ChatGPT Codexとは？何ができるかを完全解説【2026年最新】：使い方・料金・CLI・VSCodeまで徹底解説

室谷

Codexの話、.AI（ドットエーアイ）コミュニティでも最近かなり盛り上がってきてますよね。「Claude Codeと何が違うの？」って声が毎週来るんですよ。

テキトー教師

講座でも先月から一気に増えましたね。「Codex使ってみたんですけど、これ何ですか？」って聞いてくる受講生さんが。

名前は知ってるけど、何者かよくわかってない人が多いです。

室谷

そうなんですよね。Codexって名前自体は昔からあったじゃないですか。

OpenAIが2021年くらいにGitHub Copilotの基盤になったモデルとして発表して、それが「Codex」だったんですよ。だからベテランのエンジニアほど「Codex = 古いコード補完モデル」って印象が残ってたりする。

テキトー教師

そこが混乱ポイントですよね。今の「ChatGPT Codex」は、2025年5月にOpenAIが発表したクラウドベースのソフトウェアエンジニアリングエージェントで、名前は同じでも全く別物です。

室谷

一言で言うと「クラウド上で並列に動くAIエンジニア」ですね。タスクを投げると、クラウドの独立した環境でコードを書いて、テストして、プルリクエストまで作ってくれる。

テキトー教師

従来のコード補完ツール（GitHub Copilotみたいなもの）は「あなたが書いている隣で補完する」ですよね。Codexは「あなたの代わりに、別のところで完結させてくる」という設計思想の違いがあります。

室谷

そこが本質なんですよね。Claude CodeとCodexを比べると、Claude Codeはターミナルで対話しながら一緒に作る感覚。

Codexはタスクを渡して「あとよろしく」って感じ。使い方がそもそも違う。

テキトー教師

Codexの最大の特徴は「並列処理」ですね。1つのタスクが完了するまで待たなくていい。

複数のタスクを同時に走らせておいて、全部終わったらまとめてレビューするという使い方ができます。

ChatGPT CodexとClaude Codeの違いは？

ChatGPT Codexの並列処理アーキテクチャ：ユーザーからタスクを受けて複数のクラウドサンドボックスで並列実行する仕組み（公式情報をもとに作成）

室谷

ここ、一番聞かれるところなんで整理しますね。僕自身がCodexとClaude Codeを両方毎日使っていて、役割を完全に分けてます。

テキトー教師

どういう使い分けをしてるんですか？

室谷

Codexはリサーチャーとして使ってますね。大量のデータを取得するときとか、Claude CodeでWeb検索するとレートリミットにすぐ当たるんですよ。

そこでCodexをリサーチャー代わりにすると、トークンをめちゃくちゃ節約できるんです。Claude CodeからCodexをtool useで呼び出すこともできますし。

テキトー教師

講座でも「両方使えるようになりましょう」と言ってます。ただ、最初の1本に絞るとしたら、受講生さんには今はまだClaude Codeをすすめることが多いですね。

ターミナルに慣れてるエンジニアなら即戦力になるので。

室谷

整理すると、こんな感じの違いがあります。

項目	ChatGPT Codex	Claude Code
動作環境	クラウド（独立したサンドボックス）	ローカル端末のターミナル
タスクの渡し方	非同期（タスクを投げて待つ）	対話型（リアルタイムで進行）
並列処理	複数タスクを同時進行	1つのセッション内で処理
料金体系	プランによるまたはトークン従量課金	Claude APIまたはMaxプランの月額定額
AGENTS.md	あり（リポジトリ内に配置）	CLAUDE.mdで同様の役割
オープンソース	CLI部分はOSS（GitHub公開）	非公開

テキトー教師

「AGENTS.md」って何ですか？っていう人も多いと思うので補足しておくと、リポジトリの中に置くテキストファイルで、「このプロジェクトのテスト方法はこうです」「コーディング規約はこれに従ってください」という指示をCodexに渡すためのものです。Claude CodeのCLAUDE.mdと全く同じ発想ですね。

室谷

一度ちゃんとAGENTS.mdを書いておくと、コード品質がかなり上がるんですよね。OpenAIのドキュメントでも「AGENTS.mdなしでも動くが、あった方がパフォーマンスが上がる」って言ってます。

