Profoundとは何か——ChatGPTやClaudeに“自社を語らせる”新興企業の正体
「従来のSEO」と「生成AI時代」の違い
従来のSEO
- 企業は「検索結果で上位に出す」ためにSEOをやってきた
- ユーザーがキーワードを投げる
- 複数のリンクを見比べる
生成AI時代
- AIに質問して答えを1つもらう
- AIが回答を組み立てる材料になっている情報の側を整える
- AIが自社をどう扱うかが、そのまま商談の入口になる
室谷代表取締役inc.comが「How Profound Became Your Company's ChatGPT and Claude Whisperer」という記事を公開しました。直訳すると「Profoundは、どうやってあなたの会社のChatGPTとClaudeの“ささやき役”になったのか」。
生成AIが企業について語るとき、その語り方を企業側から設計する——そういう発想の新興企業を追った記事なんですよね。
生成AIが企業について語るとき、その語り方を企業側から設計する——そういう発想の新興企業を追った記事なんですよね。
テキトー教師DotAI 認定講師「ささやき役」という比喩が絶妙なんですよ。AIに自社を「紹介してもらう」という受け身の話ではなく、「AIが自社について話すときの中身を設計する」という発想です。
単に宣伝文句を増やす話じゃないんですよ。AIが回答を組み立てる材料になっている情報の側を整える、という話なんです。
単に宣伝文句を増やす話じゃないんですよ。AIが回答を組み立てる材料になっている情報の側を整える、という話なんです。
室谷代表取締役そうそう。これまで企業は「検索結果で上位に出す」ためにSEOをやってきたわけです。
でも今は、ユーザーがキーワードを投げて複数のリンクを見比べるのではなく、AIに質問して答えを1つもらう。このとき、AIが自社をどう扱うかが、そのまま商談の入口になる。
MYUUUでもお客さんと話していて、この変化を強く感じます。
でも今は、ユーザーがキーワードを投げて複数のリンクを見比べるのではなく、AIに質問して答えを1つもらう。このとき、AIが自社をどう扱うかが、そのまま商談の入口になる。
MYUUUでもお客さんと話していて、この変化を強く感じます。
テキトー教師DotAI 認定講師ただ、Profoundという企業の具体的な料金体系や導入社数、機能の細部については、今回確認できている情報の中では明らかにされていません。ここで断定してしまうと薄い転載になってしまうので、私たちは「何が起きているか」という構造の方を掘り下げたいですね。
室谷代表取締役賛成です。少なくとも、記事のタイトルが示しているのは「AIに自社を語らせる」というサービスカテゴリが、海外メディアに取り上げられる規模になってきたという事実です。
これ自体が大きい。
これ自体が大きい。
なぜ今、企業に『AIの語り手』が必要になったのか——検索が答えを返す時代の変化
検索が答えを返す時代に起きている3つの変化
ユーザーの行動
リンクを読み込む前に、AIの答えで判断が終わってしまう
情報の入口
比較検討の最初に出会う相手が、検索結果からAIの回答に変わる
企業側の課題
AIが自社をどう説明しているかを、自社が把握できていない
テキトー教師DotAI 認定講師背景にある変化を整理するとこうです。
- ユーザーの行動：リンクを読み込む前に、AIの答えで判断が終わってしまう
- 情報の入口：比較検討の最初に出会う相手が、検索結果からAIの回答に変わる
- 企業側の課題：AIが自社をどう説明しているかを、自社が把握できていない
室谷代表取締役3つ目が本当に痛いんですよね。自分の会社のことを、AIがどう説明しているか。
経営者でも正確に答えられる人は少ない。しかもそれが、見込み客の最初の接点になっているかもしれない。
経営者でも正確に答えられる人は少ない。しかもそれが、見込み客の最初の接点になっているかもしれない。
テキトー教師DotAI 認定講師講座でも受講生さんによく言うんですけど、「AIに聞いてみたら、うちの会社の説明が古かった」というのはよくある話で。AIの回答は世の中に存在する情報の集積から作られるので、自社サイトが発信していない情報は、誰かが書いた古い情報で埋まってしまうんですよ。
室谷代表取締役だから「語り手」が必要になる。自社の代わりにAIに語らせるというより、AIが参照する材料を、自社が意図をもって整える。
これは広報でもマーケでもなく、新しい職種に近い感覚です。.AI（ドットエーアイ）の現場でも、ここはここ数年で一番伸びている論点ですね。
