ChatGPTのバージョン一覧【2026年最新】：GPT-5.4から歴代モデルまで完全比較
室谷今回はChatGPTのバージョン比較をしましょう。これ、.AI（ドットエーアイ）コミュニティで本当によく聞かれるんですよね。
「今どのモデル使えばいい？」「GPT-5.4って何が違うの？」って・・・
「今どのモデル使えばいい？」「GPT-5.4って何が違うの？」って・・・
テキトー教師講座でも毎回出てきます。受講生さんが「ChatGPTって昔はGPT-4だったのに、いつの間にGPT-5.4になったの？」って。
バージョンの変遷が追えていない人が多いですね。
バージョンの変遷が追えていない人が多いですね。
室谷2024年から2026年にかけて、OpenAIのモデル進化のスピードが本当に上がって・・・GPT-4o世代から始まり、推論モデルのo-series、そしてGPT-5ファミリーと、もう次々とリリースされていますからね。
テキトー教師整理するとこういう構造です。大きく分けて「GPT-4系」「o-series（推論特化）」「GPT-5系」の3ラインがあって、それぞれ用途が違うんですよ。
室谷そうなんですよね。「ChatGPTのバージョン」って言ったとき、そもそも何を比較したいのかによって答えが変わってくる。
ChatGPT（アプリ）で使えるモデルの話なのか、API経由で使えるモデルの話なのかでも全然違う。
ChatGPT（アプリ）で使えるモデルの話なのか、API経由で使えるモデルの話なのかでも全然違う。
テキトー教師この記事では両方カバーしますね。まずChatGPTアプリで現在使えるバージョン一覧から始めて、歴代モデルの変遷、そして各バージョンの特徴の比較まで、ひとつひとつ整理していきましょう。
現在のChatGPTバージョン一覧（2026年4月時点）
室谷まず今の話をしましょう。2026年4月時点でChatGPTアプリで使えるモデルを公式サイトで確認してきたんですが・・・最新はGPT-5.4ですね。
テキトー教師GPT-5.4、ついにここまで来ましたね。2025年8月にGPT-5がリリースされて、そこからGPT-5.1、5.2、5.3、5.4と急ピッチで更新されてきた。
室谷公式サイトのOpenAI APIドキュメントに記載されているモデルをまとめると、こうなります。
| モデル名 | リリース時期 | 特徴 | 料金（API・入力） |
|---|---|---|---|
| GPT-5.4 | 2026年3月 | フラッグシップ。複雑な推論・コーディング・エージェントワークフロー | $2.50/MTok |
| GPT-5.4 mini | 2026年3月 | 高速・低コスト。GPT-5.4クラスの性能 | $0.75/MTok |
| GPT-5.4 nano | 2026年3月 | 最安値クラス。シンプルな大量処理向け | $0.20/MTok |
| GPT-5.3 | 2026年3月 | GPT-5.3世代のフラッグシップ | — |
| GPT-5.2 | 2025年12月 | 汎用性・視覚能力が大幅向上 | — |
| GPT-5.1 | 2025年11月 | コーディング・エージェント特化 | — |
| GPT-5 | 2025年8月 | GPT-5ファミリー初代。推論機能搭載 | — |
テキトー教師この表を見て受講生さんがよく言うのが「どれを使えばいいか余計わからなくなった」なんですよ（笑）。でも基本的には「最新のGPT-5.4を使えばいい」で9割解決します。
室谷ChatGPTのPlusプランやProプランではGPT-5.4が使えますよね。無料プランだとGPT-5.3になって・・・その辺のプランとモデルの対応も後で整理しましょう。
テキトー教師ただ一点補足すると、ChatGPTアプリとAPI（開発者向け）では使えるモデルが少し違います。アプリ側ではGPT-5系とo-seriesの特定モデルが使えて、APIでは上の表にあるモデルIDを直接指定して使う形です。
ChatGPTバージョンの歴史：GPT-1からGPT-5.4まで
室谷歴史を振り返ると面白いんですよね・・・GPT-1が2018年で、当時は研究レベルの話だったのに、いまや9億人が週次で使うサービスになってる。
テキトー教師ChatGPTが今のポジションになるまでの流れ、意外と整理されていない人が多いですよね。モデルの進化の歴史を知ると「なぜGPT-5.4がここまで賢いのか」が腑に落ちます。
室谷そうなんですよね・・・バージョンの歴史を見ると、OpenAIが「答えるツール」から「働く同僚」へとAIを進化させてきた設計思想が見えてくる。