ChatGPT Codexを使えるプランと料金

室谷

料金の話をしましょう。これが一番ピンとこない人が多いと思う。

テキトー教師

コミュニティのメンバーさんからも「Codexって有料なの？どのプランで使えるの？」って毎週来ますね（笑）

室谷

2026年4月時点の情報で整理します。ChatGPTの各プランでのCodex利用状況はこうなっています。

プラン	月額	Codexの利用
Free（無料）	$0	利用不可
Go	$8	利用不可
Plus	$20	拡張版のCodex利用あり（制限付き）
Pro	$200	優先処理・高速版のCodexエージェント
Business	$20/ユーザー（年払い）	標準またはCodex専用席を選択可能
Enterprise	要相談	Businessの全機能＋拡張セキュリティ

テキトー教師

「Codex専用席（Codex-only seats）」っていうのが2026年4月から新しく追加されましたね。Business/Enterpriseで、Codexだけを使いたいメンバーにはCodex専用席を割り当てられる、という選択肢ができた。

室谷

これが面白い仕組みで、Codex専用席は固定席料ゼロで従量課金なんですよ。トークン消費量に応じて払う形なので、たまにしかCodexを使わないメンバーに月$20固定でBusiness席を割り当てるのは割高だった。

そのペインに応えた形ですね。

テキトー教師

一方で、ChatGPT全体（チャット機能含む）も使いたいメンバーは通常のBusiness席のままでOKです。なお、BusinessのCodex利用には制限がありますが、Codex専用席には制限がありません。

室谷

あと、この発表と同時にChatGPT Businessの年払い価格が$25→$20に下がりましたね。月払いとの価格差がなくなった形。

テキトー教師

個人でCodexを使いたい場合はPlusかProですね。まず試したいならPlusで十分試せると思います。

本格的にCodexをエンジニアリングに使いこなしたいならProが現実的かなと。ただ$200/月はなかなか重いので、Claude Code MaxプランとProを比較検討する価値はあります。

室谷

料金だけ見ると高く感じますが、1人のエンジニアが担当していたPRレビューや定型的なfeature実装を肩代わりしてくれるコストと考えると、ROIはかなり出やすいんですよね・・・

ChatGPT Codexの使い方：基本の流れ

テキトー教師

じゃあ実際どうやって使うのかを見ていきましょう。CodexはChatGPTのサイドバーからアクセスできます。

室谷

ChatGPT Proか、Business/Enterpriseのアカウントが必要ですね。ログインしてサイドバーを見ると「Codex」という項目が出てくる。

テキトー教師

整理すると、Codexにタスクを渡すには「Code」ボタンと「Ask」ボタンの2種類があります。

Code: コードを書かせる・修正させる・テストを書かせるなどの実行タスク
Ask: コードベースについて質問する・仕様を確認するなどの質問タスク

室谷

リポジトリをCodexに接続しておく必要があるんですよね。GitHubと連携して、自分のリポジトリをCodexに読み込ませるステップが最初にある。

テキトー教師

そこをやっておくと、コードベース全体を把握した状態でタスクを処理してくれます。タスクは独立した環境（サンドボックス）で実行されるので、本番の開発環境には直接影響しない。

室谷

完了したら、Codexが「こう変更しました」と結果を返してくれる。ターミナルログやテスト結果も確認できるので、何をやったかがトレースできるんですよ。

テキトー教師

「信頼できる証跡」があるのは重要ですよね。コードレビューの観点からも、AIが何をしたかが見えると安心感が全然違います。

室谷

GitHubのPRをそのまま作ることもできますし、変更をローカル環境に取り込むこともできます。このフローが一度慣れると本当に便利で・・・

Codex Automations（自動化タスク）の使い方

テキトー教師

Automationsという機能も説明しておきましょう。これはCodexに「定期的なタスク」を任せる機能です。

室谷

Issueのトリアージ、CIアラートの監視、定期的なコードレビューなんかを、誰かが指示しなくてもCodexが自動でやってくれる。「常時稼働のAIエンジニア」みたいなイメージですよね。

テキトー教師

具体的には「新しいIssueが上がったら優先度を自動判定してラベルを付ける」「CI/CDが失敗したらエラーを解析して修正案を出す」といった使い方ができます。

室谷

MYUUUでも検証中なんですけど、定型的な作業をAutomate（自動化）できると、エンジニアが本当に考えるべき仕事に集中できるんですよね。

Codex Plugins（プラグイン連携）の活用

室谷

2026年の新機能として、Pluginsが正式ローンチされました。

テキトー教師

PluginsはChatGPTアカウントの認証で外部サービスに接続する仕組みですね。カレンダー管理、バグトラッカー、CRMなど、今まで届かなかったサービスにCodexが直接アクセスできるようになった。

