OpenRouter MCPとは？600以上のモデルをチャットで試せる大型アップデート

OpenRouter MCPとは？今回の大型アップデートで何が変わったか

室谷代表取締役

OpenRouter MCP（オープンルーター・エムシーピー）は、OpenRouterが提供するMCPサーバーで、AIエージェントやコーディングアシスタントからOpenRouterのモデルカタログ・料金・ランキング・ドキュメントを引けるようにする仕組みなんですよね。今回これが大型アップデートされた、というのが今日のニュースです。

テキトー教師DotAI 認定講師

そうなんですよ。単にツールが増えたという話じゃなくて、「コードを書く前に、エージェントのチャット上でOpenRouterの全部を試せる」という体験のアップデートなんです。

OpenRouterの公式スレッドでも「Try all of what OpenRouter offers in your favorite agent, before even writing a single line of code」と最初に言い切っています。

室谷代表取締役

これ、地味に大きいんですよ。MYUUUでも新しいモデルを試すとき、まずSDKを書いて、キーを設定して、レスポンスを整形して……って手順を踏むわけです。

それがエージェントとの会話だけで済むなら、検証の初速がまるで変わります。

テキトー教師DotAI 認定講師

整理すると、今回のアップデートの柱はこのあたりです。

• 600以上のモデルへのテスト送信、Decisions API呼び出し、画像・音声・動画生成をチャット内で実行
• モデル検索のコンテキスト消費が約1MB（約25万トークン）から38KBへ、96%削減
• 動画生成はジョブ開始→完了時にリンクで受け取る方式に変更
• エージェント操作性（AgEx）の改善でClaude Codeのタスク成功率が5/8→8/8
• インストールページをエージェント自身が読んでセットアップ可能に
• 今後、OpenAI・Anthropicなどのプラグインストアでの提供とログイン永続化を予定

室谷代表取締役

なるほど、ちゃんと「試す」「軽くする」「使いやすくする」「配布しやすくする」の4方向なんですね。

OpenRouter MCPでできること――600以上のモデル送信・画像/音声/動画生成をチャットで試す

室谷代表取締役

公式ページを読むと、MCPが公開しているツールがかなり具体的に列挙されているんですよ。読み取り系が中心で、課金対象の推論呼び出しは例外的に2つだけ、と明記されています。

テキトー教師DotAI 認定講師

そうそう。講座でも受講生さんが「どのモデルを使えばいいか分からない」とよく言うんですが、このMCPはまさにそこに刺さる設計です。

ツールを整理するとこうです。

• send-message:任意のモデルにメッセージを送って返信を得る（課金対象）
• generate-image:テキストプロンプトから画像を生成し、画像コンテンツブロックとしてインラインで返す（課金対象）
• list-models:ライブのモデルカタログを検索。ソートやフィルタが可能
• get-model:1モデルの詳細を取得
• list-model-endpoints:どのプロバイダがそのモデルを提供しているか、価格・レイテンシ・スループット・データポリシー
• list-providers:ルーティング設定用のプロバイダ一覧
• list-daily-model-rankings:トークン量ベースでよく使われているモデル・トレンド
• list-app-rankings:OpenRouterに最もトラフィックを送っているアプリ
• get-credits:残クレジット
• get-generation:特定の生成IDのコスト・トークン数・提供プロバイダ
• list-benchmarks:Artificial AnalysisとDesign Arenaの第三者スコア
• list-task-classifications:タスク種別ごとのトラフィック内訳
• search-docs:OpenRouterドキュメントの全文検索
• send-feedback:自分の生成に対するフィードバック送信
• spawn-ori-eval / install-ori-harness:Oriでのモデル評価の手順取得・ハーネス導入
• ping:接続確認

室谷代表取締役

list-modelsのフィルタがえぐいんですよ。ユースケース、プロンプト/コンプリーション価格、最小コンテキスト、モデルの新しさ、ベンチマーク指標の範囲、ツール呼び出し成功率、モデルファミリー、作者、プロバイダ、入出力モダリティ、対応パラメータ、ZDRやリージョンまで指定できる。