GPT-1〜GPT-3時代（2018〜2020年）
テキトー教師GPT-1（2018年）は1億1700万パラメータで、Transformerアーキテクチャを使った最初の言語モデルでした。研究用のデモ的な位置づけです。
室谷GPT-2（2019年）がある意味転換点で、安全性への懸念からOpenAIが意図的に公開を段階的に制限したんですよね。「強力すぎるから出せない」って言った最初のモデル。
テキトー教師GPT-3（2020年）で初めて「一般の人が使える言語モデル」という感覚になってきました。1750億パラメータで、当時は衝撃的なクオリティで。
ここからAPIビジネスが本格化します。
ここからAPIビジネスが本格化します。
室谷InstructGPT（2022年）でRLHF（人間のフィードバックによる強化学習）が導入されて、指示に従えるようになった。これがChatGPT（2022年11月）の直接の土台ですね。
GPT-3.5とChatGPT公開（2022〜2023年）
テキトー教師ChatGPTが2022年11月に一般公開されて、5日で100万ユーザー到達。あの衝撃はすごかったですよね。
室谷当時、MYUUUでもすぐに「これは仕事のやり方が変わる」と判断して、全社でChatGPT導入を進めました。あの意思決定は正しかった・・・
テキトー教師GPT-3.5-turboがAPIで使えるようになって、コストが劇的に下がったのが2023年3月。ここから一気に企業のAI活用が加速しましたね。
GPT-4時代（2023〜2024年）
室谷GPT-4（2023年3月）は本当に大きな飛躍でした。マルチモーダル対応（画像理解）とコーディング能力の大幅向上で、「仕事で実用的に使える」レベルになった。
テキトー教師受講生さんでもGPT-4からプログラミングを始めた人が結構多いですね。「コードが書けるAI」という認識が広がったのがGPT-4世代です。
室谷2024年5月にGPT-4oが来て・・・これが「オムニ（omni）」モデル、テキスト・画像・音声を統合的に扱えるようになった。レスポンス速度も大幅に改善されて。
テキトー教師GPT-4o miniも同時期にリリースされて、コスト効率が劇的に上がりましたよね。「高性能モデルを安く使える」という流れがここから始まった。
o-series（推論モデル）の登場（2024〜2025年）
室谷o1（2024年9月）は衝撃的でしたね・・・「考える前に考える」推論プロセスで、数学・科学・コーディングのベンチマークがGPT-4oを大きく超えた。
テキトー教師ただo1は遅いんですよね。あのトレードオフが最初はわかりにくくて、「なんでChatGPTが突然遅くなった？」って受講生さんが混乱することが多かった（笑）。
室谷推論のために「考える時間」を使うから遅くなる。でも複雑な問題では圧倒的に正確で・・・MYUUUでも複雑なビジネスロジックの設計にはo系を使うことが多いです。
テキトー教師2025年4月にo3とo4-miniが登場して、数学・科学・コーディングの新標準になりました。o4-miniがコスパ最強という位置づけでしたね。
室谷そしてo3-pro（2025年6月）で「さらに長く考えさせる」ことができるようになって。ここでOpenAIのモデル体系が「標準モデル系（GPT）」と「推論モデル系（o-series）」の2軸になったわけです。
GPT-5ファミリーの誕生（2025年8月〜）
テキトー教師GPT-5（2025年8月）のリリースは、OpenAI公式のchangelogで確認できますが、「推論機能を内蔵したフラッグシップ」という位置づけでした。
室谷GPT-4oとo-seriesの良いとこ取りをしたイメージですよね。「デフォルトで推論が使える」ようになったのがGPT-5世代の本質で・・・
テキトー教師GPT-5.1（2025年11月）でコーディング・エージェント能力が特化強化されて、GPT-5.2（2025年12月）で汎用性・視覚能力が大幅向上。ここまでが2025年内の話です。
室谷2026年に入ってGPT-5.3（2026年2月）、GPT-5.4（2026年3月）と来て、さらにGPT-5.4 mini・nanoが2026年3月に追加されました。公式changelogで全部確認できます。
ChatGPTバージョン比較：各モデルの特徴と使い分け
室谷歴史の流れがわかったところで、実際の使い分けに移りましょう。2026年4月時点で「現役」のモデルをどう使い分けるか。