これは広報でもマーケでもなく、新しい職種に近い感覚です。.AI（ドットエーアイ）の現場でも、ここはここ数年で一番伸びている論点ですね。
従来のSEOと何が違う？AEO／GEO（生成AI検索最適化）の仕組みをやさしく解説
従来のSEOとAEO／GEOの違い
従来のSEO
- ゴール：検索結果で上位表示
- 主な対象：検索エンジンのランキング
- 評価の見え方：順位・クリック数
- 企業の作業：キーワード設計・被リンク
AEO／GEO
- ゴール：AIの回答で正しく言及・引用される
- 主な対象：生成AIの回答生成
- 評価の見え方：AIがどう語ったかの確認（手法は発展途上）
- 企業の作業：一次情報の整備・表記の統一・構造化
テキトー教師DotAI 認定講師ここで用語を整理しておきますね。AEOは「Answer Engine Optimization」、GEOは「Generative Engine Optimization」。
日本語だと「生成AI検索最適化」と呼ばれる領域です。キーワードで上位を取るだけの話じゃないんですよ。
日本語だと「生成AI検索最適化」と呼ばれる領域です。キーワードで上位を取るだけの話じゃないんですよ。
室谷代表取締役従来のSEOは「順位」が成果指標でした。AEO/GEOは「引用されるか」「正しく説明されるか」「推薦の候補に入るか」が論点になる。
指標が変わるというより、対象が変わるイメージです。
指標が変わるというより、対象が変わるイメージです。
テキトー教師DotAI 認定講師整理するとこうです。
| 観点 | 従来のSEO | AEO／GEO |
|---|---|---|
| ゴール | 検索結果で上位表示 | AIの回答で正しく言及・引用される |
| 主な対象 | 検索エンジンのランキング | 生成AIの回答生成 |
| 評価の見え方 | 順位・クリック数 | AIがどう語ったかの確認（手法は発展途上） |
| 企業の作業 | キーワード設計・被リンク | 一次情報の整備・表記の統一・構造化 |
室谷代表取締役ここ、うちでも試行錯誤しているところで。順位のような分かりやすい数字がまだ無いので、まずは「AIに自社のことを聞いてみる」ところから始めるのが現実的です。
テキトー教師DotAI 認定講師大事なのは、SEOが不要になるわけではないという点です。AIが参照する元情報の多くは、結局ウェブ上の情報なので。
土台は共通で、その上に新しい層が乗ったという理解が正しいんですよ。
土台は共通で、その上に新しい層が乗ったという理解が正しいんですよ。
室谷代表取締役Profoundは具体的に何をしてくれるのか——導入企業はどう使い、何が変わったか
室谷代表取締役ここは正直に言うと、inc.comの記事本文の全容が確認できていないので、機能の細部や導入企業の事例の具体名までは踏み込めません。ただ、タイトルから読み取れる役割は明確です。
企業に代わって、生成AIが自社を語るときの内容を設計する立場。
企業に代わって、生成AIが自社を語るときの内容を設計する立場。
テキトー教師DotAI 認定講師一般化すると、このカテゴリのサービスが担う作業はこういう流れになります。まず現状把握、つまり主要なAIに自社の名前を投げて、何と答えられるかを確認する。
次に、回答の材料になっている情報のどこが古いか、足りないかを洗い出す。そして自社の一次情報を整え、AIが参照しやすい形にしていく。
次に、回答の材料になっている情報のどこが古いか、足りないかを洗い出す。そして自社の一次情報を整え、AIが参照しやすい形にしていく。
室谷代表取締役ここで大事なのは「AIに良く言わせる」ではないことなんですよね。誇張した情報を混ぜれば、いずれユーザーにバレる。
それより、事実として強い情報を、AIが拾える形で置く。順番としてはそっちが先です。
それより、事実として強い情報を、AIが拾える形で置く。順番としてはそっちが先です。
テキトー教師DotAI 認定講師教育の現場でも同じで、伝わる説明には「具体」と「出典の明確さ」が要るんですよ。AIはその両方がある情報を扱いやすい。
だから結果として、きちんと情報を出している企業が有利になりやすい。
だから結果として、きちんと情報を出している企業が有利になりやすい。
室谷代表取締役導入企業がどう使っているかについても、記事で触れられている可能性はありますが、具体的な企業名や成果数値は今回確認できている情報には含まれていません。ここは推測で埋めません。
