室谷代表取締役Crouton Alpha（クルトン・アルファ）は、OpenRouterが2026年11月3日に公開したステルスモデルで、1Mトークンのコンテキストにテキスト・画像・音声・動画の入力を受け付け、無料で使えるモデルなんですよね。開発元は匿名の第三者プロバイダーで、OpenRouter自身は開発者ではなくリクエストを転送する立場です。
テキトー教師DotAI 認定講師まずそこが一番大事なところですよね。単に「無料の高性能モデルが出た」という話じゃないんですよ。
誰が作ったか分からないまま、OpenRouterというゲートウェイ越しに触れるという構造が、今回のニュースの本質です。
誰が作ったか分からないまま、OpenRouterというゲートウェイ越しに触れるという構造が、今回のニュースの本質です。
室谷代表取締役ですよね。OpenRouterの投稿では「あなたのエージェントが一日中繰り返す作業をスケールさせるために作られた、高効率な推論モデル」と説明されていて、無料・1Mトークン・テキスト/画像/音声/動画入力・学習にデータを使わない、という4点が並んでいます。
テキトー教師DotAI 認定講師ここで一度、発表された内容を整理しておきましょう。講座でも受講生さんに「まず事実を分けてから読む」と伝えているんですけど、今回も同じで、機能の話と提供条件の話と不確実性の話を混ぜると判断を誤ります。
室谷代表取締役整理するとこうです。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 発表元 | OpenRouter（開発元ではない） |
| モデルID | stealth/crouton-alpha |
| 公開日 | 2026年11月3日 |
| コンテキスト長 | 1.0Mトークン（最大1,048,576トークン） |
| 入力 | テキスト・画像・音声・動画 |
| 料金 | 無料（入力・出力とも$0/Mトークン） |
| ホスト | 1プロバイダーのみ |
| EU域内ルーティング | 未対応 |
| 学習利用 | プロンプト等は保持される場合があるが訓練には使わない |
テキトー教師DotAI 認定講師この表だけで、無料であることと、正体が匿名であることと、ホストが1社しかいないことが同時に分かります。ここから先は、それぞれの意味を掘っていく形がいいですね。
Crouton Alphaとは？何が発表されたのか
まとめ
Crouton Alphaの発表内容まとめ
- Crouton Alphaは「スケーラブルなコーディング、エージェント、マルチモーダルのワークフロー向けに作られた軽量モデル」と公式に位置づけられている
- 高性能モデルの代替ではなく、フロンティア推論モデルが立てた計画を細かい実行ステップに落とす役割分担を担う（有界ステップを回す係）
- ステルスモデルとは、OpenRouter上で開発元プロバイダーが名前を伏せて期間限定・無料で公開するプレビュー版のこと
- OpenRouterは開発も所有もしておらず、リクエストを転送しているだけと明記されている（責任範囲の観点で重要）
- 過去にはSpace Bunny Alphaが後にMiniMax M3.1 Flash、Union AlphaがPareto by Unbiasedと判明した実績がある
- Crouton Alphaの正体は現時点では明らかにされていない
室谷代表取締役公式ページの説明を読むと、Crouton Alphaは「スケーラブルなコーディング、エージェント、マルチモーダルのワークフロー向けに作られた軽量モデル」と位置づけられています。高性能モデルの代替というより、役割分担のためのモデルなんですよ。
テキトー教師DotAI 認定講師そこが面白いところですよね。フロンティア推論モデルが計画を立てて、その計画を実際の細かい実行ステップに落とす部分をCrouton Alphaが担う、という構図が公式に書かれています。
いわゆる「有界ステップ」を回す係です。
いわゆる「有界ステップ」を回す係です。
室谷代表取締役ステルスモデルというのは、OpenRouterのプログラム上で、開発元のプロバイダーが名前を伏せたまま期間限定・無料で公開するプレビュー版のことです。OpenRouterは開発も所有もしておらず、リクエストを転送しているだけだと明記されています。
テキトー教師DotAI 認定講師この「開発者ではない」という一文は、責任範囲を考えるうえでかなり重要です。何か問題が起きたときに、モデルの挙動について説明できる立場にOpenRouterはないわけですから。
