ElevenAgents Architectとは？ElevenLabsが発表したAIエージェント改善アシスタント

室谷代表取締役

ElevenAgents Architect（イレブンエージェンツ・アーキテクト）は、ElevenLabsが2026年10月6日に発表した、会話型AIエージェント基盤「ElevenAgents」に組み込まれたAIアシスタントです。エージェントの起動と改善を、話すか打つだけで支援するんですよね。

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単に新しい機能が増えたという話じゃないんですよ。これまでエージェントの改善って、プロンプトやガードレール、ナレッジベースを手作業で調整する専門家の仕事だったんです。

そこに「専門家の役割をAIが担う」というレイヤーが入ってきたのが今回のポイントですね。

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発表はElevenLabsの公式ブログとXアカウントで行われました。

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まずここを整理しておきましょう。

ElevenAgents Architectとは？ElevenLabsが2026年10月に発表したAIエージェント改善アシスタント

室谷代表取締役

改めて定義からいきます。ElevenAgents Architectは、ElevenLabsが2026年10月6日に発表した、ElevenAgentsに内蔵されたAIアシスタントで、エージェントの設定を読み、会話ログやテスト結果を分析して、変更の提案と実装までを行うものです。

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公式ドキュメントの説明がすごく正確で、「あなたがやりたいことを平易な言葉で書くと、Architectがエージェントの設定・会話・テスト結果を読み、変更を加え、あなたが出荷を決める前にテストで検証する」という流れなんですよ。

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ここ、MYUUUでもエージェント運用をやっている身からすると刺さるポイントで。改善って「どこが悪いのか探す」ところと「直す」ところと「検証する」ところが全部バラバラの作業になるんですよね。

それが1つの会話にまとまる。

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しかもArchitectは、手で編集するのと同じオブジェクトを扱うんです。システムプロンプト、プロシージャ、ワークフロー、ツール、ナレッジベース、ガードレール、テスト、ブランチ、マージ提案。

Architect専用の隠し設定は存在しないと公式ドキュメントに明記されています。

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そこは安心材料ですよね。Architectがやった変更も、自分でやった変更と同じドラフト・差分・バージョン履歴に残る。

ブラックボックスにならない設計になっています。

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位置づけとしては「すでにデプロイ済みのエージェントを改善する」用途が最も有用だと公式は説明しています。新規構築もできますが、主戦場は改善なんですね。

ElevenAgents Architectでできること――会話分析から提案・実装まで

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具体的に何ができるかを見ていきます。公式が挙げている質問例が分かりやすいんですよ。

「返金対応の電話で、なぜ顧客が人間の担当者を求めたのか」「アカウント照会の解決率をどう上げるか」「エージェントをブランドらしく保つテストセットを作って」といった問いを投げられる。

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ここが重要で、単に質問に答えるだけじゃないんです。ArchitectはElevenAgentsの設定オプションの全体像と、それらがどう相互作用するか、ナレッジベース・プロンプト・ワークフロー・音声設定・プロシージャ・ガードレール・ツール・シミュレーションのベストプラクティスを理解していると説明されています。

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だから「失敗したテスト」「エスカレーションの急増」「Spotlightの指摘」みたいなシグナルを持ち込むと、トランスクリプトを分析してインサイトを出し、改善領域を特定して、変更を提案し、シミュレーションまで書いてくれる。

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公式ドキュメントでは、Architectの役割を4つのループで整理しています。整理するとこうです。

• 調査: 実際の会話、Spotlightのインサイト、アラート、トリアージチケット、失敗したテストを読んで、何がどう悪いのかを突き止める
• 変更: プロンプト、プロシージャ、ツール、ナレッジベース、ガードレールを編集する。設定変更は未公開のドラフトとしてステージされ、ライブの通話者に直接適用されることはない
• 検証: 変更に対するテストとシミュレーションを書き、出荷を求められる前に同じ会話の中で実行する
• 提案: 変更をレビューに回す。あなたがドラフトを公開し、Architectはチームメイトが承認できるマージ提案を開き、ライブ通話で試すための小さなトラフィック分割を提案できる

