Perplexity Computer（パープレキシティ・コンピューター）は、Perplexityが2026年2月25日に発表した汎用デジタルワーカーで、ユーザーが成果を記述するとタスクを分解し、サブエージェントを作って実行するAIエージェントです。今回Perplexityは、このComputerをEコマース事業向けに展開し、Shopify、Klaviyo、Meta広告などのアカウントと連携して、広告運用からメールマーケティング、ストア運営までをComputer上で実行できるようにすると発表しました。
室谷代表取締役PerplexityがPerplexity ComputerのEコマース向け展開を発表したんですよね。公式スレッドでは「Eコマースビジネスのあらゆる部分を自動化できる」として、Meta広告の運用、Klaviyoでのメールマーケティング、Shopifyストアの運営をComputer上で直接動かせると示されています。
テキトー教師DotAI 認定講師単に「EC向けの新機能が出ました」という話じゃないんですよ。Computer自体は2026年2月25日に発表された汎用デジタルワーカーで、そこにECの実務ツールが接続された、という構造で見たほうがいいですね。
室谷代表取締役なるほど、土台があって、そこにECの現場ツールが乗ったという理解ですね。MYUUUでも広告運用とメール配信は別ツールに分かれていて、そこを行き来するだけで地味に時間を取られるので、この方向性は刺さります・・・。
テキトー教師DotAI 認定講師講座でも受講生さんから「広告はMeta、メールはKlaviyo、ストアはShopifyで、それぞれ別の管理画面」という声をよく聞きます。分断されているものを1つのワークフローとして扱えるかどうかがポイントです。
Perplexity Computerとは？Eコマース向けに何が発表されたか
チャット・エージェント・Computerの違い
チャット
- 答えを返す
- 質問に回答する
エージェント
- タスクをこなす
- 単一タスクの実行
室谷代表取締役まずComputer本体の定義を押さえたいんですけど、公式ブログでは「あらゆる現在のAI能力を1つのシステムに統合する」として、人間と同じインターフェースを操作する汎用デジタルワーカーだと説明されています。チャットが答えを返すもの、エージェントがタスクをこなすものだとしたら、Computerはワークフロー全体を作って実行するシステムで、数時間から数カ月にわたる実行が可能だと。
テキトー教師DotAI 認定講師そこが従来のPerplexity検索との違いなんですよ。検索は「答える」、Computerは「仕事を回す」。
公式ブログでも、チャットには答えがあり、エージェントはタスクができるが、Computerはワークフロー全体を作って実行するシステムだと整理されています。
公式ブログでも、チャットには答えがあり、エージェントはタスクができるが、Computerはワークフロー全体を作って実行するシステムだと整理されています。
室谷代表取締役仕組みも面白くて、成果を記述するとタスクとサブタスクに分解して、サブエージェントを作って実行する。各タスクは実ファイルシステム、実ブラウザ、実ツール連携にアクセスできる隔離された計算環境で動く。
問題にぶつかると解決用のサブエージェントを作り、APIキーを探したり、補足情報を調べたり、必要ならアプリをコーディングしたりする。本当にユーザーが必要なときだけ確認してくる、と。
問題にぶつかると解決用のサブエージェントを作り、APIキーを探したり、補足情報を調べたり、必要ならアプリをコーディングしたりする。本当にユーザーが必要なときだけ確認してくる、と。
テキトー教師DotAI 認定講師複数モデルを束ねるマルチモデル・オーケストレーションも特徴ですね。公式ブログの発表時点では、コア推論にOpus 4.6、深掘り調査にGemini、画像にNano Banana、動画にVeo 3.1、軽量タスクの速度にGrok、長文脈の想起と広範な検索にChatGPT 5.2を使うと説明されています。
モデルは進化に応じて変えられるし、特定のサブタスクに特定のモデルを選ぶこともできると。
モデルは進化に応じて変えられるし、特定のサブタスクに特定のモデルを選ぶこともできると。
室谷代表取締役1つのモデルで全部やるのではなく、得意分野で分担させる発想ですね。モデルが専門化していくほど、束ねる側の価値が出るという主張は筋が通っています。