テキトー教師受講生さんからよく聞くのが「ChatGPTアプリのどのモデルを選べばいい？」という質問です。3つの軸で選ぶのがわかりやすいですよ。
室谷「タスクの複雑さ」「応答速度の重要度」「コストとの兼ね合い」ですね。この3軸で考えると、こういうマッピングになります。
| 用途 | 推奨モデル | 理由 |
|---|---|---|
| 日常的な質問・文章作成 | GPT-5.4（標準） | 最高品質でレスポンスも速い |
| 複雑な数学・論理問題 | GPT-5.4（推論モード） | 考える時間をかけて正確な答えを出す |
| コーディング全般 | GPT-5.4 or GPT-5.4 mini | 両方優秀。miniはコスパが良い |
| 大量のシンプルなタスク | GPT-5.4 nano | 最安値で高速 |
| 長期のエージェントタスク | GPT-5.4（1Mコンテキスト） | 100万トークンのコンテキストが活きる |
GPT-5.4の主な強化点
室谷GPT-5.4が何で優れているかというと、OpenAIの公式ドキュメントには「professional workflows向けのフラッグシップ」と書いてあります。コンテキストウィンドウが1Mトークンで、computer useも内蔵されている。
テキトー教師1Mトークンって、受講生さんに説明するとみんな「どのくらい？」ってなるんですよ。ざっくり日本語で約75万字。
小説10冊分くらいの文量を一度に処理できる計算です。
小説10冊分くらいの文量を一度に処理できる計算です。
室谷エージェント系のユースケースで大きいですよね・・・長大なコードベースを丸ごと読んで修正する、とか。MYUUUでもGPT-5.4を使ったエージェント構築をしていますが、コンテキストの余裕が全然違う。
テキトー教師あとGPT-5.4の特徴として「built-in computer use」があります。スクリーンショットを渡してUIを操作させる、Responses APIのcomputer toolで使える機能です。
o-seriesとGPT-5の違い
室谷2026年時点でも「o3を使うべき場面」はあるでしょうか？
テキトー教師ありますよ。o3-proは「非常に難しい問題に対して、より多くのコンピューティングを使って考える」モデルです。
数学オリンピックレベルの問題とか、専門的な研究課題とか。
数学オリンピックレベルの問題とか、専門的な研究課題とか。
室谷GPT-5.4の推論モードで大半はカバーできるようになりましたが、「計算コストをかけてでも正答率を最大化したい」ケースではo3-proが今でも有効なんですよね。
テキトー教師ただ普通のビジネスユースケースではGPT-5.4で十分です。コミュニティのメンバーさんで「o3を毎日使ってる」という人は正直ほぼいない。
ChatGPTのプランとバージョンの対応関係
室谷プランとモデルの対応表も整理しておきましょう。これが一番実用的な情報ですよね。
テキトー教師OpenAI公式の料金ページで確認した情報です。
| プラン | 月額 | 使えるモデル・特徴 |
|---|---|---|
| Free | $0 | GPT-5.3（制限あり） |
| Go | $8 | GPT-5.3（より多いアクセス）※広告あり |
| Plus | $20 | GPT-5.4、推論モデル、Codex、Deep Research |
| Pro | $200〜 | GPT-5.4 Pro、最大制限なし |
| Business | 要問い合わせ | GPT-5.4 無制限、GPT-5.4 Thinking |
| Enterprise | 要問い合わせ | 全モデルへのアクセス |
室谷Goプランは「広告あり」なのが特徴的ですよね・・・月$8で広告を見る代わりに使えるという新しいモデル。
テキトー教師受講生さんの多くはPlusプランを使っていますね。月$20でGPT-5.4が使えて、推論モードもDeep Researchも使えて。
個人ユースなら十分すぎるくらいです。
個人ユースなら十分すぎるくらいです。
室谷MYUUUのチームだと全員Plusですね。Proプランは「1日に何十時間も使う」ヘビーユーザー向けなので、普通のビジネスユースではPlusで足りる。
テキトー教師「Free → Plusに上げるタイミング」としては、GPT-5.3の制限にぶつかってストレスを感じたら移行のサインです。無料版だとメッセージ数・画像生成数・Deep Research回数に上限がありますから。