室谷

OAuthで認証するので、別途APIキーを設定しなくていいんですよ。Slack、Linear、GitHubなど主要なツールがそのまま使える。

しかも、このプラグイン対応のタイミングで使用制限を全プランでリセットした。Codexのチームが「作り放題にしろ」って言ってたのが印象的でしたね（笑）

テキトー教師

Codexアプリ（macOS・Windows対応）も出ていますし、使いやすさが一気に上がりましたね。

Codex CLI（コマンドラインツール）の使い方

openai/codexのGitHubリポジトリ - スター数73,000以上のオープンソースCLIツール（GitHub公式より）

テキトー教師

Codexにはアプリ版と別に、CLI（コマンドラインツール）も存在します。こちらはOSSで公開されていて、ターミナルで使うタイプです。

室谷

GitHubで73,000スター以上ついてますね（2026年4月時点）。かなり活発に開発されてます。

テキトー教師

インストールはnpmで一発です。

npm install -g @openai/codex

室谷

OpenAI APIキーが必要で、環境変数に設定してから使います。

export OPENAI_API_KEY="your-api-key-here"

テキトー教師

基本的な使い方はこんな感じです。

# 対話モードで起動
codex

# プロンプトを直接渡す
codex "このコードベースを説明してください"

# Full Autoモードで実行（人間の確認なしに自動実行）
codex --approval-mode full-auto "Todoリストアプリを作って"

室谷

承認モードが3種類あるんですよね。

Codex CLIの承認モード

テキトー教師

ここが安全設計の核心部分ですね。表にするとこうなります。

モード	自動実行できること	確認が必要なもの
Suggest（デフォルト）	ファイルの読み取り	全ファイル書き込み・全シェルコマンド
Auto Edit	ファイルの読み取り・書き込み	全シェルコマンド
Full Auto	ファイルの読み書き・コマンド実行	なし（ネットワークは遮断）

室谷

Full Autoで動かすとき、macOSではApple Seatbelt（sandbox-exec）でコマンドを実行するんですよ。ネットワークアクセスがデフォルトで遮断されているので、変なAPIを勝手に叩いたりしない。

テキトー教師

Linuxではデフォルトではサンドボックスなしですが、Dockerを使う方法が推奨されています。セキュリティを気にするなら必ず確認しておきたいポイントですね。

室谷

「信頼できるAIを作る」という観点でもCodexの設計は面白くて、何をやったかの証跡が残る、サンドボックスで実行する、確認モードを選べる、という3つが揃ってます。

Codex CLI をVSCodeから使う方法

テキトー教師

「VSCodeからCodexを使いたい」という声も多いので、その方法も触れておきましょう。

室谷

VSCodeのターミナルパネルを開いて、そこでCodex CLIを起動するのが一番シンプルな方法です。インストール済みならcodexコマンドを打つだけ。

テキトー教師

VS Code自体のExtension（拡張機能）版は公式からは出ていませんが、サードパーティの拡張機能があります。ただ安定性や更新頻度を考えると、CLIを直接使う方が現実的かなと思います。

ChatGPT Codexが使うモデル：codex-1とcodex-mini

室谷

Codexを動かしているモデルについても触れておきましょう。これ、意外と知られていないんですよね。

テキトー教師

Codexには2種類のモデルが使われています。ChatGPTアプリのCodexで使われるのが「codex-1」、CLIで使われるデフォルトが「codex-mini-latest」です。

室谷

codex-1はOpenAIのo3をソフトウェアエンジニアリング向けにチューニングしたモデルですね。強化学習で実際のコーディングタスクを大量に学習させているので、「人間のPR品質に近い」という評価があります。

テキトー教師

一方のcodex-mini-latestはo4-miniをベースにしたモデルで、CLIでの高速な使い勝手を最適化しています。コードの質問への回答や軽い編集作業はこちらで十分です。