これ、モデル選定の調べものをエージェントに丸投げできるってことですよね。

テキトー教師DotAI 認定講師

しかも公式ドキュメントには「send-messageはグラウンディングされているので、アシスタントが記憶からモデル名を出すことはない」と書かれています。「どのモデルを使うべきか」という質問は、ライブのlist-benchmarks、list-daily-model-rankings、list-modelsに委ねられる、と。

これは教育の現場でも大事な設計思想です。古い知識でモデルを推薦されると、受講生が混乱しますからね。

室谷代表取締役

send-messageはモデルスラッグのサフィックスも理解するんですよ。:onlineでウェブ検索、:nitroで速度、:floorで最安、:freeで無料エンドポイント（存在する場合）。

返信には毎回generation idが付いて、get-generationに渡せば実際のコストと提供プロバイダが分かる。検証のトレーサビリティとしては十分すぎます。

テキトー教師DotAI 認定講師

公式ドキュメントには「evalを回すときや結果を再現するときなど、ばらつきをゼロにしたい場合だけプロバイダを固定する」という指針も書かれています。普段は固定しないほうがいい、というニュアンスですね。

室谷代表取締役

あと地味に嬉しいのが、get-creditsやget-generationで残高やコストが会話内で見えること。APIダッシュボードを行き来しなくて済むのは、作業の流れが切れなくていいんですよね。

OpenRouter MCPの使い方・インストール――Claude CodeやCursorへの設定手順

室谷代表取締役

ここが実務で一番知りたいところだと思うんですが、OpenRouter MCPはリモートサーバーで、ローカルには何もインストールされません。MCPクライアントにURLを1つ追加して、ブラウザでOAuthログインを承認するだけ、という設計です。

テキトー教師DotAI 認定講師

対応クライアントは公式ページとドキュメントで明示されています。Claude Code、Codex CLI、OpenCode、Cursor（CLI含む）、Claude Desktop / Webです。

設定方法を整理するとこうです。

Claude Code

claude mcp add --transport http openrouter https://mcp.openrouter.ai/mcp
claude mcp login openrouter

セッション内から認証する場合は /mcp を実行し、openrouterを選んでAuthenticateをクリックします。

Codex CLI

codex mcp add openrouter --url https://mcp.openrouter.ai/mcp
codex mcp login openrouter

ブラウザのOAuthフローが開きます。

OpenCode ~/.config/opencode/opencode.json に以下を追加します。初回利用時にOAuthフローが自動で走り、別途ログイン手順は不要です。

{
  "mcp": {
    "openrouter": {
      "type": "remote",
      "url": "https://mcp.openrouter.ai/mcp",
      "enabled": true
    }
  }
}

Cursor CLI IDEと同じ設定を読みます。~/.cursor/mcp.json に以下を追加し、cursor-agent mcp list で確認します。認証はCursorのMCP設定から行うか、初回のツール利用時にプロンプトが出ます。

{
  "mcpServers": {
    "openrouter": { "url": "https://mcp.openrouter.ai/mcp" }
  }
}

Claude Desktop / Web OpenRouterはClaudeのコネクタディレクトリに無いため、カスタムコネクタとして追加します。設定 > コネクタ > カスタマイズ > コネクタで「+」をクリックし、「カスタムコネクタを追加」を選択。名前を「OpenRouter MCP」、リモートMCPサーバーURLを https://mcp.openrouter.ai/mcp に設定し、OAuth項目は空のままにします。追加後にコネクタを開いてConnectし、OAuthフローを実行します。

室谷代表取締役

ここで注意したいのが、組織によってはカスタムコネクタの追加が許可されていない場合があること。その場合は管理者に相談が必要です。

あと、すべてのクライアントが認証を自動でポップアップするわけではなく、サーバー追加後に一度だけログイン手順が必要なものもあります。

テキトー教師DotAI 認定講師

インストールがさらに簡単になった点も見逃せません。公式スレッドでは「Tell your agent to go to [https://openrouter.ai/mcp」と案内されています。