chatgpt versions comparison：バージョン別スペック比較
室谷ここで各バージョンのスペックを横断比較してみましょう。公式ドキュメントで確認できる最新のフロンティアモデルのスペックです。
テキトー教師特に「どのモデルが何トークンのコンテキストを持っているか」「知識のカットオフはいつか」というのが実用上重要ですよね。
| モデル | コンテキスト | 最大出力 | 知識カットオフ | 対応ツール |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 | 1M tokens | 128K | 2025年8月 | 関数、Web検索、ファイル検索、Computer Use |
| GPT-5.4 mini | 400K | 128K | 2025年8月 | 関数、Web検索、ファイル検索、Computer Use |
| GPT-5.4 nano | 400K | 128K | 2025年8月 | 関数、Web検索、ファイル検索、MCP |
室谷知識カットオフが全て2025年8月なのは重要なポイントで、2025年8月以降の出来事についてはリアルタイムのWeb検索ツールを使わないとモデルは知らない。
テキトー教師Web検索が標準で内蔵されているのがGPT-5世代の大きな変化ですよね。GPT-4o時代はWeb検索が別機能だったのに、今は当たり前についている。
室谷「最新情報を調べて」と頼んだらWeb検索してくれる、という体験がデフォルト化した。これは「AIが情報ツール化した」ポイントだと思っていて・・・
テキトー教師ただ、Web検索ありきで使っていると「そのモデルがいつまでの知識を持っているか」を意識しなくなる。2025年8月以前の情報はモデルの学習データに含まれていて、それ以降はWeb検索で補完している、という二層構造を知っておくといいですね。
chatgpt versions wikiで調べるなら
室谷「chatgpt versions wiki」で検索する人もいますが、Wikipediaのような包括的な一覧を求めているんだと思います。最も正確な「バージョン一覧」はOpenAI公式のchangelogページです。
テキトー教師では、すべてのモデルリリースが日付つきで確認できます。エンジニアはここを定期的にチェックしています。
室谷モデルのIDと機能の一覧については が公式のリファレンスです。
ChatGPT APIのバージョン管理
室谷開発者向けの話もしましょう。APIを使う場合、モデルの指定方法が重要なんですよね。
「gpt-5.4」と「gpt-5.4-2026-03-12」では何が違うか。
「gpt-5.4」と「gpt-5.4-2026-03-12」では何が違うか。
テキトー教師コミュニティのメンバーさんから「モデル名を固定していたのに急に挙動が変わった」という相談がたまに来ます。
室谷gpt-5.4のような「エイリアス」は常に最新のスナップショットを指すので、モデルが更新されると挙動が変わる可能性があります。一方gpt-5.4-2026-03-12のような日付付きスナップショットは固定されます。テキトー教師プロダクションで使う場合は日付付きスナップショットを指定するのが基本ですね。changelogで「gpt-5.3-chat-latestのslugを更新した」という記載が頻繁に出てくるのはこれが理由です。
室谷ChatGPTアプリは自動的に最新バージョンが使われる仕様なので、一般ユーザーは意識しなくていい。モデル管理が必要なのはAPIを使う開発者だけです。
テキトー教師整理するとこういう使い分けになります。
- ChatGPTアプリユーザー: 常に最新モデルを自動で使える（設定不要）
- API開発者（エイリアス使用）: 常に最新スナップショットを使う（挙動が変わる可能性あり）
- API開発者（スナップショット固定）: 特定バージョンの挙動を維持できる（本番環境で推奨）
ChatGPTのバージョンを確認する方法
室谷「今自分がどのバージョンを使っているか確認したい」というニーズも多いですね。
テキトー教師ChatGPTアプリでは、新しいチャットを始める際にモデル選択ができます。入力ボックスの上部かモデル名が表示されている箇所で確認・変更できます。
室谷APIを使っている場合は、リクエスト時に
modelパラメータで指定したモデル名が使われます。レスポンスのmodelフィールドで実際に使われたモデルIDを確認できます。テキトー教師ChatGPTに直接「今どのバージョンを使っていますか？」と聞いても教えてくれますが、公式UIで確認するのが確実ですね。
