GPT-4とは何だったのか？発表当時の立ち位置と基本をおさらい
発表は2023年3月、当時どこが衝撃だったのか
室谷代表取締役GPT-4、OpenAIが2023年3月14日に発表したモデルなんですよね。前がGPT-3.5で、当時は「これで仕事の前提が一段変わる」って空気が業界に流れたのを覚えてます。
テキトー教師DotAI 認定講師たしかに。初めて触る人がまず驚くのが数字で、模擬司法試験で上位10%相当、SATは1600点中1410点なんですよ。
GPT-3.5が下位10%相当だったので、差がもう段違いでした。
GPT-3.5が下位10%相当だったので、差がもう段違いでした。
室谷代表取締役米国の医師試験でも合格点を20点上回ったと。この伸び方を見て、うちでも当時から業務への組み込みを検討し始めたんですよね。
当時は性能そのものが話題の中心でした。
当時は性能そのものが話題の中心でした。
テキトー教師DotAI 認定講師ただ知識のカットオフが2021年9月までなので、最近の話を聞くと自信満々に間違える。そこは発表当時から言われていた注意点です。
テキストだけでなく画像も読めた、マルチモーダルの中身
室谷代表取締役当時の一番の売りは、テキストだけでなく画像を入力できる点だったんですよ。いわゆるマルチモーダルで、そこが他との差になった。
テキトー教師DotAI 認定講師実はそうなんですけど、出力はテキストだけなんですよね。画像を渡すと読んで説明してくれる、でも絵を返してくるわけではない。
ここ、現場でよく誤解されるポイントです。
ここ、現場でよく誤解されるポイントです。
室谷代表取締役しかも発表当初は画像入力が研究プレビュー扱いで、限定公開でしたからね。Duolingo、Be My Eyes、Stripe、モルガン・スタンレーといった事例が公式に出て、そこから一気に広がった印象です。
テキトー教師DotAI 認定講師視覚サポートの用途は分かりやすいですよね。画像を見て答えてくれる、という体験が初めての人には結構な衝撃なんですよ。
gpt-4とgpt-4-32k、コンテキスト長の違いとは
室谷代表取締役APIで出てきたのがgpt-4とgpt-4-32kの2種類で、コンテキスト長が8,192トークンと32,768トークン。長い方は約50ページ分が入る、と。
テキトー教師DotAI 認定講師長文を丸ごと読ませたい人は32kを選ぶ、という使い分けでしたね。ただ料金も倍で、プロンプト1,000トークンあたり0.03ドルと0.06ドル。
ここで予算が跳ねるんですよ。
ここで予算が跳ねるんですよ。
室谷代表取締役経営目線だと、この従量課金が一番の壁なんですよね。長文を毎回投げる運用はトークン数がそのままコストになるので、何をどこまで入れるかの設計が当時の仕事でした。
テキトー教師DotAI 認定講師最初に戸惑うのがまさにそこです。どっちを選べばいいか分からないまま、とりあえず安い方で、みたいな感じで。
GPT-4は2026年10月現在まだ使える？ChatGPTとAPIの終了状況
ChatGPTのモデル選択からGPT-4が消えたのはいつか
室谷代表取締役ChatGPTのモデル選択を久しぶりに開いて「あれ、GPT-4が無い」ってなった人、多いんですよね。無印のGPT-4もGPT-4 Turboも、選択肢から外れたのはもっと前の話なんです。
テキトー教師DotAI 認定講師そうなんですよね。初めて触る人は「GPT-4って今も選べるんでしょ」と思っていて、探しても見当たらないと固まってしまう。
2025年8月にGPT-5がデフォルトになって、旧モデルからの移行が一気に進んだ流れです。
2025年8月にGPT-5がデフォルトになって、旧モデルからの移行が一気に進んだ流れです。
室谷代表取締役そこから先がさらに速くて。2026年2月13日にはGPT-4oやGPT-4.1、GPT-4.1 mini、o4-mini、GPT-5のInstant/ThinkingまでChatGPTから廃止されてます。
3月11日にはGPT-5.1の各モデルも。もう「残っている方が例外」みたいな状態ですよ。
3月11日にはGPT-5.1の各モデルも。もう「残っている方が例外」みたいな状態ですよ。
テキトー教師DotAI 認定講師廃止されたモデルを使っていた会話は、自動でGPT-5.3 InstantやGPT-5.4 Thinking・Proに引き継がれるんです。気づかないまま中身が入れ替わっている人もいる。
