2026年10月13日

Gemini 3 Proはもう終了した?後継のGemini 3.1 Proと料金・無料利用の現在

Gemini 3 Proとは何か、そして今どうなっているのか

Gemini 3 Proは2025年11月18日に発表された高度な推論モデル

Gemini 3 Proの発表から廃止・後継までの流れ
  • 2025年11月18日
    Gemini 3 Pro 発表
    Googleの高度な推論モデル。モデルIDは gemini-3-pro-preview。Gemini Enterprise Agent Platform での提供開始。最大入力約100万トークン、最大出力65,536、ナレッジカットオフ2025年1月。テキスト/コード/画像/音声/動画/PDFを入力可能
  • 2026年2月19日
    Gemini 3.1 Pro 公開プレビュー開始
    後継モデル。推論性能は3 Proの2倍以上と案内
  • 2026年3月26日
    gemini-3-pro-preview 廃止
    モデル提供もプロビジョンドスループットも利用不可。新規・既存ともに gemini-3.1-pro-preview を使用する必要がある
室谷室谷代表取締役
Gemini 3 Pro、2025年11月18日に発表されたGoogleの高度な推論モデルなんですよ。モデルIDは gemini-3-pro-preview で、Gemini Enterprise Agent Platform での提供が始まった、という流れですね。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
たしかに。テキストだけじゃなくコードや画像、音声、動画、PDFまで入力できるのがポイントで、初めて触る人はその守備範囲の広さにまず驚きます。
室谷室谷代表取締役
最大入力が約100万トークン、最大出力が65,536。この数字だけ見ても、長い資料をまるごと読ませる前提の設計なんですよね。

ナレッジカットオフは2025年1月です。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
現場感覚で言うと、「資料をそのまま投げれば読んでくれる」という体験が最初の衝撃になるんですよ。ただ、そこから先の話がけっこう大事でして。

gemini-3-pro-previewは2026年3月26日で廃止、後継はGemini 3.1 Pro

Gemini 3 Pro(gemini-3-pro-preview)が2026年3月26日に廃止されるという公式の注意書き(Google Cloud公式ドキュメント)

室谷室谷代表取締役
ここが今日いちばん大事なところで。Gemini 3 Pro のプレビュー版は、2026年3月26日をもって廃止されてるんですよ。

モデル提供もプロビジョンドスループットも使えなくなって、新規でも既存でも gemini-3.1-pro-preview を使う必要がある、と公式に明記されています。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
これ、ハマる人多いんですよ。古い情報のまま「まだ使えるはず」と思って組み込むと、そもそも動かない。
室谷室谷代表取締役
経営目線だと地味に痛いんですよね。すでに業務に組み込んでいたところは移行の工数が発生するわけで、プレビュー名で本番依存を作るリスクがそのまま出た形です。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
後継のGemini 3.1 Proは2026年2月19日に公開プレビューとして始まっていて、推論性能は3 Proの2倍以上と案内されています。乗り換え先はもう用意されている、という整理になりますね。

なぜ今この名前で検索する人が後を絶たないのか

室谷室谷代表取締役
で、なぜ今もこの名前で探す人が絶えないかというと・・・単純に、名前が現役っぽく見えるからなんですよね。
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実感あります。「3 Pro」と書かれた記事がまだたくさん残っているので、初めて触る人はそれが現行だと受け取ってしまうんですよ。
室谷室谷代表取締役
あと「3.0 Pro」という表記も公式には存在しなくて、正式には「Gemini 3 Pro」なんですよね。呼び方が揺れているせいで、同じものなのか違うものなのか分からなくなる。

モデル名が商品名とバージョン番号の間で揺れるのは、業界的にもよくある混乱の種なんですよ。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
なので最初に押さえるのは一つだけです。「3 Proはすでに終わっていて、今から触るなら3.1 Proを見る」。

ここさえ腹に落ちれば、あとの話はすんなり入ります。

Gemini 3 Pro・Gemini Pro 3・Gemini Pro 3.0、呼び方の違いはどこから来るのか

公式名称はGemini 3 Proで、3.0という表記は使われていない

室谷室谷代表取締役
まず最初に潰しておきたいのが、公式ドキュメントを開くと「Gemini 3 Pro」って書かれてて、3.0っていう表記はどこにも出てこないんですよね。モデルIDも gemini-3-pro-preview という形で、そこに「3.0」は入っていない。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
そこ、初めて触る人が最初に戸惑うところです。「3.0」って書きたくなる気持ちは分かるんですけど、公式の刻み方だと 3 Pro の次が 3.1 Pro なんですよ。
室谷室谷代表取締役
後継が3.1 Proだから余計に「じゃあ最初は3.0だったんだな」って補完しちゃう。でも公式は 3 Pro、その次が 3.1 Pro。