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この「ライブに直接適用されない」という設計はかなり大事です。エージェントって顧客と直接話すので、変な変更が即座に本番に出ると事故になるんですよ。

ドラフト止まりというのは運用者としてはありがたい。

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さらに、数千件の会話を横断して推論し、見落としがちな改善機会を見つけると公式ブログは説明しています。人手では到底無理な規模ですよね。

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提案は必ず「修正があらかじめ組み込まれ、シミュレーションで検証済み」の状態で返ってくる。チームの仕事は「何を出すか決めること」であって、「機会を探して1つずつ変更を組み立てること」じゃなくなる、というのがElevenLabsの主張です。

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ここでSpotlightとの違いも押さえておきましょう。公式ドキュメントが明確に役割を分けています。

• Spotlight: 観察と推薦。エージェントの会話を監視し、週次サマリー、調査提案、リアルタイムアラート、設定の推薦を出す
• Architect: 構築と修正。質問やSpotlightの発見を元データに対して調査し、エージェントを変更し、テストを書いて実行し、レビュー用に変更を準備する

室谷代表取締役

Spotlightのカードから「Analyze with Architect」「Investigate with Architect」みたいなボタンでArchitectに引き継げるんですよね。観察する役と直す役が分かれているのは設計としてきれいです。

ElevenAgents Architectの使い方・始め方――話すか打つだけでエージェントを構築・改善

室谷代表取締役

使い方の話に入ります。公式ドキュメントによると、Architectはプロダクト全体を通じて音声またはチャットで話しかけられる、と。

エージェントごとのArchitectタブ、トリアージキュー、デプロイチェックリストなんかが用意されています。

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新しいエージェントを作りたいときは、必要なエージェントを説明して、コンテキスト用のファイルを添付するだけなんですよ。Architectが専門家と同じやり方で、プロンプトからガードレール、ナレッジベースまで構築してくれると公式Xで説明されています。

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構築の進め方も制御できるんですよね。「チームの働き方に合わせて」と公式が言っているように、Architectが従う標準をチームが定義できる。

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これは講座で受講生さんによく言われる「AIに任せると勝手にやられそうで怖い」という懸念に直接効く部分ですね。ルールを決めておけば、Architectはそれを毎回の変更に適用してくれる。

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あと、Architectは新規構築だけじゃなく、プロダクトの質問に答えたり、ダッシュボードの操作を案内したりもする。公式ドキュメントにそう書かれています。

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変更の扱いも整理しておきましょう。すべての変更はバージョン付きドラフトとして着地し、何が変わったかを正確に見られて、いつでも元に戻せる。

ライブに反映される前にあなたの承認が必須です。

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そしてArchitectは「あなたのルールで構築する」んですよ。チームが標準を定義し、それをすべての変更に適用する。

さらに、ガードレールを構築の一部として設定し、エッジケースをカバーするシミュレーションを書くことで、そもそも安全なデプロイを支援する。

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ここは教育の観点でも面白くて。これまで「ガードレールの設定」って、専門家が経験則でやっていた部分なんですよ。

それが構築プロセスに組み込まれると、属人化が減るんですよね。

料金・提供範囲――Alpha版は無料、日本語を含む70言語以上に対応

室谷代表取締役

料金と提供範囲、ここは正確にいきます。Architectは現在Alpha版として提供中で、Alpha期間（2026年10月まで）は無料です。

Alpha期間中は、Architectの会話はワークスペースのエージェント分やLLMコストにカウントされないと公式ドキュメントに書かれています。

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Alpha終了後の条件は価格ページを確認するよう案内されています。現時点では明らかにされていません。

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制限も公式ドキュメントに列挙されています。整理するとこうです。

