Anthropicの創薬AI参入とは？Claudeで抗体・分子設計、6社提携の実例

Claudeを開発するAnthropic（アンソロピック）は、創薬の世界に本格的に足を踏み入れました。創薬AIの「実例」と「限界」の両方が、公式ブログでかなり具体的に公開されています。

室谷代表取締役

Anthropicが創薬分野の初期成果を出した、というニュースなんですよね。これ、単なる「AIで創薬します」という宣言じゃなくて、6社との共同研究の数字がかなり具体的に出てきているのが面白いところで。

テキトー教師DotAI 認定講師

そうなんですよ。しかも自社でも創薬プログラムを始めていて、買収までしている。

発表の主語はあくまでAnthropicです。Xで告知はされていますが、Xが発表したわけではありませんからね。

Anthropicの創薬参入とは？何がいつ発表されたのか

室谷代表取締役

まず基本情報を整理すると、Anthropicは2026年10月27日に「Early progress on accelerating drug development with Claude」というリサーチ記事を公開したんですよね。生命科学チームの初期成果という位置づけで。

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はい。内容は大きく3つです。

1つ目が製薬・バイオ企業6社との深い研究提携、2つ目がAnthropic自身による創薬プログラムの開始、3つ目がそれらを通じて分かったClaudeの強みと限界の共有です。

室谷代表取締役

提携先の6社は、BigHat Biosciences、Bristol Myers Squibb、Divergence Labs、Enveda、Generate Biomedicines、The Column Groupですね。

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公式の投稿でも「過去数カ月、Anthropicの科学者たちは新薬を開発する6つの組織と深い研究パートナーシップを結んだ。自社での創薬の取り組みも始めた」と述べられています。

ここで大事なのは、Anthropicが「創薬の全工程にAIを関与させる」という戦略を明確に打ち出したことです。

室谷代表取締役

従来のAI創薬って、分子の初期設計を提案するところが中心だったじゃないですか。でもAnthropicの言い方だと、標的の発見から分子設計、製造最適化、規制申請、臨床試験まで、ボトルネックが工程全体に散らばっているから、全部に関与していくという。

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そこなんですよ。「解くべき単一の問題は存在しない、ボトルネックは創薬プロセス全体に分散している」と公式ブログに書かれています。

だから実際の創薬プログラムに深く入り込む必要がある、と。

室谷代表取締役

この戦略を支えるのが、研究者向けAIワークベンチのClaude Scienceと、開発者向けのClaude Codeですね。Claude CodeについてはClaude Codeとは？何ができるか・使い方・料金を完全解説【2026年最新】で基本から解説しています。

Claudeは創薬で何ができる？6社との提携で示された実例

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ここが記事の核心です。6社それぞれで、Claudeが何をしたのかが具体的に報告されています。

整理するとこうです。

• Generate Biomedicines（モダリティ工学）: CAR T細胞療法を固形がんにも効くよう再設計するため、治療の遺伝子指示の一部を短縮する新設計をClaude Codeで提案。ある設計は標準版より約70%短く、実験では免疫細胞が受容体を約10倍多く作れ、腫瘍細胞をより効率的に殺し、免疫細胞の活性も長く続いた
• Divergence Labs（ヒット創出）: 食物アレルギーの新治療法に向け、Claudeが目標を詳細な設計計画に変換し、約1カ月で約35,000の抗体設計をほぼ自律的に生成。初期テストで両方の「腕」のヒットを発見
• BigHat Biosciences（リード最適化）: Claudeが実験室データシステム「Reccy」と接続し、分子への変更を提案。約10週間で約1,010の変異体を作成・テスト
• Enveda（製造・申請書類）: 製造文書をClaudeにつなぎ、1,061ページの文書テストで人間が見つけた11件の課題をすべて捕捉し、見逃した7件も指摘。人間のレビュー時間を89%削減
• The Column Group（企業創出）: 新会社Pleiadesを設立し、Claudeで通常より多くの複雑な創薬プログラムを運営。最初のClaudeスキルは45の標的-疾患ペアで評価済み
• Bristol Myers Squibb（臨床試験計画）: 初期段階の薬の臨床試験計画を評価し、試験成功の可能性を推定