1.0を飛ばしたような番号の振り方なんですよね。
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数字に意味があると思い込むと、無いものを探しに行っちゃうんですよ。呼び方の話はここが起点になります。

語順が入れ替わったGemini Pro 3はなぜ生まれるのか

室谷室谷代表取締役
もうひとつ現場でよく見るのが、語順が入れ替わった「Gemini Pro 3」という言い方なんですよ。英語の語順にすると Pro が先に来るので、海外の記事や投稿だとその並びで普通に出てきます。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
たしかに。英語で書かれた説明を読んで、そのまま日本語に持ち込むと Pro 3 の順になるんですよね。

日本語として読むと逆に見えるので、別のものに感じてしまう。
室谷室谷代表取締役
指しているものは同じ系統なので、名前が3通りあるだけで中身が3つあるわけじゃない。ここを混ぜたまま調べると、情報が食い違って見えて判断が止まるんですよ。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
名前が違うと「別モデルかな」って身構えるんですよね。そこで調べ直しが始まって、余計に迷子になるパターン、すごく多いです。

混同しやすいモデル名を一度整理しておく

室谷室谷代表取締役
一回ここで整理しておきましょうか。まとめるとこうなります。
呼び方公式表記か指しているもの
Gemini 3 Proはい2025年11月18日発表の推論モデル
Gemini Pro 3いいえ英語語順の言い換え、同じ系統
Gemini Pro 3.0いいえ3.0という表記は公式には無い
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
これがあるだけで、読み進めるときの迷いがかなり減ります。名前で悩んでた時間って、思ったより大きいんですよ。
室谷室谷代表取締役
社内でも同じモデルを違う呼び方で書かれ始めると、資料を探せなくなるんですよね。地味ですけど、そういうのが積み上がると無視できないコストになります。

呼び方を1つに寄せておくのは、その意味で悪くない投資だと思います。

料金プランはいくつあるのか、無料とPlus・Pro・Ultraの違い

無料・Plus・Pro・Ultraの4段階と月額の差

無料・Plus・Pro・Ultraの違い
項目無料Google AI PlusGoogle AI ProGoogle AI Ultra
月額0円725円2,900円14,500円〜(上位構成32,000円)
モデルのアクセス目安3.5 Flash-Lite3.6 Flash、3.1 Pro3.8 Flash、3.1 Pro3.8 Flash、3.1 Pro、Deep Thinkなど(一部の国のみ)
ストレージ容量—400GB5TB20TBから
コンテキストウィンドウ32,000トークン128,000トークン100万トークン100万トークン
使用上限—標準の2倍4倍Proの上限の4倍または20倍
室谷室谷代表取締役
個人向けのプラン、4段階なんですよ。無料、Plusが月725円、Proが月2,900円、Ultraが最小構成で月14,500円、上位構成だと32,000円。

この段差、初見だとけっこう効くんですよね。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
最初に金額だけ見て「Ultraって何に使うんだろう」で止まる人は多いです。段差の理由がモデルアクセスなんですよ。
室谷室谷代表取締役
そうなんですよ。無料は3.5 Flash-Liteへのアクセス、Plusは3.6 Flashと3.1 Pro、ProとUltraは3.8 Flashと3.1 Pro。

つまりPlusで一気に選択肢が増えて、そこから先は上限と追加機能の世界なんですよね。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
整理するとこうですね。
プラン月額モデルのアクセス目安
無料0円3.5 Flash-Lite
Google AI Plus725円3.6 Flash、3.1 Pro
Google AI Pro2,900円3.8 Flash、3.1 Pro
Google AI Ultra14,500円〜3.8 Flash、3.1 Pro、Deep Thinkなどの高度な機能(一部の国のみ)

ストレージ容量とコンテキストウィンドウはプランでどう変わるか

室谷室谷代表取締役
ストレージはPlusが400GB、Proが5TB、Ultraが20TBから。コンテキストウィンドウは無料が32,000トークン、Plusが128,000、ProとUltraが100万トークンなんですよ。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
ここ、現場でよく聞くのが「長い資料を丸ごと読ませたい」なんです。その用途だと無料とProで体感がまったく別物になります。
室谷室谷代表取締役
あと使用上限も効いてくるんですよね。Plusが標準の2倍、Proが4倍、UltraはProの上限の4倍または20倍。