今どのモデルを選ぶべきかはChatGPTモデル選択完全ガイドで解説しています。
今どのモデルを選ぶべきかはChatGPTモデル選択完全ガイドで解説しています。
APIは2026年10月23日で提供終了、すでに終わった派生モデルもある
室谷代表取締役API側が一番誤解されてるんですよ。2026年4月22日付の告知で、無印のGPT-4シリーズは2026年10月23日にAPI提供終了になる。
記事を書いている今が、まさに終了の当日か、もう終わっているかという瀬戸際なんです。
記事を書いている今が、まさに終了の当日か、もう終わっているかという瀬戸際なんです。
テキトー教師DotAI 認定講師しかも移行先が一律じゃないんですよね。同じGPT-4シリーズでもnanoだけ行き先が違う。
ここをまとめて置き換えると事故ります。
ここをまとめて置き換えると事故ります。
室谷代表取締役そこは表にしたほうが早いですね。
| 終了するモデル | 推奨移行先 |
|---|---|
| gpt-4 / gpt-4-0613 / gpt-4-turbo / gpt-4-1106-preview / o1 / o3-mini | gpt-5.6-sol |
| gpt-4.1-nano | gpt-5.6-luna |
テキトー教師DotAI 認定講師ちなみにgpt-4-32k系は2025年6月6日、gpt-4-0314は2026年3月26日でもう終了済みです。知らないうちに呼べなくなっていた、というのが現場で一番多いパターンなんですよ。
2027年1月14日に削除予定のモデルと、今のうちにやっておくこと
室谷代表取締役期限がもう一本あるんですよ。2026年10月14日付でGPT-4シリーズの廃止通知が出ていて、gpt-4o、gpt-4o mini、gpt-4.1、gpt-4.1 miniの4つは2027年1月14日にAPIから削除予定なんです。
テキトー教師DotAI 認定講師猶予があるように見えて実質3ヶ月。現場でよく聞くのは「まだ動いてるから大丈夫」で止まってしまうパターンで、移行の検証を始めるのが一番後回しにされがちなんですよね。
室谷代表取締役経営目線で言うと、「動いているから触らない」が一番高くつく。呼び出し先を変えるだけでも、評価用のテストと本番確認で工数が乗るんですよ。
年末進行と重なると、そこが完全にボトルネックになります。
年末進行と重なると、そこが完全にボトルネックになります。
テキトー教師DotAI 認定講師ですので今のうちに、呼び出しているモデル名を洗い出して、置き換え先で同じ出力になるかを小さく試しておく。これだけで当日の慌て方が全然違います。
GPT-4は何に置き換わった？GPT-4 TurboからGPT-6までの系譜
GPT-4からGPT-6までの系譜
- 2023年11月6日GPT-4 Turbo 発表（DevDay）コンテキスト12.8万トークン、価格は入力1/3・出力1/2に
- 2024年4月9日GPT-4 Turbo 正式版3日後の4月12日にChatGPT Plus・Team・Enterpriseへ展開
- 2024年5月GPT-4oChatGPTの標準モデルになる
- その後GPT-4.1、o1・o3・o4-mini、GPT-4.5番号体系が揺らぎ、提供の刻み方が細かくなる
- 2025年8月7日GPT-5ChatGPTの新デフォルトになり、GPT-4o・o3・o4-mini・GPT-4.1・GPT-4.5を置き換え
- その後GPT-5.1〜5.6細かく刻まれる
- 2026年10月時点GPT-6、GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol最新世代
GPT-4 Turboはコンテキストと価格で何が変わったのか
室谷代表取締役まず Turbo の話から。2023年11月6日の DevDay で発表された時、いちばん刺さったのはコンテキストが12.8万トークンになったことと、価格が入力で3分の1、出力で半分になった点なんですよね。
テキトー教師DotAI 認定講師たしかに。現場の体感だと、価格の話より「長い資料をそのまま渡せる」ほうが先に効きました。
前は分割して貼る前提だったので、そこが一番の変化でした。
前は分割して貼る前提だったので、そこが一番の変化でした。
室谷代表取締役あれ、経営の意思決定で見ると価格改定のインパクトが大きいんですよ。同じ予算で試行回数が3倍になる。