テキトー教師DotAI 認定講師今回のEコマース向け発表は、そのComputerにECの実務ツールを接続したものです。公式ページでは「あなたのストアを、チームがいるかのように運営する」として、Shopify、Klaviyo、広告アカウントをまたいで、何が売れているかを見つけ、プロモーションを組み立て、実行するという流れが示されています。
Perplexity Computerでできること——競合調査から広告・メール・分析まで7領域
Perplexity Computerでできる7領域
競合調査
競合の広告・キャンペーン・ファネル・商品や価格の変更を把握し、自社のキャンペーンやオファー、マーケティング戦略に活かす
静止画広告
勝ち筋のクリエイティブと現在のSNSトレンドをもとに、ブランドに沿った静止画広告を規模感をもって制作する
動画広告
成果の出たユーザー生成動画をAIクリエイターで高品質なバリエーションに展開する
メディアバイイング
命名規則を揃えて数百本の広告をアップロードし、日次で予算を管理。勝ち筋を伸ばし、不振な広告を止める
ランディングページ
Shopify上でブランドに沿ったランディングページを作り、数分でテストを開始する
メールマーケティング
ブランドに沿ったメールを設計し、オーディエンスを構築し、完全なワークフローを組み立てる
データ分析
ツールをつないで複雑なデータの問いに答え、数分で共有可能なレポートにする
室谷代表取締役公式ページで「Eコマースビジネスのあらゆる部分を実行する」として7つの領域が並んでいるので、整理しておきたいですね。
テキトー教師DotAI 認定講師整理するとこうです。
- 競合調査：競合の広告、キャンペーン、ファネル、商品や価格の変更を把握し、自社のキャンペーンやオファー、マーケティング戦略に活かす
- 静止画広告：勝ち筋のクリエイティブと現在のSNSトレンドをもとに、ブランドに沿った静止画広告を規模感をもって制作する
- 動画広告：成果の出たユーザー生成動画をAIクリエイターで高品質なバリエーションに展開する
- メディアバイイング：命名規則を揃えて数百本の広告をアップロードし、日次で予算を管理。勝ち筋を伸ばし、不振な広告を止める
- ランディングページ：Shopify上でブランドに沿ったランディングページを作り、数分でテストを開始する
- メールマーケティング：ブランドに沿ったメールを設計し、オーディエンスを構築し、完全なワークフローを組み立てる
- データ分析：ツールをつないで複雑なデータの問いに答え、数分で共有可能なレポートにする
室谷代表取締役これ、広告代理店やメールマーケの代行に投げていた仕事を、かなりそのまま置き換えにいく並びですよね。ランディングページはShopifyのエディタで最終編集できると書いてあるので、デザインと開発の工程を挟まずにテストを回せる、という主張です。
テキトー教師DotAI 認定講師そこは単に制作物を作る話じゃないんですよ。競合調査で見つけた要素を、静止画や動画の制作に回し、メディアバイイングで配信し、ランディングページで受け、メールで追い、データ分析で振り返る。
この一連が1つの流れとして設計されているのが今回の発表の肝です。
この一連が1つの流れとして設計されているのが今回の発表の肝です。
室谷代表取締役制作と運用と分析が別ツールに分断されている状態を、Computerが間に入ってつなぐイメージですね。
Shopify・Klaviyo・Meta広告の連携で何が自動化されるのか
Shopify・Klaviyo・Meta広告連携で自動化される日次運用フロー
- 01競合広告のスキャン毎日競合広告をスキャンし、クリエイティブ要素を保存
- 02広告とShopifyの分析広告パフォーマンスとShopifyの動きを分析し、商品やコンテンツのギャップを発見
- 03広告の選定競合調査とブランドの実績データを組み合わせ、その日に作る広告を選定
- 04静止画広告の制作洗練された静止画広告を作成
- 05動画のバリエーション展開成果の出た動画をAIクリエイターで新しいバリエーションに展開
- 06ランディングページ付きでアップロードtailoredなランディングページ付きで広告をアップロード
- 07日次で予算調整ブランドの効率目標の範囲内で日次で予算を調整
室谷代表取締役連携先の一覧も公式ページにかなり広く載っています。EC系だとShopify、WooCommerce、BigCommerce、Wix、Squarespace。
広告系だとGoogle Ads、Meta Ads、TikTok。メール系だとKlaviyo、Mailchimp、SendGrid。