要は「どれだけ気にせず投げられるか」にお金を払う構造なんですよ。
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なるほど。安さで選ぶというより、上限に引っかからない状態を買う感じですね。

学生がPlusを1年間無料で使える条件

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学生は条件を満たすとPlusを1年間無料で使えるんですよ。この特典、見落としている人がけっこういます。
室谷室谷代表取締役
これは構造としてうまいやり方で。若いうちに上位モデルの使い方に慣れた人をそのまま取り込む、という設計なんですよね。
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ただ終了時期が変わる可能性があるので、申し込む前に公式で確認したほうが安全です。学生の無料特典まわりはGeminiの学生無料はどこまで?AI PlusとAI Proの違いから申し込み期限までで細かく追っています。
室谷室谷代表取締役
あと、法人で使うなら個人プランとは別枠なので、そっちはそっちで確認が必要なんですよね。

無料でGemini 3 Pro系は使えるのか、アプリとAPIで条件が違う

Geminiアプリなら無料プランでも回数限定で試せる

無料でGemini 3 Pro系を使う条件:アプリ vs API
Geminiアプリ
  • AIプランなしを含む全プランでFlash-Lite・Flash・Proにアクセス可
  • 無料プランでも1日回数限定で試せる
  • 使用制限:プランなし=標準、Plus=標準の2倍、Pro=標準の4倍
  • コンテキストウィンドウ:プランなし32,000トークン、Pro/Ultraは100万トークン
Developer API
  • 無料利用枠は特定モデルへの制限付きアクセス
  • Pro系モデルは無料枠の対象外と明記
  • アプリで無料でもAPIでは使えない
  • 無料枠で使えるモデルは時期で変わるため公式料金表を確認
室谷室谷代表取締役
まず一番聞かれるのが「無料でPro系は使えるのか」なんですよ。これ、答えがアプリかAPIかで正反対になるので、そこを切り分けないと混乱するんですよね。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
たしかに。初めて触る人はここで詰まりがちです。

Geminiアプリの公式ヘルプだと、Flash-Lite・Flash・Proのどれも「AIプランなし」を含む全プランでモデルへのアクセスに○が付いてるんですよ。
室谷室谷代表取締役
Google Japanの公式Xでも、無料プランでも1日回数限定でお試しいただけます、と案内されてますからね。無料でも触れる、ただし回数は絞られる、という整理です。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
その回数の差が地味に効くんですよ。ヘルプの使用制限表だと、プランなしが標準、Plusが標準の2倍、Proが標準の4倍。

コンテキストウィンドウも、プランなしは32,000トークンで、ProやUltraだと100万トークンまで伸びます。

Developer APIの無料枠はPro系モデルが対象外

室谷室谷代表取締役
で、ここからが落とし穴なんですけど、API側は話が別なんですよ。Developer APIの無料利用枠は特定モデルへの制限付きアクセスで、Pro系モデルは対象外と明記されてるんですよね。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
そうなんです。アプリで無料で触れたからAPIでもいけるだろうと思って、キーを取ってから気づく。

現場でよく聞くのはこの流れです。
室谷室谷代表取締役
これって構造的な話で、コンシューマー向けの集客と開発者向けの課金を分けて設計してるんですよ。入口は無料で開けて、組み込む段階で有料、という線引きですね。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
つまり「試す」はアプリで無料、「つくる」はAPIで有料、と分けて覚えると早いです。無料枠で何が使えるかは時期で変わるので、公式の料金表を確認してほしいですね。

ビジネス向けGemini Enterpriseはいくらで何が変わるか

室谷室谷代表取締役
法人で導入する場合は、また別建てのプランになるんですよ。Businessエディションが1ライセンスあたり月額21ドル、Standard/Plusエディションが月額30ドルです。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
個人向けとは別の体系なんですね。
室谷室谷代表取締役
そう。Businessは最大300人規模のチームを想定していてIT設定なしで使える、Standard/Plusはより厳格なセキュリティやコンプライアンス要件と無制限シートに対応、という住み分けなんですよ。

