Runway Gen-4.5とは？Baseten提携で企業専用デプロイへ

室谷代表取締役

RunwayがBasetenと提携して、動画生成モデルのGen-4.5とAleph 2.0を企業の専用環境で使えるようにしたんですよね。これは単なる機能追加じゃなくて、法人導入の形が変わる話なんですよ。

テキトー教師DotAI 認定講師

そうなんです。これまでRunwayのモデルは共有型のプラットフォーム経由が中心だったのが、自社専用環境でモデル重みをライセンスして動かせる選択肢が出てきた、というのが今回のポイントです。

発表は2026年10月14日、BasetenのブログとRunwayのX投稿で明らかにされています。

室谷代表取締役

うちも動画生成の案件でRunwayはよく使うんですけど、企業のクリエイティブチームが本番で使うとなると、セキュリティとコンプライアンスの壁が必ず出てくるんですよね。そこに応える形の発表だと。

テキトー教師DotAI 認定講師

まさにそこです。Basetenのブログでは、Amazon、Robinhood、Dolce & Gabbana、Microsoftが企業のクリエイティブチームとしてすでにRunwayを本番利用している例として挙げられています。

Runway Gen-4.5とは？Baseten提携で何が変わったか

室谷代表取締役

まずGen-4.5の定義から整理したいんですけど、これはRunwayが発表したテキストや画像を入力に動画を生成するモデルで、詳細なシーン指示やカメラワーク、多様なビジュアルスタイルに対応しているやつですよね。

テキトー教師DotAI 認定講師

はい。CNBCの報道によれば、Gen-4.5は独立系のベンチマーク企業Artificial Analysisが運営するVideo Arenaリーダーボードで1位を獲得していて、GoogleのVeo 3が2位、OpenAIのSora 2 Proが7位だったとされています。

RunwayのCEOは「100人のチームで兆ドル企業に競り勝った」と述べていたのが印象的です。

室谷代表取締役

そこは報道ベースの話なので、あくまでCNBCの報道として紹介しておきたいですね。で、今回のBaseten提携で何が変わったかというと、このGen-4.5とAleph 2.0を、企業が自社専用の単一テナント環境でデプロイできるようになったわけです。

テキトー教師DotAI 認定講師

ここ、単に「Basetenでも使えるようになった」という話じゃないんですよ。Basetenのブログによれば、企業はRunwayからモデルの重みを直接ライセンスし、Baseten上でセキュアな単一テナント環境にデプロイできます。

各デプロイは専用GPUリソースを持つ分離されたワークロードプレーンで動作し、Basetenがコントロールプレーンと基盤インフラを管理する、という役割分担になっています。

室谷代表取締役

従来はRunway CreativeとRunway Dev、つまり共有型のプラットフォーム経由が中心だったのが、専用配備という選択肢が加わったということなんですよね。RunwayとBasetenがモデルのカスタマイズから本番配信までを共同でサポートする体制だと書かれています。

テキトー教師DotAI 認定講師

講座でもよく聞かれるんですけど、「生成AIを業務で使いたいけどデータが外に出るのが怖い」という企業の声は根強いんですよ。今回の形は、その不安に構造で応えるものになっています。

Gen-4.5とAleph 2.0でできること

室谷代表取締役

ここで2つのモデルの役割を分けておきたいんですよね。Gen-4.5は生成、Aleph 2.0は編集、という整理で合っていますか。

テキトー教師DotAI 認定講師

そのとおりです。Basetenのブログによれば、Gen-4.5はテキストと画像の入力を動画に変換し、詳細なシーン指示、カメラの動き、幅広いビジュアルスタイルに対応します。

用途としては、絵コンテの可視化、商品画像のアニメーション化、シネマティックなBロールの作成、キャンペーン案を複数のバリエーションに展開する、といったことが挙げられています。

室谷代表取締役

Aleph 2.0のほうは、既存の映像を編集するモデルですよね。1フレームを編集すると、その変更を動画全体に反映しつつ、指示していない部分は保持する。

これが実務ではかなり効くんですよ。

テキトー教師DotAI 認定講師

RunwayのAleph 2.0のページには、特徴がかなり具体的に書かれています。整理するとこうです。

• 1フレームを編集すると、そのルックを動画全体に引き継ぐ
• 商品の色、髪型、服装など、指定した要素だけを変更し、背景や照明などはそのまま保持する
• 複数のカットやシーン変更がある動画でも、関連するショットに編集を適用できる
• 最大30秒・1080pのマルチシーン動画に対応する

