2026年10月10日

Cursorの「/visualize」とは?チャット内でグラフ生成

室谷室谷代表取締役
Cursorがまた面白いものを出してきましたね。チャット内でグラフや図を作れる新コマンド「/visualize」です。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
/visualize(ビジュアライズ)は、Cursorが発表したチャット内ビジュアライゼーション機能で、データを分析してその答えをチャット内にインラインで表示できるスラッシュコマンドです。現在はAgents Windowで利用できます。
室谷室谷代表取締役
これ、地味に見えて開発体験をかなり変えるやつなんですよね。データを別のツールに持っていかなくていいわけなので。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
Cursorの公式投稿では「Cursor can now build charts and diagrams right in the chat. Use /visualize to analyze data and see the answer inline. Available now in the Agents Window.」と案内されています。チャートや図をチャット内で直接作れる、というのがポイントです。
室谷室谷代表取締役
もう一つの投稿がまたいいんですよ。「The first chart usually raises the next question. Ask it in the same chat and /visualize answers with a new chart.」——最初のチャートが次の疑問を呼ぶから、同じチャットで聞けば新しいチャートで答えてくれる、と。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
これは分析の実際の流れをよく捉えていますよね。グラフを見て「じゃあこの内訳は?」「期間を変えたら?」と続く。

その往復が同じチャットで閉じるという設計思想です。
室谷室谷代表取締役
分析って本来そういう対話の連続なんですよ。1枚のグラフで終わることなんてほぼない。

MYUUUでもデータを見ながら「あ、これ前月比どうなってるんだっけ」って即座に聞きたくなる場面は多いので、この体験は刺さりますね。

Cursorの/visualizeとは?何が発表されたのか

まとめ
Cursorの/visualize発表の要点
  • 発表元はCursor
  • 機能名は/visualize
  • 提供場所はAgents Window(Cursor内でエージェントが動作する画面領域)
  • Cursorにはチャット・CLI・SDKなど複数の入口があり、Agents Windowはその一つ
  • 従来はMermaidというテキストコードから図を描くツールに頼っていた
  • /visualizeはデータ分析と図示を直接持ち込むもの
  • 単なるお絵かきコマンドではなく、分析と可視化がセット
  • 公式説明は「analyze data and see the answer inline」(データを分析して答えをインラインで見る)
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
まず整理すると、今回の発表の主語はあくまでCursorです。Cursorが、チャット内でチャートや図を生成できる新機能を発表し、その入口として/visualizeコマンドを用意した、という構造です。
室谷室谷代表取締役
発表元はCursor、機能名が/visualize、提供場所がAgents Window。ここは正確に押さえておきたいところです。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
Agents Windowは、Cursor内でエージェントが動作する画面領域です。CursorにはチャットやCLI、SDKなど複数の入口がありますが、そのうちの一つがAgents Windowという位置づけになります。
室谷室谷代表取締役
つまり「エディタの横のチャットで、データを渡して、グラフまで出る」という一連の流れが、この一つの窓で完結するようになったと。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
そうです。従来は、Cursorのチャットで図を出そうとするとMermaidというテキストコードから図を描くツールに頼る形でした。

今回の/visualizeは、そこにデータ分析と図示を直接持ち込むものです。
室谷室谷代表取締役
ここで大事なのは、/visualizeが単なる「お絵かきコマンド」ではないことなんですよね。データを分析して、その結果を可視化する。

分析と可視化がセットになっている。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
その通りです。公式の説明でも「analyze data and see the answer inline」、つまりデータを分析して答えをインラインで見る、という言い方がされています。

/visualizeでできること——チャット内でグラフや図をインライン表示

まとめ
/visualizeでできること
  • チャット内でチャートや図を直接生成する
  • データを分析し、その答えをチャット内にインラインで表示する
  • 生成したチャートを見て次の疑問を同じチャットで尋ね、新しいチャートで答えを得る
  • 現在はAgents Windowで利用できる
  • 同じチャットで続けられるため、分析の文脈が会話として積み上がり、1枚目のチャートの前提が2枚目にも引き継がれる
  • インライン表示なので、チャットの流れを追いながら図を確認でき、別ウィンドウを行き来する必要がない
  • 対応するデータ可視化ライブラリの具体的な名前は発表ソースでは明らかにされていない
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
/visualizeでできることを整理すると、こうなります。
  • チャット内でチャートや図を直接生成する
  • データを分析し、その答えをチャット内にインラインで表示する
  • 生成したチャートを見て次の疑問を同じチャットで尋ね、新しいチャートで答えを得る
  • 現在はAgents Windowで利用できる
室谷室谷代表取締役
3番目が本当に効くんですよ。「同じチャットで」というのが。