• Architectはまだすべての分離データレジデンシー環境では利用できない
• コンポーザーでのファイル添付にはCreatorプラン以上が必要
• アイドル状態のArchitectセッションは5分で終了する。Enterpriseプランでは15分。チャット履歴から会話を続けられる
• 会話分析はユーザーあたり毎分100会話に制限される

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言語対応についても正確に。ElevenAgents自体は、音声認識（ASR）、任意のLLM、低遅延TTS（5,000以上の音声・70以上の言語）、独自のターンテイキングモデルで構成されると説明されています。

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日本語が含まれるかどうかは、今回の資料では明示されていません。公式の対応言語リストを確認するのが確実です。

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そこは断定しないようにしましょう。70以上の言語に対応という記載までは確認できますが、個別言語の明示は資料にないので。

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プライバシー面も重要です。公式ドキュメントによると、Architectの会話はZero Retention Mode（ZRM）の対象外です。

Architectへのメッセージに個人情報や機密情報を共有することは避けるよう案内されています。

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これは運用ルールとしてチームに周知が必要なポイントですね。Architectのチャットは本人にプライベートで、共有のトリアージチケットから始めた会話でも、チームメイトは開けないと説明されています。

なぜ今、Architectなのか――専門家依存だったエージェント改善の壁

室谷代表取締役

ここからが本題です。なぜElevenLabsが今Architectを出したのか。

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背景には、エージェント改善の専門家依存という構造的な問題があります。公式ブログは「エージェントの改善はまれにしか1人の仕事ではない」と書いています。

顧客体験のリードがポリシー変更時にプロシージャを更新する必要があり、コンプライアンス担当者がガードレールが何をカバーしているか正確に確認する必要があり、プロダクトマネージャーが先週の変更が実際に解決率を動かしたかを知りたい。

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でもこれまでは、そういう改善が専門家待ちになっていた。技術の専門家や実装パートナーは、ロールアウト戦略やシステム統合、アーキテクチャに集中すべきところを、細かい調整に時間を取られていたわけです。

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公式ブログは「顧客が電話ツリーや硬直的なチャットボットを会話に置き換えてきた」と説明しています。その裏で、解約・返金対応の解決率を上げたい、アカウント照会の解決率を改善したいという要望がある。

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Architectはこうした問いから根本原因と改善案までを1回の会話で導く。これ、MYUUUでも感じていた課題なんですよ。

エージェントを運用していると、改善のボトルネックは技術じゃなくて「誰が気づいて、誰が直すか」なんですよね。

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公式ブログは業種として医療、金融サービス、政府、小売・Eコマース、通信を挙げています。医療保険の窓口から患者の予約まで、会話の中で機会を見つけて変更を実装すると。

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数千件の会話を横断して推論するというのは、人手では現実的じゃない。週次で解決率が上がっていくという表現も、継続的な改善ループを想定しているからこそですよね。

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講座で受講生さんにエージェント設計を教えていると、改善のループを回すのが一番難しいんですよ。作るのは1回ですが、改善は永遠に続く。

そこを仕組みにするという発想ですね。

ClaudeやChatGPT、Cursorからも使える――チームの働き方に合わせた操作

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もう一つ面白いのが、ElevenAgents ArchitectがElevenAgentsの中だけで完結しないという点です。公式Xとブログによると、Claude、Claude Code、ChatGPT、Cursor、Grok Botからも利用できます。

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これは「チームがすでに働いているツールから操作できる」という設計思想ですね。公式ブログは、Architectがエージェントに関する完全なコンテキストとElevenAgentsのベストプラクティスをそれぞれのツールに持ち込むので、AIアシスタント経由の構築がプロダクト内での構築と同じくらい情報に基づいたものになると説明しています。

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開発者がCursorで作業しながらエージェントを直せる、というのは実際のワークフローに合いますよね。わざわざダッシュボードに移動しなくていい。

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公式ドキュメントには「Claude、Cursor、その他のAIアシスタント」というページも用意されていて、ElevenLabsのダッシュボードの外からエージェントを管理する方法が説明されています。