室谷代表取締役

「指示していない部分は保持する」というのがポイントなんですよね。多くのAI動画編集モデルは、頼んでいないところまで変わってしまう。

新しいカットが入ったり、オブジェクトが変わったり、シーンの動きが違ってしまったりする。Aleph 2.0は頼んだところだけを変える、という設計思想が公式ページで強調されています。

テキトー教師DotAI 認定講師

公式ページではEdit Studioという機能も紹介されています。編集内容を画像としてプレビューしてから生成に進めるので、試行錯誤の回数を減らせる、という流れです。

プロンプトで変更を記述し、画像で確認し、生成は一度だけ行う、という3ステップで説明されています。

室谷代表取締役

商品のスニーカーを赤にする、壁にグラフィティを追加する、背景の物を消す、ダークアニメ風にリスタイルする、季節を冬に変える、といった例が挙げられていますね。広告やSNS投稿、ショートフォームコンテンツを想定した尺として30秒・1080pというのは、実務の感覚とも合います。

企業向け専用デプロイの仕組み——単一テナント・ファインチューニング・予約GPU

室谷代表取締役

ここからが今回の本丸なんですけど、企業向けの専用デプロイって具体的にどういう仕組みなんですか。

テキトー教師DotAI 認定講師

BasetenのブログとDedicated Inferenceのページをもとに整理すると、まず単一テナント環境というのがあって、計算資源とスケジューリングが自組織に分離されます。各デプロイは専用GPUノードを持つ分離されたワークロードプレーンで動作し、Basetenがコントロールプレーンと基盤インフラを管理する、という構成です。

室谷代表取締役

セキュリティとコンプライアンスの面も明記されていますよね。

テキトー教師DotAI 認定講師

はい。Basetenのブログによれば、計算とスケジューリングは自組織に分離され、BasetenのRunwayモデル重みへのアクセスは配布契約によって規定されます。

デプロイはBasetenのSOC 2 Type IIとHIPAAのコンプライアンスプログラムの対象となるインフラ上で動作します。Dedicated Inferenceのページでも、単一テナントでリージョン固定が可能、HIPAA準拠、SOC 2 Type II認証と書かれています。

室谷代表取締役

ファインチューニングも今回の目玉ですよね。自社データでモデルを追加学習して、ブランドや独自の表現ガイドラインを反映させる。

うちのような制作会社だと、クライアントごとにトーンが違うので、ここは刺さる企業が多いと思います。

テキトー教師DotAI 認定講師

役割分担が明確なんですよ。Basetenのブログによれば、ファインチューニングはRunwayとの直接ライセンスが規定し、Basetenがファインチューニングを実行して得られたモデルを専用環境にデプロイするためのインフラを提供します。

つまりライセンスはRunway、実行基盤はBaseten、という整理です。

室谷代表取締役

予約GPU容量とオートスケーリングも見逃せないですよね。動画生成って需要の波が激しいので、急なスパイクに対応できるかどうかは本番運用では死活問題なんですよ。

テキトー教師DotAI 認定講師

そこはBasetenのDedicated Inferenceのページで、クロスクラウドのオートスケーリング、ノード・クラスタ・クラウド・リージョンをまたいだスケール、コールドスタートの高速化がうたわれています。Basetenは専用配備に対して99.99%のアップタイムSLAを掲げているのも、法人向けとしては大きい数字です。

室谷代表取締役

あと地味に大事なのが、Basetenのアクセスが配布契約で規定されている点ですよね。モデル重みを預ける企業としては、誰がどうアクセスできるかが契約で縛られている、というのは安心材料になります。

料金・提供範囲はどうなる？日本で使えるのか

室谷代表取締役

ここは読者が一番気にするところだと思うんですけど、料金はどうなっているんですか。

テキトー教師DotAI 認定講師

正直に言うと、Runwayモデルの専用配備に関する具体的な料金は、今回の公式ページ抜粋では明記されていません。現時点では明らかにされていない、というのが正確なところです。