室谷代表取締役

Divergence Labsの話、地味にすごいんですよね。食物アレルギーって、IgEという分子が原因で起きるんですが、従来の薬は血中を漂うIgEを中和するだけ。

Divergenceは免疫細胞にくっついたIgEを引きはがす薬を作ろうとしていて、Claudeが1カ月で約35,000の抗体設計を出したと。

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しかも初期テストで、IgEに結合する設計が3つ、引きはがす設計が20個見つかり、そのうち3つは標準治療薬よりもうまく引きはがせたように見えた、と。次のステップは2つの腕を組み合わせた薬の構築です。

室谷代表取締役

BigHatの数字も見事で。最良のバージョンは結合が10倍以上強くなり、がん標的のリードは18°C高い温度でも溶液中に留まり、長時間効く薬のリードは凝集が100倍以上遅くなった、と。

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ここで面白いのは、途中でチームが「標準の熱安定性と凝集の指標は誤解を招くのでは」と疑い、Claudeと研究者が生データを再分析して別の指標とプロトコル変更を提案した点です。単に計算するだけでなく、評価軸そのものを疑う動きができている。

室谷代表取締役

Envedaの話は、創薬の現場感がすごく出ていますよね。製造化学者が最大75%の時間を書類作業に費やしていたのを、Claudeが1,061ページの文書から課題を拾い、人間のレビュー時間を25時間超から3時間未満へ89%削減したと。

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さらに規制文書の初稿も2本書いていて、1本は手作業で約3カ月かかるところを4時間で仕上げた。もう1本は人間の標準レビューで軽微な誤りが1件見つかった、という報告です。

誤りゼロではないところも含めて正直に書いていますね。

Claude ScienceとClaude Codeは創薬現場でどう使われているのか

室谷代表取締役

ここでツールの話を整理したいんですけど、Claude CodeとClaude Scienceは役割が違うんですよね。

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ええ。Claude Codeは開発者向けにコード生成・実行を支援する機能で、Generate社の事例では6人の科学者がこれを使って治療遺伝子設計の短縮案を生成しました。

一方のClaude Scienceは研究者向けのAIワークベンチで、2026年6月に発表され、10月27日の記事の時点でベータ提供中です。

室谷代表取締役

Claude Scienceは、ゲノム解析やタンパク質構造予測など60以上のスキル/コネクタを統合して、再現可能な成果物を生成するのが売りなんですよね。macOS/Linux向けで、Pro/Max/Team/Enterprise向けに提供されていると。

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公式のClaude Science発表ページによると、PubMedやJupyter、R、クラスタ端末といったバラバラのツールを1つの研究環境にまとめ、3Dタンパク質構造やゲノムブラウザのトラック、化学構造までネイティブに描画する。しかも図や原稿には、それを生成した正確なコードと環境、平易な説明、メッセージ履歴が付くので、後から検証・再現できるわけです。

室谷代表取締役

計算資源の管理もやってくれると。ラボのHPCクラスタにSSHでつないだり、ModalのアカウントでオンデマンドにGPUを回したり、1台から数百台までスケールできる。

データはラボのインフラから外に出さず、必要なコンテキストだけをClaudeに送ると。

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しかもレビュー用のエージェントが、誤った引用や追跡できない数値、コードと合わない図を指摘して自己修正する。科学研究で一番怖い「それ本当に再現できるの？」という部分に手を付けているのがポイントです。

室谷代表取締役

ただ、ここは誤解されやすいんですが、6社との提携の事例で明示的に名前が出ているのはClaude Codeであって、Claude Scienceが提携先の創薬現場で使われたという記述は公式ブログには見当たらないんですよね。