室谷

APIで直接使う場合は料金が出ています。codex-mini-latestは入力1Mトークンあたり$1.50、出力1Mトークンあたり$6。

プロンプトキャッシュは75%割引が適用されます。

テキトー教師

ChatGPTのプランで使う分にはAPIを直接叩く必要はないので、この料金はエンジニアがAPI経由でCodexを自分のアプリに組み込む場合の話ですね。

室谷

SWE-Bench Verifiedというコーディング能力のベンチマークでも、codex-1はかなり高い性能を示しています。OpenAI社内のエンジニアリングチームが実際の業務で使っているので、現実のコードベースに対する強さが特徴ですね。

CodexとGitHubの連携方法

テキトー教師

CodexをChatGPTアプリで使う場合、GitHubとの連携が前提になります。手順を整理しておきましょう。

室谷

流れとしてはこうです。

ChatGPT（Pro/Business/Enterprise）にログイン
サイドバーの「Codex」をクリック
GitHubアカウントを連携（OAuth認証）
使いたいリポジトリを選択・接続
タスクを入力して「Code」または「Ask」ボタンをクリック

テキトー教師

AGENTS.mdをリポジトリのルートに置いておくと、Codexがそれを読んで「このプロジェクトの流儀」に合わせてコードを書いてくれます。何も設定しなくても動きますが、精度が全然違います。

室谷

AGENTS.mdに書くべき内容の例を挙げると：

テストを実行するコマンド（npm test、pytestなど）
コーディング規約（どのフォーマッターを使うか等）
プルリクエストの書き方の慣習
変更してはいけないファイルや領域

テキトー教師

Claude CodeのCLAUDE.mdと内容が似ていますよね。両方使っているチームはファイルをうまく流用できます。

Codexを実際に活用するケーススタディ

室谷

ここで具体的な活用事例を見ていきましょう。外部の事例を見ていると、使い方のパターンがはっきり見えてきます。

テキトー教師

OpenAIが公開している事例では、Ramp（フィンテック）、Notion、Duolingo、Cisco Meraki、Sierraなどが使っていますね。

室谷

Harperのモバイルリードが「初期イテレーションの時間を30〜50%削減できた、エンジニアがシステム設計と高付加価値の意思決定に集中できるようになった」と言ってるのが面白い。「作業を速くする」じゃなくて「考える時間を増やす」という表現なんですよ。

テキトー教師

Duolingoのシニアソフトウェアエンジニアのコメントも面白いですよ。「バックエンドPythonのコードレビューベンチマークで最も性能が高かった。

トリッキーな後方互換性の問題を検出した唯一のツールで、他のボットが見逃した難しいバグを一貫して見つけてくれた」という評価です。

室谷

コードレビューのユースケースは特に強いですよね。人間がやると1日数時間かかるPRレビューを、Codexがバックグラウンドで処理してくれる。

しかも「見逃しがちなバグを拾ってくれる」という付加価値まである。

テキトー教師

Sierraのソフトウェアエンジニアは「かつて1四半期かかっていたことが、週末でできるようになった」と言っています。これは規模感として参考になりますよね。

室谷

ただ、誇大広告に乗りすぎないことも大事で。Codexはまだ「研究プレビュー段階」で、フロントエンド作業での画像入力が使えない、タスク実行中のコース修正ができないなどの制限があります。

OpenAI自身がそう言っています。

テキトー教師

室谷

今回の内容を振り返ると、Codexは「クラウド上で並列に動くAIエンジニアリングエージェント」です。従来のコード補完ツールとは設計思想が根本的に違う。

テキトー教師

今回の要点をまとめるとこうです。

非同期処理でタスクを並列に走らせられる
GitHubと連携してPRを自動生成できる
AGENTS.mdで品質を大幅に引き上げられる
CLI（OSSで公開）でターミナルからも使える
macOSデスクトップアプリも提供済み

室谷

個人で始めるならPlusから試してみるのがおすすめです。チームで使うならBusinessのCodex専用席という選択肢が2026年4月から追加されたので、コスト設計がしやすくなりました。

テキトー教師

Claude CodeとCodexを「競合」として捉えるよりも、「役割が違う2つのAIツール」として使い分けるのが実践的な見方だと思います。

室谷

Codexの利用は週200万人以上のビルダーに使われていて（2026年4月時点）、一気に実用段階に入ってきた印象があります。今のうちに使い方を押さえておくと、チームの開発速度に大きな差が出るはずです。

ChatGPT Codexとは？何ができるかを完全解説【2026年最新】：使い方・料金・CLI・VSCodeまで徹底解説