Codexの費用はいくら？プラン別の料金体系を総まとめ
Free/Go
- 無料で使用可能
- 使用量上限あり（試すため）
- コードレビューには不十分
Plus/Pro
- 個人開発者：月額$100～$200
- クレジット追加購入可能（自動チャージ設定可）
- トークンベース：GPT-5.3-Codex 100万出力トークン=350クレジット
- モデル別使用量が把握しやすい
Business/Enterprise
- 従量課金のCodex専用シート（シート固定費なし）
- 年間契約：Business $20/シート
- 追加で$100クレジット（チーム最大$500）
- 管理画面で使用量制限可能
無料プラン（Free/Go）でも使える？制限と注意点
室谷代表取締役FreeやGoのプランでもCodexが使えるのは意外と知られてないですよね。ただし使用量の上限はかなり抑えられてます。
テキトー教師.AI認定講師そうなんです。初めて触る人が「無料だからどこまでも使える」と思って、途中で止まって戸惑うケースをよく聞きます。
室谷代表取締役あくまで「試す」ための枠って感覚ですね。実際にコードレビューまで回すなら有料プランが必要です。
Plus/Proプランでの費用感とクレジット追加
室谷代表取締役PlusやProだとクレジットの追加購入ができるのが大きい。個人開発者の月額コストは平均で$100〜$200くらいになることが多いです。
テキトー教師.AI認定講師トークンベースの料金になってから、細かいクレジット消費が見えるようになりましたね。どのモデルをどれだけ使ってるか把握しやすいです。
室谷代表取締役クレジットが足りなくなったら、Codexの設定画面から追加購入できる。自動チャージも設定できるので、上限に引っかかって作業中断、みたいなことは減りました。
テキトー教師.AI認定講師ただ、最初はどのモデルがどれだけクレジットを消費するかイメージしづらいです。GPT-5.3-Codexなら100万出力トークンで350クレジット、という感じでざっくり掴んでおくと安心です。
Business/Enterpriseの料金構造と従量課金
室谷代表取締役Business/Enterpriseでは従量課金のCodex専用シートが追加できるようになりました。シート固定費がなく、使った分だけ払える。
テキトー教師.AI認定講師チーム導入のハードルが一気に下がった印象です。年間契約ならBusinessは1シート$20に値下げもされてますし。
室谷代表取締役さらに期間限定でCodex専用シートを追加すると$100クレジットがもらえる。チームで最大$500まで。
最初の試用に使うには十分ですね。
最初の試用に使うには十分ですね。
テキトー教師.AI認定講師「まずはパイロットで数人」という場合に、固定費をかけずに始められるのは現場としても助かります。
室谷代表取締役トークン消費量に応じた課金なので、使いすぎを防ぎたいなら管理画面で制限をかけることもできます。ROIを計算しやすい構造になってます。
トークン制になった新料金体系（2026年4月〜）
| モデル | 入力 | キャッシュ入力 | 出力 |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 125 | 12.50 | 750 |
| GPT-5.6 Terra | 62.50 | 6.250 | 375 |
| GPT-5.6 Luna | 25 | 2.50 | 150 |
| GPT-5.5 | 125 | 12.50 | 750 |
| GPT-5.4 | 62.50 | 6.250 | 375 |
| GPT-5.4-Mini | 18.75 | 1.875 | 113 |
なぜメッセージ単位からトークン制に変更されたのか
室谷代表取締役これまでCodexはメッセージ単位の課金だったんですけど、2026年4月からトークン制に変わったんですよね。理由は単純で、メッセージごとだとコストと実際の負荷が一致しなかった。
短いスクリプトでも長大なコードベースでも同じ1メッセージ扱いだと、OpenAI側のコスト構造とずれが生じる。
短いスクリプトでも長大なコードベースでも同じ1メッセージ扱いだと、OpenAI側のコスト構造とずれが生じる。
テキトー教師.AI認定講師たしかに、現場で「同じメッセージなのにクレジットの減り方が違う」って疑問がよくありました。トークン制になって、入力トークンと出力トークンが明確になったので、何にクレジットが使われているか把握しやすくなりましたね。
室谷代表取締役経営目線で言うと、この変更は健全ですよ。使った分だけ払うので、無駄な長いコンテキストを投げるのが自ずと減る。
ROIで考えたとき、きちんとコード生成の質とコストを天秤にかけられる。