ほかにCanva、Google Analytics、Mixpanel、Metabase、Snowflake、Airtable、Google Search Console、Google Cloud、Supabase、Stripe、QuickBooks、Xero、Intercom、Gorgias、Zendesk、Help Scoutといったところが列挙されています。
広告系だとGoogle Ads、Meta Ads、TikTok。メール系だとKlaviyo、Mailchimp、SendGrid。
ほかにCanva、Google Analytics、Mixpanel、Metabase、Snowflake、Airtable、Google Search Console、Google Cloud、Supabase、Stripe、QuickBooks、Xero、Intercom、Gorgias、Zendesk、Help Scoutといったところが列挙されています。
テキトー教師DotAI 認定講師ストア、広告、メール、決済、会計、カスタマーサポートまで並んでいるので、EC事業のバックオフィスをかなり広くカバーする想定だと分かります。Klaviyoについてはコネクタのページも用意されています。
室谷代表取締役具体的に何が自動化されるかは、公式ページの事例の流れが分かりやすいですね。Get Maine Lobsterのキャンペーンでは、Computerが毎日競合広告をスキャンしてクリエイティブ要素を保存し、広告パフォーマンスとShopifyの動きを分析して商品やコンテンツのギャップを見つけ、競合調査とブランドの実績データを組み合わせてその日に作る広告を選び、洗練された静止画広告を作り、成果の出た動画をAIクリエイターで新しいバリエーションに展開し、 tailored なランディングページ付きで広告をアップロードし、ブランドの効率目標の範囲内で日次で予算を調整した、と。
テキトー教師DotAI 認定講師調査、分析、意思決定、制作、配信まで一気通貫ですね。しかも毎日回る運用として描かれているのがポイントです。
単発の生成ではなく、日次のループになっている。
単発の生成ではなく、日次のループになっている。
室谷代表取締役ここは人が承認する余地も残っていて、公式ページではデバイスをまたいで移動中にレビューと承認ができる、Webブラウザではフルワークスペースが使えると書かれています。SlackやTeamsで仕事を依頼したり、メールスレッドを転送して、元の場所で仕事を受け取ることもできる。
チームではPerplexity内の共有プロジェクトで一緒に作業でき、セッションと編集が1カ所に集まる、と。
チームではPerplexity内の共有プロジェクトで一緒に作業でき、セッションと編集が1カ所に集まる、と。
テキトー教師DotAI 認定講師現場の使い方としては、Computerに丸投げして放置というより、要所で承認しながら回す運用ですね。チームで履歴を共有できるのは、属人化を防ぐ意味でも効きそうです。
Perplexity Computerの使い方・始め方——対応プランと提供状況
室谷代表取締役始め方は公式ページに「Try for free」と「Get setup help」の導線があって、既存ツールをComputerにつないでいく形になります。Computer自体は2026年2月25日の発表時点でPerplexity Max購読者向けに提供されていて、Enterprise Maxユーザーにも近日提供予定と説明されています。
テキトー教師DotAI 認定講師つまり現時点でComputerを使えるのはMax購読者が中心で、Enterprise Maxはこれから、という整理ですね。無料プランやProプランでの提供時期については、今回の資料では明らかにされていません。
室谷代表取締役そこは大事で、公式ページに「Try for free」があるからといって、誰でもすぐComputerが使えるとは限らないんですよね。まずはプランの提供状況を確認する必要があります。
テキトー教師DotAI 認定講師使い方の流れとしては、成果を記述してタスクに分解させる、というのが基本です。ECなら「今週の売れ筋を踏まえて新しい広告を出したい」といった成果から入って、Computerが競合調査や分析、制作、配信に分解していく。
並列で複数のComputerを走らせることもできると公式ブログにあります。
並列で複数のComputerを走らせることもできると公式ブログにあります。