単価が下がると「やめておく」判断が減るので、PoC の回し方そのものが変わるんです。
単価が下がると「やめておく」判断が減るので、PoC の回し方そのものが変わるんです。
テキトー教師DotAI 認定講師正式版が2024年4月9日で、その3日後の4月12日に ChatGPT の Plus・Team・Enterprise へ展開された、という順番も覚えておくと系譜が追いやすいですね。
GPT-4oがChatGPTの標準モデルになった意味
テキトー教師DotAI 認定講師その次が2024年5月の GPT-4o ですね。これが ChatGPT の標準モデルになった、と。
室谷代表取締役「標準になる」というのが地味に大きいんですよ。ユーザーが選ばない前提で設計が回り始めるので、モデル名を意識していない層に一気に届く。
ここで利用者の母数が一段変わりました。
ここで利用者の母数が一段変わりました。
テキトー教師DotAI 認定講師初めて触る人は「4o の o って何なんだろう」で止まりがちなんですけど、まずは ChatGPT の既定が入れ替わったタイミングだと捉えると整理しやすいです。
室谷代表取締役その後 GPT-4.1、o1・o3・o4-mini、GPT-4.5 と続いて、ここで番号の体系が一度揺らぐ。提供の刻み方が細かくなっていく時期なんですよね。
GPT-5からGPT-6世代への置き換わり
室谷代表取締役そして2025年8月7日、GPT-5 が ChatGPT の新しいデフォルトになって、GPT-4o・o3・o4-mini・GPT-4.1・GPT-4.5 をまとめて置き換えた。ここが事実上の区切りです。
テキトー教師DotAI 認定講師一気に置き換わったので、現場では「昨日まで使っていたモデルが今日いない」という混乱が起きました。旧モデルを使っていた会話は自動で GPT-5.3 Instant や GPT-5.4 Thinking・Pro へ移行される仕組みで、選び直す余地がないんです。
室谷代表取締役その後 GPT-5.1〜5.6 と細かく刻まれて、2026年10月時点の最新世代が GPT-6、GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol。番号の粒度が細すぎて、もう人間が全部追う前提にはなっていないんですよね。
テキトー教師DotAI 認定講師GPT-4とGPT-3.5の違いは何だったのか
GPT-4とGPT-3.5の違い
GPT-4
- 模擬司法試験:上位10%相当
- SAT:1600点満点で1410点(数学700/リーディング710)
- USMLE:合格点を20点上回った
- 許可されていないコンテンツへの応答可能性がGPT-3.5比で82%低い
- 事実に基づく応答の可能性がGPT-3.5比で40%高い
GPT-3.5
- 模擬司法試験:下位10%相当
- GPT-4の前身・土台としての立ち位置
- GPT-4の意味を測る比較対象になった
模擬司法試験・SAT・USMLEでどれだけ差が出たのか
室谷代表取締役当時のベンチマーク、数字だけ並べると結構えぐいんですよ。模擬司法試験ではGPT-4が上位10%相当、GPT-3.5は下位10%相当。
同じ会社のモデルでここまで離れるのは、当時かなり異例で・・・
同じ会社のモデルでここまで離れるのは、当時かなり異例で・・・
テキトー教師DotAI 認定講師そこ、初めて触る人が一番驚くところですね。SATも1600点満点で1410点、数学700にリーディング710。
USMLEは合格点を20点上回ったと。当時は「試験問題を解くモデル」という見え方でした。
USMLEは合格点を20点上回ったと。当時は「試験問題を解くモデル」という見え方でした。
室谷代表取締役ただ、うちの現場で効いたのはスコアそのものより、そこを境に「人間が確認する前提」で業務に載せられるかどうかの線が変わったことなんですよね。上位10%の学力より、外し方が読めるかどうかの方が大事で。
テキトー教師DotAI 認定講師なるほど。点数は入口で、現場ではその先の安定感を見ていた、ということですね。
事実に基づく応答と、許可されていない内容への応答の差
室谷代表取締役ここが地味に経営判断へ効いてくるんですよ。OpenAIの内部評価では、GPT-3.5と比べて許可されていないコンテンツへの応答可能性が82%低く、事実に基づく応答の可能性が40%高い。
この2つがセットで動いてるのがポイントで。