ROIで考えたとき、きちんとコード生成の質とコストを天秤にかけられる。
モデル別トークン単価一覧（GPT-5.6、GPT-5.5、GPT-5.4など）
テキトー教師.AI認定講師新しいレート表はこうなっていますね。
| モデル | 入力（100万トークンあたり） | キャッシュ入力 | 出力 |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 125クレジット | 12.50クレジット | 750クレジット |
| GPT-5.6 Terra | 62.50クレジット | 6.250クレジット | 375クレジット |
| GPT-5.6 Luna | 25クレジット | 2.50クレジット | 150クレジット |
| GPT-5.5 | 125クレジット | 12.50クレジット | 750クレジット |
| GPT-5.4 | 62.50クレジット | 6.250クレジット | 375クレジット |
| GPT-5.4-Mini | 18.75クレジット | 1.875クレジット | 113クレジット |
室谷代表取締役SolとLunaで出力単価が5倍違う。これ、モデル選択でコストが全然変わってくる。
軽いリファクタリングならLunaで十分だけど、複雑なロジックはSolじゃないと精度が出ない。使い分けが重要ですね。
軽いリファクタリングならLunaで十分だけど、複雑なロジックはSolじゃないと精度が出ない。使い分けが重要ですね。
テキトー教師.AI認定講師あとキャッシュ入力の割引が効くのがポイントです。同じコードベースを何度も参照するようなタスクでは、キャッシュヒットすると入力が1/10になる。
最初に学習させるコストはかかりますが、その後はかなりお得。
最初に学習させるコストはかかりますが、その後はかなりお得。
従来のレート表との違いと注意点
室谷代表取締役従来はメッセージあたりの平均クレジットでざっくり見積もっていたけど、今はトークン実測ベース。例えばGPT-5.6 Solのローカルタスク1メッセージが約14クレジットだったのが、実際のトークン消費によって変わる。
テキトー教師.AI認定講師なので、初めて触る人は「前より高くなった？」と感じるかもしれません。でもそれは単に、以前は平均でごまかされていただけで、今は正確に測れているだけ。
Enterpriseの一部はまだ従来のレート表を使っているので、自分のワークスペースがどちらか確認したほうがいいですね。
Enterpriseの一部はまだ従来のレート表を使っているので、自分のワークスペースがどちらか確認したほうがいいですね。
室谷代表取締役トークン制になってから、うちのチームでも「このプロンプト、トークン数多くない？」って意識が高まりました。無駄なコメントや重複を省くだけでクレジット節約になる。
テキトー教師.AI認定講師そうそう。最初のうちは「クレジットの減りが速い」と感じるかもしれませんが、適切なモデル選びとプロンプトの工夫でうまくコントロールできます。
実際の月額費用はどのくらい？平均的な開発者のコスト目安
開発者1人あたり月額$100〜$200の内訳
室谷代表取締役公式の資料だと、開発者1人あたり月額$100〜$200が平均的な目安って出てますね。でもこれ、使う人によって差が出るんですよね。
テキトー教師.AI認定講師たしかにそうです。この範囲に収まるのは、ほどほどに使うケースですよね。
コードレビューを何度も回したり、大規模なコードベースで作業すると、すぐ上振れします。
コードレビューを何度も回したり、大規模なコードベースで作業すると、すぐ上振れします。
室谷代表取締役MYUUU の現場でも、軽いスクリプト書きだけのエンジニアは下限に、フルタイムでコード生成を回す人は上限超えますね。時給換算すると、月$200でも十分元は取れる計算にはなりますけど。
テキトー教師.AI認定講師最初に戸惑うのが「何にそんなに費用がかかるのか」という点。でも、1メッセージあたりのクレジットが小さくても、積み重なりますからね。
モデルやタスクの規模による変動要因
テキトー教師.AI認定講師使うモデルでコストが全然違います。例えば GPT-5.6 Luna の入力は100万トークンあたり25クレジットですが、GPT-5.6 Sol だと125クレジット。
5倍の開きがあります。
5倍の開きがあります。
室谷代表取締役タスクの規模も大きいです。ソース全体を読ませるような入力が多いほど、入力トークンがかさみます。
出力トークンは入力よりさらに高く、これがコストの大半になるケースも。
出力トークンは入力よりさらに高く、これがコストの大半になるケースも。
テキトー教師.AI認定講師コードレビューだと、プルリクエスト1件で従来のレートで約34クレジット。GPT-5.4を使う場合ですね。