室谷代表取締役過去にも同じ形式でSpace Bunny Alphaが公開されて後にMiniMax M3.1 Flashと判明し、Union AlphaはPareto by Unbiasedだったと公式ページに書かれています。匿名プレビューから正体公開という流れが定着しつつあるんですね。
ただ、Crouton Alphaの正体については現時点では明らかにされていません。
ただ、Crouton Alphaの正体については現時点では明らかにされていません。
テキトー教師DotAI 認定講師憶測で「あの会社の後継だ」と言いたくなる気持ちは分かるんですけど、公式に書かれていない以上、記事として断定するのは危険です。受講生さんにも「匿名期間のモデルは、正体ではなく観測できる事実で評価する」と伝えています。
Crouton Alphaでできること（1Mトークン・マルチモーダル・エージェント用途）
Crouton Alphaでできること
1Mトークンのコンテキスト
1リクエストあたり最大1,048,576トークン。OpenRouterのステルスモデルの中で最大のコンテキスト長。コードベース全体や長い文書をまとめて渡せる。
マルチモーダル入力
テキストだけでなく画像・音声・動画の入力に対応。資料の読み込みや画面理解を含むワークフローに組み込める。
エージェント用途
サブタスク実行・ツール使用・文書分析など大量に繰り返される作業に適する。tools、tool_choice、response_format、reasoning_effortなどに対応。
実際の利用状況
公開後短期間で318Bトークン規模。Hermes Agent 28.1B、Command Code 11.9B、Claude Code 11.5B、DeepSeek Harness 11.2Bトークン。
安定性の注意点
ツール呼び出しのエラー率8.37%という数字も公開。機能の豊富さと安定性は別物として見る必要がある。
室谷代表取締役機能面でまず大きいのが1Mトークンです。OpenRouterのステルスモデルの中では最大のコンテキスト長で、1リクエストあたり最大1,048,576トークンまで受け付けると公式に書かれています。
コードベース全体や長い文書をまとめて渡せる規模感ですね。
コードベース全体や長い文書をまとめて渡せる規模感ですね。
テキトー教師DotAI 認定講師マルチモーダルも見逃せません。テキストだけでなく画像・音声・動画の入力に対応しています。
資料の読み込みや画面の理解を含むワークフローに組み込める、という整理になります。
資料の読み込みや画面の理解を含むワークフローに組み込める、という整理になります。
室谷代表取締役エージェント用途については、公式が「エージェントのサブタスク実行、ツール使用、文書分析のような、大量に繰り返される作業」に適していると説明しています。ツール呼び出しと構造化出力にも対応していて、APIのリクエスト項目にはtools、tool_choice、response_format、reasoning_effortなどが並んでいます。
テキトー教師DotAI 認定講師実際の利用状況もその説明と一致しています。公開後の短期間で318Bトークン規模の利用が記録されていて、アプリ別ではNous ResearchのHermes Agentが28.1Bトークン、Claude Codeが11.5Bトークン、Command Codeが11.9Bトークン、DeepSeek Harnessが11.2Bトークンという内訳が公開されています。
室谷代表取締役上位にエージェント系のツールが並ぶのは象徴的ですよね。チャットで長文を書かせる用途よりも、裏で何度も呼ばれる処理に使われているということですから。
MYUUUでも、反復処理を軽いモデルに逃がす設計はかなり効くと感じています。
MYUUUでも、反復処理を軽いモデルに逃がす設計はかなり効くと感じています。
テキトー教師DotAI 認定講師ただし、ツール呼び出しのエラー率が8.37%という数字も同時に公開されています。ここは後で詳しく触れますが、機能の豊富さと安定性は別物として見る必要があります。
Crouton Alphaの使い方・始め方（OpenRouter経由・無料で試す手順）
Crouton AlphaをOpenRouter経由で無料で試す手順
- 01OpenRouterでアカウント作成・APIキー発行設定画面でAPIキーを発行する
- 02エンドポイントを指定https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions にする
- 03Authorizationヘッダーを設定Bearer 形式でAPIキーを渡す
- 04modelを指定stealth/crouton-alpha を指定する
- 05必要に応じてパラメータを付与stream、tools、response_format、reasoning_effort など