ChatGPT・Claude・Perplexityで対策は変わる？AIごとの“効き方”の違い
テキトー教師DotAI 認定講師質問として多いのがこれです。「AIごとに違うなら、全部に対策するのは無理では」と。
室谷代表取締役まず前提として、モデルごとに設計思想が違うので、同じ対策が同じように効く保証はありません。回答の作り方も、参照する情報の選び方も一様ではない。
だから「1つのAIでうまくいったから大丈夫」とは言い切れないんですよね。
だから「1つのAIでうまくいったから大丈夫」とは言い切れないんですよね。
テキトー教師DotAI 認定講師ただ、対策の共通部分は大きいんですよ。自社の名前の表記を統一する。
会社概要や製品情報を最新に保つ。一次情報を自社で発信する。
専門用語を定義して書く。これはどのAIに対しても意味があります。
会社概要や製品情報を最新に保つ。一次情報を自社で発信する。
専門用語を定義して書く。これはどのAIに対しても意味があります。
室谷代表取締役逆に、AIごとに見え方が違うからこそ、定点観測が必要になる。月に一度、主要なAIに自社のことを聞いて、回答がどう変わったかを記録する。
これだけで十分、社内の説得材料になります。
これだけで十分、社内の説得材料になります。
テキトー教師DotAI 認定講師ユーザー側の選択肢が増えていることも、企業側の対策を難しくしている要因です。ソフトバンクでChatGPTは無料？代わりに使えるPerplexity Proの魅力でも触れていますが、どこで見られるか分からないからこそ、どこでも正しく見える状態を作る必要があるんですよ。
日本企業が今日から始められるAI検索対策の第一歩
室谷代表取締役じゃあ、今日から何をやるか。僕がおすすめする順番はシンプルです。
- 主要なAIに自社名・製品名を投げて、回答をスクリーンショットで保存する
- 古い情報、誤った情報、表記ゆれをリストにする
- 会社概要・製品ページ・料金ページを一次情報として最新化する
- よく聞かれる質問に対する回答を、自社サイト上で明示する
- 月1回、同じ質問を投げて変化を記録する
テキトー教師DotAI 認定講師4番目が効くんですよ。AIは「答えられる形で書かれている情報」を扱いやすい。
つまりFAQをちゃんと書くことが、そのままAI対策になります。これは講座でも必ず伝えているところです。
つまりFAQをちゃんと書くことが、そのままAI対策になります。これは講座でも必ず伝えているところです。
室谷代表取締役あと、社内で担当を決めることも大事ですね。SEOの担当と広報の担当と製品の担当がバラバラだと、AIが見る情報もバラバラになる。
AI検索対策は、結果的に情報のガバナンス整備になるんです。
AI検索対策は、結果的に情報のガバナンス整備になるんです。
テキトー教師DotAI 認定講師ChatGPT警告の種類と対処法のような内容も、正しい情報発信の前提として押さえておくと安心です。AI側の制約を知らずに発信すると、意図しない形で届かないことがありますから。
よくある質問——SEOの置き換えになる？日本語でも効果はある？
室谷代表取締役よく聞かれる質問に答えておきます。まず「SEOはもう不要ですか？」。
これはノーです。AIの回答の材料になるのはウェブ上の情報なので、土台の整備はこれまで通り必要です。
置き換えではなく、追加の層だと考えてください。
これはノーです。AIの回答の材料になるのはウェブ上の情報なので、土台の整備はこれまで通り必要です。
置き換えではなく、追加の層だと考えてください。
テキトー教師DotAI 認定講師「日本語でも効果はありますか？」という質問も多いです。言語ごとに参照できる情報量が違うため、日本語の一次情報が少ない領域では、AIの回答が薄くなる可能性はあります。
逆に言えば、日本語で丁寧に書かれた情報は、それだけで差別化になり得ます。
逆に言えば、日本語で丁寧に書かれた情報は、それだけで差別化になり得ます。
室谷代表取締役ただ、効果の測り方はまだ確立していません。inc.comが取り上げたProfoundのようなプレイヤーが、この領域の測定手法をどう作っていくかは、引き続き注目したいところです。
日本での提供状況などは現時点では明らかにされていません。
日本での提供状況などは現時点では明らかにされていません。
テキトー教師DotAI 認定講師まとめると、今日やるべきことは「自社がAIにどう語られているかを、まず知る」こと。ここから始めるのが一番現実的です。
