室谷代表取締役Gemini 4 Argon（アルゴン）は、Googleが2026年9月30日に発表した最新のフロンティアモデルで、複雑で長期的なワークフローでも深い推論を維持し、ソフトウェアエンジニアリングや法務・財務などの企業ナレッジワーク、サイバーセキュリティ防御で性能を発揮するモデルなんですよね。
テキトー教師DotAI 認定講師そして2026年10月13日には、そのGemini 4 ArgonがGeminiアプリでの提供開始になった、というのが今回の速報の全体像です。発表そのものは9月30日、アプリへの展開が10月13日という二段構えになっているんですね。
室谷代表取締役そうそう。Googleの公式ブログでは、Koray Kavukcuoglu氏（Google DeepMind SVP兼GoogleチーフAIアーキテクト）の名前で発表されていて、最初はFairwind Programを通じた信頼されたサイバー防御関係者向けに段階的に展開、その後API顧客やGoogle AI Ultra購読者へ、という流れなんですよ。
テキトー教師DotAI 認定講師段階的リリースの理由も公式に書かれています。このレベルのフロンティア能力を安全に出すにはフェーズ分けが必要で、米国政府の任意のリリース前モデルアクセスプロセスにも参加している、と。
ガードレールを反復しながら、開発者・企業・消費者へできるだけ早く届けたいという説明です。
ガードレールを反復しながら、開発者・企業・消費者へできるだけ早く届けたいという説明です。
室谷代表取締役ここは誤解されやすいところで、いきなり誰でも使えるという話ではないんですよね。まず信頼されたサイバー防御関係者、次にAPI顧客とUltra購読者、という順番が明示されています。
Gemini 4 Argonとは？Googleが発表した最新フロンティアモデルの正体
Gemini 4 Argonの主な特徴
フロンティアモデル
複雑で長期的なワークフローにわたって深い推論を維持するよう設計された最先端モデル
出力トークン上限100万
従来は64Kだった出力トークン上限が100万に拡大。業界リーディングだと公式ブログに記載
数百キロトークン級の成果物を1回で生成
出力トークン100万により、数百キロトークン級の成果物を1回の流れで生成でき、思考の余地が大きく広がる
推論の深さが向上
深く考えて数十万トークンを1つの軌跡で生成できる余裕があると、難しい問題を一気に解く推論の深さが一段上がる
回答の質感が変化
より直接的で、過度なヘッジングが減り、不必要な繰り返しをせず、決まり文句をスキップ
長いタスクでの進捗共有
長いタスクでは進捗をより頻繁に、より効果的に共有してくれる
テキトー教師DotAI 認定講師まず「フロンティアモデル」という言葉の整理からいきましょう。Googleの説明では、Argonは複雑で長期的なワークフローにわたって深い推論を維持するよう設計された最先端モデル、という位置づけです。
室谷代表取締役一番わかりやすい特徴は出力トークン上限が100万に拡大されたことなんですよね。従来は64Kだったのが、一気に100万になる。
これは業界リーディングだと公式ブログに書かれています。
これは業界リーディングだと公式ブログに書かれています。
テキトー教師DotAI 認定講師出力トークンというのは、AIが一度に書き出せるテキストの量の単位です。これが100万になると、数百キロトークン級の成果物を1回の流れで生成できる。
つまり「思考の余地」が大きく広がるわけです。
つまり「思考の余地」が大きく広がるわけです。
室谷代表取締役公式ブログでは、モデルが深く考えて数十万トークンを1つの軌跡で生成できる余裕があると、難しい問題を一気に解く推論の深さが一段上がる、と説明されているんですよ。MYUUUでも長尺の成果物を一発で出させたい場面は多いので、ここは実務に直結する変化だなと。
テキトー教師DotAI 認定講師回答の質感も変わっています。Argonはより直接的で、過度なヘッジング（歯切れの悪い言い回し）が減り、不必要な繰り返しをせず、決まり文句をスキップする。
長いタスクでは進捗をより頻繁に、より効果的に共有してくれる、と公式ページにあります。