組織の統制ニーズで選ぶ感じです。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
個人向けの無料・Plus・Pro・Ultraとの違いは前の章で触れたとおりなので、そちらと並べると整理しやすいですね。

性能はどれくらいなのか、現行モデル同士のベンチマークで見る

推論・コーディング・コンテキストウィンドウの基本仕様

室谷室谷代表取締役
数字を比べる前に、土台のスペックを揃えておきたいんですよね。コンテキストウィンドウは3 Proも3.1 Proも同じで約100万トークン、最大出力は65,536トークン。

ここは据え置きなんです。
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初めて触る人は、その100万トークンという数字の意味がピンと来にくいんですよ。長い資料を丸ごと放り込める量、くらいの感覚でちょうどいいと思います。
室谷室谷代表取締役
3.1 Proで更新されたのは推論まわりで、SWEやエージェント能力の改善、トークン効率と思考の改善、あとthinking_levelにMEDIUMが増えたと。つまり「何を入れられるか」より「どう考えるか」が変わったんですよね。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
ナレッジカットオフが2025年1月なのは両方同じなので、そこだけは前提として押さえておきたいところです。

Gemini 3.1 Pro・Claude・GPT-5系のスコア比較

室谷室谷代表取締役
で、本題のスコアなんですけど。DeepMindが公式で他社モデルまで同じ表に並べて出すの、競争構造としてかなり攻めてるなと。

3.1 Pro、3 Pro、Claude Sonnet 4.6、Claude Opus 4.6、GPT-5.2が同じ土俵です。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
表にすると一気に見えますね。
ベンチマークGemini 3.1 ProGemini 3 ProClaude Sonnet 4.6Claude Opus 4.6GPT-5.2
Humanity's Last Exam(ツールなし)44.4%37.5%33.2%40.0%34.5%
ARC-AGI-277.1%31.1%58.3%68.8%52.9%
GPQA Diamond94.3%91.9%89.9%91.3%92.4%
SWE-Bench Verified80.6%76.2%79.6%80.8%80.0%
SWE-Bench Pro54.2%43.3%——55.6%
LiveCodeBench Pro(Elo)28872439——2393
Terminal-Bench 2.068.5%56.9%59.1%65.4%54.0%
τ2-bench Retail90.8%85.3%91.7%91.9%82.0%
MMMU-Pro(マルチモーダル、ツールなし)80.5%81.0%74.5%73.9%79.5%
MRCR v2(128k平均)84.9%77.0%84.9%84.0%83.8%
室谷室谷代表取締役
推論系は3.1 Proが抜けてるんですけど、SWE-Bench ProだとGPT-5.2にわずかに負けてる。マルチモーダル理解のMMMU-Proは80.5%で3 Proの81.0%とほぼ並び、長文コンテキストのMRCR v2も84.9%でClaude Sonnet 4.6と同値なんですよね。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
現場感覚で言うと、ここが一番誤解されるポイントで。「推論が強い=全部強い」ではなく、長い資料を読ませる用途なら他社とほぼ互角、マルチモーダルも拮抗、と見ておく方が安全です。

逆にエージェントを回すτ2-benchあたりは横並びで、旧世代との差だけがはっきり出ます。

日本語の実力は日本数学オリンピックとICPCの成績で見る

室谷室谷代表取締役
日本語の実力、これが意外と判断材料になるんですよ。3.1 Proと3.1 Pro Deep Thinkは、第35回日本数学オリンピック本選とICPC2025横浜大会国内予選で評価されてて。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
国内のコンテストで測っているのがいいんですよ。英語のベンチマークだけだと、日本語の長文を読ませたときの体感と噛み合わないことがあるので。
室谷室谷代表取締役
Deep Thinkは両コンテストで満点、数オリでは大会最高得点の80%を上回る金賞相当。Deep Thinkなしの3.1 ProでもICPC国内予選は97.8%、数オリは前モデルの47.5%から70.0%まで上がっています。

ここまで来ると、日本語の推論を前提に業務を組み立てていい段階だと見てます。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
ただDeep ThinkはUltra加入者向けの機能なので、そこは前提が違います。日常的に使う分には、Deep Thinkなしの数字を見ておくのが現実的ですね。

