表取締役使用状況ページに「キャッシュ済み入力率」があるのは示唆的です。キャッシュ済み入力は通常の入力より安い単価が設定されているので、この率が高いほど同じトークン数でも支出は抑えられます。
テキトー教師DotAI 認定講師価格表でもモデルごとに入力・キャッシュ済み入力・出力の単価が分かれています。たとえばgpt-oss:120bは入力0.15ドル、キャッシュ済み入力0.014ドル、出力0.60ドル（100万トークンあたり）。
桁が違うのが分かります。
桁が違うのが分かります。
室谷代表取締役だからこそ、キャッシュ済み入力率を見て「自分の使い方はキャッシュが効いているのか」を確認する価値があるわけです。プロンプトの先頭を毎回同じにするだけで効き方が変わる場面もありますからね。
テキトー教師DotAI 認定講師もう一つ見落とせないのがオフピーク料金です。平日の12:00〜18:00 UTCの外と、週末はすべてオフピーク価格が適用される、と価格ページに書かれています。
たとえばdeepseek-v4.1-flashは通常が入力0.30ドル・出力1.20ドル、オフピークが入力0.15ドル・出力0.60ドルです。
たとえばdeepseek-v4.1-flashは通常が入力0.30ドル・出力1.20ドル、オフピークが入力0.15ドル・出力0.60ドルです。
室谷代表取締役バッチ処理を夜間に寄せるだけで単価が半分になるモデルもある、と。これは使用量ページの数字とセットで見ると効果が実感しやすいですよ。
テキトー教師DotAI 認定講師使用量を抑える方法としては、モデル選択も基本ですね。価格表にはflash系の安価なモデルからkimi-k3のような高単価モデルまで並んでいます。
どのモデルにどれだけ使ったかは
どのモデルにどれだけ使ったかは
group_by=modelで見えるので、そこから見直すのが順番として自然です。室谷代表取締役あと、ローカルで動かす分には利用は無制限、というのも価格ページのFAQに明記されています。クラウドの使用量を気にする場面と、手元のGPUで回す場面を分けて考えるのが大事なんですよね。
テキトー教師DotAI 認定講師監視の作り込みという意味では、Antigravityの使用量を徹底解説！クォータ・AIクレジット・監視方法までのような記事も参考になります。ツールごとに見るべき数字は違っても、監視の設計思想は共通する部分がありますから。
Ollamaの使用量確認に関するよくある質問
室谷代表取締役最後に、よく聞かれそうな点を整理しておきます。
テキトー教師DotAI 認定講師まず「使用量はどこで確認するか」。Ollamaの発表で案内されているリンク、および価格ページのFAQにある「Check your usage here anytime.」から確認する形になります。
設定画面から使用状況ページを開くという手順が明記されているわけではないので、そこは現時点では明らかにされていません。
設定画面から使用状況ページを開くという手順が明記されているわけではないので、そこは現時点では明らかにされていません。
室谷代表取締役「残りのクレジットはどこで見るか」は
/api/balanceです。/api/usageは履歴と内訳、/api/balanceは残高、と役割が分かれています。テキトー教師DotAI 認定講師「APIキー別の内訳はAPIで取れるのか」。現時点では取れません。
ドキュメントに近日提供予定として明記されています。カスタム期間とチームメンバー別の内訳も同じ扱いです。
ドキュメントに近日提供予定として明記されています。カスタム期間とチームメンバー別の内訳も同じ扱いです。
室谷代表取締役「上限に達したらどうなるか」。有料プランでは月間の付与利用の90%時点でメール通知が届き、設定でオフにできます。
上限に達した後も同じトークン単価で従量課金が続く形です。
上限に達した後も同じトークン単価で従量課金が続く形です。
テキトー教師DotAI 認定講師「無料枠はどれくらいか」。無料プランにはスターターモデル向けの少量の月次利用枠があり、クレジットを追加すれば全モデルを従量課金で使える、という説明までが資料の範囲です。
具体的なトークン数の上限は示されていません。
具体的なトークン数の上限は示されていません。
室谷代表取締役「ローカル実行のメモリやGPU使用量はこのページで分かるのか」。これはクラウド推論・Web検索・Webフェッチの利用統計のためのページなので、ローカル実行のリソース消費を見るものではありません。
そこは目的が違うんですよね。
そこは目的が違うんですよね。
テキトー教師DotAI 認定講師使用量の数字が新しい順に反映されるまで時間がかかる場合がある、という注意もドキュメントにあります。リアルタイム監視というより、傾向を見る道具として捉えるのが正確です。
室谷代表取締役トークン課金に移行した以上、こういう可視化は「あったら便利」ではなく「無いと困る」インフラなんですよね。今回の第一歩が、今後どこまで細かくなるか注目していきたいところです。