長いタスクでは進捗をより頻繁に、より効果的に共有してくれる、と公式ページにあります。
室谷代表取締役これは地味に大きいんですよね。長いタスクを投げたときに、いま何をやっているのかが見えるかどうかで、任せられる度合いが変わってくるので。
Gemini 4 Argonでできること──Webアプリ生成から3Dファイル、スライド・レポート作成まで
Gemini 4 Argonでできること
共有可能なWebアプリを生成
タスクをステップごとに分解し、実物として出力
すぐ印刷できる3Dファイル
そのまま印刷可能な状態で出力
そのまま使えるスライドとレポート
アウトラインで止まらず成果物まで作成
視覚的な理解が必要な知識労働
プロフェッショナルなチャート分析、長い動画からの詳細特定、一連のドキュメントに基づくアクション
LVBenchで91.7%
長尺動画の理解を測るベンチマークで最先端（公式ブログ記載）
テキトー教師DotAI 認定講師ここが読者的には一番イメージしやすいところだと思います。公式スレッドでは、Argonがタスクをステップごとに分解し、テキストのアウトラインで止まらずに「実物」を作ると説明されています。
室谷代表取締役具体的には、共有可能なWebアプリの生成、印刷できる状態の3Dファイル、そのまま使えるスライドとレポート。この3つが挙げられているんですよね。
テキトー教師DotAI 認定講師整理するとこうです。
- 共有可能なWebアプリを生成する
- すぐ印刷できる3Dファイルを出す
- そのまま使えるスライドとレポートを作る
室谷代表取締役これ、これまでのモデルだと「構成案を出す」で終わっていた部分を、成果物まで持っていくという話なんですよ。アウトラインで止まらない、というのがポイントで。
テキトー教師DotAI 認定講師講座でも受講生さんから「AIに聞くと構成は出るけど、そこから先の作業が結局自分に戻ってくる」という声がよく出るんですよ。Argonはその戻りを減らす方向の進化だと説明できます。
室谷代表取締役あと公式ブログでは、知識労働に視覚的な理解が必要な場面にも強いと書かれていて、プロフェッショナルなチャート分析、長い動画からの詳細の特定、一連のドキュメントに基づくアクションなんかも挙げられています。
テキトー教師DotAI 認定講師長尺動画の理解を測るLVBenchでは91.7%で最先端、と公式ブログに記載があります。数字の裏取りができるのはこういうところですね。
Gemini 4 Argonの使い方・始め方──チャットからタスクへの切り替えとGoogle Antigravity
チャットとタスクの違い
チャット
- 質問して答えをもらう
- メインのチャットウィンドウで利用
- トグルで切り替え
タスク
- 任せて進めてもらう
- PCの前にいない間もGeminiが動く
- Googleのアプリをまたいで作業を進める
- トグルで切り替え
室谷代表取締役使い方の話に入ると、まずメインのチャットウィンドウからチャットとタスクをシンプルなトグルで切り替えられるようになった、というのが公式ページに書かれているんですよね。
テキトー教師DotAI 認定講師タスクを選ぶと、Geminiが自分がPCの前にいない間も動いてくれる。Googleのアプリをまたいで作業を進めてくれる、という説明です。
室谷代表取締役ここが「チャット」と「エージェント」の境目なんですよ。質問して答えをもらうのがチャット、任せて進めてもらうのがタスク。
この切り替えがUIのトグル1つになったのは、体験として大きいです。
この切り替えがUIのトグル1つになったのは、体験として大きいです。
テキトー教師DotAI 認定講師そしてコーディング面では、Google Antigravityのエージェント型コーディングインターフェースが、macOS版のGeminiアプリから直接使えるようになりました。これも公式ページに明記されています。
室谷代表取締役チャットとコーディングの行き来が楽になった、というのがGoogleの言い方なんですよね。
テキトー教師DotAI 認定講師Antigravityについては、スマホからの使い方や制限をまとめた記事があるので、そちらも参考になります。Antigravity スマホで使う方法まとめでは操作やアプリ制限、代替手段まで整理されています。