この2つがセットで動いてるのがポイントで。
テキトー教師DotAI 認定講師たしかに。片方だけだと「安全だけど使えない」で終わっちゃうんですよね。
事実に基づく方も同時に上がっているから、実務に置けた。
事実に基づく方も同時に上がっているから、実務に置けた。
室谷代表取締役あと公式が制限として明記してるんですよ。事実を誤って生成する幻覚や推論ミスが残る、社会的偏見を含む可能性がある、2021年9月以降の出来事を知らない、自信満々に誤答することがある、と。
82%低いと言ってもゼロではない。
82%低いと言ってもゼロではない。
テキトー教師DotAI 認定講師そうなんですよね。「差が出た」と「なくなった」は別物で。
ここを混同すると、現場で普通に事故ります。
ここを混同すると、現場で普通に事故ります。
前身であるGPT-3.5の立ち位置をどう捉えるか
室谷代表取締役GPT-3.5があったからGPT-4の意味が測れた、という面はあるんですよね。下位10%と上位10%、この落差がそのまま「世代」という言葉の重みになった。
テキトー教師DotAI 認定講師最初に戸惑うのが、GPT-3.5を「失敗作」と読むか「土台」と読むかで、その後の見方が変わる点ですね。現場感覚で言うと、土台の側で捉えています。
室谷代表取締役業界構造としても、ここで「数字が跳ねるとユーザーが移る」という流れが定着した。以降のモデル交代が速くなったのは、この差が理由のひとつだと思うんですよ。
テキトー教師DotAI 認定講師その速さが、今の「どのモデルを使えばいいのか」を難しくしてるわけですね。
GPT-4は無料で使えたのか？料金とプランの仕組み
公開当初はChatGPT PlusとAPIでしか使えなかった
室谷代表取締役GPT-4って、今の感覚だと「無料で使えたモデル」だと思われがちなんですけど、公開当初は全然違います。入口はChatGPT PlusとAPIだけ。
無料版では選べなかったんですよね。
無料版では選べなかったんですよね。
テキトー教師DotAI 認定講師そこ、初めて触る人がまず引っかかるポイントなんですよ。「無料で使えるんじゃないんですか」って聞かれることが多いです。
今の無料版の感覚のままだと、いきなり前提がズレるんです。
今の無料版の感覚のままだと、いきなり前提がズレるんです。
室谷代表取締役しかもAPIは順番待ちリスト制でしたから。お金を払えばすぐ触れる、という話でもなかった。
今みたいに誰でもすぐ試せる状態とは、構造がまるで違うんですよね。
今みたいに誰でもすぐ試せる状態とは、構造がまるで違うんですよね。
テキトー教師DotAI 認定講師なるほど。有料が入口で、しかも待つ。
当時は「触れていること自体が特別」みたいな空気がありましたね。
当時は「触れていること自体が特別」みたいな空気がありましたね。
APIのトークン課金はどれくらいの水準だったのか
室谷代表取締役じゃあ当時のAPIがいくらだったのか。gpt-4はプロンプト1,000トークンあたり0.03ドル、完了が0.06ドルです。
32kのほうはその倍で、0.06ドルと0.12ドルでした。
32kのほうはその倍で、0.06ドルと0.12ドルでした。
テキトー教師DotAI 認定講師1,000トークン単位で課金されるので、長い文章を何度も投げる使い方ほど積み上がっていく仕組みです。現場感覚で言うと、試すたびに数字が動くのが気になって、無意識に節約してしまうんですよ。
室谷代表取締役経営目線で言うと、当時は「試すだけでコストが読める」のが強みであり、同時に重荷でした。社内でPoCを回すにも、まず予算の説明から始めないといけない。
今の感覚とは全然違います。
今の感覚とは全然違います。
テキトー教師DotAI 認定講師はい。まず無料で触ってみる、という今の流れとは真逆ですね。
2026年のChatGPTはどんなプラン構成で、いくらで使えるのか
室谷代表取締役で、今のChatGPTは無料版・Go・Plus・Business・Enterpriseと分かれていて、ラインナップ自体が当時とは別物です。Businessのスタンダードシートは年額課金で月20ドル、月額課金だと25ドル。
プレミアムシートは月100ドル、月額課金だと125ドルになっています。
プレミアムシートは月100ドル、月額課金だと125ドルになっています。
テキトー教師DotAI 認定講師Businessは席単位の考え方なんですね。個人で使うならPlusやGoのほうが近いですけど、安いプランの違いが分かりにくいという声はよく聞きます。