モデルのラインナップとDeep Think、どれを選べばいいのか

Flash-Lite・Flash・Pro・Deep Thinkの役割分担

室谷室谷代表取締役
ラインナップ、名前だけ並べると横一列に見えるんですけど、実際は役割がけっこう違うんですよね。速さを取るか、推論の深さを取るか、そこが分かれ目になっています。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
たしかに。最初に戸惑うのがまさにそこで、「Flash-LiteとProって何が違うんですか」というところで手が止まる人は多いです。
室谷室谷代表取締役
プラン比較表ベースだと、無料で並ぶのがFlash-Lite、PlusでFlashと3.1 Proが加わる形なんですよ。回数の上限の話はさっき見たとおりとして、ここは役割で見たいところです。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
速く何度も回したい処理はFlash系、重い推論を任せるのはPro系、という分け方でいいと思います。Gemini 3 Proもこの「重い側」に置かれるモデルですね。

Deep Thinkが使えるのはどんな条件の人か

室谷室谷代表取締役
Deep Thinkは別モデルというより、推論を深く回すモードで、3.1 Proの延長にある位置づけなんですよね。だから普段のチャットで使う場面はそんなに多くない。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
そうなんです。Geminiアプリで使えるのがGoogle AI Ultraの加入者、しかも一部の国のみ。

誰でも今日から触れるものではない、という点は先に押さえておきたいです。
室谷室谷代表取締役
数学オリンピックやICPCの国内予選で満点を取ったという話が出ているのは、要するに「時間をかけていいから正解に届かせたい」用途の道具だということです。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
現場感覚で言うと、日常の下書きや調べものに使うと逆に重いだけなんですよ。難問を一発で当てたいときの切り札、という理解でいいと思います。

用途別にどのモデルを選ぶか

室谷室谷代表取締役
じゃあ選び方を、用途で切って整理するとこうなりますか。
用途向いている層
大量の下書き・要約・分類Flash-Lite系
日常の会話・調べものFlash系
コーディング・複雑な推論Pro系
数学など難問の深い推論Deep Think
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
判断軸がシンプルでいいですね。3.1 Proでは思考の深さの設定に中間のレベルが追加されているので、全部を一番重い設定で回さなくていいんですよ。
室谷室谷代表取締役
経営目線で言うと、全員に一番重いものを持たせる必要はなくて、速い層を日常に、深い層を難所に、という配分が一番コストが効くんですよね。逆にすると待ち時間が増えるだけで終わります。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
「とりあえず一番強いの」を選んで、思ったより遅い、というパターンはよく聞きます。用途で分けた方が結果的に速いんですよ。

どこでどうやって使えるのか、対応アプリと開発ツール

Geminiアプリ・Google AI Studio・NotebookLMで試す

室谷室谷代表取締役
まず入口の話からいきましょうか。普通の人が一番早く触れるのはGeminiアプリなんですけど、NotebookLMだとProかUltraのユーザーが3.1 Proを使える、という整理になってます。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
初めて触る人はアプリから入るのが分かりやすいですね。開発寄りの人がGoogle AI Studioを開くと「APIキーが要るのか」と身構えるんですけど、そこは無料枠の範囲で軽く試せます。
室谷室谷代表取締役
Deep ThinkはUltra加入者がアプリで使える、と。ここで線が引かれてるんですよね。

無料で全部触れるわけじゃない、という前提を持っておく方が変に期待しすぎなくていい。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
そうなんですよ。コンテキストウィンドウも無料は32,000トークン、ProやUltraだと100万ですから、同じモデル名でも体感が変わります。

Gemini CLI・Google Antigravity・Android Studioで開発に組み込む

室谷室谷代表取締役
開発側だとGemini CLI、Google Antigravity、Android Studioですね。3.1 Proはプレビューとしてこのあたりに順次入ってきてる、という流れです。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
最初に戸惑うのが「どこから手を付けるのか」なんですよ。ターミナルで完結させたい人はCLI、エディタの中でエージェントを走らせたい人はAntigravity、という分け方で捉えると動きやすいです。
室谷室谷代表取締役
API経由ならAI Studioからキーを取って、という手順になります。ただ、3 Proのプレビューは廃止が決まっていて、新規も既存も3.1 Proへ移す必要がある。

ここは早めに把握しておきたいところなんですよね。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
移行まわりはハマりやすいです。呼び方は同じでも裏で参照しているモデルが変わると挙動も変わるので、まず今どこを向いているかを確認する。