室谷代表取締役日本語で使いたい人はGoogle Antigravityを日本語で使う方法も見ておくと、導入のハードルが下がると思います。API経由で触りたい場合はAntigravity API完全ガイドが詳しいです。
テキトー教師DotAI 認定講師料金・提供範囲──日本でいつから使える？対応プランとAPI価格
室谷代表取締役ここは数字を正確に押さえたいところです。まずAPIの紹介価格は、入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり10ドル。
キャッシュ入力は入力トークン価格から95%割引、と公式ブログに記載されています。
キャッシュ入力は入力トークン価格から95%割引、と公式ブログに記載されています。
テキトー教師DotAI 認定講師整理するとこうです。
| 項目 | 価格 |
|---|---|
| 入力 | 100万トークンあたり2ドル |
| 出力 | 100万トークンあたり10ドル |
| キャッシュ入力 | 入力トークン価格から95%割引 |
室谷代表取締役これは「紹介価格（introductory price）」という位置づけなので、恒久的な価格として断定しないほうがいいんですよね。公式の表現はあくまで紹介価格です。
テキトー教師DotAI 認定講師アプリ側の提供範囲は、Google AI ProとUltraの購読者向けにグローバルで展開中、と公式スレッドにあります。10月13日時点で「本日から」という表現ですね。
室谷代表取締役日本については、公式ページに日本語のロケールが用意されていて、Google AI Ultraは150カ国以上で利用可能と案内されているんですよ。ただし「日本で何月何日から」という個別の日付は、今回のソースでは明示されていません。
ここは現時点では明らかにされていない、と正直に書くべきところです。
ここは現時点では明らかにされていない、と正直に書くべきところです。
テキトー教師DotAI 認定講師プラン料金も公式のプランページで確認できます。Google AI Proは月19.99ドル（年199.99ドル）、Google AI Ultraは月99.99ドルから、Google AI Plusは月4.99ドル。
学生向けにGoogle AI Proが1年間無料になる案内もあります。
学生向けにGoogle AI Proが1年間無料になる案内もあります。
室谷代表取締役ただし注意点として、プランページに載っているモデル表記はGemini 3.1 Proなどになっていて、Argonの記載とは別なんですよね。だから「Proに入れば必ずArgonが使える」とまでは、この資料からは言い切れない。
提供は段階的だと公式が明言しているので、そこは慎重に伝えたいです。
提供は段階的だと公式が明言しているので、そこは慎重に伝えたいです。
テキトー教師DotAI 認定講師提供の順番は、Fairwind Programの信頼されたサイバー防御関係者、その後API顧客とGoogle AI Ultra購読者、という流れが公式ブログに書かれています。
ベンチマークで見るGemini 4 Argonの性能──コーディング・法務・サイバー防御での評価
室谷代表取締役ベンチマークはソースに書かれている数字だけを並べるのが鉄則なので、そこだけ拾います。まずDeepSWE v1.1が77.9%で新たな最先端を設定した、と公式ブログにあります。
テキトー教師DotAI 認定講師これは実際の長期的なソフトウェアエンジニアリングタスクでの性能を測るベンチマークです。
室谷代表取締役経済的インパクトを測るVals Indexではリーディングモデル。金融、コーディング、法務、税務の各セクターを米国GDPへの寄与で重み付けした指標だと説明されています。
テキトー教師DotAI 認定講師分野別では、Vals Finance Agent v2（多段階の金融リサーチ）やHarveyのLegal Agent Benchmark（法務リサーチとドラフト作成）でも同様にリーディングな性能が見られる、と。