ローカルタスクより高めです。
ローカルタスクより高めです。
室谷代表取締役用途に合ったモデル選びが節約の第一歩ですね。複雑な推論が必要なければ、Luna や GPT-5.4-Mini で十分なことも多い。
高速モードやキャッシュ活用でコストを抑える方法
テキトー教師.AI認定講師高速モードを使うとクレジット消費率が上がるので、急ぎでなければ標準モードの方がお得です。でも時間が価値なら選択肢としてはあり。
室谷代表取締役キャッシュされた入力トークンは通常の入力の10分の1のコストです。よく使うライブラリやプロジェクトのコンテクストはキャッシュが効くように意識すると、節約になりますね。
テキトー教師.AI認定講師現場でよく聞くのは「とりあえず Sol で全部やる」という使い方。それを Luna に変えるだけで月額コストが半分以下になることもあります。
室谷代表取締役定期的に使用量パネルをチェックして、どのモデルにどれだけ使ってるか確認する習慣をつけると良いですよ。
チーム・組織で導入する際の費用最適化
- 1試用Codex専用シートを2〜3人に割り当て、$100クレジットで1ヶ月運用
- 2部分展開効果を測りながら5〜10人に拡大。従量課金ベースで固定費なし
- 3全社展開自社タスクのトークン消費を計測し、予算化して展開
Business/Enterpriseの従量課金シートと$100クレジットキャンペーン
テキトー教師.AI認定講師チーム導入で一番気になるのは、やっぱり「人数分の固定費がかかるの？」ってところですね。
室谷代表取締役そこが実は変わってて。Business/Enterpriseだと、従来のChatGPTシートとは別に、Codex専用の従量課金シートが追加できるんです。
固定のシート料金がないから、使った分だけの支払いで済む。
固定のシート料金がないから、使った分だけの支払いで済む。
テキトー教師.AI認定講師あ、それならパイロット導入もしやすいですね。しかも今だと、Codex専用シートを追加したメンバー1人につき$100のクレジットがもらえるキャンペーンがあるとか。
室谷代表取締役そうです。1チーム最大$500まで。
実質、5人分の初期費用が浮く計算。小規模チームが試すには絶好のタイミングですよ。
このクレジット、トークン消費にそのまま使えるので、最初の1ヶ月はほぼ無料で回せるケースも多い。
実質、5人分の初期費用が浮く計算。小規模チームが試すには絶好のタイミングですよ。
このクレジット、トークン消費にそのまま使えるので、最初の1ヶ月はほぼ無料で回せるケースも多い。
チーム導入時のコスト分担と運用ルール
テキトー教師.AI認定講師でも、チームで使い始めると「誰がどのくらい使ってるか」の管理が課題になりませんか？
室谷代表取締役Business/Enterpriseなら、ワークスペースの使用量パネルで確認できます。Plus/Proと違って管理者がクレジット追加や自動チャージの設定もできる。
コストを人数割りにするか、プロジェクト単位で按分するかは運用次第です。
コストを人数割りにするか、プロジェクト単位で按分するかは運用次第です。
テキトー教師.AI認定講師現場感覚で言うと、まずはコアな開発者数名にシートを割り当てて、使った分だけ請求する形が現実的ですよね。あと、高速モードを使うかどうかで消費が大きく変わるので、そこはルール化しておいたほうがいい。
室谷代表取締役そうです。GPT-5.5の通常タスクで1件あたり5〜45クレジット、GPT-5.6 Solだと入力100万トークンあたり125クレジット。
高速モードはより多く消費するので、用途に応じて切り替えるルールがあると無駄が減ります。
高速モードはより多く消費するので、用途に応じて切り替えるルールがあると無駄が減ります。
ステップ別導入費用計画（試用→部分→全社展開）
テキトー教師.AI認定講師じゃあ、実際にどういう順番で進めるのがおすすめですか？
室谷代表取締役3ステップが定番ですね。まず試用：Codex専用シートを2〜3人に割り当て、$100クレジットで1ヶ月運用。
次に部分展開：効果を測りながら5〜10人に拡大。この時点で従量課金ベースなので、固定費の心配がない。
次に部分展開：効果を測りながら5〜10人に拡大。この時点で従量課金ベースなので、固定費の心配がない。
テキトー教師.AI認定講師ちなみに、この段階での月額コストはだいたいどのくらい見ておけば？
室谷代表取締役平均的な開発者1人あたり月額$100〜$200と言われてますが、使用するモデルや自動化の度合いで上下します。全社展開する前に、自社の典型的なタスクでどれだけトークンを消費するか計測しておくと、予算化しやすい。
テキトー教師.AI認定講師なるほど。試用段階でざっくり数字を出しておけば、経営層への説明もスムーズですね。