このページは人間だけでなくエージェントも読めるように作られていて、エージェントがセットアップ手順を読んで代わりに実行してくれる、というわけです。](https://openrouter.ai/mcp%E3%80%8D%E3%81%A8%E6%A1%88%E5%86%85%E3%81%95%E3%82%8C%E3%81%A6%E3%81%84%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82%E3%81%93%E3%81%AE%E3%83%9A%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%81%AF%E4%BA%BA%E9%96%93%E3%81%A0%E3%81%91%E3%81%A7%E3%81%AA%E3%81%8F%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%82%E8%AA%AD%E3%82%81%E3%82%8B%E3%82%88%E3%81%86%E3%81%AB%E4%BD%9C%E3%82%89%E3%82%8C%E3%81%A6%E3%81%84%E3%81%A6%E3%80%81%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88%E3%81%8C%E3%82%BB%E3%83%83%E3%83%88%E3%82%A2%E3%83%83%E3%83%97%E6%89%8B%E9%A0%86%E3%82%92%E8%AA%AD%E3%82%93%E3%81%A7%E4%BB%A3%E3%82%8F%E3%82%8A%E3%81%AB%E5%AE%9F%E8%A1%8C%E3%81%97%E3%81%A6%E3%81%8F%E3%82%8C%E3%82%8B%E3%80%81%E3%81%A8%E3%81%84%E3%81%86%E3%82%8F%E3%81%91%E3%81%A7%E3%81%99%E3%80%82)

室谷代表取締役

エージェントに「このURLを見て設定して」で済むのは、非エンジニアの受講生さんにも敷居が低いですね。Claude Code側の基本操作に不安がある方はClaude Codeとは？読み方・できること・使い方を完全解説もあわせて読むとスムーズです。

テキトー教師DotAI 認定講師

ちなみに公式ドキュメントには「これはビルド中に使うMCPであり、アプリで実際にモデルを動かすときはOpenRouter APIを直接呼び続けてください」と明記されています。ここは誤解されやすいので、講座でも強調しているポイントです。

コンテキスト消費96%削減と動画生成の改善――エージェントが使いやすくなった中身

室谷代表取締役

今回のアップデートで一番「効く」のがここなんですよ。従来はモデル検索のたびに約1MB、約25万トークンがエージェントのコンテキストに流れ込んでいた。

それが38KB、ページネーション付きで96%削減された、と。

テキトー教師DotAI 認定講師

25万トークンと言われるとピンと来ないかもしれませんが、エージェントの会話枠を1回の検索でほぼ埋めてしまう量です。これが38KBになると、検索した後にモデルと相談したり、コードを書いたりする余裕が残る。

単に「軽くなった」ではなく、エージェントの仕事の流れが成立するようになった、という話じゃないんですよ。

室谷代表取締役

同じ投稿で「トランスクリプトはタイムスタンプと話者をプレーンテキストで持つので、どのクライアントでも使える」とも言及されています。クライアントごとの独自形式に依存しないのは、マルチクライアント展開としては理にかなっています。

テキトー教師DotAI 認定講師

動画生成の改善も見逃せません。エージェントがジョブを開始し、完了したら受け取りに行き、結果はリンクとして受け取る。

生バイトをコンテキストに詰め込まない、という設計です。

室谷代表取締役

これはまさに「コンテキストを汚さない」ための設計なんですよね。動画のバイト列がコンテキストに入ると、その後の会話が一気に苦しくなる。

リンクで受け取って、必要なときだけ見に行く。エージェント時代の成果物の渡し方としては正解だと思います。

テキトー教師DotAI 認定講師

さらにエージェント操作性（AgEx）の改善です。ツールをエージェントが理解し選びやすくし、必要なところに構造化出力を入れ、サーバー側からClaude CodeとCodexに「いつ使うべきか」を伝える。

その結果、Claude Codeでタスク成功率が5/8から8/8に、@manufactのスコアは100/100になった、と公式スレッドは述べています。

室谷代表取締役

5/8から8/8というのは、8タスク中3つ失敗していたのが全部通るようになった、ということですからね。ツールの説明文や構造化出力の設計ひとつでエージェントの成功率がここまで変わる、というのは実装者として非常に興味深い数字です。

