室谷代表取締役Anthropicが2026年10月7日に発表した「Claude Haiku 5.5」、これがなかなか面白いんですよね。同社のHaikuシリーズ、つまり最安・最速の小型モデルの最新版で、大量処理やコスト重視の用途を狙ってきています。
テキトー教師DotAI 認定講師発表元はAnthropicで、Claude 5.5ファミリーの第3弾という位置づけですね。Opus 5.5、Sonnet 5.5に続く小型モデルという整理です。
単に安くなったという話じゃないんですよ。
単に安くなったという話じゃないんですよ。
室谷代表取締役まず公式の言い方を確認しておくと、「これまでで最も安く、最も速く、最も能力の高い小型モデル」とされています。平均でHaiku 4.5より約75%安く動かせる、と。
テキトー教師DotAI 認定講師ここは講座でも受講生さんからよく聞かれるところなので整理しておくと、Haiku 5.5は「高性能モデルの廉価版」ではなくて、「大量に回すための実務モデル」という性格づけなんですよね。
Claude Haiku 5.5とは?Anthropicが2026年10月7日に発表した最安・最速の小型モデル
Claude Haiku 5.5 基本情報
発表日
Anthropicが2026年10月7日に発表
位置づけ
これまでで最も安く、最も速く、最も能力の高い小型モデル
モデルID
claude-haiku-5-5
コンテキストウィンドウ
100万トークン(Sonnet 5.5・Opus 5.5と同数値)
最大出力
12万8千トークン
知識カットオフ
2026年6月
主な用途
分類・抽出・ルーティングなど高ボリュームでレイテンシに敏感なタスク
レイテンシ
比較表で「最速(Fastest)」
室谷代表取締役Claude Haiku 5.5は、Anthropicが2026年10月7日に発表した小型モデルで、大量処理やコストに敏感なタスク向けに設計されています。公式ページでは「これまでで最も安く、最も速く、最も能力の高い小型モデル」と説明されています。
テキトー教師DotAI 認定講師モデルIDは
これはSonnet 5.5やOpus 5.5と同じ数値です。
claude-haiku-5-5ですね。公式ドキュメントのモデル一覧では、コンテキストウィンドウが100万トークン、最大出力が12万8千トークン、知識カットオフが2026年6月と記載されています。これはSonnet 5.5やOpus 5.5と同じ数値です。
室谷代表取締役あ、そこ大事なんですよ。小型モデルだからコンテキストが小さい、という時代ではなくなっていて、Haiku 5.5でも100万トークンなんですよね。
テキトー教師DotAI 認定講師ええ。公式ドキュメントではHaiku 5.5の用途が「分類、抽出、ルーティングといった高ボリュームでレイテンシに敏感なタスク向け」と整理されています。
比較表でもレイテンシは「最速(Fastest)」とされています。
比較表でもレイテンシは「最速(Fastest)」とされています。
室谷代表取締役ちなみに、Haiku 5.5はAnthropicのモデルの中で「標準速度において最速」と公式に書かれています。ただしFast ModeのOpus系より速いわけではない、という注記も付いています。
ここは正確に押さえておきたいところです。
ここは正確に押さえておきたいところです。
テキトー教師DotAI 認定講師ファミリーの並びも整理しておきましょうか。公式ドキュメントの比較表では、Fable 5.1が要求の厳しい推論と長期的なエージェント作業、Opus 5.5が長時間のエージェントコーディングと知識作業、Sonnet 5.5が速度と知能の最良の組み合わせ、Haiku 5.5が高ボリューム・低レイテンシのタスク、という役割分担になっています。
室谷代表取締役この「役割分担」の話は、Claude Code 4.5完全ガイドで解説しているSonnet・Opus・Haikuの階層構造と同じ考え方なんですよね。上位モデルが全部やるのではなく、下位モデルに下請けさせる。
Claude Haiku 5.5でできること——要約・分類からコンピュータ操作、コーディングのサブエージェントまで
Claude Haiku 5.5の主な用途
短く反復的な作業
要約、コンパクション、データベースクエリ、分類リクエスト
コーディングのサブエージェント
Opus 5.5やSonnet 5.5が主導するコーディング作業を補助
速度が重要なタスク
ライブのカスタマーサポートやブラウザ操作
テキトー教師DotAI 認定講師公式ページで挙げられている用途を整理すると、こうです。
- 要約、コンパクション、データベースクエリ、分類リクエストといった短く反復的な作業
- Opus 5.5やSonnet 5.5が主導するコーディング作業のサブエージェント