室谷代表取締役使い方はOpenRouterの通常のAPIと同じです。OpenRouterでAPIキーを作成して、クライアントの向き先を https://openrouter.ai/api/v1 にして、モデルIDに stealth/crouton-alpha を指定するだけなんですよね。
テキトー教師DotAI 認定講師手順として整理するとこうです。
- OpenRouterでアカウントを作り、設定画面でAPIキーを発行する
- エンドポイントを https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions にする
- Authorizationヘッダーに Bearer 形式でAPIキーを渡す
- model に stealth/crouton-alpha を指定する
- 必要に応じて stream、tools、response_format、reasoning_effort などを付ける
室谷代表取締役公式のllms.txtにはcurlのサンプルも載っていて、messagesにroleとcontentを入れてPOSTする形です。OpenAI互換のAPIなので、既存のクライアントから向き先だけ変えて試すこともできます。
テキトー教師DotAI 認定講師エラー時の挙動も覚えておきたいですね。400はリクエスト不正や未対応パラメータ、401はAPIキー不正、402はクレジット不足、429はレート制限でバックオフして再試行、502は上流の生成失敗で、失敗した生成は課金されないと書かれています。
室谷代表取締役無料モデルだからといってレート制限が無いわけではないので、そこは注意です。あと、Playgroundから試す場合はサインインが必要という案内になっています。
テキトー教師DotAI 認定講師講座でよく聞かれるのが「日本から使えるのか」という点です。公式ページにはEU域内ルーティングが未対応という記載がありますが、日本からの利用を制限する記述は今回の資料には見当たりません。
現時点では明らかにされていない部分として扱うのが正確ですね。
現時点では明らかにされていない部分として扱うのが正確ですね。
料金と提供条件——無料で使える範囲と注意点
室谷代表取締役料金は入力・出力とも$0/Mトークンで、実効価格も$0.00という表示です。キャッシュヒット率は0.0%、トークンシェアは100%がStealthプロバイダーという内訳になっています。
テキトー教師DotAI 認定講師ここで大事なのが、なぜ無料なのかという理由です。ステルスプログラムのEULAには、ユーザーコンテンツをステルスプロバイダーに提供することへの対価として無料で提供される、という構造が書かれています。
室谷代表取締役つまり、無料の代わりにデータが渡る可能性があるということです。ただしCrouton Alphaのページには、プロンプトと補完はプロバイダーが保持する場合があるが訓練には使わない、と明記されています。
EULA側は、各モデルのリスティングで訓練利用の有無を示すとしているので、この記載を信じる限りは訓練目的の提供ではない、という整理になります。
EULA側は、各モデルのリスティングで訓練利用の有無を示すとしているので、この記載を信じる限りは訓練目的の提供ではない、という整理になります。
テキトー教師DotAI 認定講師そこは正確に伝えたいですね。「無料だからデータを学習に使われる」と決めつけるのも、「無料だから何も渡らない」と言うのも、どちらも不正確です。
保持はされる可能性がある、訓練には使わない、という2段階で理解する必要があります。
保持はされる可能性がある、訓練には使わない、という2段階で理解する必要があります。
室谷代表取締役提供期間についても触れておきましょう。EULAでは、ステルスモデルはプロバイダーとOpenRouterが決めた限られた期間だけ提供され、可用性は保証されず、プロバイダーの要請またはOpenRouterの裁量で予告なく削除されることがあると書かれています。
テキトー教師DotAI 認定講師検索で「いつまで無料なのか」を知りたい人が多いと思うんですけど、具体的な終了日は今回の資料には書かれていません。現時点では明らかにされていない、と答えるのが誠実です。
過去の例ではSpace Bunny AlphaもUnion Alphaも無料期間が終了していますから、永続前提で設計しないことですね。
過去の例ではSpace Bunny AlphaもUnion Alphaも無料期間が終了していますから、永続前提で設計しないことですね。
