CNBC報道：Gemini共同リーダーNoam ShazeerがOpenAIへ移籍

なぜ今、ノーム・シェイザーはOpenAIへ？──復帰から10ヶ月での決断の背景

室谷代表取締役

今日は衝撃的なニュースが飛び込んできましたね。CNBCの報道によると、GoogleのGeminiモデルの共同リーダー、Noam Shazeer氏がOpenAIに移籍したと。

2024年8月にCharacter.AIからGoogleに復帰してわずか10ヶ月ですよ。

テキトー教師.AI認定講師

ええ、Shazeer氏と言えば、Transformerアーキテクチャの初期研究やCharacter.AI創業で知られる超トップ人材。彼が再びGoogleを離れてOpenAIへ行くというのは、AI業界にとって大きな地殻変動です。

復帰時点ではGemini開発のキーパーソンとして期待されていたのに、なぜ今なのか……。

室谷代表取締役

本人はXで「OpenAIの例外的なチームと働くのが楽しみ」と述べていて、「去るのは難しい決断だった」とも。表面的にはポジティブな退社ですが、背景にはAI人材の流動性の高さと、GoogleとOpenAIの戦略差が透けて見えますね。

テキトー教師.AI認定講師

そもそもShazeer氏とDaniel De Freitas氏は2021年にGoogleを去っています。当時、Googleはチャットボットプロジェクトの商用化に慎重で、彼らが推進する方向性と合わなかった。

その結果、Character.AIを創業したわけです。Googleは2024年8月に提携という形で彼らを呼び戻しましたが、今度はOpenAIに引き抜かれた。

室谷代表取締役

僕もMYUUUでAI人材の採用を試みたことがありますが、本当に流動性が高い。特にShazeerクラスになると、株式報酬や研究の自由度が決め手になる。

OpenAIは先月、IPOを秘密裏に申請したというCNBC報道もあり、資金力と将来性で優位に立とうとしているのでしょう。

GoogleとOpenAI、人材争奪戦の最前線：移籍がもたらす戦力差

テキトー教師.AI認定講師

この移籍は、単なる一人の研究者の移動では終わりません。Shazeer氏はGemini開発の共同リーダーでしたから、Googleの次世代AI戦略に穴を開けることになる。

一方、OpenAIはGPTシリーズの開発に彼の知見を注入できる。特にマルチモーダルや対話型AIの実用化で差をつけられかねない。

室谷代表取締役

ですよね。CNBCの記事でも「トップAI人材をめぐる激しい争い」と指摘されています。

GoogleとOpenAIは相互に人材を引き抜き合ってきた歴史があります。例えば、OpenAIの共同創業者Ilya Sutskever氏は元Google Brain出身ですし、逆にDeepMindに移ったOpenAI出身者もいる。

テキトー教師.AI認定講師

ただ、今回はShazeer氏がGeminiの共同リーダーというポジションにあった点が重要です。彼が去ることで、Geminiの開発スピードや品質に影響が出る可能性があります。

特に、GoogleはI/OでGemini 3.5 FlashやGemini Spark AIエージェントを発表したばかり。直後の離脱は痛手でしょう。

室谷代表取締役

確かに。でもGoogleも黙ってはいないでしょう。

DeepMindにはAlphabet全体から優秀な研究者が集まっています。ただし、トップクラスの人材を引き留めるには、給与だけでなく研究の自由度やプロジェクトの影響力が重要。

Shazeer氏はCharacter.AIでスタートアップの自由を経験した後、Googleの巨大組織に戻ったわけで、そのギャップもあったかもしれません。

Gemini開発に影響は？──リーダー不在が残す課題とGoogleの巻き返し策

テキトー教師.AI認定講師

実際、Geminiの開発にはどの程度影響が出るのでしょうか。Shazeer氏が去ったとはいえ、Googleには他にも優秀な研究者が多数在籍しています。

しかし、彼が持っていたチャットボット実用化のノウハウは貴重。特にCharacter.AIで培った、ユーザーが特定のキャラクターと対話する体験は、GoogleのAIアシスタントやGeminiエージェントに活かせるはずでした。