- ライブのカスタマーサポートやブラウザ操作のような速度が重要なタスク
室谷代表取締役サブエージェントっていうのが実務的には一番効くところで。Rogoの担当者のコメントが象徴的で、「大きなモデルが資料を作っている間に、Haiku 5.5のサブエージェントが10-Kに入ってセグメント収益の行を取ってくる」という使い方なんですよ。
テキトー教師DotAI 認定講師まさに分業ですね。MYUUUでも似た構成を組んでいますが、全部を上位モデルで回すとコストが跳ね上がるんですよね。
室谷代表取締役そうそう。で、公式ページにはカスタマーの声が並んでいて、Asanaは「タスク完了のレイテンシが30%以上削減、エージェントの1ターンあたり最大2.5倍高速」、HubSpotはCRMタスクの評価で「3回平均92.8%と、これまでで最高スコア」、AlphaSenseは「Ask in Documentで週800万コール」を処理していて「Haiku 4.5に対する統計的に有意な改善(0.84対0.76)」と述べています。
テキトー教師DotAI 認定講師Boxは「Haiku 4.5より11ポイント高く、レイテンシは約半分」、Cognitionは「Devin Fusionのサイドキックとして、FrontierCodeで66.2のトップティアスコアを維持しつつコストとレイテンシを削減」とコメントしていますね。
室谷代表取締役ここ、数字が全部公式ページに載っているものなので、安心して引用できるところです。
Claude Haiku 5.5の性能・ベンチマーク——Haiku 4.5やGPT-6 Lunaとの比較でわかる進化
Claude Haiku 5.5 ベンチマーク比較
| ベンチマーク | Haiku 5.5 | Haiku 4.5 | GPT-6 Luna | Sonnet 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| 知識作業 GDPval-AA v2.1 | 1620 | 735 | 1437 | 1840 |
| 知識作業 AA-Briefcase v1.1 | 1578 | 614 | 1336 | 1824 |
| コンピュータ操作 OSWorld 2.1 | 72.4% | 15.7% | 48.9% | 83.9% |
| 学際的推論 HLE(ツールなし) | 45.9% | 10.2% | — | 56.9% |
| 学際的推論 HLE(ツールあり) | 57.4% | 18.7% | — | 64.5% |
| エージェントコーディング Terminal-Bench 4.0 | 39.2% | 0.0% | 16.4% | 70.6% |
| エージェントコーディング FrontierCode 1.1 (Main) | 46.4% | — | 42.4% | 52.1% |
| 視覚推論 Chartography(ツールなし) | 46.4% | 6.4% | 29.1% | 61.6% |
テキトー教師DotAI 認定講師ベンチマークを整理するとこうなります。公式ページの数値をそのまま並べますね。
| ベンチマーク | Haiku 5.5 | Haiku 4.5 | GPT-6 Luna | Sonnet 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| 知識作業 GDPval-AA v2.1 | 1620 | 735 | 1437 | 1840 |
| 知識作業 AA-Briefcase v1.1 | 1578 | 614 | 1336 | 1824 |
| コンピュータ操作 OSWorld 2.1 | 72.4% | 15.7% | 48.9% | 83.9% |
| 学際的推論 Humanity's Last Exam(ツールなし) | 45.9% | 10.2% | — | 56.9% |
| 学際的推論 Humanity's Last Exam(ツールあり) | 57.4% | 18.7% | — | 64.5% |
| エージェントコーディング Terminal-Bench 4.0 | 39.2% | 0.0% | 16.4% | 70.6% |
| エージェントコーディング FrontierCode 1.1 (Main) | 46.4% | — | 42.4% | 52.1% |
| 視覚推論 Chartography(ツールなし) | 46.4% | 6.4% | 29.1% | 61.6% |
室谷代表取締役Haiku 4.5のTerminal-Bench 4.0が0.0%で、Haiku 5.5が39.2%ですからね。これは「小型モデルはコーディングには使えない」という前提が崩れた数字です。