別スレッドを立て直したり、コンテキストを貼り直したりする手間がない。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
分析の文脈が会話として積み上がっていくわけですね。1枚目のチャートの前提が、2枚目にも引き継がれる。
室谷室谷代表取締役
これ、講座で受講生さんによく言うんですけど、分析って「文脈の維持」が9割なんですよね。何のデータを、どの期間で、どんな条件で見ているか。

それが会話として残るのは大きい。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
しかもインライン表示なので、チャットの流れを追いながら図を確認できます。別ウィンドウを行き来する必要がない。
室谷室谷代表取締役
地味にこれが快適なんですよね。ターミナルとブラウザとエディタを行き来してると、それだけで集中が切れるので。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
なお、対応するデータ可視化ライブラリの具体的な名前については、今回の発表ソースでは明らかにされていません。MatplotlibやPlotly、Seabornといった名前を挙げたくなる気持ちは分かりますが、現時点でソースに記載がない以上、断定はできません。
室谷室谷代表取締役
そうですね、そこは推測で書かないほうがいい。実際に何が裏で動いているかは、使ってみて確かめるしかない。

/visualizeの使い方・始め方——Agents Windowでの操作の流れ

/visualizeの操作の流れ
  1. 01
    Agents Windowを開く
    CursorのAgents Windowを開く
  2. 02
    /visualizeを実行
    チャットで`/visualize`コマンドを使う
  3. 03
    チャートが表示
    データを分析し、チャートや図がチャット内にインラインで表示される
  4. 04
    次の疑問を尋ねる
    そのチャートを見て次の疑問を同じチャットで尋ねる
  5. 05
    新しいチャートで回答
    /visualizeが新しいチャートで答える
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
使い方の流れを整理しましょう。発表で示されている範囲では、次のようになります。
  1. CursorのAgents Windowを開く
  2. チャットで/visualizeコマンドを使う
  3. データを分析し、チャートや図がチャット内にインラインで表示される
  4. そのチャートを見て次の疑問を同じチャットで尋ねる
  5. /visualizeが新しいチャートで答える
室谷室谷代表取締役
スラッシュコマンドなので、チャットの入力欄で/を打って選ぶという、Cursorに慣れている人ならお馴染みの操作ですね。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
そうですね。新しいUIを覚えるというより、既存のチャット操作の延長線上にある。

そこは導入ハードルが低いところです。
室谷室谷代表取締役
実際にどういうデータを渡すのか、どの形式に対応しているのかといった細かい仕様は、現時点では明らかにされていません。ここは今後のドキュメント整備を待ちたいところです。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
ただ、設計思想としては「最初のチャートが次の疑問を呼ぶ」という対話の連続が前提になっています。1回コマンドを打って終わりではなく、会話として育てていく使い方が想定されていると読めます。
室谷室谷代表取締役
エージェント系の機能全般に言えることですけど、一発で完璧な答えを求めるより、対話で詰めていくほうが圧倒的に精度が上がるんですよね。Cursorのエージェント機能の基本的な考え方については、Cursorエージェントモード完全ガイドでも整理しているので、あわせて読むと流れがつかみやすいです。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
受講生さんでも、最初は「一発で正解を出そう」として空振りする方が多いんですよ。でもエージェントは対話で育てるものだと理解すると、途端に使いこなせるようになる。