そういう人はChatGPT Goとは？料金・Plusとの違い・制限・使い方を完全解説を読むと整理しやすいですよ。
そういう人はChatGPT Goとは？料金・Plusとの違い・制限・使い方を完全解説を読むと整理しやすいですよ。
室谷代表取締役選べるモデルも様変わりしました。BusinessとEnterpriseだとGPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra、GPT-6 Sol、GPT-6 Luna、GPT-5.6の各ライン、GPT-5 Thinking Miniあたりが選べる。
GPT-4の面影はもうないんですよね。
GPT-4の面影はもうないんですよね。
テキトー教師DotAI 認定講師モデル名の移り変わりが速すぎて、料金表を見ても「どれが自分の用途か」で止まる人は多いです。席単位か従量かで見方も変わるので、公式の料金表を一度自分の目で確認しておくのが確実です。
GPT-4でできたこと、現場ではどう使われていたのか
GPT-4の導入事例と現場での使われ方
公式の導入事例は業種がバラバラ
Duolingoの語学学習の会話、Be My Eyesの視覚障がい者支援、Stripeの不正検知、モルガン・スタンレーの社内ナレッジ整理など
判断コストが高い領域への投入
決済の不正検知のように一件あたりの確認工数を削れる領域は投資回収の話に直結し、経営目線で分かりやすい
事業部門ごとに想定がバラバラ
同じツールでも金融と学習アプリでは検証のやり方が全然違う
画像入力は研究プレビュー段階の限定公開
画像も入力できるマルチモーダルだが、出力はテキストだけ。読み取った内容を文章で返す形
画像入力の実務的な使い方
図やスクショを渡して要約させる、くらいから始まる。視覚支援の事例が分かりやすい使い方
公式が挙げていた制限
幻覚や推論ミス、社会的偏見を含みうること、2021年9月以降の出来事を知らないこと、生成コードに脆弱性が混ざりうること
レビュー前提で使う
コードは動くから正しいと思い込むのが落とし穴。レビュー込みで使う前提を組織に浸透させるコストを最初に見積もるかどうかが効いてくる
公式が紹介していた導入事例にはどんなものがあったのか
室谷代表取締役GPT-4の導入事例、OpenAIが公式で出していた顔ぶれがなかなか象徴的で。Duolingoの語学学習の会話、Be My Eyesの視覚障がい者支援、Stripeの不正検知、モルガン・スタンレーの社内ナレッジ整理・・・業種がバラバラなんですよ。
テキトー教師DotAI 認定講師たしかに。ひとつのモデルで会話も要約も拾えるから、現場だと「これ1本でどこまでいけるか試す」流れになりやすいんですよね。
室谷代表取締役決済の不正検知みたいに判断コストが高い領域にモデルを入れる発想は、経営目線だと分かりやすい。一件あたりの確認工数を削れるなら投資回収の話に直結するので。
テキトー教師DotAI 認定講師逆に現場で厄介だったのは、事業部門ごとに「何に使えるか」の想定がバラバラなことでした。同じツールでも金融と学習アプリじゃ検証のやり方が全然違いますから。
画像入力を活かした使い方はどこまで広がっていたのか
テキトー教師DotAI 認定講師画像の話、最初に戸惑う人が多いんですよ。「写真を読める」と聞くと、何でも画像から答えてくれる印象になるじゃないですか。
室谷代表取締役そこは発表当時の温度感が大事なんですよね。GPT-4は画像も入力できるマルチモーダルだけど、画像入力は研究プレビュー段階の限定公開で、出力はテキストだけなんですよ。
テキトー教師DotAI 認定講師そうなんです。だから当時は画像を出してもらうことはできなくて、読み取った内容を文章で返す形。
視覚支援の事例が分かりやすい使い方ですよね。
視覚支援の事例が分かりやすい使い方ですよね。
室谷代表取締役実務だと図やスクショを渡して要約させる、くらいから始まる。画像生成と混同されると期待値のズレが大きくなるので、そこは整理しておきたいところです。
幻覚・知識のカットオフ・コードの脆弱性など、公式が挙げていた制限
テキトー教師DotAI 認定講師制限の話は今でも現場でよく聞きます。事実と違うことを自信満々に答えてしまう、いわゆる幻覚ですよね。
室谷代表取締役公式にも明記されていて。幻覚や推論ミスが残ること、社会的偏見を含みうること、2021年9月以降の出来事を知らないこと、生成コードに脆弱性が混ざりうること・・・ここを読まずに本番投入するのが一番危ないんですよ。