テキトー教師DotAI 認定講師

そして使用状況の可視化。エージェントが現在のキー、その上限、セッションでここまでいくら使ったかを、会話を離れずに表示できるようになりました。

室谷代表取締役

これは地味に怖いポイントを潰していますよね。エージェントに作業を任せていると、気づいたら想定外のコストがかかっていた、ということが起きがちですから。

料金・利用制限と安全性――OAuthキーの上限と失効の仕組み

室谷代表取締役

ここ、ちゃんと整理しておきたいんですよ。OpenRouter MCPの利用自体にかかる料金体系については、今回の資料に記載がありません。

一方で、MCP経由の推論呼び出しのうちsend-messageとgenerate-imageは課金対象、send-feedbackは自分の生成へのフィードバック書き込み、と公式ドキュメントに明記されています。

テキトー教師DotAI 認定講師

そうですね。「MCPを使うための月額料金」のようなものは資料に書かれていません。

現時点で分かっているのは、課金対象の推論呼び出しがある、ということと、OAuthで発行されるキーに上限が付く、という2点です。

室谷代表取締役

そのOAuthキーの設計がよくできているんですよ。認証の流れはこうです。

未認証のリクエストは401を返し、クライアントをOpenRouterのOAuth認可サーバーへ誘導する。クライアントが登録し、ユーザーが同意画面を承認すると、PKCE経由でトークンが発行される。

テキトー教師DotAI 認定講師

発行されるトークンは標準のOpenRouter APIキーで、ラベルは「OpenRouter MCP: <アプリ名>」。有効期限は7日、デフォルトの支出上限は$10で、承認画面で編集できます。

ダッシュボードから見つけて失効させられる、と。

室谷代表取締役

重要なのが、7日という上限はOpenRouter側で固定・強制されていて、クライアントが要求した有効期限は無視されるという点です。つまり、キーが漏れても勝手に使えなくなる。

これはエージェントにキーを渡す時代の設計として、かなり真っ当なんですよね。

テキトー教師DotAI 認定講師

加えて、個人アカウントや組織がプライバシー設定でAPIキーの最大有効期間を設定している場合、MCPキーはその値と7日の短いほうになる。他のキーに適用しているポリシーが、このキーも短くできるわけです。

室谷代表取締役

データの扱いも明記されています。ツールはユーザーのキーで公開OpenRouter APIをプロキシするだけで、ローカルに何もインストールされない。

send-message、generate-image、send-feedbackを呼ばない限り、ソースコードがどこかに送られることもない、と。

テキトー教師DotAI 認定講師

トラブルシューティングも公式ドキュメントに載っています。ツール呼び出しが認証エラーで失敗する場合は、そのクライアントの認証ステップを再実行する。

キーが期限切れ（7日）か、切断されている可能性がある、と。ログインが自動でポップしない場合は、クライアントごとの手動手順を使う、という対処です。

室谷代表取締役

本番運用での信頼性については、公式ドキュメントが「これはビルド中に使うMCPで、アプリで実際にモデルを動かすときはAPIを直接呼ぶ」と線を引いているのが全てだと思うんですよ。プロダクションの推論経路としてMCPを組み込むのではなく、開発中の検証ツールとして使う。

その前提でなら、十分実用的な設計です。

今後提供予定の機能とプラグインストア対応

室谷代表取締役

今後の予定も公式スレッドで明言されています。OpenAIやAnthropicなど、お気に入りのプラグインストアでOpenRouter MCPが提供される予定、そして毎週のログインが不要になる、と。

サインインしたまま、アクセスは安全に保つ、という言い方ですね。

テキトー教師DotAI 認定講師

「no more logging in every week」というのは、7日有効期限のキー設計があるからこそ出てくる課題なんですよ。安全性のために短い期限にしているけれど、毎週再ログインは手間。

そこでプラグインストア経由の配布とログイン永続化をセットで進める、という順序が理にかなっています。

室谷代表取締役

プラグインストアに入るということは、発見性が上がるということですからね。今は自分でURLを設定する必要がありますが、ストアから入れられるようになると、非エンジニアの受講生さんでも到達しやすくなります。

テキトー教師DotAI 認定講師

ただし、具体的な提供時期は現時点では明らかにされていません。「Coming soon」という表現にとどまっています。

室谷代表取締役

あと、MCPエコシステム全体で見ると、Claude Code、Codex CLI、Cursor、OpenCodeといった主要クライアントへの対応を明示している点が大きいですよね。MCPが標準化していく中で、OpenRouterが「モデルを選ぶ場所」としてだけでなく「エージェントから使う場所」としても位置づけを強めにいっている、という読み方ができます。