室谷代表取締役ZapierのAutomationBenchでは51.3%で1位。これは主要なビジネス機能をエンドツーエンドで実行する能力を測るベンチマークなんですよね。
テキトー教師DotAI 認定講師サイバー防御側ではCWE-bench v1で68%のトップスコアで首位タイ。3.8 Flash CyberのCWE-bench v0でのフロンティア性能を引き継ぐ形だと書かれています。
室谷代表取締役ここで注意したいのが、他社モデルとの直接比較は今回の資料には記載がないんですよ。だから「◯◯より上」といった比較は書けない。
あくまでGoogleが公表した各ベンチマークの数値、という範囲で伝えるのが正確です。
あくまでGoogleが公表した各ベンチマークの数値、という範囲で伝えるのが正確です。
テキトー教師DotAI 認定講師実際の活用事例も公式ブログにあります。WizがScan for GoodイニシアチブでArgonをサイバー防御に使っていて、世界中の病院で使われる医療ソフトウェアに含まれる重大な脆弱性を発見した。
これは以前のフロンティアモデルが見逃していた深刻なリスクだった、と。
これは以前のフロンティアモデルが見逃していた深刻なリスクだった、と。
室谷代表取締役Google社内でも使われていて、量子アルゴリズム最適化では公開ベースラインを40%上回った事例、データセンター全体で300TiB以上のメモリを解放した事例、C/C++コードベースをRustへ移行する取り組みでFuchsia Zirconカーネルの80万行以上にスケールした事例なんかが紹介されています。
テキトー教師DotAI 認定講師libgav1の例は具体的ですね。既存のRustポートに対して32K行のSIMDコードを置き換え、メモリ安全な動画デコーダでRustポートより2.7倍高速、映像出力は同一、と。
室谷代表取締役こういう数字が公式に出ているのは、モデルの実力を語る材料としてはかなり強いんですよね。
40以上のアプリ連携が変える実務──Instacart・OpenTable・Adobe・Shopifyで何ができるか
テキトー教師DotAI 認定講師連携の話も見逃せません。Geminiには40以上のアプリを接続できて、Instacart、OpenTable、Adobe、Shopifyなどが挙げられています。
室谷代表取締役用途としては、食料品の注文やテーブルの予約から、ビジネスのデザインと構築まで。つまり生活系のタスクと仕事系のタスクの両方をGeminiから直接やれる、という話なんですよ。
テキトー教師DotAI 認定講師公式の9月まとめ記事では、連携アプリの例としてAirtable、Linear、monday.com、PandaDocといった生産性ツール、Adobe、Picsart、Squarespace、Webflowといったクリエイティブ系、Peloton、SeatGeek、Experianといったライフスタイル系も紹介されています。
室谷代表取締役設定方法も書かれていて、Geminiの設定からリンクしたいアプリを選ぶだけ、と。タブを行き来しなくても1か所でタスクを片付けられる、というのがGoogleの言い方です。
テキトー教師DotAI 認定講師実務的には、この連携の広さが「タスクを任せる」体験の土台になるんですよね。どれだけ賢くても、外のサービスを触れなければ仕事は完結しないので。
室谷代表取締役そこにArgonの推論力と100万トークンの出力が乗ってくる。この組み合わせが今回の発表の本質だと僕は見ています。
テキトー教師DotAI 認定講師安全面の説明も公式ブログにあります。悪用防止のため、サイバー攻撃やCBRN（化学・生物・放射線・核）に関する有害なリクエストは拒否する設計にしつつ、正当なデュアルユースの科学研究は保つ。
Frontier Safety Frameworkに沿った対応だとされています。
Frontier Safety Frameworkに沿った対応だとされています。
室谷代表取締役間接プロンプトインジェクションへの耐性も、これまでで最も高いモデルだと書かれていますね。Gray SwanのIPIベンチマークでリーディングだと。