室谷代表取締役あと、EULAの禁止事項も実務では効いてきます。第三者の代理での利用やAPIキーの第三者への共有、13歳未満に関する情報や健康・金融などの機微情報の投入、レート制限の回避、リバースエンジニアリング、性能に関する機密の技術情報の公開などが禁止されています。
テキトー教師DotAI 認定講師顧客データをそのまま流し込むような使い方は、無料であること以前に、この利用条件の観点で止めるべきです。ここは講座でも毎回強調しているところです。
Crouton Alphaの性能と実測値——速度・エラー率・稼働率
室谷代表取締役数字を整理すると、スループットはP50で38 tok/s、レイテンシはP50で3.61秒。3日間の稼働率は99.99%、可用性は96.86%という表示です。
テキトー教師DotAI 認定講師スループットの分布も見ておくと解像度が上がります。P50が68 tok/s、P75が42、P90が25、P95が18、P99が8という平均値の並びが公開されていて、中央値と裾の差が大きいことが分かります。
室谷代表取締役レイテンシ側もP50が2.79秒、P75が3.68秒、P90が4.79秒、P95が5.81秒、P99が10.35秒。エンドツーエンドのレイテンシはP50で6.81秒、P99では41.00秒まで伸びます。
大量の反復処理に向くとはいえ、対話のテンポを期待する用途とは違う性格ですね。
大量の反復処理に向くとはいえ、対話のテンポを期待する用途とは違う性格ですね。
テキトー教師DotAI 認定講師エラー率はどうでしょう。ツール呼び出しのエラー率が8.37%、構造化出力のエラー率が0.21%、キャッシュヒット率が0.00%。
ツール呼び出しの8.37%は、エージェントのループに組み込むときに効いてくる数字です。
ツール呼び出しの8.37%は、エージェントのループに組み込むときに効いてくる数字です。
室谷代表取締役単発の生成なら問題なくても、100回ツールを呼べば数回は失敗する前提でリトライ設計を入れる必要があります。ここを織り込まずに本番に置くと、静かに品質が落ちるんですよね。
テキトー教師DotAI 認定講師稼働率99.99%と可用性96.86%の違いも説明しておきたいです。稼働率はモデルに到達できた割合、可用性は実際に推論が返ってきた割合で、エラーや空応答は可用性にカウントされます。
到達はできたが返ってこない時間が約3%あった、という読み方になります。
到達はできたが返ってこない時間が約3%あった、という読み方になります。
室谷代表取締役ホストが1プロバイダーだけという点も効きます。OpenRouterは別の健全なプロバイダーに振り分けて復旧できるとしていますが、このモデルは1社しかホストしていないので、その逃げ道が実質ないわけです。
テキトー教師DotAI 認定講師これはステルスモデル特有の制約ですね。冗長化を前提にした設計ができないので、クリティカルパスには置かず、失敗してもやり直せる処理に限定するのが現実的です。
ステルスモデルとしての位置づけ——正体不明のまま使うリスクと背景
室谷代表取締役背景として、エージェントが一日中同じ処理を繰り返す用途で、毎回フロンティアモデルを呼ぶのはコストも速度も不利なんですよね。だから反復作業を担う効率的なモデルが求められている、という構図が資料でも示されています。
テキトー教師DotAI 認定講師その需要に対して、匿名プロバイダーが無料でプレビューを出し、利用状況というデータを得て、後日正体を明かす。この流れがプログラムとして定着しつつあるわけです。
提供する側にも、名前を伏せて実利用の反応を見られる利点があるということですね。
提供する側にも、名前を伏せて実利用の反応を見られる利点があるということですね。
室谷代表取締役ただ、使う側からすると正体が分からないことのリスクは残ります。開発元が分からなければ、今後の価格や提供方針、モデルの更新方針も読めません。
突然消える可能性もEULA上は明記されています。
突然消える可能性もEULA上は明記されています。
テキトー教師DotAI 認定講師あと、性能に関する機密の技術情報を公開してはいけない、という条項も地味に制約です。社内でベンチマークを取って結果を外部に出す、といった使い方は条件を確認する必要があります。
室谷代表取締役正体については憶測が飛び交うところですけど、公式に書かれていない以上、この記事では特定しません。過去の2例が後日判明したという事実だけを押さえて、判明したら乗り換え先を検討する、という構え方が現実的です。
テキトー教師DotAI 認定講師教育の現場でも「匿名のモデルを教材にするときは、事実と推測を分けて書く」という練習になりますよね。受講生さんが書いた記事でも、そこが曖昧だと一気に信頼を失います。
Crouton Alphaは実務で使うべきか——向く用途・向かない用途
