Alibaba、次世代AI「Qwen3.8-Max-Preview」をプレビュー公開
室谷代表取締役皆さん、Alibabaがまたやらかしましたね。2026年7月19日、上海で開催されたWAIC（世界AI会議）に合わせて、次世代モデルQwen3.8-Max-Previewをプレビュー公開したんです。
なんと「AnthropicのClaude Fable 5に次ぐ」と堂々宣言してますよ。
なんと「AnthropicのClaude Fable 5に次ぐ」と堂々宣言してますよ。
テキトー教師.AI認定講師それはすごいですね。公式のX投稿でも「2.4兆パラメータを持ち、今日利用可能な最も強力なモデルの一つであり、Fable 5に次ぐ」と書かれていました。
Alibabaとしては、中国のAIが米国トップクラスに肩を並べたとアピールしたいんでしょう。
Alibabaとしては、中国のAIが米国トップクラスに肩を並べたとアピールしたいんでしょう。
室谷代表取締役そうそう。プレビュー版とはいえ、いきなりClaude Fable 5をベンチマークに持ってきたのが面白い。
Anthropicはまだ中国では正式提供してないですけど、Alibabaとしては「うちのQwenが世界で2番目だ」と位置づけたわけです。
Anthropicはまだ中国では正式提供してないですけど、Alibabaとしては「うちのQwenが世界で2番目だ」と位置づけたわけです。
テキトー教師.AI認定講師ちなみに、このモデルはQwenシリーズ最強のプレビュー版で、AlibabaのToken Planサブスクリプションサービスや、Qoder、QoderWorkというエージェントプラットフォームで利用可能になったそうです。企業向けだけでなく、開発者も触れるようになっています。
2.4兆パラメータの高性能：Claude Fable 5に次ぐと自負
室谷代表取締役パラメータ数が2.4兆って、以前のQwen2.5が約1.5兆だったことを考えると大幅スケールアップですよね。しかも、Moonshot AIが同時期に2.8兆パラメータのKimi K3を発表していて、ちょっとしたパラメータ競争になってます。
テキトー教師.AI認定講師そうですね。背景ブリーフによると、AlibabaはClaude Fable 5に次ぐと明言しています。
ただし、パラメータが大きいだけが性能のすべてではありません。Alibabaは「comparable to leading frontier AI models」と表現していて、ベンチマークスコアなど具体的な数字はまだ公開されていません。
ただし、パラメータが大きいだけが性能のすべてではありません。Alibabaは「comparable to leading frontier AI models」と表現していて、ベンチマークスコアなど具体的な数字はまだ公開されていません。
室谷代表取締役その辺は今後の評価待ちですね。ただ、Alibabaがここまで自信を見せるのは、自社のQwenシリーズがマルチモーダルや長文処理で実績を積んできたからでしょう。
実際、Qwen3.8は最大出力64Kトークンに対応していると記事にありました。
実際、Qwen3.8は最大出力64Kトークンに対応していると記事にありました。
テキトー教師.AI認定講師64Kトークンって、かなり長い文書を一度に処理できるってことですよね。翻訳や契約書分析なんかに使えそうです。
ただし、このプレビュー版は「プレビュー」なので、製品版では仕様が変わる可能性もあります。
ただし、このプレビュー版は「プレビュー」なので、製品版では仕様が変わる可能性もあります。
どこで使える？アクセス方法と提供プラットフォーム
Token Plan
- Alibaba Cloudのサブスクリプションサービス
- API経由で利用
Qoder
- AIコーディング支援プラットフォーム
- Qwen3.8搭載 (AIエンジニア)
QoderWork
- エージェント型AIプラットフォーム
- 複雑なタスクを自動実行 (プレビュー段階)
室谷代表取締役では、実際に触りたい人向けにアクセス方法を整理します。Alibabaの公式発表によると、以下の3つの方法で利用可能です。
- Token Plan: Alibaba Cloudのサブスクリプションサービス。API経由で利用。
- Qoder: AlibabaのAIコーディング支援プラットフォーム。
- QoderWork: エージェント型AIプラットフォーム。
テキトー教師.AI認定講師つまり、開発者や企業はToken Planに申し込めばAPIを叩けるし、一般ユーザーもQoderやQoderWork経由で間接的に使えるわけですね。Qoderって、コード生成に特化したツールなんですか？
室谷代表取締役そうです。AlibabaはQoderを「AIエンジニア」と位置づけていて、Qwen3.8を搭載することでより高度なコード生成やデバッグが期待できます。
また、QoderWorkはエージェントフレームワークで、複雑なタスクを自動で実行する仕組みです。まだプレビュー段階ですが、中国国内の開発者コミュニティではすでに話題になってます。
また、QoderWorkはエージェントフレームワークで、複雑なタスクを自動で実行する仕組みです。まだプレビュー段階ですが、中国国内の開発者コミュニティではすでに話題になってます。
テキトー教師.AI認定講師ちなみに、オープンソース版の重みは公開されるんでしょうか？AlibabaはQwenシリーズの一部をオープンソースにしてきましたが、今回のプレビュー版については「open weights」と明記されています。つまり、重みが公開される可能性が高いですね。