テキトー教師DotAI 認定講師コードの脆弱性は、動くから正しいと思い込むのが落とし穴で。レビュー前提で使うという感覚が大事なんですよね。
室谷代表取締役経営目線で言うと、その「レビュー込みで使う」前提を組織に浸透させるコストを最初に見積もるかどうか。ツールの値段より、そっちのほうが効いてきますから。
今GPT-4の代わりに何を使えばいい？移行先と期限
APIを運用している開発者がまず確認すべき移行先と期限
室谷代表取締役まず開発者側の期限から。無印のGPT-4本体、つまりgpt-4やgpt-4-0613、gpt-4-turboあたりは2026年10月23日でAPI提供が終わります。
2026年4月22日付でOpenAIから告知が出ていて、推奨の移行先はgpt-5.6-solです。
2026年4月22日付でOpenAIから告知が出ていて、推奨の移行先はgpt-5.6-solです。
テキトー教師DotAI 認定講師現場でよく聞くのは「まだ応答が返ってくるから大丈夫」という感覚なんですよ。でも廃止予定のモデルは、ある日突然止まる前に必ず告知が出る。
それを見逃したまま本番を回していると、後から一気に痛い目を見ます。
それを見逃したまま本番を回していると、後から一気に痛い目を見ます。
室谷代表取締役しかも期限が2段階あるんですよね。gpt-4oやgpt-4o mini、gpt-4.1系は2026年10月14日付の通知で2027年1月14日にAPIから削除予定。
無印のGPT-4本体とは別スケジュールなので、自分がどちらを叩いているかで動きが変わります。
無印のGPT-4本体とは別スケジュールなので、自分がどちらを叩いているかで動きが変わります。
テキトー教師DotAI 認定講師最初にやるのは棚卸しですね。コード内のモデル名を洗い出して、どれがどの期限に引っかかるかを一覧にする。
gpt-4-32k系やgpt-4-0314みたいに、もう終了済みのものもありますから。
gpt-4-32k系やgpt-4-0314みたいに、もう終了済みのものもありますから。
ChatGPT利用者なら今どのモデルを選べばいいのか
テキトー教師DotAI 認定講師画面側は、もう選ぶ余地がかなり減ってるんです。2026年2月13日にGPT-4oやGPT-4.1系、o4-mini、GPT-5の一部が廃止されて、3月11日にはGPT-5.1系も終了。
その会話は自動でGPT-5.3 InstantやGPT-5.4 Thinking・Proへ移行されました。
その会話は自動でGPT-5.3 InstantやGPT-5.4 Thinking・Proへ移行されました。
室谷代表取締役だから「代わりに何を使うか」って、実質もう答えが出てるんですよね。BusinessやEnterpriseだとGPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra、GPT-6 Sol、GPT-6 Luna、GPT-5.6系あたりが選べる。
どれを軸にするかは用途次第です。
どれを軸にするかは用途次第です。
テキトー教師DotAI 認定講師見落としやすいのがカスタムGPTの中身ですね。GPT-4oを指定して作ったものがBusiness/Enterprise/Eduだと2026年4月3日に完全終了しているので、作り直しかモデルの差し替えが要ります。
室谷代表取締役乗り換える前に押さえておきたい確認ポイント
室谷代表取締役乗り換えで一番効くのは、移行の工数を先に見積もることなんですよ。呼び出し先を変えるだけなら数行ですが、出力の癖が変わるとテストとプロンプト調整が発生する。
時給換算でどこまで許容するかを決めてから着手したほうがいいです。
時給換算でどこまで許容するかを決めてから着手したほうがいいです。
テキトー教師DotAI 認定講師初めて触る人が戸惑うのがまさにそこなんです。同じプロンプトでも返ってくる粒度が変わるので、「壊れた」と勘違いしやすい。
比較用の入力を10個くらい用意して、新旧で並べて眺めるだけでだいぶ安心できます。
比較用の入力を10個くらい用意して、新旧で並べて眺めるだけでだいぶ安心できます。
室谷代表取締役あと、期限は必ず公式の告知で取り直してほしいんですよね。廃止予定は一次情報がすべてなので、開発者向けの公式ページを見るのが一番正確で早いです。
