Microsoft Azure、Claude in FoundryをGA提供開始：マルチモデル統合の新たな選択肢

「Claude in Microsoft Foundry」の一般提供開始とは何か

室谷代表取締役

先日、MicrosoftがAzure AI Foundry上でClaudeの一般提供（GA）を開始したと発表したんですよね。これまでプレビュー段階だったものが、正式に本番環境で使えるようになった。

エンタープライズ向けのマルチモデル戦略として、かなり大きなアップデートだと思います。

テキトー教師.AI認定講師

そうですね。Azure AI Foundryは、旧称Azure Machine Learningから進化したAIモデルの開発・管理・デプロイの統合プラットフォームです。

今回、Anthropic社のClaude 3 Opus、Sonnet、Haikuの各モデルがモデルカタログに加わり、GAとなりました。

室谷代表取締役

これまでもAzure上でClaudeを動かす手段はなかったわけじゃない。ただ、AnthropicのAPIを個別に契約して、Azure Functions経由でつなぐみたいな構造だったので、認証管理やセキュリティポリシーの一貫性が課題だったんですよね。

テキトー教師.AI認定講師

その通りです。プレビュー段階では本番ワークロードでの使用は推奨されておらず、SLAも保証されていませんでした。

GAになることで、Microsoftのサポートを受けながら商用利用できるようになったのは大きい。

室谷代表取締役

ちなみに、対応モデルはClaude 3ファミリーで、Opusが最高性能、Sonnetがバランス型、Haikuが軽量・高速と、ユースケースに応じて選べる。さらに、Anthropicが最近リリースしたClaude 3.5系は含まれていないので、今後の追加に期待ですね。

テキトー教師.AI認定講師

講座でもよく聞かれるんですが、Azure AI FoundryではOpenAIのGPT-4oやMetaのLlama、Mistralなども扱えるので、Claudeが加わることでマルチモデル環境がさらに充実しました。

従来のプレビューと何が変わった？SLA・商用利用のポイント

室谷代表取締役

今回のGAで一番大きいのは、SLA（サービスレベルアグリーメント）が提供されることです。プレビューでは99.9%の可用性保証はなかったんですが、GA版ではMicrosoftの標準SLAが適用されます。

テキトー教師.AI認定講師

加えて、Azureの標準サポートプランの対象となるため、障害発生時のエスカレーション経路が明確になります。エンタープライズではこれが重要ですよね。

室谷代表取締役

もう一つ、商用利用の観点で言うと、データ常駐（データレジデンシー）やプライベートネットワーク経由でのアクセスがGA版では正式サポートされます。特に金融や医療など規制の厳しい業界では必須の要件です。

テキトー教師.AI認定講師

プレビュー時は利用可能なリージョンが限られていましたが、GAでは段階的に拡大しています。ただし、現時点ですべてのAzureリージョンで使えるわけではないので、デプロイ前にAzure AI Foundryのリージョン一覧を確認する必要があります。

室谷代表取締役

さらに、クォータ（割り当て）の制限もGAで緩和されています。プレビューではTPM（每分钟トークン数）の上限が低く設定されていましたが、本番向けに引き上げられています。

テキトー教師.AI認定講師

ただ、クォータは従量課金制のサブスクリプションごとに設定されるため、大規模な推論を行う場合は事前に申請が必要なケースもあります。

Azure AI FoundryでClaudeをセットアップする手順

室谷代表取締役

実際のセットアップ手順を見ていきましょう。まず、AzureポータルからAzure AI Foundryのワークスペースにアクセスします。

テキトー教師.AI認定講師

ステップとしては以下のようになります。

1. Azure AI Foundryのワークスペースを作成（未作成の場合）
2. 左側メニューから「モデルカタログ」を選択
3. 検索バーに「Claude」と入力
4. 利用したいモデル（例：Claude 3 Opus）を選択し、「デプロイ」をクリック
5. デプロイ名、デプロイタイプ（標準かサーバーレス）、リージョン、クォータを設定
6. 「作成」を押して数分待つとエンドポイントが生成される

室谷代表取締役

ここでポイントなのが、デプロイタイプとしてサーバーレスAPIが選べること。サーバーレスならインフラ管理不要で、使った分だけ課金されます。

MYUUUでもサーバーレスデプロイをよく使いますが、急なアクセス増にも自動でスケールしてくれるので便利です。

テキトー教師.AI認定講師

標準デプロイの場合は、専用のコンピュートリソースを確保するため、レイテンシーが安定します。大量の推論を安定して処理したい場合に適しています。

API設定と認証：開発者が知っておくべきこと

室谷代表取締役

デプロイが完了したら、次はAPI経由でアクセスするための設定です。Azure AI Foundryでは、Azure Active Directory（AAD）認証とAPIキー認証の2種類が選べます。