それだけで事故の大半は防げます。

Vertex AI・Gemini Enterpriseで業務に組み込む

室谷室谷代表取締役
法人で組むならVertex AIかGemini Enterpriseです。ここは個人の検証とは意思決定のレイヤーがまるで違っていて、金額の単位も「月額いくら」から「1ライセンスあたりいくら」に変わります。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
現場でよく聞くのは、個人で試した感覚のまま社内に持ち込もうとして止まってしまうケースですね。誰が費用を承認するのかが変わってくるので。
室谷室谷代表取締役
Gemini EnterpriseはBusinessエディションが1ライセンス月額21ドル、StandardとPlusが30ドル。BusinessはIT設定なしで最大300人まで、StandardとPlusはより厳しいセキュリティやコンプライアンス要件に無制限シートで応える、という住み分けです。

ROIの出し方も「何人で使うか」から逆算する形になりますね。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
なるほど。使う人数と、統制をどれだけ重く見るかで選ぶ、という見方なんですね。

使う前に知っておきたい注意点とリスク

ハルシネーションはゼロにはならない前提で使う

室谷室谷代表取締役
3.1 Pro、推論のベンチマークだけ見ると化け物なんですけど、難しいベンチでも満点じゃないんですよね。つまり、自信満々に間違える前提で業務に載せないといけない。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
そこ、最初に戸惑うのが「それっぽい答えが返ってくる」ことなんですよ。文章が整ってるぶん、初めて触る人は正しいと思い込んじゃいます。
室谷室谷代表取締役
MYUUU の現場だと、出てきた答えをそのまま外に出すのは禁止にしてます。数字と法務まわりは必ず人間が裏を取る。

ここを工程に入れておかないと、後で十倍のコストになるんですよね。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
現場でよく聞くのは「ナレッジカットオフが2025年1月だから、それ以降の話は素直に信じない」っていう感覚です。最新情報が要る場面は検索とセットで使う、と。

データの扱いはプランと契約で変わる

テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
あと見落としやすいのが、同じGeminiアプリでもプランによってコンテキストウィンドウが違うところですね。無料だと32,000トークン、Plusで128,000、ProとUltraは100万。

長い資料を丸ごと読ませたいなら、ここで線が引かれます。
室谷室谷代表取締役
で、法人だとそこに契約の話が乗ってくる。ビジネス向けは1ライセンス月21ドルのエディションと、セキュリティやコンプライアンスの要件が厳しい30ドルのエディションに分かれてる。

安いほうを選んで後から監査で詰む、というのが一番もったいない。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
個人で触ってる感覚のまま会社のデータを入れる、っていうのが一番危ないんですよ。データの扱いは契約で決まるので、個人プランと業務利用は分けて考えたほうがいい。
室谷室谷代表取締役
経営判断としては、ツールの性能より先に「どの契約で何を入れてよいか」を決める。順番を逆にすると事故るんですよね。

廃止スケジュールと利用上限は常に確認する

まとめ
使う前に知っておきたい注意点とリスク
  • ハルシネーションはゼロにならない前提で使う。自信満々に間違えることを想定し、数字と法務まわりは必ず人間が裏を取る。
  • ナレッジカットオフは2025年1月。それ以降の最新情報が必要な場面は検索とセットで使う。
  • コンテキストウィンドウはプランで異なる(無料32,000トークン、Plus 128,000、Pro/Ultra 100万)。長い資料を丸ごと読ませたいならここが分かれ目。
  • 法人契約は1ライセンス月21ドルのエディションと、セキュリティ・コンプライアンス要件が厳しい30ドルのエディションに分かれる。安いほうを選んで後から監査で詰むのが一番もったいない。
  • 個人プランと業務利用は分けて考える。個人の感覚のまま会社のデータを入れるのが一番危ない。
  • 3 Proのプレビュー版は2026年3月26日で廃止。新規も既存も後継の3.1 Pro側に移す必要がある。
  • 廃止告知を追う担当を決め、モデル名はコードに直書きせず設定で切り替えられるようにしておく。
  • 利用上限はプランごとに標準・2倍・4倍と変わり、Ultra限定機能は一部の国のみ。公式ヘルプの上限表を先に見ておく。
室谷室谷代表取締役
あと実務で本当に怖いのが世代の入れ替わりなんですよ。3 Proのプレビュー版は2026年3月26日で廃止、新規も既存も後継の3.1 Pro側に移す必要があると公式に書かれてる。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
これ、ハマる人多いんですよ。動いてるから大丈夫、と思ってたらある日急に呼べなくなる。

APIを組み込んでる人は特に、告知を見に行く習慣がないと気づけないんですよね。
室谷室谷代表取締役
うちは廃止告知を追う担当を決めてます。モデル名をコードに直書きしてると差し替えが面倒なので、設定で切り替えられるようにしておく。

地味ですけど、これが一番効きます。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
利用上限も同じで、プランごとに標準・2倍・4倍と変わりますし、Ultra限定の機能は一部の国のみだったりします。公式ヘルプの上限表を先に見ておくと、途中で止まって焦ることが減りますよ。

よくある質問

Q1. ChatGPT や Claude と比べて、どう使い分ければいい?