テキトー教師DotAI 認定講師

そうなんです。Claude Scienceはあくまで研究者向けワークベンチとして別途ローンチされた製品で、Manifold BioやAllen Institute、UCSFの研究者がベータで使った事例が紹介されています。

創薬6社の事例とClaude Scienceの事例は、いったん分けて読むのが正確です。

室谷代表取締役

Claude Science側の事例だと、Manifold Bioが最新実験の標的選定に使い、組織ごとの表面発現や輸送、安全性を評価して候補をランク付けしたと。汎用のコーディングアシスタントと違うのは、適切なデータを集めて適切な判断をエンドツーエンドでやれる点だった、と述べています。

テキトー教師DotAI 認定講師

Allen Instituteの神経科学者Jérôme Lecoq氏は、約20のカスタムスキルからなるマルチエージェントの「計算レビューテンプレート」を構築し、数千本の論文を読ませて長編レビューを書かせた。以前は2年かかった作業で、今は100ページ超のレビューを約10本持っていると。

UCSFのStephen Francis氏は、グリオーマの分子疫学研究で、以前の約10分の1の時間で解析できるようになったと述べています。

室谷代表取締役

提供範囲も整理しておくと、Claude ScienceはmacOS/Linuxのベータで、Pro/Max/Team/Enterpriseが対象。TeamとEnterpriseは管理者が有効化する必要がある。

あと2026年8月27日の発表では、科学者向けのClaudeチームプランで1万席を無料および割引で1年間提供し、標準席は無料、5倍の利用上限があるプレミアム席は月15ドルだと。

テキトー教師DotAI 認定講師

AI for Scienceプログラムでは1プロジェクトあたり最大5万ドルのクレジットも用意されています。ただし、生物学・化学の研究者は当面Opusクラスのモデルに限定され、Fable系モデルは二重用途リスクから専門的な生物学・創薬の問い合わせをブロックし続ける、と明記されています。

室谷代表取締役

この「ブロック」の話が、次の限界の議論につながるんですよね。

創薬AIの限界と安全性・規制の課題——Anthropic自身が認める現状

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Anthropic自身が「この研究はすべてまだ初期段階だ」と明言しています。特に大部分が前臨床段階、つまり人間で薬をテストする段階にはまだ達していない。

ここは誇張せずに押さえるべき点です。

室谷代表取締役

具体的な限界はいくつかあって。まず、Claudeが出した設計はあくまで候補で、実験での検証が必須なんですよね。

DivergenceもBigHatも、Claudeの提案をラボで実際に作って試したから数字が出ている。逆に言えば、実験の現場がなければ何も進まない。

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2つ目が安全性の制約です。Anthropicの一般提供モデルでは、生物兵器などの悪用リスクを理由に、生物学・創薬関連の問い合わせがブロックされていました。

これが正当な研究の妨げになるという課題があって、2026年9月17日にはLSVP（生命科学検証プログラム）を導入しています。

室谷代表取締役

LSVPは、研究資格やセキュリティ基準、倫理的監督を審査したうえで、Mythos、Opus、Sonnetモデルへのアクセスを、生物学作業向けに緩和したセーフガード付きで与える制度ですね。Standard UseとHigh-risk Useの2種類のグラントがある。

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監視の考え方も面白いんですよ。リアルタイムでブロックするのではなく、オフライン監視に移行して、リクエストやセッションをまたいで分散した誤用のパターンを見つける。

そのためにLSVPのトラフィックは30日間のデータ保持が要件になっています。データは厳格に分離され、モデル学習には使われず、Anthropicの生命科学研究チームもアクセスできない、と。

室谷代表取締役

ただ、LSVPはベータで、BAA対応組織にはまだ使えない。つまりPHIデータを持つ顧客は別の非BAA組織を使う必要がある。

個別プランもまだ未対応で、サードパーティプラットフォームでも使えない。ここは現時点の制約として正確に伝えておきたいところです。

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3つ目が規制の話。創薬は最終的に規制当局の審査を通過しないと薬にならない。