なぜ/visualizeが登場したのか——Mermaid図の可読性課題という背景

テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
ここが今回の発表を理解する上で一番面白いところなんですよ。単に「新機能が出ました」という話じゃないんです。
室谷室谷代表取締役
そう、背景にちゃんと不満があったんですよね。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
Cursorの公式フォーラムには、図の表示品質に関する不満が複数寄せられていました。ある投稿者は、社内で80名のエンジニアにCursor導入を提案するプレゼン中に、Mermaid図のコントラストが悪く文字が読めず「恥をかいた」と報告しています。
室谷室谷代表取締役
それは痛い。導入提案の場で図が読めないとなると、説得力に直結しますからね。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
具体的には、フローチャートの矢印、gitgraph、カンバンボード、マインドマップが見えにくい、円グラフが真っ黒になる、チャートが白地に薄灰色になる、といった例が挙がっています。特にダークテーマで顕著だとされています。
室谷室谷代表取締役
ダークテーマで図が読めないの、あるあるなんですよ。開発者はダークテーマ率高めなので、影響範囲が広い。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
その投稿者は「Light High Contrast」テーマでは多くの図がかなり読みやすくなるとも報告していて、テーマ依存の問題であることも示されています。
室谷室谷代表取締役
つまりMermaidそのものがダメというより、Cursor内でのレンダリングとテーマの組み合わせに課題があったわけですね。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
さらにフォーラムの関連トピックには「チャットにグラフを追加してほしい」「matplotlibの棒グラフを描画したい」「生成した図をファイルにエクスポートしたい」といった要望が並んでいました。
室谷室谷代表取締役
要望が溜まっていたところに、今回の/visualizeが来たと。順序としてはすごく自然ですよね。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
また別の投稿では、Pythonデータをデバッグ中にリアルタイム可視化する「memory_graph」の活用例が共有されていました。開発現場には、データや構造を視覚的に把握したいというニーズがもともと存在していたわけです。
室谷室谷代表取締役
デバッグ中の可視化って、地味に効くんですよ。数字の羅列を眺めるより、構造を図で見たほうが異常に気づくのが速い。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
そうした積み重ねがあっての/visualizeだと考えると、単なる機能追加ではなく、既存の課題への応答として読めます。
室谷室谷代表取締役
だからこそ、Mermaid図の可読性に悩んでいた人には直接効いてくるアップデートなんですよね。

データ分析・コード理解でどう活用できるか——想定されるユースケース

テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
では活用の方向性を、ソースで裏が取れる範囲で整理してみましょう。
室谷室谷代表取締役
まずデータ分析の文脈。これは発表の中心ですよね。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
はい。データを分析して、その答えをチャートとしてチャット内で見る。

そして次の疑問を同じチャットで尋ねる。この往復が基本の使い方になります。
室谷室谷代表取締役
たとえば数値データの傾向を見て、そこから外れ値の内訳を聞く、みたいな流れが一つのチャットで完結する。これは探索的データ分析の速度をかなり上げます。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
もう一つがコードベースの理解です。Cursorは以前からチャット内でMermaid図を表示していたので、構造を図で把握するという使い方はすでにありました。
室谷室谷代表取締役
大規模なコードベースを渡されて「まず全体像を掴め」と言われるやつ、あれを図で見られるかどうかで初動が全然違うんですよ。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
フォーラムでも「Improve diagramming」というフィードバックが上がっていましたし、図解による理解はCursorユーザーの関心が高い領域です。
室谷室谷代表取締役
あと、デバッグ中のデータ可視化というニーズもフォーラムで示されていました。memory_graphの事例がまさにそれですね。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
ただし、具体的なユースケースの詳細や、どのライブラリが使われるかといった点は、現時点では明らかにされていません。ここは実利用の報告が集まってから見えてくる部分です。
室谷室谷代表取締役
そうですね。ただ方向性としては、データ分析とコード理解の両方に効く、というのが今回の発表から読み取れるポイントです。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
なお、通常のビジュアルエディタやDesign Modeとの機能的な違いや住み分けについても、今回のソースでは明確にされていません。ビジュアルエディタ側の機能はCursor Visual Editor完全ガイドで扱っていますが、/visualizeはあくまでチャット内のデータ可視化という別の軸の機能だと理解しておくのがよさそうです。
室谷室谷代表取締役
混同しやすいところなので、そこは整理しておきたいですね。ビジュアルエディタはUIを組み立てる話、/visualizeはデータを図で見る話。