室谷代表取締役

あの経験は大きいですよね。Character.AIは2023年以降急速に成長し、ユーザーがAIと感情的なつながりを持つサービスとして注目されました。

Googleとしては、その知見をGeminiのカスタムAI機能に組み込みたかったはず。Shazeer氏の離脱で、そのロードマップが遅れるリスクがあります。

テキトー教師.AI認定講師

ただ、Googleは過去にも人材流出を経験しながら、研究開発を継続してきました。例えば、画像認識の権威が去っても、Cloud Vision APIは進化し続けている。

また、GoogleはCharacter.AIとの提携でモデル技術のライセンスも得ているはずなので、完全にノウハウを失ったわけではない。

室谷代表取締役

そうですね。ただし、AI業界では「人材こそが競争力の源泉」という側面が強い。

私もMYUUUのプロジェクトで、一人のキーエンジニアが退職しただけで進捗が大きく変わった経験があります。今回の移籍がGeminiの開発速度に及ぼす影響は、今後のアップデートの頻度で測れるでしょう。

Character.AI創業の教訓：大企業vsスタートアップ、働き方の選択

テキトー教師.AI認定講師

Shazeer氏のキャリアを振り返ると、大企業とスタートアップの間を行き来しています。2021年にGoogleを去ってCharacter.AIを創業したのは、「チャットボットを積極的に推進したい」という思いから。

Googleがリスクを取らなかった一方、スタートアップなら自由に挑戦できる。

室谷代表取締役

これは多くのAI研究者が直面するジレンマですね。大企業には潤沢な資金とインフラがあるけど、意思決定が遅く、リスクを取るのに慎重。

スタートアップはスピードと自由度があるが、資金や計算資源が限られる。Character.AIは成功した部類ですが、多くのAIスタートアップは大手に買収されるか、人材を引き抜かれて終わる。

テキトー教師.AI認定講師

今回のGoogleへの復帰は、Character.AIとの提携の一環でした。一種のアクワイハイヤー（買収による人材獲得）とも言える。

しかし、Shazeer氏は再びスタートアップ的な環境を求めてOpenAIへ。OpenAIは非営利から営利企業に転換し、IPOも視野に入れている。

つまり、大企業並みの資金力とスタートアップ並みの自由度を両立しようとしている。

室谷代表取締役

それがShazeer氏にとって魅力的に映ったのでしょう。特にOpenAIはChatGPTの成功で、自社の技術が世界に影響を与えるスケール感を味わえる。

Googleでもそれは同じですが、組織が大きすぎて個人の影響力が分散しやすい。

AI業界の流動性が加速：今後の人材獲得競争と市場への波及効果

テキトー教師.AI認定講師

このニュースは、AI業界の人材流動性がさらに加速することを示唆しています。特に、Transformerや大規模言語モデルの中核を担う研究者は、数が限られている。

彼らを巡って、Google、OpenAI、Microsoft、Metaなどが激しい争奪戦を繰り広げるでしょう。

室谷代表取締役

CNBCの記事でも「intense battle」と表現されている通りです。興味深いのは、OpenAIがIPOを準備している点。

上場後はさらに資金力が増し、人材獲得競争で優位に立てる。一方、Googleは給与水準は高いものの、組織の硬直性が課題。

研究の自由度やプロジェクトへの影響力をアピールする必要があります。

テキトー教師.AI認定講師

この流動性は、AI業界全体のイノベーションを加速する一方で、企業にとっては人材維持が経営課題になります。特に、優秀な人材に好条件を提示して引き抜かれるリスクは常に存在する。

室谷代表取締役

私もMYUUUで感じるのは、AIエンジニアは「自分のスキルがどこで最も価値を発揮できるか」を常に考えているということ。給与だけでなく、ミッションや技術的なチャレンジにも敏感です。

この点、Claude Codeのようなツールがエンジニアの生産性を高める一方、個人の市場価値を高めているのも事実。

テキトー教師.AI認定講師

そうした中で、企業は単に高い報酬を提示するだけでなく、研究環境やカルチャーを整備する必要がある。例えば、社内でスタートアップ的な小さなチームを作り、自由に実験できる仕組みづくりなど。