Envedaの事例は規制文書の初稿作成を支援するものでしたが、これはあくまで下書きであって、承認プロセスそのものをAIが代替するわけではありません。

室谷代表取締役

あと、Mythosクラスのモデルは高性能ゆえにアクセスが限定されていて、米政府と連携して生命科学者向けのアクセス制度を整備中なんですよね。2026年10月6日にはサイバー検証プログラムの拡大も発表されています。

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能力が高いモデルほど、悪用リスクとのバランスで慎重に開放される。この構造は今後も続くでしょうね。

Claude Fable 5の公開即停止の経緯はAnthropic、Claude Fable 5公開即停止、安全性と創造性の板挟みでも触れていますが、Anthropicは一貫してこの慎重さを優先しています。

自社創薬プログラムとMithril Medicine買収の狙い

室谷代表取締役

ここが個人的に一番面白いパートで。Anthropicが自社で創薬プログラムを始めていて、その一環でMithril Medicineを買収しているんですよね。

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Mithril Medicineは、2種類の希少な筋ジストロフィーの治療法を開発してきた1人会社です。創業者のCody Tranbarger氏が、契約や物流、11の外部ラボとの実験の整理にClaudeを使い、Mithrilの運営の多くの側面をClaudeに委任していた、と。

室谷代表取締役

その結果、ある種の筋ジストロフィーの治療候補を、アイデアからマウスでの有望な結果まで18カ月未満で進めたと。今はAnthropicの中でCody氏が研究を続け、複数の新プログラムを始める予定。

薬候補が持ちこたえれば、早ければ2028年後半にヒトでの臨床試験を開始できる見込みだと述べています。

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買収額は公式ブログに記載がなく、現時点では明らかにされていません。ここは憶測で書かないほうがいい。

室谷代表取締役

そうですね。あと、検索でよく出てくる「Coefficient Bioの買収」については、今回の公式ブログと関連ページには記述が見当たらないので、この記事では触れられないんですよね。

現時点で確認できるのはMithril Medicineの買収までです。

テキトー教師DotAI 認定講師

Mithrilの事例で重要なのは、Claudeが科学そのものだけでなく、契約・物流・実験調整といった運営業務を担った点です。1人会社が11の外部ラボと連携できたのは、事務的なオーバーヘッドをAIが吸収したから。

これは創薬の「科学以外の部分」がどれだけ重いかという証明でもあります。

室谷代表取締役

The Column GroupのPleiadesも同じ発想ですよね。小さいチームで通常より多くの複雑な創薬プログラムを回す。

もしこれが機能すれば、業界全体に複製可能なモデルになって、投資がより難しい医療課題に向かう可能性がある、と。

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投資家が実証済みの安全なアイデアを好み、野心的な挑戦が敬遠されがちだった構造を、時間とコストの削減で変えられるか。これがAnthropicの描くシナリオです。

創薬AIで新薬はいつ出る？今後の展望と日本への影響

室谷代表取締役

じゃあ新薬はいつ出るのか、という話なんですが。公式に書かれている最も具体的な時期は、Mithrilの筋ジストロフィー治療候補で、早ければ2028年後半にヒト臨床試験開始というものです。

テキトー教師DotAI 認定講師

臨床試験が始まってから承認までには通常さらに長い時間がかかるので、新薬が市場に出る時期は現時点では明らかにされていません。ここは期待しすぎないほうがいいですね。

室谷代表取締役

ただ、Anthropicは「食物アレルギー、希少な小児疾患、いくつかのがんを含む対象疾患に対して、有効な新薬につながる可能性に楽観的だ」と述べています。あくまで可能性の話です。

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今後の広がりとしては、臨床試験段階へのClaudeの関与拡大、すでに臨床段階にある組織との提携拡大、そしてモデルの改善を挙げています。すでに学んだことに基づいてモデルの特定の改善を優先した、とも書かれています。