テキトー教師DotAI 認定講師一方で、Sonnet 5.5には届いていないのも事実です。Terminal-Bench 4.0で39.2%対70.6%、OSWorld 2.1で72.4%対83.9%。
公式ページにも「Sonnet 5.5とOpus 5.5はTerminal-Bench 4.0のような複雑なエージェントコーディングタスクでは依然として better choice」と明記されています。
公式ページにも「Sonnet 5.5とOpus 5.5はTerminal-Bench 4.0のような複雑なエージェントコーディングタスクでは依然として better choice」と明記されています。
室谷代表取締役ここを誤解すると痛い目を見るんですよね。「安いから全部Haikuでいいや」ではなくて、複雑なエージェントコーディングはSonnet・Opusに任せる。
Haiku 5.5は「これまでコスト的に無理だった細かいタスク」に使う、というのがAnthropic自身の整理です。
Haiku 5.5は「これまでコスト的に無理だった細かいタスク」に使う、というのがAnthropic自身の整理です。
テキトー教師DotAI 認定講師安全性の面も見逃せません。公式ページによると、Haiku 5.5はHaiku 4.5と比べてほぼすべてのアラインメント評価で大きな改善を示し、望ましくない行動の事例がはるかに少なく、誤用への協力意欲も低くなっています。
室谷代表取締役サイバーセキュリティのセーフガードはHaiku 4.5より制限的だけど、最近の他モデルよりはやや緩め。防御的なタスクはSonnet 5.5のセーフガードより広く許容しつつ、ペネトレーションテストなど攻撃者に使われやすい手法はブロックする、という説明になっています。
テキトー教師DotAI 認定講師生物学のセーフガードはSonnet 5、Sonnet 5.5、Opus 5と同じで、研究用の生物学の質問は許可しつつ、有害と判断されるリクエストは制限する形ですね。
Claude Haiku 5.5の料金と提供範囲——日本で使えるか、いつから使えるか
室谷代表取締役料金表がこちらです。100万トークンあたりの価格で、100kトークン以下のプロンプトと超えるプロンプトで2段階になっています。
| 項目 | Haiku 5.5(〜100k / 100k超) | Haiku 4.5 | Sonnet 5.5 |
|---|---|---|---|
| キャッシュ読み取り | $0.01 / $0.05 | $0.10 | $0.10 |
| キャッシュ書き込み | $0.125 / $0.625 | $1.25 | $2.50 |
| 入力トークン | $0.10 / $0.50 | $1.00 | $2.00 |
| 出力トークン | $0.50 / $2.50 | $5.00 | $10.00 |
テキトー教師DotAI 認定講師公式の注記によると、10万トークン以下のリクエストではHaiku 4.5より90%安く、10万トークン超では50%安い。Haiku 4.5ではリクエストの90%が前者のカテゴリに入っていた、と説明されています。
室谷代表取締役ここで一つ注意点があって、Haiku 5.5はトークナイザーが更新されていて、Sonnet 5.5やOpus 5.5に近いものになっています。つまり1タスクあたりのトークン消費がやや増える。
それでも平均75%安、という計算なんですよね。
それでも平均75%安、という計算なんですよね。
テキトー教師DotAI 認定講師提供範囲は公式ページによると、Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azureを含む全プラットフォームで提供中です。Claude Platformでは
claude-haiku-5-5で始められます。
室谷代表取締役日本から使えるかという点については、これらのクラウドプラットフォーム経由で提供されているので、既存のClaude API利用環境があればそのまま使える形ですね。
テキトー教師DotAI 認定講師あわせてSonnet 5.5のキャッシュ読み取り価格が半額になりました。$0.20から$0.10 per million tokensへ。
キャッシュ読み取りはエージェント作業のトークン消費の大部分を占めるので、Sonnet 5.5がほとんどのエージェント作業で約20%安く動くようになる、と説明されています。
キャッシュ読み取りはエージェント作業のトークン消費の大部分を占めるので、Sonnet 5.5がほとんどのエージェント作業で約20%安く動くようになる、と説明されています。
室谷代表取締役これは地味に大きいんですよ。エージェント系のワークロードってキャッシュ読み取りが支配的なので。
Claude Sonnet 5の発表のときから考えると、Sonnet 5.5の実効コストはかなり下がっています。