室谷代表取締役

ですよね。ただBaseten側の料金体系は公開されていて、Basicは月0ドルで従量課金、Proは無制限のオートスケーリングと優先コンピュートアクセス、EnterpriseはカスタムSLAやセルフホスト、既存クラウドコミットメントの利用、データレジデンシーの完全制御などが含まれる、という3層になっています。

テキトー教師DotAI 認定講師

Dedicated DeploymentsのGPU単価も公開されています。分単位・時間単位の課金で、たとえばT4が1分あたり0.01052ドル、L4が0.01414ドル、A10Gが0.02012ドル、A100が0.06667ドル、H100 MIGが0.0625ドル、H100が0.10833ドル、B200が0.16633ドルという数字が掲載されています。

室谷代表取締役

これはあくまでBasetenの汎用的なGPUインスタンスの価格であって、Runwayモデルの専用配備にかかる費用がこのとおりになる、という意味ではないですからね。そこは混同しないようにしたいです。

テキトー教師DotAI 認定講師

そうですね。ボリュームディスカッションが用意されている点、他の国や地域のコンピュートについては営業に相談する形になっている点も、公式ページに書かれているとおりです。

室谷代表取締役

日本で使えるのかという点については、公式ページ抜粋には日本のリージョンに関する記載が見当たらないんですよね。だから現時点では明らかにされていない、と正直に書くのがいいと思います。

テキトー教師DotAI 認定講師

一方で、Runway側には「10月31日までに契約すると2か月分の利用が無料」という案内がAleph 2.0のページに出ています。これはエンタープライズ向けの案内なので、法人で検討している人は条件を確認する価値があります。

室谷代表取締役

あと、RunwayのモデルはこれまでどおりRunway CreativeとRunway Devでも提供されています。CNBCの報道では、Gen-4.5は段階的に展開され、Runwayのプラットフォーム、API、一部パートナー経由で提供されるとされています。

つまり専用配備はあくまで選択肢が一つ増えた、という理解でいいんですよね。

テキトー教師DotAI 認定講師

そのとおりです。既存の使い方を置き換えるものではなく、企業が自社専用環境で動かしたい場合の新しい経路、という位置づけです。

なぜ今、法人向け動画生成なのか——導入企業とベンチマークの背景

室谷代表取締役

ここで背景を整理したいんですけど、なぜ今このタイミングで法人向けの専用配備なのか。

テキトー教師DotAI 認定講師

資料から読み取れる背景としては、企業のクリエイティブチームが本番環境でRunwayを利用する例がすでに出ていることが挙げられます。Amazon、Robinhood、Dolce & Gabbana、Microsoftがその例としてBasetenのブログに記載されています。

室谷代表取締役

企業利用では、セキュリティとコンプライアンス、自社データでのカスタマイズ、需要急増に対応する予約GPU容量とオートスケーリングが重視される。この3点が資料では強調されているんですよね。

まさに今回の提携が応えようとしている部分です。

テキトー教師DotAI 認定講師

ベンチマークの文脈も押さえておきたいです。CNBCの報道によれば、Gen-4.5はVideo Arenaリーダーボードで1位、GoogleのVeo 3が2位、OpenAIのSora 2 Proが7位でした。

このリーダーボードは、どこの企業のモデルか分からない状態で2つの出力を比較して投票する形式だと説明されています。

室谷代表取締役

RunwayのCEOが「100人のチームで兆ドル企業に競り勝った」と話していたのも、この文脈ですよね。あわせて「AIが2〜3社に独占されないことの重要性」に言及していたとCNBCは伝えています。

テキトー教師DotAI 認定講師

Gen-4.5はコードネーム「David」と呼ばれていた、という話もCNBCの報道にあります。ダビデとゴリアテの故事にちなんだ命名で、CEOは「7年かかった一夜にしての成功」と表現していたとのことです。

室谷代表取締役

ただ、ここは報道ベースの話なので、記事としてはCNBCの報道として出典を添えておくのが誠実ですよね。ベンチマークの順位はあくまでVideo Arenaという一つの指標であって、あらゆる用途で優れているという意味ではないですから。