テキトー教師.AI認定講師

エンタープライズではAAD認証が推奨されます。マネージドIDやサービスプリンシパルを使ってアクセスできるので、クレデンシャル管理の手間が減ります。

室谷代表取締役

具体的なコード例を見てみましょう。Pythonの場合、openaiライブラリでAzure OpenAI Serviceと同様のインターフェースでアクセスできます。

import os
from openai import AzureOpenAI

client = AzureOpenAI(
    azure_endpoint="https://<your-resource>.openai.azure.com/",
    api_key=os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY"),
    api_version="2024-06-01"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="Claude-3-Opus", # デプロイ名
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude!"}
    ]
)
print(response.choices[0].message.content)

テキトー教師.AI認定講師

注意点として、モデル名にはデプロイ時に指定した名前を入れます。APIバージョンは2024-06-01以降を指定する必要があります。

室谷代表取締役

また、ストリーミングレスポンスやシステムプロンプトもサポートされています。詳しくはClaude CodeとGitHubの連携完全ガイドでも触れていますが、コード生成エージェントとして使う場合もこのAPIで制御できます。

エンタープライズ向け機能：Azureのセキュリティとの統合

室谷代表取締役

エンタープライズがAzure上でClaudeを利用する最大のメリットは、Azureのセキュリティ機能と統合できる点です。

テキトー教師.AI認定講師

例えば、Azure Private Endpointを使って、インターネットを経由せずにプライベートネットワーク経由でClaudeにアクセスできます。これにより、データがMicrosoftのネットワーク内に留まり、外部に漏れるリスクが減ります。

室谷代表取締役

また、Azureの監査ログ機能（Azure MonitorやLog Analytics）を使って、すべてのAPI呼び出しを記録・分析できます。コンプライアンス要件がある企業には必須ですね。

テキトー教師.AI認定講師

さらに、Azure AI Content Safetyと組み合わせることで、Claudeの出力に不適切な内容が含まれていないかをリアルタイムでフィルタリングできます。

室谷代表取締役

Microsoft 365 Copilotとの統合も気になりますね。現時点では直接の統合は発表されていませんが、Azure AI Foundry経由でCopilot StudioにClaudeを組み込むといったシナリオは考えられます。

テキトー教師.AI認定講師

また、Azure AI Agent Serviceを使えば、Claudeをバックエンドに持つAIエージェントをノーコードで構築できます。受講生さんからも「自社のナレッジベースと連携したカスタマーサポートボットを作りたい」という声があり、Claudeの安全設計はそうした用途に適していると思います。

よくある質問

Q: Claude in Foundryの料金はどのように決まりますか？ A: 料金は従量課金制で、使用したトークン数に応じて請求されます。具体的な単価はAzure AI Foundryの価格ページで確認できます。現時点ではAnthropicの直接APIと同等の価格帯とされていますが、詳細はMicrosoftの公式情報をご参照ください。

Q: Claude 3.5 SonnetやClaude 4は使えますか？ A: 現時点ではClaude 3 Opus、Sonnet、Haikuのみが提供されています。新しいモデルの追加については、今後の発表を待つ必要があります。

Q: 利用可能なリージョンはどこですか？ A: GA開始時点では、米国東部、西ヨーロッパなどの主要リージョンで利用可能です。完全なリストはAzureのリージョンページをご参照ください。

Q: プレビューからGAへの移行で、既存のデプロイはどうなりますか？ A: プレビュー期間中に作成したデプロイは自動的にGAに移行されるわけではありません。GA用の新しいエンドポイントを作成し、移行する必要があります。詳細な手順はMicrosoftのドキュメントを参照してください。

Q: 他のAzure AIサービス（例：Azure OpenAI Service）との違いは何ですか？ A: Azure OpenAI ServiceはOpenAIモデルに特化していますが、Azure AI Foundryは複数の基盤モデル（OpenAI、Claude、Llamaなど）を統合管理できる点が異なります。ClaudeのGAにより、同一プラットフォームで両社のモデルを比較・併用しやすくなりました。

出典

• Microsoft Azure公式ブログ：Claude in Microsoft Foundry GA
• Azure AI Foundry 製品ページ
• Anthropic公式：Claude on Azure