Claude Sonnet 5の発表のときから考えると、Sonnet 5.5の実効コストはかなり下がっています。
テキトー教師DotAI 認定講師さらにMaxとTeamの購読者向けに月次APIクレジットが導入されます。Max 5xが月100ドル、Max 20xが月200ドル、Teamが最大500ドル(ユーザー間でプール)。
どのモデルにも使える、と公式ページにあります。
どのモデルにも使える、と公式ページにあります。
室谷代表取締役Claude Haiku 5.5の使い方・始め方——effort設定でコストと知能を選ぶ
テキトー教師DotAI 認定講師Haiku 5.5の一番の新機能が、Haikuクラス初の「effort(エフォート)設定」です。タスクごとにコスト優先か知能優先かを選べる仕組みですね。
室谷代表取締役公式ページでは、OSWorld 2.1、GDPval-AA、Humanity's Last Examの3つのベンチマークで、effort設定ごとの精度とコストの関係が示されています。設定はLow、Med、High、Xhigh、Maxの段階ですね。
テキトー教師DotAI 認定講師公式ドキュメントのモデル比較表では、Haiku 5.5のデフォルトeffortは「medium」と記載されています。Sonnet 5.5は「high」、Opus 5.5は「medium」なので、Haiku 5.5は中程度から始まる形です。
室谷代表取締役実務的には、要約や分類のような反復タスクはeffortを下げてコストを抑え、コンピュータ操作のように精度が要るタスクは上げる、という使い分けになるんですよね。
テキトー教師DotAI 認定講師始め方はシンプルです。Claude Platformで
公式ページにはマイグレーションガイドへのリンクも用意されています。
claude-haiku-5-5を指定するだけ。公式ページにはマイグレーションガイドへのリンクも用意されています。
室谷代表取締役あと見逃せないのが、Claude Python SDKとTypeScript SDKがコンピュータ操作とブラウザ操作をベータでサポートするよう更新された点です。公式ページでは、速度・能力・価格の組み合わせからHaiku 5.5がこれらのタスクに特に適している、と説明されています。
テキトー教師DotAI 認定講師開発者にとっては、SDK側の対応が入ったことで試しやすくなった、ということですね。
室谷代表取締役Sonnet 5.5・Opus 5.5との違いと使い分け——Haiku 5.5はどんなタスクに向くのか
テキトー教師DotAI 認定講師ここまでの内容を、公式ドキュメントの比較表ベースで整理するとこうなります。
- Fable 5.1: 要求の厳しい推論と長期的なエージェント作業向け。入力$10 / 出力$50 per MTok。レイテンシは遅め
- Opus 5.5: 長時間のエージェントコーディングと知識作業向け。入力$4 / 出力$20。レイテンシは中程度
- Sonnet 5.5: 速度と知能の最良の組み合わせ。入力$2 / 出力$10。レイテンシは速い
- Haiku 5.5: 分類・抽出・ルーティングなど高ボリューム・低レイテンシ向け。入力$0.10〜 / 出力$0.50〜。レイテンシは最速
室谷代表取締役価格差が20倍から40倍あるわけですよ。だから「Haiku 5.5で足りるタスクをSonnetで回している」のは、そのままコストの無駄になるんですよね。
テキトー教師DotAI 認定講師公式ページの表現を借りると、Haiku 5.5は「そうでなければ以前のClaudeではコスト的に難しかった、より狭くスコープされたタスク」に最適、とされています。具体的にはコンパクション、要約、サブエージェント作業ですね。
室谷代表取締役逆に、複雑なエージェントコーディングはSonnet 5.5かOpus 5.5。これはAnthropic自身が明記している線引きなので、迷ったらここに戻ればいい。
テキトー教師DotAI 認定講師アップグレード判断としては、Haiku 4.5を使っている人で、コーディング・コンピュータ操作・知識作業のいずれかに不満があったなら、Haiku 5.5はほぼ全項目で改善しているので乗り換えの価値がある、という整理になります。
室谷代表取締役特にTerminal-Bench 4.0が0.0%から39.2%ですから、Haiku 4.5で「コーディングは無理」と判断していたユースケースは、一度Haiku 5.5で再評価する価値があります。
テキトー教師DotAI 認定講師ただし、Sonnet 5.5のキャッシュ読み取りが$0.10になったことで、Sonnet 5.5を長く回すエージェント作業のコストも下がっています。単純な価格だけでなく、タスクの複雑さで選ぶのが正解ですね。