Codexの費用は競合と比べてどう違う？
Claude Code
- 階層型（Pro / Max）で上限あり
- 固定費制
- 個人開発者にはProで十分
- 組織スケールには不向き？
Codex
- 従量課税制（APIと同じ）
- 使った分だけクレジット
- 平均月額$100～$200
- Businessプラン＋専用シートで固定費なし
- 最初に$100クレジットキャンペーン
- 組織スケールに適しROI計測しやすい
Claude Codeの料金体系との方向性の違い
テキトー教師.AI認定講師Codexがトークンベースに変わって、Claude Codeの固定プランとかなり方向性が違いますよね。
室谷代表取締役そうですね。Claude CodeはPro／Maxみたいな階層型で、使う前に上限が決まってる。
一方CodexはAPIと同じで使った分だけクレジットが落ちる。
一方CodexはAPIと同じで使った分だけクレジットが落ちる。
テキトー教師.AI認定講師初めて触る人だと「どっちがお得か」すぐ迷いますよね。現場でよく聞かれるんです。
室谷代表取締役結局、個人の利用パターン次第です。シリコンバレーのチームだと「週に数回ガッツリ使う」か「毎日ちょこちょこ使う」で選択が変わります。
用途別に見るコストパフォーマンスの考え方
テキトー教師.AI認定講師個人開発者ならClaude CodeのProで十分という声も多いですが、Codexは平均月額$100～$200と公式も言ってますから、ヘビーユーザーだとけっこう差が出ます。
室谷代表取締役そこは企業向けの追加シートがミソで、BusinessプランにCodex専用シートを足せば固定費なしで使える。しかも最初に$100クレジットがもらえるキャンペーンやってますしね。
テキトー教師.AI認定講師なるほど。少人数で試すにはCodexのほうがリスクが低いと。
室谷代表取締役ええ。Claude Codeも悪くないけど、組織としてスケールさせるなら従量の方がコントロールしやすいんですよ。
ROIを測るにも明確です。
ROIを測るにも明確です。
Codexの費用を抑えるための実践テクニック
| 機能 | Luna | GPT-5.4-Mini | Sol |
|---|---|---|---|
| 入力100万トークンあたりクレジット | 25 | 18.75 | 125 |
| 推奨タスク | コード補完・簡単なスクリプト | 単体テスト・リファクタリング | 重いタスク |
モデル選択のコツ（GPT-5.6 Luna vs GPT-5.4など）
テキトー教師.AI認定講師最初に戸惑うのが「どのモデル選べばいいんだろう」って点なんですよ。とりあえず性能重視でSolを選ぶと、クレジット消費が跳ね上がるんですよね。
室谷代表取締役そう。特にコード補完とか簡単なスクリプトならLunaやGPT-5.4-Miniで十分なんですよね。
入力100万トークンあたりLunaは25クレジット、Miniは18.75クレジット。Solだと125クレジットですから、5倍以上の差が出る。
入力100万トークンあたりLunaは25クレジット、Miniは18.75クレジット。Solだと125クレジットですから、5倍以上の差が出る。
テキトー教師.AI認定講師現場でよく聞くのは「とにかく速く正確に」って理由でSolを使いがちだけど、単体テストやリファクタリングならLunaで事足りるケースが多いって話です。
室谷代表取締役コスト感覚としては、月額$100～$200が平均だとすると、モデル選びで半分以上変わってくる。ROIで考えたら、重いタスクにだけ上位モデルを使うのが基本ですね。
コンテキスト削減とキャッシュ入力の活用
室谷代表取締役もう一つ効くのがキャッシュ入力の活用です。100万トークンあたりのキャッシュ入力は通常入力の10分の1のクレジットで済む。
同じプロンプトやコードベースを何度も送るなら、キャッシュが効くように設計した方がいい。
同じプロンプトやコードベースを何度も送るなら、キャッシュが効くように設計した方がいい。
テキトー教師.AI認定講師たしかに。初めて触る人は毎回フルコンテキストを投げちゃうんですけど、少し工夫するだけでクレジット消費がぐっと減りますね。
室谷代表取締役例えば、プロジェクトの全体像をキャッシュに乗せておいて、細かい質問だけ送るとか。うちの現場では、CIのコードレビューで同じファイルの差分だけ送るようにして、キャッシュが効く運用に切り替えたら、クレジット消費が3割落ちました。
無料枠とクレジット購入の賢い使い分け
テキトー教師.AI認定講師あと、各プランに含まれる使用量を超えた場合の選択肢も大事ですよね。PlusやProなら追加クレジットを購入できますし、BusinessやEnterpriseだとCodex専用シートという従量課金の選択肢がある。