テキトー教師DotAI 認定講師さらに、Argonの思考の連鎖と行動を監視して、必要なら実行を止めるミスアラインメント対策も展開している、と。ここは講座でも「エージェントに任せるときに何を見張るか」という論点でよく扱う部分です。
室谷代表取締役信頼された防御者とGoogle社内チーム向けには、サイバーガードレールなしでArgonを提供する、という説明も公式ブログにあります。これは防御側にフル機能を使わせるための判断なんですよね。
よくある質問
テキトー教師DotAI 認定講師ここからは読者が気になる点を整理していきます。まず、Gemini 4 Argonはいつから使えるのか。
室谷代表取締役発表は2026年9月30日、Geminiアプリへの展開は2026年10月13日から。ただし段階的で、Fairwind Programの信頼されたサイバー防御関係者が最初、その後API顧客とGoogle AI Ultra購読者へ、という順番です。
日本での個別の開始日は今回のソースでは明示されていません。
日本での個別の開始日は今回のソースでは明示されていません。
テキトー教師DotAI 認定講師料金はいくらか。
室谷代表取締役APIの紹介価格は入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり10ドル、キャッシュ入力は95%割引です。アプリ側はGoogle AI ProまたはUltraの購読者向けに展開中とされています。
テキトー教師DotAI 認定講師何ができるのか。
室谷代表取締役共有可能なWebアプリの生成、印刷可能な3Dファイル、そのまま使えるスライドとレポート。加えてコーディングの大幅な改善、40以上のアプリ連携、チャットからタスクへの切り替えです。
テキトー教師DotAI 認定講師出力トークン上限はどれくらいか。
室谷代表取締役100万トークンです。従来の64Kから拡大され、業界リーディングだと公式ブログに記載されています。
テキトー教師DotAI 認定講師ベンチマークの成績は。
室谷代表取締役DeepSWE v1.1が77.9%、AutomationBenchが51.3%で1位、LVBenchが91.7%で最先端、CWE-bench v1が68%で首位タイ。Vals IndexやVals Finance Agent v2、HarveyのLegal Agent Benchmarkでもリーディングな性能が見られる、と公式ブログにあります。
テキトー教師DotAI 認定講師他社モデルとの比較は。
室谷代表取締役今回の資料には他社との直接比較の記載がないので、そこは触れないのが正確です。Googleが公表した数値の範囲で判断するのがいいと思います。
テキトー教師DotAI 認定講師Antigravityはどこで使えるのか。
室谷代表取締役エージェント型コーディングインターフェースがmacOS版のGeminiアプリから直接使えるようになりました。詳しい操作はAntigravity スマホで使う方法まとめやGoogle Antigravity無料枠の実力と限界も参考にしてください。
テキトー教師DotAI 認定講師最後に、今回の発表をどう捉えるか。
室谷代表取締役モデルの賢さの話と、実際に手を動かして成果物まで持っていく話が、同じ発表の中でつながったのが大きいんですよね。100万トークンの出力、チャットとタスクの切り替え、40以上のアプリ連携。
この3つが揃うと、AIの使い方が「聞く」から「任せる」に一段移る。MYUUUでもそこを前提に業務の組み方を考え直しているところです。
この3つが揃うと、AIの使い方が「聞く」から「任せる」に一段移る。MYUUUでもそこを前提に業務の組み方を考え直しているところです。
テキトー教師DotAI 認定講師単にモデルが新しくなったという話じゃないんですよ。出力の余裕、作業の切り替え、外部サービスへの接続。
この3点が同時に動いたことで、エージェントに仕事を渡す前提が整ってきた。講座でも、この変化をどう受講生さんの業務に落とすかを一緒に考えていきたいと思います。
この3点が同時に動いたことで、エージェントに仕事を渡す前提が整ってきた。講座でも、この変化をどう受講生さんの業務に落とすかを一緒に考えていきたいと思います。