テキトー教師DotAI 認定講師

そうですね。受講生さんにもいつも言うんですけど、リーダーボードの順位は参考値で、自分の用途で試すのが一番です。

特に法人利用では、自社のワークフローに組み込めるかどうかが本質ですから。

室谷代表取締役

その意味で、今回のBaseten提携は「性能が高いモデルを、企業の統制下でどう運用するか」というフェーズに入ったことを示していると思うんですよ。モデルの性能競争と、導入のしやすさの競争は別物で、後者が今まさに問われている。

テキトー教師DotAI 認定講師

教育の現場でも同じで、ツールが使えるかどうかと、組織で安全に運用できるかどうかは別の話なんですよね。今回の発表は、その運用の部分にフォーカスしたニュースだと言えます。

よくある質問

室谷代表取締役

ここからは、読者からよく出そうな質問に答える形で整理していきましょうか。

テキトー教師DotAI 認定講師

いいですね。まず「Gen-4.5は何ができるのか」ですが、テキストと画像を入力に動画を生成し、詳細なシーン指示、カメラの動き、幅広いビジュアルスタイルに対応します。

絵コンテの可視化、商品画像のアニメーション化、シネマティックなBロール、キャンペーン案のバリエーション展開といった用途が公式に挙げられています。

室谷代表取締役

「Aleph 2.0は何が違うのか」については、既存の生成済み映像や実写映像を編集するモデルで、1フレームの編集を動画全体に反映しつつ、指示していない部分は保持する。最大30秒・1080pのマルチシーン動画に対応する、という点が公式ページの説明です。

テキトー教師DotAI 認定講師

「料金はいくらか」については、Runwayモデルの専用配備の具体的な料金は今回の公式情報では明記されていません。BasetenのDedicated DeploymentsのGPU単価は公開されていますが、これは汎用的なGPUインスタンスの価格であり、Runwayモデルの配備費用がそのままこの価格になるわけではありません。

室谷代表取締役

「無料トライアルはあるのか」については、RunwayのAleph 2.0のページに、10月31日までに契約すると2か月分の利用が無料というエンタープライズ向けの案内が出ています。条件の詳細は公式で確認が必要です。

テキトー教師DotAI 認定講師

「日本で使えるのか」については、公式ページ抜粋に日本のリージョンに関する記載が見当たらないため、現時点では明らかにされていません。Basetenの料金ページには、他の国や地域のコンピュートについては営業に相談する旨の記載があります。

室谷代表取締役

「APIでは使えるのか」については、Runwayは従来どおりRunway CreativeとRunway Devでこれらのモデルを提供しています。CNBCの報道でも、Gen-4.5はRunwayのプラットフォーム、API、一部パートナー経由で提供されるとされています。

今回の提携は、それに加えて専用配備という選択肢が増えたという整理です。

テキトー教師DotAI 認定講師

「自社データで学習させられるのか」については、Basetenのブログによれば、自社データでRunwayモデルをファインチューニングし、出力にブランドや独自の表現ガイドラインを反映させることができます。この作業はRunwayとの直接ライセンスが規定し、Basetenがその実行と専用環境へのデプロイのインフラを提供する、という役割分担です。

室谷代表取締役

「セキュリティはどうなっているのか」については、計算とスケジューリングが自組織に分離され、BasetenのRunwayモデル重みへのアクセスは配布契約で規定されます。デプロイはBasetenのSOC 2 Type IIとHIPAAのコンプライアンスプログラムの対象インフラ上で動作し、専用配備には99.99%のアップタイムSLAが掲げられています。

テキトー教師DotAI 認定講師

最後に「他のモデルと比べてどうなのか」ですが、CNBCの報道ではVideo ArenaリーダーボードでGen-4.5が1位、GoogleのVeo 3が2位、OpenAIのSora 2 Proが7位と伝えられています。ただしこれは一つのベンチマークの結果であり、用途によって適したモデルは変わります。

今回の発表の主眼は性能比較ではなく、企業が専用環境で運用できるようになった点にあります。

室谷代表取締役

というわけで、今回のRunwayとBasetenの提携は、動画生成モデルが「試す段階」から「企業の統制下で運用する段階」に移りつつあることを示す発表なんですよね。日本での提供範囲や料金の詳細は今後の続報を待ちたいところです。

テキトー教師DotAI 認定講師

そうですね。続報が出たら、また講座でも取り上げたいと思います。