室谷代表取締役そう。Businessの年間シートは$20に値下げされたけど、Codex専用シートは固定費ゼロで使えて、期間限定で$100クレジットがもらえるキャンペーンもやってる。
小規模チームのパイロット導入にはこれが効く。
小規模チームのパイロット導入にはこれが効く。
テキトー教師.AI認定講師無理に上位プランに上げるより、まずは無料枠内で使ってみて、足りなくなったらクレジットを追加する方が損しないですよね。
室谷代表取締役クレジット購入はCodexの設定画面からできるし、自動チャージも設定できる。予算管理のしやすさで言うと、固定シートより従量の方がチーム導入には向いてるケースも多いですよ。
よくある質問
Q1. Codexの無料枠やトライアルはありますか？
室谷代表取締役ありますよ。新規ユーザーにはクレジットが付与される形ですね。
USのSaaSだと当たり前のフリーミアムモデルです。
USのSaaSだと当たり前のフリーミアムモデルです。
テキトー教師.AI認定講師ただ、そのクレジットで本格的に使い倒せるかというと、あくまでお試し用です。プロダクションで使うなら即Proプランって感じですね。
室谷代表取締役でも、機能の70%は無料で試せるので、導入検討のハードルはかなり下がってます。
Q2. 支払い方法はクレジットカードのみですか？請求書払いは可能？
テキトー教師.AI認定講師個人ならクレジットカード一択ですね。ただ、法人でチーム導入する場合は請求書払いに対応しているケースもあります。
室谷代表取締役そうなんですよ。MYUUUでも最初はカードで始めて、後から請求書に切り替えました。
営業に連絡すれば柔軟に対応してくれます。
営業に連絡すれば柔軟に対応してくれます。
テキトー教師.AI認定講師とはいえ、個人開発者にはカードしか選択肢がないので、そこは覚悟しておいたほうがいいです。
Q3. 購入したトークンに有効期限はありますか？
室谷代表取締役基本的には期限があります。繰り越しできないタイプが多いですね。
シリコンバレーのエンジニアは「使い切れなかったらもったいない」って結構気にしてます。
シリコンバレーのエンジニアは「使い切れなかったらもったいない」って結構気にしてます。
テキトー教師.AI認定講師現場でよく聞かれるのがそれです。月額制だとトークンを使い切るように意識しちゃうんですよね。
でも、個人で使う分にはProプランなら十分収まるので、そこまで気にしなくて大丈夫です。
でも、個人で使う分にはProプランなら十分収まるので、そこまで気にしなくて大丈夫です。
室谷代表取締役チームでMaxプランだと、余らせると純粋に無駄なので、日々の使用量をモニタリングする仕組みを作ったほうがいいです。
Q4. Codexの料金は地域によって違いますか？
テキトー教師.AI認定講師公式には同一料金ですが、実際の請求額は為替の影響を受けるので、日本円で支払うと変動しますね。
室谷代表取締役さらに言うと、データレジデンシー対応のリージョンを使うと割高になるケースもあります。日本からだと特に問題ないですが、欧州の企業はそこを気にするんですよね。
テキトー教師.AI認定講師あと、消費税の扱いも国によって違うので、実質コストは地域で少し差が出ます。
Q5. 学生割引やアカデミックプランはありますか？
室谷代表取締役学生向けの割引、ありますよ。GitHub Student Developer Packのように、Codexも学割を提供してるケースがあります。
テキトー教師.AI認定講師具体的な割引率は公式ページに載ってますが、結構お得です。ただ、個人利用限定なので、研究プロジェクトでチームで使いたい場合は別途相談が必要ですね。
室谷代表取締役大学の講座で導入する場合も、教育機関向けの料金体系があるんでしょうか。そこは営業に聞くのが確実です。
まとめ
テキトー教師.AI認定講師結局、Codexの費用、個人で始めるにはProプランで十分ですよね。月額制で安心感がある。
室谷代表取締役そうですね。ただ、トークン数を気にせずバリバリ使いたいならMax 5xを選ぶ価値はあります。
時給換算したら、開発効率の向上で一瞬でペイします。
時給換算したら、開発効率の向上で一瞬でペイします。
テキトー教師.AI認定講師初めて触る人には、とりあえず無料トライアルからProを試して、自分の使用量を把握してからアップグレードを考えるのがいいでしょう。
室谷代表取締役チーム導入なら、最初からMax 5xよりMax 20xも視野に入れておいたほうがいい。スケールする前に上限に引っかかると、運用コストが逆に増えますから。
テキトー教師.AI認定講師最終的には、自分の開発スタイルと予算に合わせて選ぶのが一番です。迷ったら安い方から始めて、足りなければ上げる、これが鉄則ですね。