目的が違います。

料金プランと提供範囲——/visualizeは日本でいつから使えるのか

テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
ここは慎重にいきましょう。まず、/visualizeがどのプランに含まれるかは、今回の資料内には記載がありません。
室谷室谷代表取締役
そうなんですよね。そこは明言できない。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
Cursorの料金体系としては、Hobbyが無料、Proが月20ドル、Pro+が月60ドル、Ultraが月200ドル、Teams Standardが1ユーザー月40ドル、Teams Premiumが1ユーザー月120ドルなどが用意されています。インド向けのStartプランというものもあります。
室谷室谷代表取締役
プラン構成はこうなっていると。ただ、/visualizeがそのどこに紐づくかは現時点では不明です。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
提供範囲については「Available now in the Agents Window」、つまり現在Agents Windowで利用可能というのが公式の説明です。
室谷室谷代表取締役
「now」と書かれているので、発表時点で使える状態にあると読めます。日本から使えるかどうかについての地域制限の記載は、今回のソースにはありません。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
ですので「日本でいつから使えるのか」という問いに対しては、地域別の提供開始時期は明らかにされていない、というのが正確な答えになります。
室谷室谷代表取締役
ここは憶測で「日本でも即日使えます」とは書けないですね。Agents Windowが使える環境であれば、という前提での案内になります。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
チーム導入を検討している方向けには、Cursor Teamsプラン徹底解説やCursor Teams完全ガイドで料金や機能の整理をしています。プラン選定の参考にしてください。
室谷室谷代表取締役
チームで入れるとなると、こういう可視化機能がどこまで共有されるかも気になりますよね。ただ、そこも現時点では明らかにされていません。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
発表直後はこういう不明点が残るものです。分からないことを分からないと書くのが、結果的に読者の信頼につながります。
室谷室谷代表取締役
そうそう。速報記事で一番やってはいけないのは、分からない部分を埋めるために推測を書くことなので。

よくある質問

テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
ここまでの内容を踏まえて、よく出そうな質問を整理しておきましょう。
室谷室谷代表取締役
まず「/visualizeとは何か」ですね。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
/visualizeは、Cursorが提供するスラッシュコマンドで、チャット内でデータを分析し、チャートや図をインラインで表示できる機能です。現在はAgents Windowで利用できます。
室谷室谷代表取締役
次に「どこで使えるのか」。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
公式の案内ではAgents Windowで利用可能とされています。他の入口での対応状況については、今回のソースでは明らかにされていません。
室谷室谷代表取締役
「どんなチャートが作れるのか」も気になるところです。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
チャートと図を作成できると案内されていますが、対応する具体的なチャート種別や可視化ライブラリの名前は、現時点では明らかにされていません。
室谷室谷代表取締役
「無料プランでも使えるのか」。これは聞かれそうですね。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
どのプランに含まれるかは、今回の資料内には記載がありません。Cursorの料金プラン自体はHobbyの無料からUltraの月200ドル、Teams Standardの1ユーザー月40ドルなどが用意されていますが、/visualizeとの対応は不明です。
室谷室谷代表取締役
「日本ではいつから使えるのか」。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
地域別の提供開始時期は明らかにされていません。公式にはAgents Windowで利用可能と案内されている段階です。
室谷室谷代表取締役
「Mermaid図とは何が違うのか」も気になりますよね。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
Mermaidはテキストコードから図を描画するツールで、Cursorは以前からチャット内でこれを表示していました。フォーラムではコントラストの悪さなど可読性の課題が報告されていました。

/visualizeは、データ分析と図示をチャット内で行えるようにする新しいコマンドという位置づけです。ただし両者の技術的な関係や置き換えなのか共存なのかは、今回のソースでは明らかにされていません。
室谷室谷代表取締役
最後に「ビジュアルエディタやDesign Modeとの違い」。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
機能的な違いや住み分けについても、今回のソースでは明確にされていません。/visualizeはチャット内でのデータ可視化、ビジュアルエディタはUI構築という別の目的の機能として理解しておくのがよさそうです。
室谷室谷代表取締役
というわけで、Cursorの/visualize、地味だけど効くアップデートでした。データを見ながら「次はこれどうなってるの」と聞ける体験は、一度味わうと戻れないんですよね。
テキトー教師テキトー教師DotAI 認定講師
背景にあったMermaid図の可読性課題を踏まえると、単なる機能追加ではなく、ユーザーの声に応えた改善だと読めます。今後のドキュメント整備で、対応ライブラリや提供プランが明らかになるのを待ちたいところです。
室谷室谷代表取締役
はい、続報が来たらまた追いかけましょう。

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