室谷代表取締役

あと、生命科学のゲスト研究者の公募も始まっていますね。創薬やその他の領域の重要課題にClaudeを使いたい研究グループからの提案を募集していると。

テキトー教師DotAI 認定講師

日本への影響ですが、公式ブログには日本市場向けの言及はありません。現時点では明らかにされていません。

ただ、Claude ScienceがmacOS/LinuxのベータでPro/Max/Team/Enterprise向けに提供されていること、LSVPがチーム・機関向けベータで始まっていることを踏まえると、日本の研究機関や製薬企業も制度の対象になり得る枠組みではあります。

室谷代表取締役

MYUUUでも思うんですけど、こういう研究支援の制度って、使えるかどうかが情報格差になりやすいんですよね。LSVPは申請に研究資格やセキュリティ基準の審査があるので、まず制度の存在を知っておくことが大事だと思います。

テキトー教師DotAI 認定講師

講座でも、製薬やバイオの受講生さんから「うちのデータをClaudeに触らせていいのか」という質問がよく出ます。LSVPの30日データ保持やモデル学習に使わないという条件は、そうした判断材料になりますね。

室谷代表取締役

Claude Code側の実務的な使い方はClaude Code npmインストール完全ガイド【2026年最新】：コマンド・非推奨の理由・ネイティブ移行手順までにまとめているので、研究開発でコードを書く人はそちらも参考にしてください。

よくある質問

室谷代表取締役

ここまでの話を踏まえて、よく聞かれそうな点を整理しておきますね。

テキトー教師DotAI 認定講師

はい。ソースで裏が取れる範囲で答えます。

Anthropicはいつ創薬に参入したのですか？

テキトー教師DotAI 認定講師

Anthropicは2026年10月27日に、生命科学分野の初期成果として、製薬・バイオ6社との研究提携と自社創薬プログラムの開始を公開しました。生命科学分野の取り組み自体は2025年秋から始めていたと、Claude Scienceの発表ページに書かれています。

Claudeは創薬で具体的に何ができるのですか？

室谷代表取締役

公式に報告されているのは、抗体設計の生成、分子のリード最適化の提案、製造・規制文書のチェックと初稿作成、臨床試験計画の評価、標的の妥当性評価などです。ただし、いずれも実験や人間のレビューによる検証が前提で、Claudeだけで薬が完成するわけではありません。

Claude Scienceは誰が使えますか？

テキトー教師DotAI 認定講師

2026年10月時点では、macOS/Linux向けのベータで、Claude Pro、Max、Team、Enterpriseのユーザーが対象です。TeamとEnterpriseは管理者による有効化が必要です。

創薬にClaudeを使うのに規制はありますか？

室谷代表取締役

AnthropicはLSVP（生命科学検証プログラム）で、審査を受けた組織に緩和されたセーフガード付きのアクセスを提供しています。LSVPはベータで、BAA対応組織にはまだ使えず、PHIデータを持つ顧客は別の非BAA組織を使う必要があります。

また、Mythosクラスの高リスク用途は米政府と連携して段階的に開放されている段階です。

Mithril Medicineの買収額はいくらですか？

テキトー教師DotAI 認定講師

買収額は公式ブログに記載がなく、現時点では明らかにされていません。

新薬はいつ出ますか？

室谷代表取締役

最も具体的な時期として、Mithrilの筋ジストロフィー治療候補が早ければ2028年後半にヒト臨床試験を開始する見込みとされています。新薬として承認される時期は現時点では明らかにされていません。

テキトー教師DotAI 認定講師

まとめると、Anthropicの今回の発表は「AI創薬の実例が数字で出てきた」という点で大きな一歩ですが、大半は前臨床段階で、安全性・規制・実験検証の壁はそのまま残っている。この両面をセットで理解するのが大事なんですよ。

室谷代表取締役

そうなんですよね。夢を語るのは簡単だけど、Anthropicは限界も一緒に出してきた。

そこが信頼できるポイントなのかなと思います。