ChatGPTバージョンのFAQ
室谷よくある質問をまとめて回答しましょう。
テキトー教師コミュニティで繰り返し出てくる質問がパターン化されてきているので（笑）。
Q: GPT-5.4とGPT-5.4 miniはどちらが良い？
室谷普段使いならGPT-5.4 miniで十分というケースが多いです。「高速・低コストでGPT-5.4クラスの能力」と公式に書かれていて、日常的なタスクでは体感差がほぼない。
テキトー教師複雑な推論や長文の分析、1Mコンテキストが必要な大規模なコード理解・生成はGPT-5.4を使いましょう。APIのコスト比較では入力$2.50 vs $0.75なので、スケールすると3倍以上の差があります。
Q: 無料プランのGPT-5.3とPlusのGPT-5.4、そんなに差がある？
テキトー教師差はありますよ。特に「推論モード（Advanced Reasoning）」「Codex（エージェント型コーディング）」「Deep Research」がPlusからしか使えない点が大きい。
室谷あと制限の量ですよね。無料版だと画像生成も制限がきつくて、GPT-5.3自体へのアクセスも「制限あり」と明記されています。
本格的に使うならPlusに切り替えた方がいいです。
本格的に使うならPlusに切り替えた方がいいです。
Q: 古いGPT-4はまだ使える？
室谷APIでは使えますが、ChatGPTアプリでは基本的にGPT-5系が標準になっています。GPT-4系は「deprecated（非推奨）」の方向に向かっていて、公式ドキュメントの「Deprecated models」ページで状況を確認できます。
テキトー教師「GPT-4oで書いてたプロンプトをGPT-5.4で使ったら動かない」というケースもあるので、移行時は動作確認が必要ですね。
Q: ChatGPTのモデル名はなぜGPT-4oの次にGPT-5.4なのか？
室谷GPT-5、5.1、5.2、5.3は全て実際にリリースされていて、現在も使えます。ChatGPTアプリは常に最新バージョンへ自動更新されるので、最新の5.4が標準になっているだけです。
テキトー教師API経由では以前のバージョン（gpt-5.2、gpt-5.3など）を指定して使えます。「GPT-5.4より古いバージョンの方がタスクに合っていた」という場合は旧バージョンを指定する選択肢もあります。
Q: o3、o4-miniはGPT-5.4と別物？今でも使える？
テキトー教師o-seriesはGPT系とは別のモデル系列ですね。「推論特化」という設計思想が違います。
o3-pro（2025年6月リリース）は「非常に難しい問題に特化して、より多くの計算を使う」モデルで、今もAPIで使えます。
o3-pro（2025年6月リリース）は「非常に難しい問題に特化して、より多くの計算を使う」モデルで、今もAPIで使えます。
室谷ChatGPTアプリからもo3系にアクセスできます。ただ一般的なビジネスタスクではGPT-5.4の推論モードで十分になっていて、o3をわざわざ使う場面は減ってきた印象ですね・・・
まとめ：ChatGPTバージョンの選び方
室谷2026年4月時点のChatGPTバージョン選択はシンプルです。
テキトー教師重要なポイントを整理しましょう。
- ChatGPTアプリユーザー（Plus以上）: GPT-5.4を使っておけばOK。最高性能のフラッグシップ
- コスパ重視のAPIユーザー: GPT-5.4 miniかnano。GPT-5.4クラスの能力で低コスト
- 難易度の高い推論タスク: GPT-5.4の推論モードをまず試す。それでも足りなければo3-pro
- 無料プランを使っている場合: GPT-5.3で基本的なことは全てできるが、推論・Codex・Deep Researchが必要ならPlusへ
室谷バージョンの選び方よりも「どう使うか」の方が10倍大事なんですよね・・・最高性能のGPT-5.4を使っていても、プロンプトが雑だと良い出力は得られない。
テキトー教師.AI（ドットエーアイ）の講座でも「バージョン選び」より「使いこなし方」に時間をかけています。モデルの能力は爆発的に上がっているので、使う側の「問いの立て方」が差になってきますね。
室谷今後もOpenAIはGPT-5.xのアップデートを続けるでしょう。最新情報は で確認するのが一番正確です。
テキトー教師ChatGPTのモデル一覧については が公式リファレンスです。定期的にチェックすることをおすすめします。