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あと、公式のクイックスタートを見ると、AIコーディングアシスタントから音声エージェントを構築・管理するためのスキルが提供されていたり、ホスト型MCPサーバーをClaudeや他のMCPクライアントに接続して自然言語でエージェントを作成・管理できると書かれています。

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ここはエコシステムの広げ方としてうまいですよね。ElevenLabsに来てもらうんじゃなくて、チームがいる場所にArchitectを届ける。

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対応チャネルも広くて、公式ドキュメントの統合リストを見るとSalesforce、HubSpot、Google Calendar、Zendesk、Slack、Twilio、WhatsApp、Intercom、Freshdesk、ServiceNow、Jira、Calendly、Cal.com、Genesysなんかが並んでいます。エージェントが外部システムと連携する前提の設計ですね。

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ここまでを整理すると、Architectの価値は「専門家の知見をチーム全体に分配する」という点に集約されそうです。

室谷代表取締役

そうなんですよね。エージェント改善の専門家がボトルネックになっていたのを、AIがその役割の一部を担う。

しかも安全に、承認を挟みながら。

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ただ、Alpha版なので一部機能は段階的展開ですし、データレジデンシー環境によっては未提供です。導入を検討するなら、まず自社の環境でArchitectタブが出るか確認するところからですね。

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あと、ファイル添付にはCreatorプラン以上が必要という制約も、プラン設計に関わるので押さえておきたいところです。

よくある質問

室谷代表取締役

最後に、よく聞かれそうな点を整理しておきます。

テキトー教師DotAI 認定講師

まず「ElevenAgents Architectはいつから使えるのか」。公式ドキュメントによると、現在Alpha版として提供中です。

一部の画面は段階的に展開されているため、すべてのワークスペースに表示されるとは限りません。

室谷代表取締役

「料金はかかるのか」。Alpha期間（2026年10月まで）は無料で、Architectの会話はワークスペースのエージェント分やLLMコストにカウントされません。

Alpha終了後の条件は価格ページの確認が必要で、現時点では明らかにされていません。

テキトー教師DotAI 認定講師

「どこから開けるのか」。ElevenAgents内の音声またはチャットに加えて、Claude、Claude Code、ChatGPT、Cursor、Grok Botからアクセスできます。

エージェントごとのArchitectタブやトリアージキューも用意されています。

室谷代表取締役

「どんな変更ができるのか」。公式ドキュメントによると、システムプロンプト、プロシージャ、ワークフロー、ツール、ナレッジベース、ガードレール、テスト、ブランチ、マージ提案を扱います。

手で編集するのと同じオブジェクトで、専用の隠し設定はありません。

テキトー教師DotAI 認定講師

「勝手に本番反映されないか」。変更はすべてバージョン付きドラフトとして保存され、ライブの通話者に直接適用されることはありません。

あなたの承認が必須で、シミュレーションでの検証とパイロットを経てから全面展開できます。

室谷代表取締役

「日本語で使えるのか」。ElevenAgentsは70以上の言語に対応すると記載されていますが、今回の資料では日本語が明示されていません。

公式の対応言語リストを確認するのが確実です。

テキトー教師DotAI 認定講師

「個人情報を入れて大丈夫か」。Architectの会話はZero Retention Modeの対象外なので、個人情報や機密情報を共有することは避けるよう公式が案内しています。

Architectのチャットは本人にプライベートで、チームメイトは開けません。

室谷代表取締役

総じて、ElevenLabsが「エージェントを作る」から「エージェントを運用し続ける」にフォーカスを移してきた発表だと感じます。Alpha版の段階的な展開はありますが、エージェント運用に関わるチームは早めに触っておく価値があると思います。

テキトー教師DotAI 認定講師

そうですね。作って終わりではなく、改善を回し続けるための仕組み。

講座でもこの考え方はこれから重点的に扱っていきたいテーマです。