室谷代表取締役複数並列で走らせられるというのは、広告のA/Bテストやメールの複数パターンを同時に回すような使い方と相性が良さそうです。
テキトー教師DotAI 認定講師なお、Computerの位置づけや仕組みについては、Perplexity Computer Ultrafastとは？Max向けにGPT-6 AstraとSOL 6.1高速版でも関連する話題を扱っています。あわせて読むと理解が深まるかもしれません。
料金と日本での利用可否は？現時点で分かっていること
室谷代表取締役ここは正直に整理しておきたいんですけど、料金の詳細は今回の資料には書かれていません。ComputerがMax購読者向けに提供されている、という事実までが公式に確認できる範囲です。
テキトー教師DotAI 認定講師そうですよね。Maxの月額がいくらで、Computerの利用に追加課金があるのか、トークン消費がどう扱われるかは、今回の資料では明らかにされていません。
公式ブログには「トークン予算が役割ごとに一般的な考慮事項になるにつれて、ユーザーは最適な使い方について選択と制御を持つ必要がある」という記述はありますが、具体的な金額には触れていません。
公式ブログには「トークン予算が役割ごとに一般的な考慮事項になるにつれて、ユーザーは最適な使い方について選択と制御を持つ必要がある」という記述はありますが、具体的な金額には触れていません。
室谷代表取締役日本での提供可否も、今回の資料には記載がないんですよね。Eコマース向けの公式ページは英語で用意されていて、日本向けの提供開始時期や日本語対応については現時点では明らかにされていません。
テキトー教師DotAI 認定講師ここは憶測で「日本でも使える」と書かないほうがいいですね。為替や決済の話も資料にないので触れられません。
室谷代表取締役ただ、Computer自体がクラウド上の隔離された計算環境で動く仕組みなので、手元のPCに専用ソフトを入れるタイプではない、というのは公式ブログから読み取れます。ローカルにセットアップせずにアクセスできる、と書かれています。
テキトー教師DotAI 認定講師セキュリティの観点では、各タスクが隔離された計算環境で動くという設計は押さえておきたいですね。ただし、ShopifyやKlaviyo、広告アカウントへの接続権限をどう管理するかの詳細は、今回の資料では明らかにされていません。
導入時は権限設計を別途確認する必要があります。
導入時は権限設計を別途確認する必要があります。
室谷代表取締役そこは実務で使うなら必ず確認したいポイントですね。広告アカウントとメール配信の権限は影響が大きいので。
Get Maine Lobster事例が示す成果——代理店比3.5倍の売上とROAS+63%
室谷代表取締役公式ページの事例で数字がはっきり出ているのがGet Maine Lobsterですね。ComputerがMeta広告費3万ドルを管理し、代理店が運用したキャンペーンと比べて売上が3.5倍、ROASが+63%と紹介されています。
テキトー教師DotAI 認定講師同社CEOのMark Murell氏のコメントとして「ComputerでMetaの売上が3倍、ROASが63%高くなった。AIがそこまでできるとは思わなかった」という声も掲載されています。
室谷代表取締役数字の読み方には注意が必要で、これは1社の事例であって、誰がやっても同じになるという話ではないんですよね。ただ、広告費3万ドル規模の運用をComputerが回したという事実は、実運用の規模感を知る材料になります。
テキトー教師DotAI 認定講師ほかの声も載っていて、Alice MushroomsのNeha Kishore氏は「チームで作業するときに他のツールは混乱したが、Computerはプロジェクト履歴を全員が見られて、お互いの作業を編集できる。サイロ化しない」と述べています。
Sara Tweed氏は「AIで一番難しかったのはブランドの美学を合わせること。Computerは広告見出しと他ブランドの例を渡すと、Shopifyにテストできるページをすぐ出してくれる」と。
Sara Tweed氏は「AIで一番難しかったのはブランドの美学を合わせること。Computerは広告見出しと他ブランドの例を渡すと、Shopifyにテストできるページをすぐ出してくれる」と。
室谷代表取締役True ClassicのSivabalan Rajasekaran氏は「19のCXフロー再構築には数週間と数千ドルの代理店費用がかかるはずだった。ComputerはKlaviyoで数時間で作り、品質はこれまで得たものより良かった」と話しています。