室谷室谷代表取締役
他社と比べる話、よく聞かれるんですよね。うちの現場だと「同じタスクを両方に投げて、出力の癖で使い分ける」に落ち着いてます。

どっちが上かというより、相性の話なんですよ。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
たしかに。長文の読解はこっち、雑談混じりの相談はあっち、みたいに自然に分かれるんですよ。

最初から一つに絞らなくていいと思います。
室谷室谷代表取締役
そうそう。乗り換えコストを気にしすぎるより、両方契約して損益分岐を見た方が早いんですよね。

月の出費はランチ1回分くらいですし。

Q2. 日本語の要約や文章作成の精度はどうなのか

テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
ここは体感の差が出るところで。日本語の敬語の細かさや行間のニュアンスは、プロンプトの書き方でかなり変わってきます。

モデルだけのせいにしない方がいいですよ。
室谷室谷代表取締役
うちでも社内文書を要約させてますけど、出力の日本語が硬すぎるときは「もっと砕けて」と一言添えるだけで別物になります。モデルより指示の解像度なんですよね、結局。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
そうですね。で、一度うまくいった指示は残しておく。

これだけで毎回の手戻りが消えます。

Q3. 会社やチームで導入するとき、個人で使うのと何が変わる?

テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
個人で使うのと一番変わるのは、たぶん「誰が何を入れたか分からない」問題です。便利さより先に、入れていい情報の線引きを決めておく必要があります。
室谷室谷代表取締役
そこは経営目線だと、ルール作りを後回しにした分が後で跳ね返ってくるやつで。逆に言えば、線引きさえ決まれば展開は一気に進みます。

稟議で止まる理由のほとんどは、そこが曖昧なだけなんですよね。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
現場感覚で言うと、最初に「これは入れない」を3つくらい決めるだけで、みんな安心して使い始めます。

Q4. 同じプロンプトでもモデルによって答えが変わるのはなぜ?

室谷室谷代表取締役
これ、よく「壊れた」って相談が来るやつです。モデルが変われば文章の癖も変わる。

同じ指示でも出力が変わるのは正常なんですよね。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
料理でいうと、同じレシピでもコンロが変わると火加減が変わる感じで。プロンプトはレシピ、モデルはコンロ。

片方だけ直しても噛み合わないんです。
室谷室谷代表取締役
なので切り替えるときは、過去のプロンプトを一度ぜんぶ通しで試す。地味ですけど、これが一番早いです。

Q5. 乗り換えるとき、これまで使ってきたプロンプトは流用できる?

テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
だいたいそのまま使えます。ただ、以前は不要だった「出力の形式」の指定を足した方が安定する、というのは現場でよく聞きます。
室谷室谷代表取締役
プロンプトって資産なんですよ。属人化させずに社内で共有しておくと、モデルが変わっても立ち上がりが早い。

採用や教育のコストにも効いてきます。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
まず手元のプロンプトを一つ、テキストで残しておくところからで十分だと思います。

まとめ

室谷室谷代表取締役
ここまでの話を並べると、結局は「今どのモデルが動いているか」と「自分は何で使うか」の2点に落ちるんですよね。名前が一人歩きしてるだけで、中身はそこまで複雑じゃないんですよ。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
たしかに。慌てて乗り換える必要はなくて、まず無料で触って、物足りなくなったら有料を検討する順番で十分だと思います。
室谷室谷代表取締役
あと業界構造の話をすると、料金もモデルの名前もこれからも動き続けます。だから「いつ何が終わったか」を追いかけるより、自分が使う理由を一本持っておく方が強いんですよ。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
公式のアナウンスだけは定期的に見ておいてください。噂ベースで判断すると、現場が振り回されます。
室谷室谷代表取締役
そうそう。今日一回触ってみて、自分の仕事のどこが軽くなるかを確かめる。

それが一番早い一歩です。

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