室谷代表取締役結論としては、向く用途と向かない用途がはっきりしているモデルだと思います。向くのは、フロンティアモデルが立てた計画を細かいステップに落とす処理、ツールを使った反復作業、長い文書の分析、大量のコーディングサブタスクです。
テキトー教師DotAI 認定講師逆に向かないのは、可用性が保証されないことを許容できない処理、機微情報を扱う処理、失敗が許されないクリティカルパス、そして数年単位で同じ挙動を前提にしたいシステムですね。
室谷代表取締役あとは、対話のテンポを重視する用途も厳しいです。レイテンシがP50で3.61秒、エンドツーエンドでは6.81秒なので、ユーザーの前で待たせる場面には向きません。
裏方に置くのが正解なんですよね。
裏方に置くのが正解なんですよね。
テキトー教師DotAI 認定講師使い分けの指針としては、計画は高性能モデル、実行はCrouton Alpha、失敗したらリトライ、という三段構えが公式の説明とも整合します。ツール呼び出しのエラー率8.37%を前提に、リトライと検証をセットで設計するのが実務的です。
室谷代表取締役あと、無料であることを前提にコスト計算を組むのも危険です。無料期間が終われば料金が付くか、モデル自体が消えるかのどちらかですから、切り替え可能な抽象化を挟んでおくべきですね。
テキトー教師DotAI 認定講師そこは講座でも「モデルは交換可能な部品として扱う」と伝えています。特定のモデルIDをコードの奥深くに埋め込むと、こういうステルスモデルが出たときに身動きが取れなくなります。
室谷代表取締役とはいえ、1Mトークンでマルチモーダルで無料という組み合わせは、検証の入り口としてはかなり強いです。まず試して、自分のワークロードで数字を取ってから判断する。
その順番がいいと思います。
その順番がいいと思います。
よくある質問
室谷代表取締役ここからは、よく聞かれる点を整理していきます。
テキトー教師DotAI 認定講師まず「Crouton Alphaとは何か」ですが、OpenRouterが2026年11月3日に公開したステルスモデルで、匿名の第三者プロバイダーが開発・運用しています。OpenRouter自身は開発者でも所有者でもなく、リクエストを転送する立場です。
室谷代表取締役「無料で使えるのか」については、はい、入力・出力とも$0/Mトークンで無料です。ただしステルスプログラムの枠組みでの提供なので、期間は限定的で可用性の保証はありません。
終了日は現時点では明らかにされていません。
終了日は現時点では明らかにされていません。
テキトー教師DotAI 認定講師「コンテキスト長は」という問いには、1.0Mトークン、最大1,048,576トークンと答えます。OpenRouterのステルスモデルの中では最大です。
室谷代表取締役「ツール呼び出しや構造化出力に対応しているか」については、はい、APIのリクエスト項目にtools、tool_choice、response_formatが用意されています。実測のツール呼び出しエラー率は8.37%、構造化出力のエラー率は0.21%です。
テキトー教師DotAI 認定講師「どんな入力に対応しているか」は、テキスト・画像・音声・動画です。出力はテキストになります。
室谷代表取締役「いつ公開されたか」は2026年11月3日です。「開発元はどこか」については、匿名プロバイダーのため現時点では明らかにされていません。
過去にはSpace Bunny AlphaがMiniMax M3.1 Flash、Union AlphaがPareto by Unbiasedと後日判明した例があります。
過去にはSpace Bunny AlphaがMiniMax M3.1 Flash、Union AlphaがPareto by Unbiasedと後日判明した例があります。
テキトー教師DotAI 認定講師「データは学習に使われるのか」は、プロンプトと補完がプロバイダーに保持される場合があるが、訓練には使わない、というのがモデルページの記載です。ただし保持されること自体は事実なので、機微情報の投入は避けるべきです。
室谷代表取締役「日本から使えるのか」については、EU域内ルーティングが未対応という記載はありますが、日本からの利用を制限する記述は資料に見当たりません。現時点では明らかにされていない、という回答になります。
テキトー教師DotAI 認定講師最後に「本番で使っていいのか」ですが、失敗してもやり直せる裏方の処理から始めて、リトライと検証を組み込み、いつ無料期間が終わっても切り替えられるようにしておく。この条件を満たせるなら、試す価値は十分あると思います。
室谷代表取締役正体不明という不確実性を、機能の魅力とセットで受け止める。それが今回の発表に対する一番フェアな読み方なんじゃないでしょうか。