室谷代表取締役ソースの公式ページには「open weights」という言葉が出てきます。ただ、具体的なリリース日やライセンスはまだ明らかになっていません。
今後のアナウンスを待ちたいところです。
今後のアナウンスを待ちたいところです。
WAICで示された中国AIの「マルチ兆パラメータ時代」
室谷代表取締役今回の発表はWAICという中国最大のAIサミットで行われました。テキトー教師、このイベントの意味合いはどう捉えてます？
テキトー教師.AI認定講師WAICは毎年上海で開催され、中国のAI政策や最新技術が披露される場です。今年は特に、中国のAI開発者が「マルチ兆パラメータ時代」に突入したことを示す象徴的なイベントになりました。
AlibabaのQwen3.8だけでなく、Moonshot AIのKimi K3（2.8兆）や、ByteDance、Baiduなども兆パラメータ級モデルを相次いで発表しています。
AlibabaのQwen3.8だけでなく、Moonshot AIのKimi K3（2.8兆）や、ByteDance、Baiduなども兆パラメータ級モデルを相次いで発表しています。
室谷代表取締役背景ブリーフにもあったように、2025年後半までは1兆パラメータを超える中国モデルは限られていました。DeepSeek-V2が約1兆、Baichuan4が約1.5兆といった具合に。
それが2026年半ばには2兆台が当たり前になり、米国勢との差を急速に縮めています。
それが2026年半ばには2兆台が当たり前になり、米国勢との差を急速に縮めています。
テキトー教師.AI認定講師中国は規制やデータ主権の観点から、国産モデルへのシフトが加速しています。Alibabaとしても、米国製モデルに依存しない高性能な基盤モデルを提供する責任があるわけですね。
競合との比較：Moonshot Kimi K3とどう違う？
室谷代表取締役同じタイミングでMoonshot AIがKimi K3（2.8兆パラメータ）を発表しました。パラメータ数ではQwen3.8を上回っていますが、Alibabaは「Fable 5に次ぐ」と主張している。
単純なパラメータ競争ではないんでしょう。
単純なパラメータ競争ではないんでしょう。
テキトー教師.AI認定講師ええ。パラメータ数はモデルの複雑さを示す指標の一つですが、実際の性能は学習データの質やアーキテクチャ、チューニングに大きく依存します。
AlibabaはQwenシリーズで長年蓄積したノウハウがあり、マルチモーダル処理やエージェント連携に強みがあるとアピールしています。
AlibabaはQwenシリーズで長年蓄積したノウハウがあり、マルチモーダル処理やエージェント連携に強みがあるとアピールしています。
室谷代表取締役一方、Moonshot AIのKimi K3は「世界最大のオープンソースAIモデル」と銘打っていて、オープンソースコミュニティからの支持を狙っています。Qwen3.8もオープンソースの可能性があるとはいえ、Moonshotの方が先にオープンソースで出す姿勢を見せています。
テキトー教師.AI認定講師競合と言えば、DeepSeekやByteDanceなども兆パラメータ級モデルを開発中です。中国AI業界全体が「マルチ兆パラメータ時代」に入ったことで、ユーザーにとっては選択肢が増え、より良いモデルを選べるようになりますね。
ただし、現時点ではQwen3.8とKimi K3の直接比較はまだ行われていません。ベンチマーク結果が出るのを待ちたいです。
ただし、現時点ではQwen3.8とKimi K3の直接比較はまだ行われていません。ベンチマーク結果が出るのを待ちたいです。
Qwen3.8に関するよくある質問（FAQ）
室谷代表取締役最後に、読者の皆さんからよく聞かれそうな疑問をいくつかまとめておきます。
テキトー教師.AI認定講師はい、Qwen3.8-Max-Previewに関するFAQです。
Q1: Qwen3.8-Max-Previewのパラメータ数は？ A: 2.4兆（2.4 trillion）パラメータです。
Q2: どうやって使うの？ A: Alibaba CloudのToken Planサブスクリプション、Qoder、QoderWorkプラットフォームから利用できます。API経由でのアクセスが可能です。
Q3: オープンソース？重みはダウンロードできる？ A: 現時点ではプレビュー版ですが、Alibabaは「open weights」を示唆しています。具体的なリリース日やライセンスは明らかにされていません。
Q4: 性能はどの程度？Claude Fable 5よりすごいの？ A: Alibabaは「Fable 5に次ぐ」と主張していますが、独立したベンチマーク結果はまだ公開されていません。今後の評価を待つ必要があります。
Q5: 何ができるの？マルチモーダル対応は？ A: 公式発表ではマルチモーダル対応とされ、最大出力64Kトークンをサポートします。具体的なモダリティ（画像、音声など）の詳細は明らかにされていません。
Q6: Kimi K3と比べてどう？ A: Kimi K3は2.8兆パラメータでオープンソース、Qwen3.8は2.4兆パラメータでプレビュー版です。現時点では性能比較のデータはありません。
室谷代表取締役以上、AlibabaのQwen3.8-Max-Previewに関する速報でした。今後の製品版やオープンソースリリースにも注目ですね。
テキトー教師.AI認定講師