テキトー教師DotAI 認定講師

開発者向けには別の入り口もあります。@openrouter/mcpパッケージを使うと、リモートMCPサーバーをAgent SDKのcallModelのツールとして直接組み込めます。

認証、キャッシュ、ストリーミング、リソース、elicitationまで扱える、と公式ドキュメントにあります。ただしstdioのMCPサーバーは対象外で、HTTP越しに届くリモートサーバー専用です。

室谷代表取締役

エディタやコーディングアシスタントで使うならホスト型のMCPサーバー、自分のエージェントループに組み込むならSDK、という使い分けですね。Claude Codeのセットアップ周りはClaude Codeのアップデート方法完全ガイドやClaude Code npmインストール完全ガイドも参考になります。

よくある質問

室谷代表取締役

ここからは、よく聞かれそうな点を整理していきますね。

テキトー教師DotAI 認定講師

まず「OpenRouter MCPとは何か」ですが、OpenRouterがホストするリモートMCPサーバーで、既存のAIツールにOpenRouterのライブデータとテスト送信機能を接続するものです。ローカルに何もインストールされず、URLを1つ追加してOAuthを承認するだけで使えます。

室谷代表取締役

「OpenRouter MCPの使い方・インストール方法は」という点については、Claude Codeならclaude mcp add --transport http openrouter https://mcp.openrouter.ai/mcpの後にclaude mcp login openrouter。Codex CLIならcodex mcp add openrouter --url https://mcp.openrouter.ai/mcpの後にcodex mcp login openrouter。

OpenCodeとCursorは設定ファイルにURLを書く形です。詳細は本文の手順をご覧ください。

テキトー教師DotAI 認定講師

「APIキーは自分で用意するのか」という質問もありますが、MCP経由の接続ではOAuthの同意画面で専用キーが発行されます。ラベルは「OpenRouter MCP: <アプリ名>」で、有効期限7日、初期の支出上限は$10（承認画面で編集可）です。

室谷代表取締役

「料金はどうなっているのか」については、MCPの利用自体の料金体系は今回の資料に記載がありません。分かっているのは、send-messageとgenerate-imageが課金対象の推論呼び出しであること、send-feedbackがフィードバック書き込みであること、そしてOAuthキーに$10の初期上限と7日の期限が付くことです。

テキトー教師DotAI 認定講師

「複数のモデルを切り替えて使えるのか」については、send-messageで任意のモデルに送信でき、:online、:nitro、:floor、:freeといったサフィックスも使えます。同じプロンプトを複数モデルで比較する使い方も公式ドキュメントで例示されています。

室谷代表取締役

「画像や音声、動画は扱えるのか」については、generate-imageで画像生成ができ、公式スレッドでは画像・音声・動画の生成とDecisions APIの呼び出しに触れられています。Decisions API側のマルチモーダル入力については、公式ドキュメントにモデルごとの対応モダリティと上限が記載されています。

テキトー教師DotAI 認定講師

「接続できないときの対処は」については、認証エラーなら該当クライアントの認証ステップを再実行します。キーの期限切れ（7日）や切断が原因の可能性があります。

ログインが自動で出ないクライアントでは、手動のトリガーが必要です。

室谷代表取締役

「本番運用で使えるのか」については、公式ドキュメントはビルド中に使うMCPと位置づけていて、アプリで実際にモデルを動かすときはOpenRouter APIを直接呼ぶよう案内しています。開発中の検証用途として使うのが基本線ですね。

テキトー教師DotAI 認定講師

最後に「プラグインストア対応はいつか」ですが、OpenAIやAnthropicなどでの提供とログイン永続化は予定として示されているものの、具体的な時期は現時点では明らかにされていません。

室谷代表取締役

というわけで、今日のまとめとしては、OpenRouter MCPは「コードを書く前にエージェントのチャットで全部試す」ための入り口として、かなり実務的に仕上がってきたな、という印象です。特にコンテキスト96%削減とOAuthキーの7日・$10上限は、エージェントに仕事を任せる前提の設計になっているんですよね。