テキトー教師DotAI 認定講師たしかに。動かなくなってから慌てるより、今のうちに棚卸しと比較を一回まわしておく。
それだけで移行の難易度がかなり下がります。
それだけで移行の難易度がかなり下がります。
よくある質問
Q1. そもそも、なぜGPT-4は提供終了になったんですか？
室谷代表取締役単純に、後継の方が同じかそれ以下のコストで性能が出るようになったからなんですよね。古いモデルを動かし続ける手間とコストが、もう回収できないラインに入ったんだと思います。
テキトー教師DotAI 認定講師現場感覚でも、わざわざ古い方を選ぶ理由がなくなったんですよ。新しいものが出たからというより、置いておく意味が消えた、という方が近いですね。
室谷代表取締役世代交代ってだいたいそうで、性能が上がった瞬間じゃなくて、運用が合わなくなった瞬間に切られるんですよ。
Q2. 提供終了後、GPT-4で作った会話履歴は消えてしまうんですか？
室谷代表取締役履歴とモデルの提供終了は別の話なので、そこは混同しないほうがいいんですよね。何が残って何が消えるかは、公式のアナウンスを見るのが確実です。
テキトー教師DotAI 認定講師ここ、けっこう不安に感じる人が多いんですよ。「モデルが終わる＝ログも消える」と思い込んでしまう。
大事なやり取りは、必要なら手元に残しておくと安心ですね。
大事なやり取りは、必要なら手元に残しておくと安心ですね。
Q3. GPT-4と、他社の生成AIは何が違ったんですか？
室谷代表取締役一番大きかったのはエコシステムの厚さなんですよね。周辺ツールやAPIの対応が先に揃ったので、乗り換えるコストが他より低かった。
これが結果的にデファクトを決めたと思います。
これが結果的にデファクトを決めたと思います。
テキトー教師DotAI 認定講師機能そのものより「みんなが同じものを使っている」状態が強かった、ということですね。初めて触る人にとっても、情報が探しやすいのは大きいですから。
室谷代表取締役あとは料金の見せ方が分かりやすかったのも効いてます。業界全体がこのモデルの出し方に合わせて動いた数年でした。
Q4. APIで古いモデル名を指定していたら、ある日急にエラーになりました。
室谷代表取締役それは提供終了のタイミングですね。指定を新しいものに切り替えるのが基本で、切替前に一度テストしておくのが安全です。
テキトー教師DotAI 認定講師ここで慌てる人、多いんですよ。エラーが出てから初めて気づくパターン。
応答の質も変わる可能性があるので、出力を比べておくと安心です。
応答の質も変わる可能性があるので、出力を比べておくと安心です。
室谷代表取締役あとモデル名をコードに直書きしないこと。設定ファイルに逃がしておくと、次に同じことが起きても被害が小さいんですよね。
Q5. 自分の環境にGPT-4を残して動かし続けることはできますか？
室谷代表取締役APIで提供されるタイプのモデルは、手元に持ってきて動かす類のものではないんですよね。なので「終了＝もう使えない」で基本的に正しいです。
テキトー教師DotAI 認定講師配布されているモデルとはここが違うんですよ。「手元に無いものは残せない」と覚えておけば、迷わないと思います。
室谷代表取締役業務で使っていたところは、これを機に移行先を決めてしまうのが早いですね。先延ばしにしても、選べる選択肢が増えるわけではないので。
まとめ
室谷代表取締役ざっくり言うと、GPT-4は「性能がすごかったモデル」というより、生成AIが業務に入るきっかけを作った世代なんですよね。役割は後継に引き継がれて、今はもう名前だけが残っている状態です。
テキトー教師DotAI 認定講師たしかに。だから「GPT-4が終わった」と聞いても、できることが減ったわけじゃないんですよ。
同じことを、より安く・速くできるようになっただけです。
同じことを、より安く・速くできるようになっただけです。
室谷代表取締役なので、まだ古い指定が残っているなら、今日中に洗い出すのがおすすめです。コードでもドキュメントでも、探すのにそれほど時間はかかりませんから。
テキトー教師DotAI 認定講師手順としては、まず自分の環境のどこにモデル名が書かれているか確認して、次に新しいもので出力を一回比べてみる。それだけで大体の不安は消えますよ。
室谷代表取締役あと、これを機に「どのモデルを業務のどこで使うか」を決めておくと、次の世代交代でも慌てずに済みます。運用コストも含めて、一度棚卸ししておく価値はありますよ。
