Claude CodeとLiteLLMの連携完全ガイド【2026年最新】：プロキシ設定・非Anthropicモデル・コスト管理まで徹底解説

Claude CodeとLiteLLMを組み合わせると何ができるの？

Claude Code（CLI）
    ↓
LiteLLM Proxy（localhost:4000）
    ↓
AWS Bedrock / Google Vertex AI / OpenAI / Gemini など

1つ目が「コスト管理」。チームでClaude Codeを使っていると、誰がどのモデルをどれだけ使ったかが見えなくなりがちです。LiteLLMのダッシュボードで全部のリクエストが可視化されるのは、チームの管理者には本当に助かる機能です。

LiteLLMのインストールと基本セットアップ

uv tool install "litellm[proxy]"

pip install "litellm[proxy]"

# config.yaml
model_list:
  - model_name: claude-sonnet-4-5
    litellm_params:
      model: anthropic/claude-sonnet-4-5
      api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY

model_list:
  - model_name: gpt-4o
    litellm_params:
      model: openai/gpt-4o
      api_key: os.environ/OPENAI_API_KEY

# マスターキーを設定してから起動
export LITELLM_MASTER_KEY="sk-your-master-key-here"
litellm --config /path/to/config.yaml

export ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:4000"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-your-master-key-here"
claude

統合エンドポイントとパススルーエンドポイントの違い

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://litellm-server:4000

export ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL=https://litellm-server:4000/bedrock
export CLAUDE_CODE_SKIP_BEDROCK_AUTH=1
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1

export ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL=https://litellm-server:4000/vertex_ai/v1
export ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID=your-gcp-project-id
export CLAUDE_CODE_SKIP_VERTEX_AUTH=1
export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1
export CLOUD_ML_REGION=us-east5

非AnthropicモデルをClaude Codeで動かす（litellm proxy gemini / openai対応）

model_list:
  - model_name: claude-sonnet-4-5
    litellm_params:
      model: anthropic/claude-sonnet-4-5
      api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY

  - model_name: gemini-flash
    litellm_params:
      model: gemini/gemini-2.5-flash
      api_key: os.environ/GOOGLE_API_KEY

  - model_name: gpt-4o
    litellm_params:
      model: openai/gpt-4o
      api_key: os.environ/OPENAI_API_KEY

claude --model gemini-flash
claude --model gpt-4o
claude --model claude-sonnet-4-5

OllamaやローカルLLMとの連携（claude code litellm ollama）

# OllamaのインストールはOllamaの公式サイトから
ollama pull llama3.3

model_list:
  - model_name: llama3.3
    litellm_params:
      model: ollama/llama3.3
      api_base: http://localhost:11434

export ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:4000"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-your-key"
claude --model llama3.3

model_list:
  - model_name: my-local-model
    litellm_params:
      model: openai/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct
      api_base: http://localhost:8000/v1
      api_key: none

Claude Code Maxサブスクリプションとの組み合わせ

# config.yaml
general_settings:
  forward_client_headers_to_llm_api: true

1. http://localhost:4000/ui を開く
2. 「Virtual Keys」セクションで「Create New Key」をクリック
3. キー名と許可するモデルを設定
4. 生成されたキーをコピー

export ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:4000"
export ANTHROPIC_MODEL="claude-sonnet-4-5"
export ANTHROPIC_CUSTOM_HEADERS="x-litellm-api-key: sk-virtual-key-here"

OpenRouterとの連携（claude code litellm openrouter）

model_list:
  - model_name: claude-sonnet-openrouter
    litellm_params:
      model: openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-5
      api_key: os.environ/OPENROUTER_API_KEY
      api_base: https://openrouter.ai/api/v1

LiteLLMダッシュボードの使い方（使用状況・コスト管理）

• どのモデルが使われたか
• トークン数（インプット／アウトプット）
• コスト（USD）
• レスポンスタイム
• エラーレート

model_list:
  - model_name: claude-sonnet-4-5
    litellm_params:
      model: anthropic/claude-sonnet-4-5
      api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY_1
  - model_name: claude-sonnet-4-5
    litellm_params:
      model: anthropic/claude-sonnet-4-5
      api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY_2

MCPとLiteLLMの組み合わせ（claude code litellm mcp）

export ANTHROPIC_CUSTOM_HEADERS="x-litellm-api-key: sk-your-virtual-key"

よくあるエラーと対処法

export CLAUDE_CODE_DISABLE_EXPERIMENTAL_BETAS=1

pip install --upgrade litellm

FAQ：よくある質問

まとめ

1. コスト・使用状況の可視化: チームのAPIコストをダッシュボードで一元管理
2. 非AnthropicモデルへのアクセスをClaude CodeのUIから: Gemini、GPT、Ollama、DeepSeekなど
3. 企業環境での活用: AWS Bedrock、Google Vertex AI経由でのセキュアなアクセス
4. チームへの権限管理: バーチャルキーで個人・部署ごとに予算上限を設定

出典

• LLM gateway設定 - Claude Code公式ドキュメント（日本語）
• Use Claude Code with Non-Anthropic Models - LiteLLMドキュメント
• Using Claude Code Max Subscription - LiteLLMドキュメント
• Claude Code Quickstart - LiteLLMドキュメント
• LiteLLM公式ドキュメント