CXフロー再構築の工数がどれだけ圧縮されたかの具体例ですね。
CXフロー再構築の工数がどれだけ圧縮されたかの具体例ですね。
テキトー教師DotAI 認定講師ここも単に「速い」という話じゃないんですよ。代理店に投げるか、自分たちで回すか、というコスト構造の意思決定に効いてくる数字です。
数千ドルの代理店費用が数時間に置き換わる可能性がある、という提示の仕方になっています。
数千ドルの代理店費用が数時間に置き換わる可能性がある、という提示の仕方になっています。
室谷代表取締役一方で、こうした事例はあくまで紹介されたユーザーの声なので、自社の商材や広告アカウントの状態で同じ結果になるとは限らない。そこは冷静に見たほうがいいですね。
テキトー教師DotAI 認定講師そうですね。導入判断としては、まず広告・メール・ストア運営が別ツールに分断されていて、その行き来にコストを感じているチームかどうか。
そこが一番の分かれ目だと思います。
そこが一番の分かれ目だと思います。
室谷代表取締役あと、Computerが数時間から数カ月のワークフローを回せるという点は、日次の広告運用やメールのシーケンスと相性がいい。単発の生成AI活用で止まっているチームほど、試す価値はありそうです。
テキトー教師DotAI 認定講師講座でも、AI活用が「文章を作る」段階で止まっている受講生さんが多いので、ワークフローごと任せる発想は一度体験しておくといいですね。
よくある質問
室谷代表取締役ここまでの内容で、よく聞かれそうな点を整理しておきますね。
テキトー教師DotAI 認定講師まず「Perplexity Computerとは何か」ですが、Perplexityが2026年2月25日に発表した汎用デジタルワーカーで、成果を記述するとタスクとサブタスクに分解し、サブエージェントを作って実行するAIエージェントです。チャットのように答えるだけでなく、ワークフロー全体を作って実行します。
室谷代表取締役「従来のPerplexity検索との違いは」という点は、検索が答えを返すもの、Computerが仕事を回すものという整理です。公式ブログでもチャットは答え、エージェントはタスク、Computerはワークフロー全体を作って実行するシステムだと説明されています。
テキトー教師DotAI 認定講師「自分のPC上で動くのか、クラウド上で動くのか」については、各タスクが実ファイルシステム、実ブラウザ、実ツール連携にアクセスできる隔離された計算環境で動くと説明されています。ローカルにセットアップせずにアクセスできる、という記述も公式ブログにあります。
室谷代表取締役「複数AIエージェントのオーケストレーションとは具体的に何か」は、コア推論にOpus 4.6、深掘り調査にGemini、画像にNano Banana、動画にVeo 3.1、軽量タスクにGrok、長文脈にChatGPT 5.2を使い分ける、という形です。モデルは進化に応じて変えられ、特定のサブタスクに特定のモデルを選ぶこともできます。
テキトー教師DotAI 認定講師「料金は」については、今回の資料では明らかにされていません。ComputerがPerplexity Max購読者向けに提供され、Enterprise Maxユーザーにも近日提供予定という提供状況までが確認できる範囲です。
室谷代表取締役「日本で使えるか」も、今回の資料には記載がなく、現時点では明らかにされていません。
テキトー教師DotAI 認定講師「セキュリティやプライバシーは」については、タスクが隔離された計算環境で動くという設計が公式ブログに記述されています。接続したツールの権限管理の詳細は今回の資料では明らかにされていないので、導入時に確認が必要です。
室谷代表取締役「どんな人に向いているか」は、広告・メール・ストア運営が別ツールに分断されていて、代理店や制作工程にコストと時間をかけているEC事業者さんですね。逆に、単発の文章生成だけが目的なら、Computerの規模はオーバースペックかもしれません。
テキトー教師DotAI 認定講師既存のAIエージェントとの比較については、今回の資料では他社製品との具体的な比較数値は示されていません。事例内のコメントとして他ツールに触れた発言はありますが、優劣を断定できる材料ではないので、そこは注意して読むのがいいですね。
室谷代表取締役まずは公式ページの導線から提供状況を確認して、自分のアカウントで何がつなげるかを見るところから始めるのが現実的だと思います。