室谷代表取締役そう、そこなんですよ。「安いからHaiku」ではなく「このタスクはHaikuで足りるか」で選ぶ。
これが5.5ファミリーの基本的な考え方だと思います。
これが5.5ファミリーの基本的な考え方だと思います。
よくある質問
テキトー教師DotAI 認定講師ここからは、よく聞かれる点をまとめておきます。
Q. Claude Haiku 5.5はいつから使えますか?
室谷代表取締役Anthropicが2026年10月7日に発表し、公式ページによるとAmazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azureを含む全プラットフォームで提供中です。Claude Platformでは
claude-haiku-5-5で始められます。Q. Claude Haiku 5.5の料金はいくらですか?
テキトー教師DotAI 認定講師100万トークンあたり、10万トークン以下のプロンプトで入力$0.10・出力$0.50、10万トークン超で入力$0.50・出力$2.50です。キャッシュ読み取りは$0.01 / $0.05、キャッシュ書き込みは$0.125 / $0.625。
Haiku 4.5と比べて10万トークン以下で90%安、超で50%安、平均で約75%安と説明されています。
Haiku 4.5と比べて10万トークン以下で90%安、超で50%安、平均で約75%安と説明されています。
Q. Claude Haiku 4.5から乗り換えるべきですか?
室谷代表取締役コーディング、コンピュータ操作、知識作業のいずれかでHaiku 4.5に物足りなさを感じていたなら、検討する価値はあります。ベンチマーク上はほぼ全項目で大きく改善しています。
ただし複雑なエージェントコーディングはSonnet 5.5やOpus 5.5が適するとAnthropic自身が明記しているので、そこは用途次第です。
ただし複雑なエージェントコーディングはSonnet 5.5やOpus 5.5が適するとAnthropic自身が明記しているので、そこは用途次第です。
Q. effort設定とは何ですか?
テキトー教師DotAI 認定講師モデルが回答にどれだけ計算資源を使うかを調整する仕組みです。Haikuクラスでは初搭載で、タスクごとにコスト優先か知能優先かを選べます。
Haiku 5.5のデフォルトはmediumです。
Haiku 5.5のデフォルトはmediumです。
Q. コンテキストウィンドウはどのくらいですか?
室谷代表取締役公式ドキュメントによると100万トークン、最大出力は12万8千トークンです。Sonnet 5.5やOpus 5.5と同じ数値になっています。
Q. Sonnet 5.5のキャッシュ読み取り価格はどう変わりましたか?
テキトー教師DotAI 認定講師半額になり、$0.20から$0.10 per million tokensになりました。キャッシュ読み取りはエージェント作業のトークン消費の大部分を占めるため、Sonnet 5.5がほとんどのエージェント作業で約20%安く動くようになると説明されています。
Q. MaxやTeamの購読者向けの特典はありますか?
室谷代表取締役月次APIクレジットが導入されます。Max 5xが月100ドル、Max 20xが月200ドル、Teamが最大500ドルでユーザー間でプールされ、どのモデルにも使えます。
テキトー教師DotAI 認定講師というわけで、Haiku 5.5は「安くなった」だけでなく「小型モデルの役割が変わった」発表なんですよね。
室谷代表取締役そう、サブエージェントとして上位モデルを支える、という設計思想がはっきり出たモデルだと思います。実際に組んでみると、その違いがよくわかるはずです。
