Gemini 3.5 Proとは？Googleが誇る次世代AIモデルの概要
室谷代表取締役まずは基本から。Gemini 3.5 Proって、どういう位置づけのモデルなんでしょう？
テキスト教師: はい、これはGoogleが5月のGoogle I/O 2026で発表した最上位の大規模言語モデルですね。テキスト、画像、音声など複数のデータ形式を処理できるマルチモーダルAIで、特に高度な推論やプログラミングコードの生成・理解に特化した性能が期待されていました。社内ではすでに活用されていて、6月には広く一般公開される予定だったんです。
室谷代表取締役Bloombergの報道によると、コード生成能力が特に社内の期待に届かなかったとか。具体的にはどういうことなんでしょう？
テキスト教師: 報告では、Gemini 3.5 Proのコード生成能力が内部ベンチマークで想定を下回ったため、パフォーマンス向上に追加の時間が必要になったとされています。Bloombergは関係者の話として、同モデルが競合他社の最新モデルにコード生成で後れを取っていると報じていますね。
室谷代表取締役なぜリリースが遅れたのか？コード生成能力が内部期待に届かず
室谷代表取締役テキスト教師: 現時点で詳細な技術的理由は明らかにされていませんが、Bloombergの報道によると「コード生成能力が社内の期待を下回った」とだけ書かれています。恐らく、複雑なプログラミングタスクにおける精度や、エラーの少なさ、あるいはマルチステップの推論などが課題だったのでしょう。
室谷代表取締役Metaも先週、Muse Spark 1.1をリリースし、AI責任者のAlexandr Wang氏が「エージェントとコード作業向けの最強モデル」と謳っています。こうした状況でGoogleが焦るのは当然です。
テキスト教師: ただ、Alphabetの広報担当者はCNBCに「幅広いモデルを迅速に提供しており、コスト効率も維持している」「現在、3.5 Pro、アップグレード版のFlashモデル、その他のモデルをパートナーとテストしており、米国政府とも生産的に連携している」とコメントしています。完全に沈黙しているわけではないんですよね。
室谷代表取締役テキスト教師: そうですね。リリース時期は「現時点では明らかにされていません」。ただ、内部で改善を急いでいることは間違いないでしょう。
競合との比較：OpenAI、Metaの最新モデルにどう対抗するか
- GPT-5.6 Solをリリース
- トークン効率が54%向上 (エージェント型コーディングタスク)
- 少ない計算リソースで同等のコード生成
- Muse Spark 1.1をリリース
- 「エージェントとコード作業向けの最強モデル」
- オープンソース戦略で開発者が自由に利用可能
- Gemini 3.5 Pro (コード生成能力で競合に劣る)
- 遅延がランドスケープにおける立ち位置に影響
- 過去の強み：Gemini 1.5 Proで100万トークン超長文脈対応
室谷代表取締役テキスト教師: まずOpenAIは、先週GPT-5.6 Solをリリースしました。CEOのSam Altman氏は、エージェント型コーディングタスクでトークン効率が54%向上したと述べています。つまり、少ない計算リソースで同じコード生成ができるということですね。
室谷代表取締役しかもMetaはオープンソース戦略をとっているので、開発者が自由に使える点も強みです。
テキスト教師: 一方、GoogleはGemini 3.5 Proのコード生成能力でこれらの競合に劣っていると報じられています。特に、コード生成はAIモデルの主要なユースケースの一つで、AnthropicやOpenAI、中国のZ.aiといった企業もオープンウェイトのバリアントを提供し、開発者が無料でアクセスできるエコシステムを形成しています。
室谷代表取締役テキスト教師: ただ、GoogleはこれまでもGemini 1.5 Proで100万トークンの超長文脈対応など、独自の強みを打ち出してきました。今回の遅延が一時的なものか、構造的な問題かは、今後の動き次第ですね。
Alphabet株が4%下落した背景と市場の反応
室谷代表取締役テキスト教師: 当然でしょう。AIはAlphabetの成長戦略の中核ですから、旗艦モデルの遅延はマイナス材料です。特に、競合が相次いで強力なモデルをリリースする中で、Googleが後れを取っているという印象を与えました。Bloombergの報道が出た木曜日の午後、株価は急落しました。
室谷代表取締役テキスト教師: そうですね。市場はまずネガティブに反応しましたが、長期的な視点では、Googleの研究開発力やデータセンターのインフラ、広告収入などを評価する向きもあります。CNBCでも、Gabelli FundsのJohn Belton氏が「Googleは依然として良いポジションにある」とコメントしています。
室谷代表取締役今回の遅延が逆に品質向上につながるのであれば、長期的にはプラスかもしれません。
GoogleのAI戦略への影響と今後の見通し
室谷代表取締役テキスト教師: まず、コード生成分野での競争力低下が懸念されます。Googleはこれまで、コード生成支援ツール「Gemini Code Assist」などを提供してきましたが、最新モデルがなければ競合に差をつけられません。また、Google CloudのAIサービスにも影響が出るでしょう。
室谷代表取締役テキスト教師: はい。さらに、Googleは米国政府との連携も進めていると表明しています。政府向けAIソリューションは成長分野ですから、ここで優位に立てる可能性もあります。
室谷代表取締役Google I/Oで発表した製品が予定通り出てこないのは珍しいことではないですが、AI競争の激しさを考えると、早急な改善が求められます。
テキスト教師: 私の講座でも、受講生さんから「Gemini 3.5 Proはいつ使えるの？」という質問が増えています。開発者コミュニティの関心は非常に高いですね。Googleがこの遅延をどう乗り越えるか、注目です。
室谷代表取締役よくある質問：遅延の理由・新たなリリース時期・競合との差は？
テキスト教師: 最後に、よくある質問に答えておきましょう。
室谷代表取締役具体的な技術的欠陥は明らかではありません。
テキスト教師: 「新たなリリース時期は？」については、現時点では明らかにされていません。Bloombergは「数カ月の遅延」としていますが、正確な日付は未発表です。
室谷代表取締役テキスト教師: そして「Alphabet株は今後どうなる？」ですが、短期的には不透明ですが、長期的にはGoogleのAI戦略全体の成否に左右されるでしょう。今回の遅延が一時的なものかどうかが鍵です。
室谷代表取締役
